Mi nem fog változni az üzletben az AI és a munka jövőjében?

Úgy becsülik, hogy 2025-re az AI körülbelül 85 millió munkahelyet megszüntet, de 97 millió új munkahelyet teremt. Azok a munkavállalók, akik kreatív készségeket kombinálnak technikai és szociális készségekkel, továbbra is szükségesek lesznek. Röviden, ők fogják irányítani a technológia fejlődését a vállalati értékek és az ügyféligények szerint. Ez mindenképpen kiváló kommunikációs készségeket igényel – emberekkel és egyre inkább az AI-val is.

Továbbá, a felelős üzleti döntéseket valószínűleg továbbra is emberek fogják hozni. Az AI elemzéseket és ajánlásokat tud adni, de a felelősség továbbra is az embereken marad. Az olyan szociális készségek, mint a csapatépítés, a kapcsolatok kialakítása, a kreativitás és az empátia továbbra is az emberek területe marad. Míg az AI hatalmas hatással lesz a munkaerőpiacra, néhány dolog nem fog változni.

Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-hoz

Két fő módja van annak, hogy a cégek kihasználják az AI potenciálját. Az első az automatizálás, a második a kiegészítés, ami a lehetőségek bővítését jelenti.

  • automatizálás – ennek köszönhetően az AI átveheti a rutinszerű, ismétlődő irodai feladatokat, lehetővé téve az emberek számára, hogy kreatív munkára és fejlesztésre összpontosítsanak. Már most úgy becsülik, hogy a könyvelői osztályok által végzett tevékenységek körülbelül 60%-a automatizálható,
  • kiegészítés – az AI jelentősen bővítheti a munkavállalók képességeit, lehetővé téve számukra, hogy hatékonyabban dolgozzanak, személyre szabott ajánlások, adatelemzés vagy előrejelzések révén. Az AI segíthet a munkavállalóknak abban is, hogy elérjék teljes potenciáljukat. Ezen kívül a Harvard Üzleti Iskola kutatói által végzett tanulmány szerint az AI használata akár 40%-kal is növelheti a szakemberek termelékenységét.

Míg sok cég már most is csábítva érzi magát az automatizálás révén történő költségcsökkentés ígérete miatt, érdemes egy hosszú távú stratégiát fontolóra venni. A kettő kombinációja jobban működik. Végül is az AI a munka jövőjében egyszerű feladatok automatizálását és a mesterséges intelligencia használatát jelentheti, hogy fokozza a vállalat és munkavállalói legnagyobb értékét.

AI és a munka jövője

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

A munkavállalók készségeinek képzése és fejlesztése az AI korszakában

Az AI bevezetése a vállalatoknál nem csupán technológiai kérdés; elsősorban az emberekről és készségeik fejlesztéséről van szó. Ezért kulcsfontosságú, hogy befektessünk a munkavállalók készségeinek fejlesztésébe, hogy hatékonyan tudják használni az új eszközöket.

A cégek már most is erős keresletet jelentenek az adatelemzők, AI szakértők és információbiztonsági szakemberek iránt. Az ilyen szakemberekre vonatkozó álláshirdetések száma az elmúlt két évben átlagosan 17%-kal nőtt. Ugyanakkor a képzés iránti igény minden munkavállaló számára egyre sürgetőbbé válik. Úgy becsülik, hogy 2027-re a munkaerő akár 60%-ának szüksége lesz rá.

A képzésnek a mesterséges intelligencia eszközeinek technikai használatára és a mesterséges intelligenciával való hatékony munkavégzéshez szükséges szociális készségek fejlesztésére kell összpontosítania. Az AI munkahelyi használatához a munkavállalóknak meg kell tanulniuk, hogyan kell:

  • hatékonyan kommunikálni az AI-val, beleértve a promptok létrehozását és a “természetes nyelvű programozást”,
  • kritikusan értékelni az AI ajánlásait,
  • megérteni a technológia korlátait,
  • kezelni az AI rendszerek által elkövetett hibákat.

Ezen kívül a képzés segít nekik megérteni, hogyan támogathatja az AI a napi munkájukat. Ezáltal az AI erős szövetségesük lesz, nem pedig fenyegetés.

Hogyan változtatja meg az AI a toborzás és a tehetségkezelés megközelítését?

Az AI hatással lesz a munkavállalókra és az emberek kezelésének teljes folyamatára a szervezetekben. Az új technológiák már most is kezdik támogatni a HR osztályokat.

Először is, a kezdeti toborzási folyamatot egyre inkább algoritmusok fogják támogatni, lehetővé téve a toborzók számára, hogy több időt töltsenek a jelöltekkel való beszélgetéssel. Ezen kívül az AI rendszerek, mint például a toborzó chatbotok, segítenek időpontokat egyeztetni vagy tisztázó kérdéseket feltenni a jelölteknek.

Ugyanakkor azonban az AI használata a toborzásban bizonyos kockázatokat is jelent. Ezért fontos, hogy a rendszerek átláthatóak legyenek, és ne diszkrimináljanak a potenciális munkavállalókkal szemben. Az Európai Unióban már bevezetésre kerülnek szabályozások (beleértve az AI törvényt) a toborzás során használt algoritmusok feletti nagyobb ellenőrzés biztosítása érdekében.

Stratégiák az AI bevezetésére a kis- és középvállalkozásokban

A kisebb cégek meglepően sokat nyerhetnek az AI potenciáljának kihasználásával. A kulcs azonban az, hogy a megoldásokat fokozatosan vezessük be, és azokat a konkrét igényekhez igazítsuk.

Először is, érdemes megfontolni az egyszerű, ismétlődő irodai feladatok automatizálását a munkaterhelés csökkentése érdekében. Ezen kívül az AI algoritmusok támogathatják az operatív tevékenységeket, mint például az ügyfélszolgálat, a marketing vagy az értékesítés.

Ugyanakkor az új eszközöket fokozatosan kell bevezetni, hogy az embereknek legyen idejük hozzászokni a változásokhoz. Kezdheti kis pilot projektekkel, és később bővítheti az AI alkalmazásának terjedelmét.

Összefoglalás: AI és a munka jövője

Összefoglalva, az AI hatása a munkaerőpiacra óriási lesz. Új, AI-hoz kapcsolódó szerepek fognak megjelenni, és a munkavállalóktól elvárt készségek is változni fognak, ahogyan a toborzás és a tehetségkezelés megközelítése is. Néhány munkahely eltűnik, de új, kreatívabb munkák fognak létrejönni. Kulcsfontosságú lesz a munkaerő készségeinek fejlesztésébe fektetni, és fokozatosan bevezetni az AI-t, hogy támogassa az embereket, ne pedig helyettesítse őket. A megkerülhetetlen kihívások ellenére a szakértők azt jósolják, hogy az emberek és az AI végül együtt fogják megteremteni a munkahely jövőjét.

AI és a munka jövője

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban