MI a KKV-kban – tartalomjegyzék
- A mesterséges intelligencia előnyei a KKV-k számára
- Optimalizálásra hajlamos üzleti folyamatok
- Kis- és középvállalkozások számára készült AI eszközök és platformok
- AI stratégia
- Az operációs paradigma megváltoztatása mesterséges intelligenciával
- A biztonság az AI korában
- Folyamatos képzés és fejlesztés
- Összefoglaló. Versenyelőny az AI révén a KKV-kban
Az AI előnyei a KKV-k számára
A mesterséges intelligencia potenciáljának felfedezéséhez a kis- és középvállalkozások számára először meg kell értenünk azokat a területeket, ahol a legjobban hatékony lehet. Az AI már nem csak a nagyvállalatok technológiája. Bár használata még nem elterjedt – egy friss KPMG felmérés szerint a lengyel kis- és középvállalkozások 15%-a valósított meg AI megoldásokat az elmúlt évben, és további 13%-uk tervezi ezt.(https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).
Ez a növekvő lelkesedés bizonyára nem véletlen. Az AI segítségével a kisebb vállalkozások hozzáférhetnek olyan eszközökhöz, amelyek lehetővé teszik számukra a hatékonyság növelését, miközben csökkentik a működési költségeket. A KKV-k számára ez a működés skálázásának, az erőforrások hatékonyabb felhasználásának és végső soron a nagyobb riválisokkal való jobb feltételek melletti versenyzésnek a képességét jelenti.
Azonban az AI potenciálja a KKV-k számára túlmutat a megtakarításokon. A rugalmas AI rendszerek ügyesen előrejelzik a trendeket hatalmas mennyiségű adat elemzésével, megkönnyítve a stratégiai üzleti döntések meghozatalának folyamatát.
Optimalizálásra hajlamos üzleti folyamatok
Az AI támogatás hatalmas teret kínál a KKV-k számára a kulcsfontosságú műveletek optimalizálására. Nézzük meg azokat a kiválasztott területeket, ahol a mesterséges intelligencia megvalósítása kézzelfogható eredményeket hoz:
- ismétlődő feladatok automatizálása – Az AI rendszerek sikeresen végzik el az olyan feladatokat, mint az adatrögzítés, számlák küldése vagy közösségi média bejegyzések ütemezése. Hatékonyabban kezelik a monotóniát, mint az emberek, lehetővé téve a munkavállalók számára, hogy összetettebb és kreatívabb kihívásokra összpontosítsanak,
- tartalom generálása és a márka erősítése – az új, vonzó tartalom rendszeres közzététele támogatja a weboldal pozicionálását és építi a márka ismertségét. Ez azonban gyakran kihívást jelent a kis marketing osztályok számára. Az AI megkönnyíti az egyedi tartalom létrehozását – a közösségi média bejegyzésektől kezdve a grafikákig és videókig,
- ügyfélkapcsolat-kezelés – a széleskörű személyre szabás egyre fontosabb szerepet játszik az ügyfélhűség kiépítésében. Az AI lehetővé teszi az ügyfelek márkával való interakcióinak részletes nyomon követését (pl. az oldalon eltöltött idő, látogatások gyakorisága vagy vásárlási előzmények elemzése). Ezen adatok alapján releváns termékek és szolgáltatások ajánlására van lehetőség a kapcsolatok erősítése érdekében,
- adat-elemzés és automatizált következtetések – a gépek messze felülmúlják az embereket a hatalmas mennyiségű adat feldolgozása terén. Az önállóan tanuló algoritmusoknak köszönhetően az AI képes észlelni még a legkisebb, finom mintákat és trendeket is, amelyek meghaladják az emberi analitikai képességeket. Ha megfelelően használják, ez az adat fontos betekintések forrásává válik az üzleti fejlődés támogatására.
AI eszközök és platformok a KKV-k számára
Az olyan áttörő rendszerek megjelenése, mint a ChatGPT (https://chat.openai.com/) és a Google Gemini (https://gemini.google.com/) már forradalmasítja a KKV-k AI használatának megközelítését. Az fejlett gépi tanulási algoritmusok alapján szinte bármilyen, az interneten elérhető információt elemezhetnek, és betekintő, testreszabott válaszokat adhatnak.
Bár általános célú eszközök, az AI kérdések feltevésének (prompting) képessége lehetővé teszi, hogy jól megválasztott források alapján betekintő következtetéseket vonjunk le. A saját dokumentumok csatolásának lehetősége pedig lehetővé teszi, hogy a chatbotok szakértőkké váljanak az Ön ujjai alatt.
A KKV-k számára elérhető AI eszközök köre folyamatosan bővül. A Jasper (https://www.jasper.ai/) vagy a Canva (https://www.canva.com) lehetővé teszi első osztályú szöveges és grafikai anyagok létrehozását, míg a Synthesia (https://www.synthesia.io/) és a Runway (https://runwayml.com/) a videógyártásra összpontosít. Az érdekes alternatívát jelentő nyílt forráskódú nyelvi modellek, amelyeket a konkrét üzleti igényekhez lehet módosítani, sőt a saját számítógépére is telepíthetők.
Jelenleg több mint 13 000 AI-t használó eszköz létezik, és érdemes kezdeni a There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) vagy a kissé kisebb Futuropedia (https://futurepedia.io/) oldalon. A világos eszközkategorizálás és a keresőmotor segítségével könnyen megtalálhatja a szervezete igényeinek megfelelő megoldást.
Érdemes megjegyezni, hogy az eszközök mellett a szakosított képzésekbe is érdemes belemerülni. Végül is egy Boston Consulting Group munkatársain végzett tanulmány szerint a jól alkalmazott mesterséges intelligencia 40%-kal javíthatja a munkavállalók termelékenységét. Azonban ha rosszul használják – 18%-kal csökkenti azt (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).
AI stratégia
A mesterséges intelligencia megvalósítása egy olyan folyamat, amely gondos tervezést és következetes végrehajtást igényel. Ahhoz, hogy sikeresen versenyezhessünk a nagyobb cégekkel és az AI-t pontosan ott valósítsuk meg a KKV-kban, ahol a legnagyobb hasznot hozhatja, szükséges:
- auditálni az üzleti folyamatokat és az optimalizálásra hajlamos üzleti területeket,
- meghatározni a célokat és a várt előnyöket (pl. a termelékenység növelése, a költségek csökkentése, az értékesítés növelése),
- megbecsülni a szükséges befektetést, erőforrásokat és képzést.
Érdemes a pilot projektek indításával kezdeni, hogy különböző AI megoldásokat teszteljünk. Ez lehetővé teszi, hogy gyorsan ellenőrizzük a feltételezéseinket, és megkönnyíti az irányváltást, ha a megvalósítás nem hozza az elvárt eredményeket.
A megvalósítás megkönnyítése érdekében érdemes együttműködni olyan szakértőkkel, akik segíthetnek egy, a szervezet specifikus igényeihez igazított stratégia kidolgozásában. A siker kulcsa a rendszeres felülvizsgálatok, az eredmények értékelése és a megvalósított rendszerek optimalizálása lesz. Más szavakkal, egy stratégiai megközelítés és a működés átláthatósága, amely megkönnyíti a cég csapatának a változások megértését és a transzformációs folyamat minden lépésében való részvételt.

Forrás: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Az operációs paradigma megváltoztatása az AI segítségével
A mesterséges intelligencia megvalósítása a KKV-kban alapvető változást jelent az üzleti modellben. Ezek a változások gyakran szinte minden üzleti aspektust érintenek – a napi működéstől kezdve az ügyfélkapcsolatokon át a stratégiai műveletekig. Íme néhány példa azokra a területekre, ahol már erős paradigmaváltások figyelhetők meg:
- dokumentumkezelés – a természetes nyelvfeldolgozás révén az AI segíthet automatizálni egy vállalat munkafolyamatát, a számláktól kezdve a levelezésen át a logisztikai dokumentumokig,
- tartalom generálása és a márka imázsának erősítése – az AI eszközök, mint például a ChatGPT, de facto együttműködőkké válnak a kreatív osztályok számára. Lehetővé teszik az egyedi tartalom azonnali létrehozását – professzionális szövegek, vonzó grafikák és még dinamikus, trendi videóhirdetések is. Mindez erősíti a márkát és generálja a leadeket,
- üzleti elemzés – a fejlett algoritmusok óriási mennyiségű adatot dolgoznak fel, és még a legfinomabb mintákat is észlelik, amelyeket az emberek esetleg figyelmen kívül hagynának. A piac és az ügyfelek mélyreható elemzése lehetővé teszi a pontosabb stratégiai döntések meghozatalát adatok, nem pedig intuíció alapján,
- fenntartható fejlődés – az AI forradalmasította a fenntarthatósági kérdésekhez való hozzáállásunkat is. Az intelligens rendszerek segítenek nyomon követni az energiafogyasztást, elemezni a működés szénlábnyomát, és azonosítani az optimalizálásra hajlamos területeket. Sőt, képesek előre jelezni és megelőzni a hulladékot a jövőbeli forgatókönyvek modellezésével.
Biztonság az AI korában
Ahogy az AI szerepe a vállalkozásokban nő, úgy nő a szükség a begyűjtött adatok biztonságának és feldolgozásának biztosítására is. Ugyanolyan fontosak az etikai kérdések, amelyek a mesterséges intelligencia használatával, az Explainable AI megvalósításával és az átlátható adatfeldolgozási gyakorlatokkal kapcsolatosak. Az AI támogatása tehát mind lehetőségeket, mind kockázatokat hordoz:
- Kyberbiztonság. Az AI képes azonosítani a rendszerek potenciális sebezhetőségeit és előre jelezni a kiber támadási kísérleteket. Például a Mastercard által kifejlesztett technológia akár 50 milliszekundum alatt észleli a potenciálisan csalásra utaló tranzakciókat, háromszor hatékonyabban, mint a régebbi rendszerek.(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its-ai-capabilities-to-fight-real-time-payment-scams/). Ez a KKV-k számára hozzáférést biztosít a korábban csak a nagyvállalatok számára elérhető fejlett biztonsági funkciókhoz.
- Adatvédelem. Ugyanakkor az AI rendszerek integrálása a legmagasabb szintű adatvédelmi normákat igényli, különösen az érzékeny ügyfél- vagy munkavállalói adatok esetében. Az algoritmusok, még a legjobbak is, hordozhatják a hibás következtetések levonásának kockázatát, amelyek olyan döntésekhez vezethetnek, amelyek megsértik az egyéni magánéletet. Ezért az AI megoldásokat óvatosan kell megvalósítani, a potenciális hatás elemzése után.
- Átláthatóság. Az AI megvalósítása során a rendszerek elszámoltathatóságát és az adatfeldolgozás átláthatóságát már a kezdetektől figyelembe kell venni. Ez különösen fontos a személyes adatok, mind az ügyfelek, mind a munkavállalók és a céghez állásra jelentkezők esetében.
Folyamatos képzés és fejlesztés
A mesterséges intelligencia sikeres megvalósítása számos akadály leküzdését igényli a KKV-k részéről. Az első az alkalmazottak számára szükséges további képzés, akiknek meg kell tanulniuk, hogyan használják az eszközöket, és gyakran új felelősségeket kell vállalniuk. A második az átalakítási folyamat megfelelő költségvetésének biztosítása.
Ezeknek az akadályoknak a leküzdése eltökéltséget és tudatos erőfeszítést igényel a készségek fejlesztésére sok szinten. Nemcsak a vezetők és operatív csapatok képzésére van szükség, hanem az analitikai vagy digitális termékmenedzserek készségeinek fejlesztésére is. Érdemes szakértőkkel együttműködni, akik segíthetnek megérteni az egyes AI megoldások sajátosságait és kiválasztani a megfelelő eszközöket.
A mesterséges intelligencia által vezérelt digitális átalakulás evolúciós folyamat. A telepített rendszerek rendszeres frissítése és a munkavállalók átképzése biztosítja, hogy a KKV-k a fejlődés hullámán maradjanak, és ne csak lépést tartsanak, hanem megelőzzék a versenyt.

Forrás: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Összefoglalás. Versenyelőny az AI révén a KKV-k számára
Tehát segíthet-e az AI a KKV-knak versenyezni a nagyvállalatokkal? Határozottan igen. A vállalat struktúrájának megváltoztatása, új készségek megszerzése vagy innovatív eszközök bevezetése a versenyképesség növelése érdekében sokkal könnyebb egy KKV-nál.
A KKV-k határozottan profitálhatnak az AI potenciáljából, és lehetőségként tekinthetnek rá, hogy valódi versenyelőnyhöz jussanak a nagyvállalatokkal szemben.
A folyamatok optimalizálása, a vásárlói adatelemzés révén történő személyre szabás, a termék- és szolgáltatásajánlatok jobb testreszabása, és így a megnövekedett értékesítés és ügyfélhűség – ez csak az AI KKV-kra gyakorolt pozitív hatásának kezdete.
A fejlettebb eszközökkel (mint például a PowerBI és a Tableau) a KKV-k hozzáférést nyernek a piaci elemzésekhez és betekintésekhez, amelyek a nagyvállalatok szintjén állnak. Eközben a fejlett AI algoritmusok lehetővé teszik a fogyasztói trendek előrejelzését és a vállalati növekedési stratégiák pontosabb tervezését.
A versenyelőny az AI támogatás révén egy teljesen új automatizálási, elemzési és üzleti folyamatok optimalizálásának skálájából és szintjéből fakad. Ezenkívül a cég munkavállalóinak képességeinek megerősítéséből is ered, akik gyorsabban és pontosabban végezhetik el feladataikat. A mai napon ezekbe a területekbe való befektetés meghatározhatja a legkisebb vállalkozás jövőbeli sikerét.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon a mi szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten, TikTokon.
Robert Whitney
JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.
AI in business:
- 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
- Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
- 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
- Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
- Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata az üzletben
- Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
- Automatizált közösségi média bejegyzések
- A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
- A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
- A vállalati NLP ma és holnap
- AI-segített szöveges chatbotok
- AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
- A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
- Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
- Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
- Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
- Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
- Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
- Automatikus dokumentumfeldolgozás
- A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
- Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
- Mi az üzleti intelligencia?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
- A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
- Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
- 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
- MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
- Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
- AI eszközök a menedzser számára
- A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
- RPA és API-k egy digitális vállalatban
- Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
- Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
- Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
- AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
- A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
- Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
- A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
- MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
- MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
- Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
- AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
- 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
- AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
- AI mint szakértő a csapatodban
- AI csapat vs. szerepek megosztása
- Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
- AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
- AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
- 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
- Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
- AI a B2B személyre szabásához
- ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
- AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
- Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
- A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
- Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
- A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
- AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
- Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
- A 7 legjobb AI weboldalépítő
- No-code eszközök és AI újítások
- Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
- Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
- Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
- Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
- Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
- Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
- Mesterséges intelligencia a médiában
- AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
- A mesterséges intelligencia az utazási iparban
- Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
- AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
- A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
- A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
- A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
- Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
- 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
- AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
- A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
- A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
- IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
- AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
- GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
- LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
- AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
- Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
- Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
- A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
- AI a startupok számára – legjobb eszközök
- Weboldal építése mesterséges intelligenciával
- Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
- A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
- A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
- Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
- AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
- Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
- Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
- AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
- MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
- AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
- "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
- Tényellenőrzés és AI hallucinációk
- AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
- Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
- Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
- MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
- Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
- Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
- A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
- AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
- Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
- Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
- Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
- Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
- ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
- Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
- Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
- LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
- AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
- A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
- A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
- A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban