Lengyelországi mesterséges intelligencia szakértők – tartalomjegyzék

Startupperek

A mesterséges intelligencia területén végzett innovációk Lengyelországban nem lennének lehetségesek bátor vállalkozók nélkül, akik képesek a elméleti koncepciókat áttörő üzleti megoldásokká alakítani. A lengyel AI színtéren érdemes figyelemmel kísérni Piotr Sankowski vagy Artur Kurasinski vállalkozásait.

Piotr Sankowski az NCBR IDEAS kutatóközpont elnöke és a MiM Solutions alapítója, amely mesterséges intelligencia megoldásokat fejleszt. Érdekes módon Sankowski a vállalkozói tevékenységeit az Varsói Egyetemen végzett akadémiai munkával ötvözi, példázva az akadémiai és üzleti közösségek közötti szinergiát. Tevékenységeit érdemes követni, hogy megértsük, hogyan fejlődik a lengyel AI mind az üzleti, mind a szigorúan tudományos oldalról.

Artur Kurasiński vállalkozó, előadó, játékok és képregények szerzője, legutóbb pedig egy ingyenes bevezető kurzust indított a Midjourney használatáról (https://blog.kurasinski.com/2023/06/darmowy_kurs_midjourney_grafika_ai/). Kurasinski két évtizedet töltött a technológiai és társadalmi trendek megfigyelésével, majd ezeket érthető módon magyarázta és népszerűsítette. Gyakori előadója az ország legnagyobb technológiai konferenciáinak, ahol megosztja meglátásait. Ő a társalapítója olyan kezdeményezéseknek is, mint az Aula Polska sorozat, amely találkozókat szervez vállalkozók számára, és az Aulery verseny, amely a startupok fejlődését támogatja.

Kutatók

A lengyel kutatók a mesterséges intelligenciával foglalkoznak, mind a technológiai megoldások létrehozásának oldaláról, mind az AI társadalomban betöltött szerepének és fejlődésének etikai aspektusainak kidolgozásával.

Számos eredmény fűződik Alexandra Przegalińska nevéhez – filozófus, új technológiák kutatója és a “Mesterséges intelligencia. Embertelen, Arch-emberi” (Znak, Krakkó 2020) vagy a “Kollaboratív Társadalom” (MIT Press, Cambridge, MA, 2020) című könyvek szerzője. Przegalińska a Campus AI kezdeményezésen és a médiában – mind a lengyel, mind a nemzetközi színtéren – népszerűsíti a mesterséges intelligenciával kapcsolatos tudást. Széleskörű szakértelme magában foglalja a fenntartható technológiák, a mesterséges intelligencia és a viselhető technológiák témáit.

A mesterséges intelligencia fejlődésének etikai aspektusai viszont Dota Szymborska területéhez tartoznak – tudós, aki a doktori disszertációját autonóm járművekről írta. Szymborska mélyreható reflexiókat kínál az intelligens rendszerek növekvő használatával kapcsolatos dilemmákról, arra kényszerítve a közönséget, hogy gondolkodjon azok lehetséges következményein. Gondolatait nemcsak tudományos publikációkba, hanem blogbejegyzésekbe és népszerű tudományos cikkekbe is átülteti.

A lengyel AI közösség technológiai tekintélye Alexander Mądry – matematikus és számítástechnikus, aki jelenleg az OpenAI csapatán dolgozik. Mądry a kiemelkedő elméleti számítástechnikai teljesítményéért elnyerte a rangos Presburger-díjat. Munkája számos tudományos cikket tartalmaz, amelyeket a legnevesebb folyóiratokban publikáltak. Korábban a neves Massachusetts Institute of Technology (MIT) professzora volt, ahol a Gépi Tanulás Központját irányította. AI szakértők

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Népszerűsítők és AI szakértők Lengyelországban

A mesterséges intelligencia fejlődése nagymértékben függ nemcsak a tudományos sikerektől, hanem a társadalmi tudatosságtól és annak elfogadottságától is. Inspiráló anyagokat a mesterséges intelligenciáról többek között Karol Stryja publikál, aki évek óta aktív a podcast piacon, megérdemelten viselve a lengyel ilyen típusú adások keresztapjának címét. Ő vezeti a 99 Shades of AI podcastot (https://www.99twarzyai.pl/category/podcast/), amelyben a mesterséges intelligencia fejlesztésével foglalkozó emberekkel beszélget.

Saját felvételi stúdiót is üzemeltet, a The Podcast Makers-t, és társalapítója a nemzetközi #VoiceLunch mozgalomnak, amely a beszélgető mesterséges intelligencia szakembereit tömöríti. 2020-ban Stryja megjelentette Cathy Pearl elismert könyvét, a “Designing Voice Interfaces”-t Lengyelországban – egy tankönyvet, amelyet a Google hangasszisztensének létrehozásáért felelős egyik kulcsszereplő írt. A Voicebot.ai portál őt a Beszélgető AI Technológia Líderének nevezte.

