Szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében | MI az üzletben #101

Ez egy olyan eszköz, amely, bár technikai összetettsége ellenére, egyszerűséget és biztonságot kínál a használat során, új üzleti lehetőségeket nyit meg. Ebben a cikkben közelebbről megvizsgáljuk, mi is az szintetikus adat, hogyan támogathatja a kis- és középvállalkozások (KKV-k) növekedését, és mely iparágakban fogják széles körben alkalmazni. Készülj fel egy adag értékes tippre és inspirációra, amelyek segíthetnek vállalkozásod növekedésében.

Mi az a szintetikus adat?

A szintetikus adat, ahogy a neve is sugallja, mesterségesen létrehozott, nem pedig valós eseményekből gyűjtött adat. Algoritmusok és számítógépes szimulációk segítségével generálják, utánozza a valós adatokat, miközben megőrzi statisztikai és matematikai tulajdonságait.

Háromféle szintetikus adat létezik:

• szimulációs adat – számítógépes szimulációk segítségével létrehozott, bizonyos forgatókönyveket utánoz,
• algoritmusok által generált adat – algoritmusok által előállított, amelyek célja bizonyos adatminták utánzása,
• AI-alapú adat – mesterséges intelligencia technológiák, például neurális hálózatok segítségével létrehozott, amelyek bonyolult adatmintákat utánoznak.

A Gartner szerint 2024-re az AI modellképzéshez használt adatok akár 60%-a szintetikus adat lesz, ami hangsúlyozza növekvő fontosságát.

Mire használják a szintetikus adatokat a KKV-k?

A kis- és középvállalkozások számára, amelyek gyakran küzdenek a korlátozott erőforrásokkal, a szintetikus adat kulcs lehet a gyorsabb növekedéshez és innovációhoz.

Lehetővé teszik új termékek vagy szolgáltatások tesztelését és fejlesztését anélkül, hogy a valós adatok gyűjtésével és feldolgozásával járó magas költségekkel kellene számolni. Különösen jól alkalmazhatók olyan feladatokhoz, mint:

• szoftvertesztelés – anélkül, hogy kockáztatnák érzékeny ügyféladatok kiszivárgását vagy kényelmetlenséget okoznának a felhasználóknak, amikor új algoritmusverziókat vezetnek be,
• AI modellképzés – lehetővé téve pontosabb és hatékonyabb modellek létrehozását anélkül, hogy adatbázisokat kellene vásárolni vagy saját maguknak gyűjteni,
• üzleti forgatókönyv szimuláció – segítve a különböző piaci körülményekre való jobb felkészülést, amelyek valószínűleg ritkábban fordulnak elő.

Ezen kívül a szintetikus adat lehetővé teszi a kísérletezést egy kontrollált környezetben, ami különösen értékes az új megoldások prototípus-készítési fázisában.

A szintetikus adatok használatának előnyei

A legfőbb előnye az azonosító adatok hiánya, ami ideálissá teszi azokat a cégek számára, akik AI modellek tesztelését és fejlesztését szeretnék anélkül, hogy megsértenék a magánélet védelmét. Azonban a szintetikus adatok használata számos további előnnyel jár, amelyek jelentős hatással lehetnek egy vállalat működésére. Íme néhány közülük:

• magas minőségű és kiegyensúlyozott adatokat biztosít, ami kulcsfontosságú a pontos elemzéshez és döntésekhez,
• megszünteti az időigényes adatcímkézés szükségességét, időt takarít meg és csökkenti a költségeket,
• segít csökkenteni az elfogultságot kiegyensúlyozottabb adatminták létrehozásával,
• minimalizálja a magánélet védelmével kapcsolatos aggályokat, ami különösen fontos a növekvő adatvédelmi tudatosság korában.

Forrás: Datagen (https://datagen.tech/)

Mely cégek profitálnak a legjobban a szintetikus adatokból?

A szintetikus adatokat számos iparágban használják, de különösen hasznosak lehetnek azok számára a cégek számára, akik érzékeny, veszélyes vagy ritka adatokra van szükségük. Ez magában foglalhatja az adatokat:

• egészségügyi szolgáltatók – lehetővé teszik a betegek magánéletének védelmét és javítják a klinikai kutatási lehetőségeket,
• önálló járművek gyártói – lehetővé teszik a technológiák biztonságos és ellenőrzött körülmények közötti tesztelését,
• pénzügyi szektor – támogatja a csalás észlelését és a piaci viselkedés elemzését,

Azonban mielőtt eldöntenéd, hogy a használata előnyös lesz-e a céged számára, alaposan értékeld az igényeidet. Kérdezd meg magadtól, hogy mely típusú adatok kritikusak a vállalkozásod számára. Képek, strukturált adatok vagy esetleg időbeli sorozatok lesznek?

Értékeld a platform intuitivitását is, figyelembe véve, hogy ki fogja használni azt a napi szinten, valamint a platform integrálhatóságát a meglévő rendszereiddel. Győződj meg róla, hogy a szolgáltató rendelkezik robusztus adatvédelmi gyakorlatokkal, amelyek megfelelnek az iparági szabályozásoknak, és hogy a platform feltételei összhangban állnak a feltörekvő AI szabályozásokkal.

Melyik szolgáltatót válasszuk?

A szintetikus adat szolgáltató kiválasztása elsősorban a cég által szükséges adatok típusától függ. A legnépszerűbb lehetőségek közül érdemes figyelembe venni a következő javaslatokat:

1. Mostly AI (https://mostly.ai/). Fő előnye egy könnyen használható platform, amely nem igényel fejlett technikai tudást. Magas fokban testreszabható szintetikus adatokat biztosít, beleértve a strukturált (táblázatos) adatokat, képeket, videókat és időbeli sorozatokat. A felhasználói magánélet védelmére és az adatminták elfogultságának csökkentésére specializálódott. Leggyakrabban a pénzügyi szektorban, a kiskereskedelemben és a szoftverfejlesztő cégeknél használják.
2. Gretel (https://gretel.ai/) A Gretel ezzel szemben a strukturált és szöveges adatokra összpontosít, olyan eszközöket kínálva, amelyek könnyen integrálhatók a meglévő rendszerekbe. Fő előnyük a magánélet védelme, amely alkalmazható a pénzügyekben vagy az egészségügyben, ahol az adatok névtelensége prioritás.
3. Datagen (https://datagen.tech/), amely a 3D adatokra specializálódott, fotorealisztikus emberi modelleket kínál. Technológiájukat a kiskereskedelmi szektorban, orvosi szimulációkban és az ember-gép interakció fejlesztésében használják, fejlett AR és VR alkalmazások segítségével. Fő előnyeik a fotorealisztikus eredmények, amelyek hasznosak az emberi interakció szimulálásához és az augmented reality (AR) vagy virtual reality (VR) alkalmazások fejlesztéséhez.

Forrás: Mostly AI (https://mostly.ai/)

Összefoglalás

A szintetikus adat új lehetőségeket nyit meg a cégek számára, lehetővé téve számukra a folyamatok optimalizálását, a versenyképesség növelését és az innováció felgyorsítását. Használatuk lehetővé teszi számukra, hogy új területeket fedezzenek fel anélkül, hogy megsértenék a magánéletet és a biztonságot. Ezért érdemes megfontolni a szintetikus adatok bevezetését az üzleti stratégiádba, hogy kihasználhasd potenciálját és előnyeit. Bátorítunk, hogy ismerd meg jobban a szintetikus adatokat és hogy hogyan használhatod őket vállalkozásod növekedésének elősegítésére.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.