MI és a munka jövője - tartalomjegyzék
- Mi nem fog változni az üzletben a mesterséges intelligencia és a jövő munka világában?
- Automatizálás vagy kiegészítés. Két megközelítés az MI-hez
- A munkavállalók készségeinek képzése és fejlesztése az AI korszakában
- Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a toborzás és a tehetségkezelés megközelítését?
- A mesterséges intelligencia alkalmazásának stratégiái kis- és középvállalkozásokban
- Összefoglaló: MI és a munka jövője
Mi nem fog változni az üzletben az AI és a munka jövőjében?
Úgy becsülik, hogy 2025-re az AI körülbelül 85 millió munkahelyet megszüntet, de 97 millió új munkahelyet teremt. Azok a munkavállalók, akik kreatív készségeket kombinálnak technikai és szociális készségekkel, továbbra is szükségesek lesznek. Röviden, ők fogják irányítani a technológia fejlődését a vállalati értékek és az ügyféligények szerint. Ez mindenképpen kiváló kommunikációs készségeket igényel – emberekkel és egyre inkább az AI-val is.
Továbbá, a felelős üzleti döntéseket valószínűleg továbbra is emberek fogják hozni. Az AI elemzéseket és ajánlásokat tud adni, de a felelősség továbbra is az embereken marad. Az olyan szociális készségek, mint a csapatépítés, a kapcsolatok kialakítása, a kreativitás és az empátia továbbra is az emberek területe marad. Míg az AI hatalmas hatással lesz a munkaerőpiacra, néhány dolog nem fog változni.
Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-hoz
Két fő módja van annak, hogy a cégek kihasználják az AI potenciálját. Az első az automatizálás, a második a kiegészítés, ami a lehetőségek bővítését jelenti.
- automatizálás – ennek köszönhetően az AI átveheti a rutinszerű, ismétlődő irodai feladatokat, lehetővé téve az emberek számára, hogy kreatív munkára és fejlesztésre összpontosítsanak. Már most úgy becsülik, hogy a könyvelői osztályok által végzett tevékenységek körülbelül 60%-a automatizálható,
- kiegészítés – az AI jelentősen bővítheti a munkavállalók képességeit, lehetővé téve számukra, hogy hatékonyabban dolgozzanak, személyre szabott ajánlások, adatelemzés vagy előrejelzések révén. Az AI segíthet a munkavállalóknak abban is, hogy elérjék teljes potenciáljukat. Ezen kívül a Harvard Üzleti Iskola kutatói által végzett tanulmány szerint az AI használata akár 40%-kal is növelheti a szakemberek termelékenységét.
Míg sok cég már most is csábítva érzi magát az automatizálás révén történő költségcsökkentés ígérete miatt, érdemes egy hosszú távú stratégiát fontolóra venni. A kettő kombinációja jobban működik. Végül is az AI a munka jövőjében egyszerű feladatok automatizálását és a mesterséges intelligencia használatát jelentheti, hogy fokozza a vállalat és munkavállalói legnagyobb értékét.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
A munkavállalók készségeinek képzése és fejlesztése az AI korszakában
Az AI bevezetése a vállalatoknál nem csupán technológiai kérdés; elsősorban az emberekről és készségeik fejlesztéséről van szó. Ezért kulcsfontosságú, hogy befektessünk a munkavállalók készségeinek fejlesztésébe, hogy hatékonyan tudják használni az új eszközöket.
A cégek már most is erős keresletet jelentenek az adatelemzők, AI szakértők és információbiztonsági szakemberek iránt. Az ilyen szakemberekre vonatkozó álláshirdetések száma az elmúlt két évben átlagosan 17%-kal nőtt. Ugyanakkor a képzés iránti igény minden munkavállaló számára egyre sürgetőbbé válik. Úgy becsülik, hogy 2027-re a munkaerő akár 60%-ának szüksége lesz rá.
A képzésnek a mesterséges intelligencia eszközeinek technikai használatára és a mesterséges intelligenciával való hatékony munkavégzéshez szükséges szociális készségek fejlesztésére kell összpontosítania. Az AI munkahelyi használatához a munkavállalóknak meg kell tanulniuk, hogyan kell:
- hatékonyan kommunikálni az AI-val, beleértve a promptok létrehozását és a “természetes nyelvű programozást”,
- kritikusan értékelni az AI ajánlásait,
- megérteni a technológia korlátait,
- kezelni az AI rendszerek által elkövetett hibákat.
Ezen kívül a képzés segít nekik megérteni, hogyan támogathatja az AI a napi munkájukat. Ezáltal az AI erős szövetségesük lesz, nem pedig fenyegetés.
Hogyan változtatja meg az AI a toborzás és a tehetségkezelés megközelítését?
Az AI hatással lesz a munkavállalókra és az emberek kezelésének teljes folyamatára a szervezetekben. Az új technológiák már most is kezdik támogatni a HR osztályokat.
Először is, a kezdeti toborzási folyamatot egyre inkább algoritmusok fogják támogatni, lehetővé téve a toborzók számára, hogy több időt töltsenek a jelöltekkel való beszélgetéssel. Ezen kívül az AI rendszerek, mint például a toborzó chatbotok, segítenek időpontokat egyeztetni vagy tisztázó kérdéseket feltenni a jelölteknek.
Ugyanakkor azonban az AI használata a toborzásban bizonyos kockázatokat is jelent. Ezért fontos, hogy a rendszerek átláthatóak legyenek, és ne diszkrimináljanak a potenciális munkavállalókkal szemben. Az Európai Unióban már bevezetésre kerülnek szabályozások (beleértve az AI törvényt) a toborzás során használt algoritmusok feletti nagyobb ellenőrzés biztosítása érdekében.
Stratégiák az AI bevezetésére a kis- és középvállalkozásokban
A kisebb cégek meglepően sokat nyerhetnek az AI potenciáljának kihasználásával. A kulcs azonban az, hogy a megoldásokat fokozatosan vezessük be, és azokat a konkrét igényekhez igazítsuk.
Először is, érdemes megfontolni az egyszerű, ismétlődő irodai feladatok automatizálását a munkaterhelés csökkentése érdekében. Ezen kívül az AI algoritmusok támogathatják az operatív tevékenységeket, mint például az ügyfélszolgálat, a marketing vagy az értékesítés.
Ugyanakkor az új eszközöket fokozatosan kell bevezetni, hogy az embereknek legyen idejük hozzászokni a változásokhoz. Kezdheti kis pilot projektekkel, és később bővítheti az AI alkalmazásának terjedelmét.
Összefoglalás: AI és a munka jövője
Összefoglalva, az AI hatása a munkaerőpiacra óriási lesz. Új, AI-hoz kapcsolódó szerepek fognak megjelenni, és a munkavállalóktól elvárt készségek is változni fognak, ahogyan a toborzás és a tehetségkezelés megközelítése is. Néhány munkahely eltűnik, de új, kreatívabb munkák fognak létrejönni. Kulcsfontosságú lesz a munkaerő készségeinek fejlesztésébe fektetni, és fokozatosan bevezetni az AI-t, hogy támogassa az embereket, ne pedig helyettesítse őket. A megkerülhetetlen kihívások ellenére a szakértők azt jósolják, hogy az emberek és az AI végül együtt fogják megteremteni a munkahely jövőjét.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.
Robert Whitney
JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.
AI in business:
- 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
- Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
- 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
- Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
- Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata az üzletben
- Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
- Automatizált közösségi média bejegyzések
- A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
- A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
- A vállalati NLP ma és holnap
- AI-segített szöveges chatbotok
- AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
- A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
- Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
- Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
- Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
- Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
- Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
- Automatikus dokumentumfeldolgozás
- A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
- Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
- Mi az üzleti intelligencia?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
- A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
- Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
- 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
- MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
- Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
- AI eszközök a menedzser számára
- A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
- RPA és API-k egy digitális vállalatban
- Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
- Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
- Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
- AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
- A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
- Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
- A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
- MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
- MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
- Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
- AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
- 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
- AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
- AI mint szakértő a csapatodban
- AI csapat vs. szerepek megosztása
- Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
- AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
- AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
- 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
- Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
- AI a B2B személyre szabásához
- ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
- AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
- Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
- A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
- Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
- A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
- AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
- Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
- A 7 legjobb AI weboldalépítő
- No-code eszközök és AI újítások
- Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
- Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
- Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
- Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
- Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
- Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
- Mesterséges intelligencia a médiában
- AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
- A mesterséges intelligencia az utazási iparban
- Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
- AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
- A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
- A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
- A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
- Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
- 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
- AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
- A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
- A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
- IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
- AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
- GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
- LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
- AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
- Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
- Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
- A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
- AI a startupok számára – legjobb eszközök
- Weboldal építése mesterséges intelligenciával
- Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
- A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
- A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
- Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
- AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
- Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
- Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
- AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
- MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
- AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
- "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
- Tényellenőrzés és AI hallucinációk
- AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
- Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
- Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
- MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
- Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
- Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
- A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
- AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
- Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
- Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
- Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
- Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
- ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
- Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
- Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
- LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
- AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
- A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
- A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
- A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban