Hiperautomatizálás – tartalomjegyzék:
A globális hiperautomációs piac értéke körülbelül 9 milliárd dollár volt 2021-ben. A várakozások szerint 2028-ra körülbelül 26,5 milliárd dollárra nő, a 2022 és 2028 közötti összetett éves növekedési ütem (CAGR) körülbelül 23,5% lesz. Ez a jelentős növekedés a hiperautomáció gyakorlati, üzleti alkalmazásainak eredménye. A mindennapi feladatok átalakításától kezdve a menedzsment forradalmasításáig a hiperautomáció a jövőorientált, automatizált üzleti környezet kulcsa.
Mi az a hiperautomáció?
A hiperautomáció a vállalat folyamatait átfogó automatizálásának koncepciója, amely fejlett technológiákat használ. Tartalmazza, de nem korlátozódik a következőkre:
- Üzleti folyamatok robotizálása (Robotic Process Automation, RPA),
- Alkalmazásprogramozási interfészek (API-k),
- Mesterséges intelligencia (AI),
- Gépi tanulás (ML), és
- Természetes nyelvfeldolgozó (NLP) technológiák.
Célja a szükséglet csökkentése az emberi beavatkozásra a repetitív feladatokban, a kreatív munkára és a versenyelőny kiépítésére való összpontosítás érdekében.
A hiperautomáció fő előnyei:
- a vállalati működés költségeinek csökkentése,
- idő- és emberi erőforrás-megtakarítás,
- hibák kiküszöbölése,
- nagyobb rugalmasság,
- jelentős skálázhatóság a működésben és
- a vevőszolgálat minőségének javítása.
Ennek ellenére a magas kezdeti beruházási költségek vagy a szakértelem szükségessége sok vállalat számára akadályt jelenthet.
Hiperautomáció vs. automatizálás
A hiperautomáció a hagyományos automatizálástól eltér a méret és a terjedelem tekintetében. Míg az automatizálás egyedi feladatokra összpontosít, a hiperautomáció a vállalat teljes folyamatait és ökoszisztémáját magában foglalja, és átfogó digitális átalakulásra törekszik, nem csupán a vállalat működésének hatékonyságának egy pontbeli javítására.
Automatizálás
Az automatizálás a technológia használatát jelenti a repetitív feladatok és folyamatok manuális végrehajtásának minimalizálására vagy megszüntetésére. Az olyan eszközök, mint a make.com vagy a Zapier lehetővé teszik a feladatok automatizálását, például az adatok áthelyezését különböző alkalmazások között, értesítések generálását vagy feladatok ütemezését. Például a Zapier automatikusan frissítheti a Google Sheets táblázatot, amikor új bejegyzés kerül hozzáadásra a Google Forms-ban.

Forrás: make.com (https://www.make.com/)
Hiperautomáció
A hiperautomáció ezzel szemben egy fejlettebb automatizálási forma, amely különböző technológiákat integrál, mint például a mesterséges intelligencia (AI), a robotizált folyamatautomatizálás (RPA) és az alkalmazásprogramozási interfészek (API-k), hogy olyan rendszert hozzon létre, amely automatikusan kezeli és optimalizálja a komplex, többlépéses üzleti folyamatokat.

Forrás: Keysight (https://www.keysight.com)
A hiperautomáció olyan eszközöket tartalmaz, mint az RPA platformok, amelyek API-kon keresztül integrálódnak különböző rendszerekkel, hogy széleskörű feladatokat és folyamatokat automatizáljanak.
Hiperautomációs alkalmazások az üzletben
A hiperautomációs alkalmazások az üzletben tartalmazzák, de nem korlátozódnak a következőkre:
- HR és toborzás – a robotok elemzik a toborzási dokumentumokat, például az önéletrajzokat és a kísérőleveleket, majd automatikusan előszűrik a jelölteket, ütemezik a toborzási találkozókat és küldenek értesítéseket. Például a Santander Bank teljesen digitális toborzási folyamatot valósított meg a hiperautomáció alapján,
- Pénzügy és számvitel – az RPA és API képességek kombinációja, valamint a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a jelentések és számlák generálásának, a dokumentumok könyvelésének és a kifizetések ellenőrzésének teljes folyamatának automatizálását,
- Gyártás és ellátási lánc – az ipar a hiperautomációt alkalmazza a készletfigyelésre, a termelési ütemezésre, az automatizált jelentések készítésére, többek között, ami csökkenti a leállásokat és javítja a határidőre történő szállítást.
Hogyan valósítsuk meg a hiperautomációt?
A hiperautomáció megvalósítása egy közepes méretű vállalatnál bonyolult folyamattá válhat, amely gondos tervezést és végrehajtást igényel. Íme néhány lépés, amelyek segíthetnek a szervezésben és a végrehajtásban:
- A jelenlegi állapot elemzése – a kezdetekben azonosítani és értékelni kell a jelenlegi üzleti és technológiai folyamatokat, amelyeket automatizálni kell. Kulcsfontosságú megérteni, hogy milyen technológiák vannak jelenleg használatban, és azonosítani azokat a területeket, amelyeket a hiperautomációval lehet javítani.
- Célok meghatározása – a második lépés konkrét, mérhető célok kitűzése, amelyeket a hiperautomáció megvalósításával szeretne elérni, például a hatékonyság növelése, a hibák csökkentése vagy a vevőszolgálat javítása.
- Technológia kiválasztása – Ugyanolyan fontos a megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz, mint például a robotizált folyamatautomatizálás (RPA) eszközök, a mesterséges intelligencia (AI) és az alkalmazásprogramozási interfészek (API-k).
- Folyamat tervezése – nem minden folyamat, amely a vállalatban működik, érdemes egy az egyben automatizálni, valószínűleg új folyamatokat és eljárásokat kell kidolgozni, amelyeket automatizálni és integrálni kell a kiválasztott technológiákon keresztül.
- Fejlesztés és tesztelés – a hiperautomációs rendszer felépítése, konfigurálása és tesztelése annak biztosítása érdekében, hogy megfeleljen a követelményeknek és elérje a kitűzött célokat, hosszadalmas folyamat, amelynek magában kell foglalnia a hiperautomációs szakértőket és a vállalat csapatát.
- Csapatképzés – a munkavállalók képzése, akik az új rendszerrel fognak dolgozni, hogy megértsék, hogyan használják azt, és hogyan alkalmazhatják a mindennapi munkájukban.
- Megvalósítás – a hiperautomációs rendszer gyakorlati alkalmazása, teljesítményének figyelemmel kísérése és a megvalósítás során felmerülő problémák megoldása.
- Optimalizálás– A hiperautomációs rendszer teljesítményének rendszeres figyelemmel kísérése és javítása, valamint a problémák jelentése és folyamatos megoldása szükséges ahhoz, hogy a hiperautomációs rendszer továbbra is hozzájáruljon az üzleti célokhoz.
A hiperautomáció megvalósítása hosszú távú folyamat, amely jelentős elkötelezettséget igényel a vezetői csapatoktól és erőforrásoktól. Ha megfelelően tervezik és valósítják meg, a hiperautomáció jelentős mértékben hozzájárulhat a hatékonyság és az innováció javításához a vállalatban.
Hiperautomációs technológiák – API és RPA
A robotizált folyamatautomatizálás (RPA) egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a fárasztó, repetitív feladatok automatizálását “robotok” segítségével, amelyek képesek utánozni az emberek cselekedeteit az alkalmazások működtetése során. Alapvető formájában az RPA például képes szöveget másolni egy kiválasztott böngészőablakból, és beilleszteni egy táblázatba. Amikor az RPA mesterséges intelligenciával van felszerelve, képes nagyon összetett folyamatokat kezelni, megfelelő cselekvések kiválasztásával a megadott lépésben elért eredmény függvényében. Az RPA segítségével olyan folyamatok, mint a kárigények kezelése automatizálhatók, felgyorsítva az ügyfélválaszokat és megtakarítva a munkatársak idejét.
