A Világgazdasági Fórum 2020 októberében közzétett Munkahelyek Jövője jelentése szerint 2025-re akár 85 millió munkahelyet is gépek váltanak fel, amelyeket mesterséges intelligencia működtet. Ezzel párhuzamosan 97 millió új pozíció jön létre a helyükön. Azonban ezek teljesen más készségeket igényelnek. Milyen változások várnak ránk? Milyen lehetőségek és fenyegetések merülnek fel a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásából? A mai bejegyzésben a mesterséges intelligencia foglalkoztatásra gyakorolt hatására, valamint az üzleti költségekre összpontosítunk.

A mesterséges intelligencia üzleti lehetőségei és fenyegetései – tartalomjegyzék:

  1. A mesterséges intelligencia üzleti lehetőségei és fenyegetései
  2. Munkahelyek a mesterséges intelligencia korában
  3. Aggályok
  4. Lehetőségek
  5. A mesterséges intelligenciával működő üzlet működtetésének költsége
  6. Az üzlet könnyebb előrejelzése és digitalizálása
  7. Az innováció költsége
  8. A mesterséges intelligencia üzleti lehetőségei és fenyegetései – összefoglalás

A mesterséges intelligencia üzleti lehetőségei és fenyegetései

Milyen lesz a munka, amikor a mesterséges intelligencia használata még elterjedtebbé válik, mint most? Hogyan befolyásolja már most a mesterséges intelligencia fejlődése? És hogyan fogja a mesterséges intelligencia befolyásolni az üzletmenet módját és költségeit? A mai bejegyzésben megpróbálunk válaszolni ezekre a kérdésekre. Ezután megnézzük a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásával járó lehetőségeket és fenyegetéseket.

Munkahelyek a mesterséges intelligencia korában

A negyedik ipari forradalom által a munkavállalókra gyakorolt hatalmas változásokkal kapcsolatos aggodalmak nem alaptalanok. A McKinsey jelentése szerint technikai értelemben már a munkát végző emberek felének munkája automatizálhatóvá válhat. Ezzel szemben a Világgazdasági Fórum által kiadott Munkahelyek Jövője jelentés szerint csak azoknak nem kell aggódniuk a foglalkoztatásuk miatt, akik a következő készségeiknek köszönhetik a munkaerőpiacon betöltött pozíciójukat:

  • kritikai gondolkodás
  • kreatív problémamegoldás
  • rugalmasság
  • gyors tanulás

Valószínűleg mivel még ha veszélyben is vannak a munkahelyük elvesztésével, időben sikerül átképezniük magukat. De mi a helyzet azokkal, akiknek nincsenek ilyen képességeik?

Aggályok

A munkahelyek csökkenésével kapcsolatos aggodalmak elsősorban azokat a pozíciókat érintik, amelyek nem igényelnek szakosodott készségeket. Valóban, a változások elsősorban azokat az embereket érintik, akik ismétlődő feladatokat végeznek, és így könnyen automatizálhatók. A munkavállalóknak meg kell tanulniuk az automatizálás használatát a munka felgyorsítása érdekében, és foglalkozniuk kell a problémamegoldással vagy azokkal, akiknek a megoldásai döntéshozatalt igényelnek.

Ez magában foglalja:

  • irodai munka – a folyamatosan fejlődő természetes nyelvfeldolgozó (NLP) eszközök miatt,
  • közvetlen ügyfélszolgálat – különösen a standard kérdések megválaszolása,
  • standard fordítás.

A segédmunkák is szerepelnek azon munkák listáján, amelyeket hamarosan szoftverek válthatnak fel. A találkozókon való jegyzetelés és azok összefoglalása, a naptár optimális szervezése és az események szinkronizálása – ilyen lehetőségek válhatnak elérhetővé minden munkavállaló számára a virtuális asszisztenseknek köszönhetően.

A raktározási, logisztikai és szállítási feladatokat végző munkavállalóknak is van okuk aggodalomra. Ennek oka a raktári területek fokozódó automatizálása, amelyek így olcsóbbá és biztonságosabbá válnak. Ráadásul a folyamatosan fejlődő autonóm járművek és okos városok, vagy a nagy sebességű vasutak, amelyek bonyolultságuk és a másodperc töredéke alatt való reagálás szükségessége miatt egyszerűen nem üzemeltethetők emberek által.

A kreatív iparágakban is a mesterséges intelligencia egyre hangsúlyosabb szerepet kezd játszani. Ez különösen igaz a szöveg, képek és videó tartalom generálására egy adott témában, sőt új, teljes körű anyagok, bejegyzések vagy klipek létrehozására is.

A mesterséges intelligencia üzleti lehetőségei és fenyegetései

Lehetőségek

Az összes remény az, hogy a mesterséges intelligenciának szüksége van az emberekre. És nemcsak a mesterséges intelligencia algoritmusok létrehozásához, hanem a mesterséges intelligencia által létrehozott eredmények tanításához és döntéshozatalhoz is. Itt fognak exponenciálisan megjelenni az új szakmák és jövőbeli munkahelyek. Egyelőre a mesterséges intelligencia nem tud önállóan tanulni, így sok új poszt fog kapcsolódni a mesterséges intelligencia tervezéséhez és megvalósításához – a chatbotoktól az analitikai eszközökig, ipari robotokig.

A legnagyobb lehetőség a mesterséges intelligenciával való munkavégzés terén az, hogy valós időben bővítsük és kiegészítsük a munkavállalók tudását és képességeit. Például a munkavállalói információk kiegészítésére vonatkozó javaslatok megjelenítése a felvételi folyamat során, vagy a megfelelő növénytípus kiválasztása egy adott mezőgazdasági területhez.

Másik lehetőség a megbízhatatlanság csökkentése olyan tevékenységek végzésekor, amelyek nagy erőt vagy precizitást igényelnek. Ez magában foglalhatja például az építőipari munkákat, valamint a mikroprocesszorok gyártását.

Azonban a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásával kapcsolatos legjobban várt változás a repetitív, unalmas feladatok átruházása a munkavállalókra, és a mások által végzett munka minőségének ellenőrzése (AI-alapú QA).

A mesterséges intelligenciával működő üzlet működtetésének költsége

A mesterséges intelligencia szakemberek iránti növekvő kereslet egyszerre lehetőség és fenyegetés az üzlet számára. Végül is a magasan specializált munkavállalók emelkedő és folyamatos költségeket jelentenek, míg az üzleti elvárások a mesterséges intelligencia megoldások alkalmazásával általában csökkentett kiadásokkal járnak.

Az üzlet könnyebb előrejelzése és digitalizálása

A mestervizsgálati költségek csökkentésének egyik legfontosabb tényezője a mesterséges intelligenciát használó vállalkozások számára a hatékony analitikai eszközök alkalmazása lesz. A kockázatvállalási költségek csökkentése olcsó és könnyen elérhető analitikai eszközökkel már most is lehetséges.

A második, szinte azonnal elérhető megoldás a digitális üzlet létrehozása, különösen a következő területeken:

  • dokumentumok
  • munkahelyek
  • az értékesítési folyamat felgyorsítása.

A mesterséges intelligencia által támogatott digitalizálás hatása a dokumentumok feldolgozási és tárolási költségeinek csökkentése. Egy másik fontos tényező a munkahelyi szervezési költségek csökkentése a távmunkák növekvő népszerűsége miatt. Ennek oka, hogy kiderült, hogy a távmunkák nemcsak hogy nem csökkentik a termelékenységet, hanem még javítják is a munkavállalók hatékonyságát.

A digitális üzlet digitalizálásának fontos hatása, amely a lezárások során nyilvánvalóvá vált, a kereskedelem felgyorsítása is, köszönhetően az e-kereskedelemnek és a hozzá kapcsolódó mesterséges intelligencia által támogatott marketingnek. A felgyorsulás pedig csökkentette a tárolási és raktározási költségeket a precíz tervezési eszközök elterjedése révén.

Az innováció költsége

Azonban a mesterséges intelligenciával kapcsolatos innovációk jelentős költségekkel járnak. Ezek elsősorban emelkedő ismétlődő díjak és az üzlet függősége az előfizetés alapú mesterséges intelligencia szolgáltatásoktól (AiaaS). Ennek oka, hogy a megvalósításuk nem egyszeri kiadás, hanem egy olyan folyamat, amely folyamatos fejlesztést igényel a tanítsd-elmagyarázd-tartsd elv szerint.

Egy másik jelentős kiadás, amellyel a mesterséges intelligenciával működő vállalkozásoknak számolniuk kell, a szakemberek felvétele, és a folyamatos innováció és a termékek illesztése a meglévő mesterséges intelligencia megoldások hálózatába. Például egy új termék, amely az IoT területéhez tartozik – egy okos porszívó vagy garázskapu – szinkronizálódnia kell a meglévő rendszerekkel. Ráadásul ezek a rendszerek dinamikusan fejlődnek, így nehéz itt sokéves megoldásról beszélni. Inkább agilis módon (Agile) fejlesztik őket, azaz folyamatosan alkalmazkodnak a változó piaci igényekhez, valamint frissítik őket a biztonsági követelményeknek való megfelelés érdekében.

A mesterséges intelligencia üzleti lehetőségei és fenyegetései – összefoglalás

A mesterséges intelligencia kétségtelenül sok ember munkahelyét elveszi. Ugyanakkor új szakmákat, specializációkat és perspektívákat is ad nekünk. A munkaerőpiacon egyre értékesebb készségek közé tartozik tehát a mesterséges intelligencia rendszerek működtetésének képessége; valamint rugalmasság, stresszel szembeni ellenállás és a változásokra való nyitottság.

Az ilyen jövőbeli kilátások aggodalmakat keltenek, de a negyedik ipari forradalom lenyűgöző aspektusai révén vágyakká is válhatnak. Összességében az üzleti működés veszélyei és kockázatai segíthetnek abban, hogy éppen ezt – a mesterséges intelligenciát – előre lássuk és leküzdjük.

Tudjon meg többet a mesterséges intelligencia üzleti lehetőségeiről és fenyegetéseiről a cikk első részében.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív közösségünkhöz a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban