Mire használják a CMS, DAM, DXP rendszereket? Milyen hatással van az AI a működésükre? | AI az üzletben #19

Tekintse meg, hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a tartalom nagy léptékű kezelésében, és mire használják a CMS, DAM, DXP rendszereket?

Mesterséges intelligencia a Digitális Eszközkezelő (DAM) rendszerben

Az egyre több vállalatnál a multimédiás források kulcsszerepet játszanak. Ezért a digitális eszközkezelő rendszerek, mint például a DAM, egyre népszerűbbek. Azonban mielőtt áttérnénk a mesterséges intelligencia szerepére a DAM-ban, érdemes megérteni, hogy mik ezek a rendszerek.

Mi az a DAM?

A DAM (Digitális Eszközkezelő) rendszer egy központosított rendszer, amely egy vállalat digitális eszközeinek kezelésére szolgál, mint például fényképek, videók, hangfájlok és dokumentumok.

Más szavakkal, ez egy alkalmazás vagy program, amellyel egy vállalat szervezheti és kényelmesen szállíthatja szöveges és multimédiás tartalmát bármely digitális terjesztési csatornára történő közzétételhez.

Mi a mesterséges intelligencia szerepe a DAM-ban?

A DAM-ban minden elem a létrehozás pillanatában megkapja a helyét – a megfelelő metaadatokat vagy címkéket, amelyek nyomon követik az adatbázisban, és összekapcsolják más, hasonló témájú vagy hasonló formában kidolgozott anyagokkal. A szöveges megértéssel (NLP) és képfelismeréssel felszerelt mesterséges intelligencia ezért segíthet automatikusan és nagyon pontosan címkézni, osztályozni, rendezni és keresni a digitális eszközöket azok tartalma és metaadatai alapján.

A mesterséges intelligencia segíthet egy tartalmi alap létrehozásában azáltal, hogy felismeri a tartalomtípusokat és automatikusan létrehozza a metaadatokat, például videótranszkripció vagy képfeldolgozás révén. Segítsége felbecsülhetetlen a hasonló témák köré csoportosított tartalomgyűjtemények létrehozásában, néha olyan közös vonásokkal, amelyeket egy ember nem gondolna.

A mesterséges intelligencia a meglévő alap napi kezelését is megkönnyítheti. Az AI tevékenysége releváns javaslatokat fog adni, amelyek hasonló tartalmat tartalmaznak. A különböző anyagok gyakoriságának és márkaképre gyakorolt hatásának elemzése szintén értékes betekintést nyújt a hatékonyságukról.

3 népszerű DAM, amelyet mesterséges intelligencia támogat

A digitális eszközök kezelésére szolgáló szoftverek közül érdemes megemlíteni:

• Bynder – egy DAM megoldás, amely lehetővé teszi a kivételes tartalmi élményeket nagy léptékben. Olyan vállalatok számára készült, amelyek könnyen szeretnék kezelni és megosztani a tartalmat több csatornán, a Bynder mesterséges intelligenciát alkalmaz a tartalomkezelési folyamatok automatizálására és a keresés megkönnyítésére. Erősségei a fejlett technológia és az egyszerűség, míg megkülönböztető jellemzője a testreszabott sablonok létrehozásának és a tartalomkészítési folyamatok automatizálásának képessége.


Bynder, Digitális Eszközkezelés

Forrás: bynder.com

• Brandfolder – egy DAM, amely a könnyű használatáról ismert, és a legjobban azoknak a vállalatoknak ajánlott, akik gyorsan szeretnének ilyen megoldást bevezetni. A Brandfolder mesterséges intelligenciát használ a tartalomkezelési folyamatok automatizálására és a keresés megkönnyítésére. Erősségei az intuitív felhasználói felület és a széles funkciókínálat. Megkülönböztető jellemzője az, hogy képes integrálódni más marketingeszközökkel.

• MediaValet – DAM szoftver, amelyet marketing- és kreatív csapatok számára terveztek. A legjobban azoknak a vállalatoknak ajánlott, akik gyorsan szeretnék kezelni a tartalmat a kampány életciklusa alatt. A MediaValet mesterséges intelligenciát alkalmaz a tartalomkezelési folyamatok automatizálására és a keresés megkönnyítésére. Erőssége a más marketingeszközökkel való gazdag integráció.


MediaValet, Digitális Eszközkezelés

Forrás: mediavalet.com

Tartalomkezelő Rendszer, vagy CMS

A DAM-mal ellentétben, amelyet elsősorban a tartalmi alap szervezésére és struktúrázására alkalmaznak, a CMS (Tartalomkezelő Rendszer) egy olyan rendszer, amely lehetővé teszi a tartalom létrehozását és módosítását weboldalak, blogok, közösségi hálózatok és egyéb digitális média számára.

Mi az a CMS (Tartalomkezelő Rendszer)?

A CMS képes szervezni egy webportál, e-kereskedelem vagy akár belső vállalati anyagok tartalmát. Azonban a népszerű CMS-ek túlnyomó többsége WCMS – azaz olyan rendszerek, amelyeket weboldalak támogatására használnak.

Mik a mesterséges intelligencia előnyei a CMS-ben?

A CMS-ben a mesterséges intelligencia segíthet a tartalom generálásában és optimalizálásában a felhasználókról, preferenciáikról és viselkedésükről szóló adatok alapján. Többek között a mesterséges intelligencia felhasználható olyan területek kezelésére, mint:

• Personalizálás – például a felhasználó profilját figyelembe vevő generált tartalom megjelenítése,
• Dinamika árképzés – például egy AI-támogatott CMS különböző árakat jeleníthet meg a felhasználó vásárlási előzményei alapján,
• A nyelvi verzió kiválasztása és a webhely automatikus fordítása – a felhasználó tartózkodási helyétől függően.

A népszerű WCMS-ek, mint például a WordPress és a WooCommerce, AI-támogatott eszközöket kínálnak plug-in formájában.

3 népszerű CMS, amelyet mesterséges intelligencia támogat

Három példa a jól ismert AI-támogatott CMS-ekre:

1. Contentstack – egy headless CMS, amelyben a tartalmat különböző eszközökön való megjelenítésre készítjük elő, anélkül, hogy egyetlen csatornára preferálnánk. Integrált szerkesztője van, amelyet mesterséges intelligencia támogat. Kész integrációkat kínál az IBM Watsonnal, a Salesforce Einsteinnel és a MonkeyLearn-nal, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy mesterséges intelligenciát használjanak személyre szabott tartalom létrehozására.
2. Joomla – egy nyílt forráskódú CMS, amely számos AI-támogatott kiegészítőt kínál a képességeinek fokozására. Gazdag kiegészítőivel és könnyű használatával tűnik ki, így jó választás azoknak a vállalatoknak, akik gyorsan szeretnének CMS megoldást bevezetni.
3. WordPress – ez a nagyon népszerű nyílt forráskódú CMS széles választékban kínál AI-támogatott plugineket. Előnye a hatalmas felhasználói és fejlesztői közösség, valamint a más eszközökkel való könnyű integráció.

Mások mellett használhatók:

• Hostinger AI Assistant – egy ingyenes plug-in, amely mesterséges intelligencia segítségével generál szöveges tartalmat,
• Divi AI – egy AI-támogatott WordPress eszközkészlet, amely elérhető téma és plug-in formájában is. Lehetővé teszi szövegek és képek generálását belső modulokon keresztül,
• AI Engine – egy plug-in, amely segít optimalizálni egy weboldalt a keresőmotorok számára és javítani a teljesítményét.


WordPress plugin Hostinger AI Assistant.

Forrás: hostinger.com

Digitális Élményplatform (DXP)

A legmodernebb és legátfogóbb integrált módja a tartalom kezelésének, amelyet a mesterséges intelligencia segít, a Digitális Élményplatform (DXP). Ez nem a tartalmat, hanem a létrehozandó felhasználói élményt helyezi a középpontba. Ennek az az oka, hogy a vállalat összes digitális csatornájának központosítására szolgál.

Mi az a DXP (Digitális Élményplatform)?

A DXP (Digitális Élményplatform) egy olyan rendszer, amely integrálja a CMS, DAM és más eszközök különböző funkcióit, hogy következetes és személyre szabott digitális élményeket nyújtson a felhasználók számára a csatornák és eszközök között.

Mire használják a mesterséges intelligenciát a DXP-ben?

A DXP-ben a mesterséges intelligencia segíthet a tartalom és az interakciók testreszabásában az egyéni felhasználói igények és célok kielégítése érdekében, valamint elemezheti és mérheti a digitális élmények hatékonyságát. A DXP kulcsfontosságú AI-támogatott funkciói közé tartozik:

• A tartalom eszközökhöz való illesztése – hogy a tapasztalat elég zökkenőmentes legyen, az AI eldönti, hogy módosítja-e a betűtípus és a kép méretét, sőt azt is, hogy egy bizonyos típusú tartalmat egyáltalán megjelenítsen-e,
• A tartalom személyre szabása – azaz a felhasználó azonosítása, a szükségleteiknek és preferenciáiknak megfelelő tartalom kiválasztása és bemutatása, például a korábbi viselkedés alapján,
• A felhasználói aktivitás területeinek mérése a weboldalon – mely tartalom érdekelte az olvasót és kattintottak rá.

3 DXP eszköz, amely mesterséges intelligenciát használ

A mesterséges intelligenciát támogató DXP platformok példái:

• Quintype – egy AI-támogatott digitális élményplatform, amely lehetővé teszi a hírek és média kiadók számára, hogy generálják, terjesszék és monetizálják tartalmukat. Elsősorban olyan média cégek számára készült, akik könnyen szeretnék kezelni és szállítani tartalmukat különböző platformokra. Az egyik ok, amiért a Quintype-ot választják, a más eszközökkel és platformokkal való gazdag integrációja, amely megkönnyíti a tartalom kezelését a kiadási életciklus során.

• Sitecore – DXP, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz a tartalom automatikus személyre szabására és a hiperreleváns keresési eredmények biztosítására. Olyan vállalatok számára készült, akik integrálni szeretnék marketing erőfeszítéseiket és személyre szabott digitális élményeket szeretnének nyújtani ügyfeleiknek. Az egyik megoldás, amiről a Sitecore ismert, a fejlett személyre szabási technológia, amely lehetővé teszi a tartalom testreszabását egyedi felhasználók számára.


Sitecore, Digitális Élményplatform (DXP)

Forrás: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – egy jól bevált DXP megoldás, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz a tartalomkezelési folyamatok automatizálására és a keresés megkönnyítésére. Olyan vállalatok számára készült, akik integrálni szeretnék marketing erőfeszítéseiket más Adobe termékekkel, mint például a Photoshop, InDesign és Illustrator. Ez az integráció zökkenőmentessé teszi a munkafolyamatot a kreatív folyamat során. Az Adobe Experience Manager Assets az a eszköz, amely a legjobban kihasználja a mesterséges intelligencia képességeit, figyelembe véve a generatív AI-val való mély integrációját, amelynek köszönhetően:
• A Photoshop generatív kitöltést tesz lehetővé, amely a képek szöveges utasításokkal való kiegészítését jelenti,
• Az Illustrator lehetővé teszi a márkák színeinek alkalmazását bármilyen dizájnra (Generatív Színváltoztatás),
• Az Adobe Express lehetőséget ad arra, hogy gyorsan generáljon szöveges utasításokat és kitöltse a betűket vagy szavakat textúrával.


Adobe Experience Manager Assets

Forrás: adobe.com

Összefoglalás

A mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet játszik a vállalati tartalom kezelésében. Minél nagyobb a tartalmi alap, a vásárlók száma és a terjesztési csatornák, annál hasznosabbá válnak a mesterséges intelligencia képességei a tartalom szervezésében és közzétételében. Segít az értékes tartalom azonosításában is, ami egyre fontosabb a keresőoptimalizálás szempontjából. A DAM, CMS és DXP egyaránt AI modelleket tartalmaz a tartalom elemzésére, osztályozására és bemutatására. Fontolja meg, hogy melyik megoldás lesz optimális az Ön vállalkozása számára – DAM a tartalmi adatbázis kezelése érdekében, CMS a közzététel segítésére, vagy inkább DXP, ahol a DAM és CMS funkciókat ötvözi az általános felhasználói élmény iránti aggodalommal.

A DAM, CMS és DXP csoportokba tartozó megoldások mind pontszerű megközelítést alkalmaznak a mesterséges intelligencia modellek analitikai célú alkalmazásában, inspirációt merítve a tartalom összetett, szemantikai metaadatok szerinti szervezésének módszereiből és utasításaiból. Mégis, vajon a mesterséges intelligenciával alapuló rendszereink már képesek-e önállóan tartalmat létrehozni, tanulva az általuk szervezett tartalmi adatbázisokból? Ezt a kérdést a következő cikkekben fogjuk megvizsgálni.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en.