Másrészt az alkalmazásprogramozási interfészek (API-k) lehetővé teszik a különböző alkalmazások és rendszerek közötti kommunikációt a kód szintjén. Az API-k lehetővé teszik az adatok cseréjét különböző rendszerek között programozható módon. Például a Google-dokumentumok generálása más rendszerekből származó adatok alapján hasznos lehet olyan forgatókönyvekben, mint az automatikus számlakészítés az e-kereskedelmi cégeknél.
Az RPA és az API kombinációja a legjobbat nyújthatja mindkét világból, lehetővé téve a felületi és mély automatizálást, ami nagyobb hatékonysághoz és rugalmassághoz vezet az üzleti folyamatok automatizálásában. Ez a hibrid megközelítés különösen előnyös lehet összetett üzleti környezetekben, ahol különböző rendszereket és folyamatokat kell integrálni a maximális működési hatékonyság érdekében.
Összefoglalás
A hiperautomáció kétségtelenül az egyik legígéretesebb és legzavartalanabb koncepció az üzleti folyamatok automatizálásában az utóbbi években. A fejlett technológiák, mint az RPA és az API-k, a mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással kiegészítve lehetőségeket nyitnak meg a vállalatok számára a költségek csökkentésére és a működési hatékonyság javítására. Valójában célja a vállalat átfogó digitális átalakítása a repetitív feladatok manuális kezelésének megszüntetésével.
A hiperautomáció a hagyományos automatizálástól eltér a méret tekintetében – mivel az egész folyamatokat foglalja magában, nem csupán egyedi feladatokat. Költségeket, időt és emberi erőforrásokat takarít meg, és csökkenti a hibákat.
Széleskörű alkalmazásai vannak az üzletben, és megvalósítható a vevőszolgálat, HR, pénzügy vagy ellátási lánc területén. Ahhoz azonban, hogy ez megtörténjen, az átalakítási folyamatot gondosan elemezni és tervezni kell. Bár a hiperautomáció megvalósítása nem könnyű, és egy teljesen automatizált vállalat még mindig a tudományos fantasztikum területén van, a hiperautomáció hamarosan a modern üzlet mindennapi valóságává válik.
A hiperautomáció forradalmasíthatja a modern vállalatok működését, de gondos és fokozatos bevezetést igényel az emberi és gépi munka közötti egyensúly fenntartása érdekében. Teljes potenciálját ügyesen különböző technológiák kombinálásával lehet megvalósítani.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.
Robert Whitney
JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.
AI in business:
- 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
- Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
- 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
- Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
- Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata az üzletben
- Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
- Automatizált közösségi média bejegyzések
- A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
- A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
- A vállalati NLP ma és holnap
- AI-segített szöveges chatbotok
- AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
- A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
- Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
- Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
- Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
- Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
- Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
- Automatikus dokumentumfeldolgozás
- A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
- Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
- Mi az üzleti intelligencia?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
- A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
- Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
- 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
- MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
- Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
- AI eszközök a menedzser számára
- A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
- RPA és API-k egy digitális vállalatban
- Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
- Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
- Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
- AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
- A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
- Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
- A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
- MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
- MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
- Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
- AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
- 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
- AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
- AI mint szakértő a csapatodban
- AI csapat vs. szerepek megosztása
- Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
- AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
- AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
- 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
- Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
- AI a B2B személyre szabásához
- ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
- AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
- Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
- A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
- Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
- A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
- AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
- Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
- A 7 legjobb AI weboldalépítő
- No-code eszközök és AI újítások
- Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
- Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
- Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
- Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
- Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
- Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
- Mesterséges intelligencia a médiában
- AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
- A mesterséges intelligencia az utazási iparban
- Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
- AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
- A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
- A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
- A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
- Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
- 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
- AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
- A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
- A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
- IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
- AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
- GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
- LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
- AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
- Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
- Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
- A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
- AI a startupok számára – legjobb eszközök
- Weboldal építése mesterséges intelligenciával
- Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
- A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
- A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
- Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
- AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
- Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
- Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
- AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
- MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
- AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
- "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
- Tényellenőrzés és AI hallucinációk
- AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
- Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
- Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
- MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
- Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
- Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
- A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
- AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
- Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
- Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
- Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
- Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
- ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
- Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
- Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
- LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
- AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
- A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
- A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
- A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban