Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP). 5 kulcsfontosságú előny az üzlet számára | Mesterséges intelligencia az üzletben #5

De vajon a ChatGPT vagy a Google Bard a legjobb minden üzleti feladathoz? Természetesen nem! Mik a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) egyéb üzleti alkalmazásai, és hogyan segíti a természetes nyelvfeldolgozó technológia az üzletet és formálja a jövőjét?

Mi a természetes nyelvfeldolgozás?

A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy megértsék, értelmezzék és generálják az emberi nyelvet. Fő célja, hogy lehetővé tegye az ember-gép kommunikációt a természetes emberi beszéden keresztül. A laza beszélgetés folytatásához az NLP modelleknek képesnek kell lenniük megérteni a kontextust, a nyelvi árnyalatokat, sőt még a vicceket és a szarkazmust is.

Csak a nagy nyelvi modellek (LLM) képesek elvégezni ezeket a legnehezebb feladatokat. A hatalmas mennyiségű adatoknak köszönhetően, amelyeken kiképezték őket, képesek megérteni a nyelv finomságait, és olyan válaszokat generálni, amelyek nemcsak technikailag helyesek, hanem természetesnek és emberinek is hangzanak.

Azonban az NLP nem csupán a nagy nyelvi modellekről szól. Valójában az NLP sok alkalmazása nem igényel ilyen erőteljes eszközöket. Ha az AI hitelkérelmeket dolgoz fel, a nyelvi készségeinek nem kell nagyszerűnek lennie. Csak annyira van szüksége, hogy megtanulja, hogyan keressen különböző típusú sablonokban és űrlapokban, és megtalálja azokat a mezőket, amelyek tartalmazzák a szükséges adatokat. Az ilyen modellek sokkal kisebbek, egyszerűbbek és kevesebb számítási teljesítményt igényelnek, mint az LLM.

Miért van szüksége a vállalatának NLP-re?

A vállalatának elsősorban azért van szüksége NLP-re, hogy adatok alapján tudja irányítani, és hogy az alkalmazottai ne végezzenek szükséges, de egyszerű és ismétlődő feladatokat, és inkább a fontos feladatokra tudjanak összpontosítani. De mit tehet konkrétan az mesterséges intelligencia az Ön számára?

1. Figyeljen a vásárlóira. Elemezze a nyilatkozatok hangvételét és tartalmát

Az NLP lehetővé teszi a vásárlók jobb megértését a közösségi médiában közzétett szövegek elemzésével. A hangulati elemzés és a közösségi hallgatás, az NLP egyik alkalmazása, segít a vállalatoknak megérteni, mit gondolnak a vásárlók a termékeikről vagy szolgáltatásaikról. Erre a célra kipróbálhatja a következő eszközöket: Sentione, Brand24 vagy Hootsuite.

2. Ne pazarolja az időt a keresésre. Információk keresése beolvasott dokumentumokban

Bár hamarosan minden vállalati dokumentumnak digitálisnak kell lennie, még mindig sok vállalat küld papíralapú számlákat és gyűjt elhalványuló nyugtákat. Ezért az NLP második területe, ahol segíthet, az információk keresése a vállalati dokumentumokban. A gépi megértés fontos része a beolvasott anyagok releváns és irreleváns adatainak megkülönböztetése. Vagyis az alapvető információk felismerése, például a dokumentumot küldő cég márkázásából vagy véletlenszerű torzulásokból.

A felismert dokumentumok, vagy az azokból kiolvasott információk, ezután egy digitális adatbázisba kerülnek. Ily módon nagyon könnyen megtalálhatók. Sőt, további intézkedésekhez is szolgáltathatnak inputot, például:

A fényképezett nyugta költségeinek rögzítése, A jótékonysági koncertre meghívottak digitális naptáraiba a találkozó időpontjának beírása, vagy Személyre szabott e-mail küldése az ügyfélnek, hogy ösztönözze a visszajelzést a panaszkezelési folyamat befejezése után.
3. Gyorsan reagáljon a fenyegetésekre és észlelje az anomáliákat.

A nyelvi elemzés képes azonosítani a zavaró mintákat, amelyek potenciális csalásra vagy támadásokra utalhatnak. Például egy bank figyelemmel kísérheti a beszélgetéseket, hogy észlelje az ügyfelek megcsalására tett kísérleteket, és a vállalata észlelheti a szokatlan eseményeket. Más hasonló példák közé tartozik:

Távmunka-jelentések – amikor valaki elfelejti leállítani az órát éjszaka, Közösségi média elemzés – amikor hirtelen szokatlanul magas számú említést kap a cége, vagy A jelentési fájlok (naplófájlok) elemzése – segít észlelni a szoftver működésében fellépő hibákat.
4. Használja mások tapasztalatait. Tudásmenedzsment

Az NLP hozzájárulhat a szervezeten belüli jobb tudásmenedzsmenthez azáltal, hogy automatikusan létrehozza a találkozók összefoglalóit és jegyzeteit. Így az információk könnyebben hozzáférhetők minden csapattag számára. Ezenkívül a vállalati dokumentumok intraneten történő keresése, a termék tudásbázis, vagy az összes vásárlás és dokumentum megtalálása, amely egyetlen ügyfélhez kapcsolódik, meglepően egyszerű lehet az NLP használatával.

5. Hagyja ki az ismétlődő lépéseket. Automatizálja a dokumentumok természetes nyelvfeldolgozását

A természetes nyelvfeldolgozás lehetővé teszi a fárasztó feladatok, például a dokumentumok feldolgozásának automatizálását, ami időmegtakarításhoz és a termelékenység növekedéséhez vezet.

Ez azért van, mert az automatikus dokumentumfeldolgozás elsősorban időt takarít meg, és mentesíti az alkalmazottakat a fárasztó és ismétlődő feladatok elvégzése alól, amelyek magas precizitást igényelnek.

Kezdjük az adatok egyszerű átkonvertálásával papíralapú dokumentumokból az ügyfélszolgálati programokba. Ez sok órát jelenthet, amikor a szemét egy fekete-fehér táblázatról a monitor képernyőjére mozgatja, vagy korlátozódhat arra, hogy egy papíralapú szerződést egy szkennerbe helyez, és esetleg kezelnie kell a kétértelműségeket és kivételeket.

Azonban a természetes nyelvfeldolgozás automatizálása nem csupán írott dokumentumok kezeléséről szól. Az AI képes a beszédfelismerés (STT), a beszédről szövegre (speech-to-text) rendszerek használatával találkozók összefoglalóit és jegyzeteit létrehozni, ahogyan azt mások mellett az Otter, Rev vagy Descript is teszi.

Az AI és az NLP alkalmazási területei az üzletben

Az AI és a természetes nyelvfeldolgozás számos alkalmazással rendelkezik az üzletben. Az alábbi táblázatban láthatók ezeknek a technológiáknak a népszerű felhasználási módjai az üzletben:

Beviteli adatok típusa	AI és NLP alkalmazások példái
Rögzített írott dokumentumok	Biztosítási kérelmek feldolgozása
	Személyre szabott automatizált levélkezelés
Rögzített beszélt nyelv	Automatikus feliratkészítés filmekhez
	Bibliográfiai javaslatok készítése
	Élénk írott nyelv	Chatbotok e-kereskedelmi oldalakon
	Közösségi média tartalom moderálás
Élő beszélt nyelv	Hangvezérlésű gépüzemeltetés
	Terápiás hangbotok
Számos írott nyelv	Mobilalkalmazások automatikus lokalizálása
Számos beszélt nyelv	Nemzetközi konferenciák szinkronfordítása

A természetes nyelvfeldolgozás a jövőben

A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) és a mesterséges intelligencia (AI) számos előnyt kínál az üzlet számára, az automatizálástól és a hatékonyság növelésétől kezdve a vásárlók jobb megértéséig, a természetes felhasználói felületek létrehozásáig és a tudásmenedzsmentig. Ezek a technológiák nemcsak kulcsszerepet játszanak abban, hogyan működnek a vállalatok ma, hanem nagy potenciállal bírnak a jövőre nézve is, új lehetőségeket nyitva meg az innováció és a növekedés előtt.

A természetes nyelvfeldolgozás jövője ígéretesnek tűnik. Az LLM-ek hihetetlenül gyors fejlődése jellemzi, amelyek egyre erősebbek és multimodális megoldásokat használnak, vagyis megtanulják megérteni a képeket és a hangot.

Ennek eredményeként a technológia valószínűleg egyre fejlettebbé válik, lehetővé téve a gépek számára, hogy még jobban megértsék és generálják az emberi nyelvet. Figyelembe véve a Stanford Egyetem kutatóinak eredményeit, akik sikeresen kísérleteznek digitális ügynökökkel, amelyek önállóan tanulják meg a nyelvet egy digitális környezetben a céljaik elérése érdekében – az NLP jövője fényes és lenyűgözőnek tűnik.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en.