Jowita Michalska – a Digitális Egyetem alapítója és a Singularity Group nagykövete a Szilícium-völgyben – egy kicsit más utat választott. Szervezete olyan neves egyetemekkel működik együtt, mint az MIT, a Harvard Üzleti Iskola és a Stanford Egyetem, új technológiákról szóló oktatási programokat kínálva a lengyeleknek. Michalska társadalmi kezdeményezésekben is részt vesz, például a marginalizált emberek internetbiztonsággal és ökológiával kapcsolatos oktatásában.

Jogi szakértők

A mesterséges intelligencián alapuló megoldások megvalósítása során a hatályos jogszabályoknak való megfelelés és a lehetséges formális és jogi következmények kérdése elkerülhetetlen. E téren a lengyel AI számíthat a szakértők támogatására:

  • Klaudia Maciejewska több szakmát is űz – jogász, adatvédelmi tisztviselő, bírósági mediátor, valamint termékmenedzser és a Currente Kutató- és Fejlesztési Központ vezetője. Fő szakterülete azonban az új technológiák jogi szabályozása, különösen a mesterséges intelligencia területén az ISO szabványok fejlesztése és bevezetése. E területen kulcsfontosságú kihívás a mesterséges intelligencia technológiai finomságainak és a technológiával kapcsolatos összetett társadalmi, gazdasági és etikai aspektusok megértése,
  • Hasonló szakterületet képvisel Michal Nowakowski – jogi tanácsadó, aki a mesterséges intelligencia rendszerek, beleértve a gépi tanulást, mélytanulást és LLM-et, megvalósítására specializálódott. Nowakowski több mint 12 éve tanácsadója a legnagyobb pénzügyi és telekommunikációs intézményeknek, valamint kiskereskedelmi és ipari vállalatoknak, a kockázatkezelés és az új technológiák jogi aspektusainak terén. Munkája számos tudományos publikációt tartalmaz az AI és annak szabályozása területén,
  • A mesterséges intelligencián alapuló projektek szellemi tulajdonának védelmére szakosodott szakértő Alexandra Maciejewicz – szabadalmi ügyvéd és a szerzői jogok és szabadalmak kezelésének szakértője. Ő tanácsot ad tudósoknak, startupoknak és a kreatív ipar képviselőinek, segítve őket abban, hogy üzleti modelljeiket a jogi követelményekhez igazítsák. Maciejewicz a lengyel jogi generatív mesterséges intelligenciáról szóló első e-könyv társszerzője is (https://lawmore.pl/ebook/).
AI szakértők

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI művészek

A mesterséges intelligencia nemcsak az üzletet és a tudományt forradalmasítja, hanem jelentős hatással van a művészetre és a kreatív tevékenységekre is. Az AI valóságra gyakorolt hatását kutató művészek között van David Sypniewski, a SWPS Egyetem oktatója, aki társadalmi robotikáról, kreatív kódolásról vagy a mesterséges intelligenciáról tanít művészetben és kreatív tevékenységekben. Ő a HumanTech Központban is részt vesz, és segít megszervezni a HumanTech Summitot a hozzá kapcsolódó Hackathon mellett. 2023-ban Sypniewski megnyitotta az Open Science Labot a SWPS Egyetem Design Karán.

A művészet és az AI kombinálásában úttörő kísérleteket folytat Agnieszka Pilat – egy művész, aki az Egyesült Államokban él és dolgozik. Pilat legismertebb projektjei a Basia és Bunny robotok, amelyek az ő elképzelései szerint festenek képeket. Ezek a futurisztikus installációk absztrakt kompozíciókat hoznak létre világos háttér előtt. Pilat a Boston Dynamics rezidense is, amely a világ egyik leginnovatívabb technológiai cége.

AI szakértők

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI szakértők – Összegzés

A hazai AI színtérhez kapcsolódó kulcsszereplők különböző, de egymást kiegészítő perspektívákat mutatnak be erről az áttörő technológiáról. A lengyel kutatók nemzetközi elismerést nyernek úttörő munkájukért és innovatív koncepcióikért. A helyi startupok bátran alakítják át az elméleteket innovatív megoldásokká és termékekké. A jogászok biztosítják, hogy az AI alkalmazások megfeleljenek a szabályozásoknak és normáknak, míg a népszerűsítők ezeket a bonyolult kérdéseket a közönség elé tárják, növelve a társadalmi elfogadottságot. Eközben a művészek lehetőséget kapnak arra, hogy felfedezzék az AI által megnyitott új kreatív lehetőségeket.

A fenti áttekintés csupán a kezdetét jelenti egy hosszú névsornak, amelyet említeni lehetne a lengyel AI kérdésére adott válaszként. Azonban érdemes közelebbről megvizsgálni e személyek tevékenységeit, és figyelemmel kísérni azokat, akik hozzájárulnak ennek az iparágnak a fejlődéséhez hazánkban.

AI szakértők

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban