Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint? | Mesterséges intelligencia az üzletben #37

Mivel a generatív mesterséges intelligencia egyszerűsíti a legjobban kereső szakemberek munkáját az ismétlődő feladatok alól való felmentésükkel, ezek a számok óriási nyereséget jelenthetnek a vállalatok számára. Ha az automatizálást ötvözzük a mesterséges intelligenciával, a hatékonyságnövekedés akár évi 3,3%-ot is elérhet, ami évente 2,6 és 4,4 trillió dollár közötti növekedést jelent. Ismerjük meg jobban a mesterséges intelligencia jövőjét és a legnagyobb mértékben érintett iparágakat. Olvass tovább.

A mesterséges intelligencia jövője

A McKinsey Global Institute által bemutatott növekedési előrejelzések a „A generatív mesterséges intelligencia gazdasági potenciálja. A következő termelékenységi határ” című jelentésében figyelembe veszik azt az időt, amelyre az embereknek szükségük van új készségek elsajátításához vagy iparágváltáshoz. És bár a mesterséges intelligencia fejlesztése az elmúlt néhány évben felgyorsult, a ChataGPT 2022. november 30-án a nagyközönség számára történő megjelenése óriási hatása szinte mindenkit meglepett. Tehát milyen változásokra számíthatnak a vállalatok a következő években? Mely iparágak várhatják a legmélyebb átalakulásokat?

Iparágak, amelyeket érint a változás a mesterséges intelligencia jövőjében

A generatív mesterséges intelligencia óriási változásokat kiváltó fő területek a következők:

• ügyfélszolgálat,
• értékesítés és marketing,
• szoftverfejlesztés, és
• kutatás és fejlesztés (K+F).

A kiskereskedelmi és fogyasztási cikkek ipara is egy földrengésszerű átalakulásnak van kitéve. Csak ebben az ágazatban a generatív mesterséges intelligencia bevezetése várhatóan évi 400 milliárd és 660 milliárd dollár közötti növekedést eredményez.

De honnan származnak ezek a változások? A McKinsey elemzői szerint a generatív mesterséges intelligencia nem a munka ütemét változtatja meg, hanem annak alapvető felépítését. Fokozza az egyes munkavállalók képességeit bizonyos feladatok automatizálásával. A mesterséges intelligencia és a hozzá kapcsolódó technológiák jelenlegi állapota képes automatizálni a munkát, amely most a munkavállalók idejének 60-70%-át teszi ki. Nézzük meg, milyen változások várnak a munkavállalókra a közeljövőben a különböző iparágakban.

Ügyfélszolgálat a mesterséges intelligencia jövőjében

Az ügyfélszolgálat az egyik olyan szektor, amely a legnagyobb hasznot húzza a generatív mesterséges intelligencia fejlődéséből. Becslések szerint a termelékenység 30-45%-kal nőhet a jelenlegi költségekhez képest, amelyek ezekkel a tevékenységekkel járnak. A fent említett jelentésben szereplő becslések szerint különösen ígéretes területek a következők:

1. Önkiszolgálat – az ügyfél egy emberihez hasonló chatbot-tal kommunikál, amely azonnali, személyre szabott válaszokat ad a bonyolult kérdésekre, biztosítva a következetes hangnemet, függetlenül az ügyfél nyelvétől vagy helyétől.
2. Ügyfélinterakció – az ügynök korábbi hívások AI által összefoglalt forgatókönyveit használhatja. Egy másik jelentős változás az ügyféladatokhoz, tudásbázisokhoz és valós idejű problémamegoldási információkhoz való hozzáférés lehetősége, amelyet az AI biztosít a telefonhívások során.
3. Önfejlesztés – a kész forgatókönyv sablonoknak köszönhetően, amelyek javasolt megoldásokat és ajánlásokat tartalmaznak a gyakori ügyfélproblémák alapján, az ügynökök hatékonyabban tudják segíteni az ügyfeleket. Emellett személyre szabott útmutatást is kaphatnak a munkájuk javításához, beleértve a következő lépések leírását a pozitív ügyfélélmény biztosítása érdekében, sőt javaslatokat is a szükséges képzésekre.

A mesterséges intelligencia jövője az értékesítésben és marketingben

A mesterséges intelligenciával az értékesítés globálisan 3-5%-kal növekedhet. Íme néhány kulcsfontosságú szempont, amely illusztrálja a mesterséges intelligencia potenciálját az értékesítés és marketing jövőjének alakításában:

• Stratégiák kidolgozása – a mesterséges intelligencia jelentősen megkönnyíti az értékesítési és marketing szakemberek számára, hogy strukturálatlan adatokat gyűjtsenek különböző forrásokból a marketing- és értékesítési kommunikációk hatékony tervezéséhez,
• Termék- és márkaismertség növelése – a hirdetési kampányokat csak azoknak az ügyfeleknek mutatják be, akiknek igényei összhangban állnak a hirdetés tartalmával,
• Vásárlási döntések meghozatala – az ügyfelek lehetőséget kapnak arra, hogy részletes információkat, összehasonlításokat és ajánlásokat olvassanak, amelyek segítik őket a vásárlási döntések meghozatalában,
• Konverzió növelése – a fejlett mesterséges intelligencia technológiák lehetővé teszik a virtuális értékesítési képviselők számára, hogy bizalmat építsenek az emberi tulajdonságok, például az empátia és a természetes nyelv utánzásával,
• Ügyfelek megtartása – a személyre szabott üzeneteknek és a kellemes interakcióknak köszönhetően az ügyfélszolgálati chatbotokkal az ügyfelek lojálisabbak lesznek a márkához.

AI-támogatott kódolás

A McKinsey elemzői szerint a mesterséges intelligencia óriási hatással lesz a szoftverházakra. Ennek oka, hogy megváltoztatja a szoftverfejlesztés módját a következő területeken:

• Tervezés – a mérnökök szélesebb körben használják a mesterséges intelligenciát a nagy adathalmazok elemzésére és rendszerezésére,
• Rendszertervezés – a generatív mesterséges intelligencia segít az IT architektúra tervek létrehozásában és optimalizálásában,
• Kódolás – az AI-alapú eszközök jelentősen csökkentik a szoftverfejlesztési időt,
• Tesztelés – itt a legjelentősebb változás az automatikus és hatékony szoftverfunkciók és képességek tesztelése lesz,
• Karbantartás – a mesterséges intelligencia segít a problémák és hibák diagnosztizálásában, valamint a fejlesztési területek azonosításában.

Kutatás és fejlesztés mesterséges intelligenciával

A kutatás és fejlesztés (K+F) területe már most is profitál a generatív mesterséges intelligencia potenciáljából. Ennek ellenére a termelékenység növekedésének potenciálja még mindig magas, valahol 10 és 15% között. A legfontosabb területek, ahol a mesterséges intelligencia javulásokat hoz, a következők:

1. Korai kutatás – a K+F elemzők generatív mesterséges intelligenciát fognak használni jelentések készítésére, új megoldások generálására és új termékek tervezésére.
2. Virtuális szimulációk – a generatív mesterséges intelligencia jelentősen felgyorsítja az új technológiai megoldások létrehozását és optimalizálását, különösen, ha mélytanuláson alapuló generatív tervezési technikákkal kombinálják.
3. Fizikai tesztek – a digitális ikrek használata lehetővé teszi a kutatók számára, hogy optimalizálják a termékeket anélkül, hogy minden paramétert fizikailag tesztelniük kellene, ami jelentősen csökkenti az időt, amely a koncepciótól a végső megoldásig vezet.

A mesterséges intelligencia jövője – összefoglalás

A generatív mesterséges intelligencia óriási potenciállal bír a vállalatok átalakítására. Olyan előnyöket hoz, mint a megnövekedett termelékenység, a jobb ügyfélszolgálat, a hatékonyabb marketing- és értékesítési stratégiák, a gyorsabb szoftverfejlesztés és a javított K+F folyamatok. Hatása a vállalkozásokra fokozatosan növekedni fog a következő 10-20 évben. Milyen újításokat és változásokat hoz a generatív mesterséges intelligencia a különböző iparágakban? Milyen új kihívásokat és lehetőségeket fedezünk fel a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásakor?

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.