Mesterséges intelligencia Lengyelországban más európai országokhoz képest

Lengyelország, az európai mesterséges intelligencia terén vezető országok egyike, lenyűgöző növekedést mutat az AI technológiák iránti érdeklődésben és befektetésekben. A Lengyelország Országjelentés szerint 2023 volt a “mesterséges intelligencia éve” Lengyelországban, a mesterséges intelligenciát alkalmazó cégek számának 22%-os növekedésével 2022-hez képest.

Ha Lengyelország fenntartja a digitális elfogadás jelenlegi szintjét, 2030-ra akár 576 milliárd PLN-t is hozzáadhat a lengyel gazdasághoz. Ezenkívül a lengyel cégek 94%-a, amely integrálta az AI technológiákat, bevételnövekedést tapasztalt, ami Lengyelországot a 75%-os európai átlag fölé helyezi. Továbbá a lengyel cégek 44%-a mély megértést nyilatkozik a felhőalapú számítástechnika terén – ez a legjobb eredmény az összes európai ország közül.

Lengyelország tehát erős pozíciót foglal el, hozzájárulva az AI fejlődéséhez Európában. Ez nemcsak az AI-t használó cégek magas bevételnövekedésében, hanem a modern technológiák megértésében és azok alkalmazásának szükségességében is megfigyelhető. Azonban ennek a pozíciónak a fenntartásához és fejlesztéséhez folytatni kell a kutatás-fejlesztésbe való befektetést, valamint támogatni kell az oktatási kezdeményezéseket és a nemzetközi együttműködést. Ezt szem előtt tartva nézzük meg, hogy mely cégek vezetik a mesterséges intelligencia megvalósítását és fejlesztését.

AI vezetők Lengyelországban

A lengyel AI színtér dinamikus fejlődést és innovációt mutat. Itt olyan cégek találhatók, amelyek valódi vezetők a saját területükön. A lengyel unicorn, az Eleven Labs, amelyet Mateusz Staniszewski és Piotr Dąbkowski alapított, valószínűleg senkinek sem igényel bemutatást. A cég, amely a mesterséges intelligencia által generált hangokat úgy alakítja, mintha élőek lennének, nemcsak vagyont keres, hanem egyre több új megoldást is kínál – beleértve a hangod klónozását az Eleven Labs könyvtárába. Ez új kereseti lehetőségeket nyit meg a hangfelolvasók, szinkronhangok vagy színészek számára, akik hanggal dolgoznak.

Azonban a lengyel AI vezetők nem csupán hangok. Ilyen cégek például a MIM Fertility, a Voice Lab, a Synerise és a Vasco AI, amelyek nemcsak a helyi piacra járulnak hozzá, hanem szélesebb nemzetközi elismerést is nyernek.

MIM Fertility

A MIM Fertility (https://mimfertility.ai/) egy 2019-ben Ph.D. Piotr Vygotsky és Ula Sankowska által alapított cég. A legújabb gépi tanulási kutatásokat használja fel, hogy valós problémákat oldjon meg az egészségügyben.

A cég két AI-alapú terméket fejleszt az ellátási standardok javítása érdekében, különösen a meddőség kezelésében:

  • EMBRYOAID – egy alkalmazás, amely megkönnyíti az embriók kiválasztását képek elemzésével. Az algoritmus felismeri az embriók érési szakaszait, lehetővé téve a legjobb terhességi eséllyel rendelkező embriók pontos kiválasztását. Az alkalmazás várhatóan növeli az IVF hatékonyságát, csökkenti a kockázatokat, és időt és pénzt takarít meg,
  • FOLLISCAN – egy eszköz a termékenységi klinikák számára, amely támogatja az ultrahangot, lehetővé téve a háromszoros gyorsaságú tüszőelemzést, a folyamat automatizálását, a mesterséges intelligencia által növelt precizitást, és a nagyszabású monitorozás és adatarchiválás standardizálásának lehetőségét.

A MIM csapata több mint 50 magasan képzett szakemberből áll. Már több mint 30 gépi tanulási projektet valósítottak meg, és a MIM projektek összértéke elérte a 6 millió eurót. A cég 2023-ban elnyerte a Legjobb Innovációs Díjat az Európai Termékenységi Gondozási Díjakon.

AI in Poland

Forrás: MIM Fertility (https://mimfertility.ai/)

Voice Lab

A Voice Lab (https://voicelab.ai/) egy olyan cég, amely a beszélgetési mesterséges intelligenciára specializálódott, és olyan termékeket kínál, mint a TRURL az e-kereskedelem és az ügyfélszolgálat számára.

A Voice Lab TRURL projektje egy platform fejlesztését célozza meg modern párbeszédsorozatok, vagy fejlett chatbotok létrehozására. A platform emberi interakciók példáit fogja használni, amelyeket automatikusan elemeznek és grafikonokká alakítanak.

Ezekből a struktúrákból a rendszer kommunikációs modelleket generál, amelyek tükrözik az importált adatokban megfigyelt viselkedést. A felhasználók ezeket a modelleket manuálisan módosíthatják grafikus felületen. A platform eszközökkel lesz felszerelve a rendszer teljesítményének tesztelésére és ellenőrzésére, lehetővé téve a rosszul modellezett elemek azonosítását és javítását.

A Voice Lab által megvalósított projekt innovációja a mesterséges intelligenciával való interakció folyamatosságának növelése gyakorlati párbeszédmodellek használatával.

AI in Poland

Forrás: Voice Lab (https://voicelab.ai/)

Synerise

A Synerise (https://www.synerise.com/) mesterséges intelligenciát használ az egyéni viselkedés megértésére és előrejelzésére a rendelkezésre álló adatok alapján. Ez segít a helyes döntések meghozatalában és milliók vagy milliárdok kiszolgálásában.

A cég egy multifunkcionális platformot kínál, amely egy helyen egyesíti az adatfeldolgozást, az AI eszközöket és a végrehajtási forgatókönyveket, hogy segítsen a ambiciózus szervezeteknek felgyorsítani a növekedést és növelni a versenyképességet.

AI in Poland

Forrás: Synerise (https://www.synerise.com/)

Vasco AI

A Vasco AI-t 2008-ban alapította Maciej Góralski. Flagship terméke a Vasco Translator V4, egy fordítóeszköz, amely 76 nyelvet képes megérteni beszédből, 108 nyelvet képes megérteni képi szövegből, és 90 nyelvet képes megérteni manuálisan bevitt szövegből. Ez egy olyan megoldás, amely a világ körüli kommunikáció megkönnyítésére készült, különösen üzleti és hivatalos kontextusokban, hozzáféréssel:

  • ingyenes internet a fordításhoz – a Vasco Translator V4 beépített SIM kártyával rendelkezik, amely ingyenes és korlátlan internet-hozzáférést biztosít szinte 200 országban világszerte. Így nem kell aggódnia a további roaming vagy WiFi díjak miatt,
  • hang-, fénykép- és szövegfordítás – így könnyen kommunikálhat másokkal, olvashat táblákat, menüket, menetrendeket és egyéb dokumentumokat,
  • pontos és gyors fordítás – a Vasco Translator V4 tíz fordítómotort használ, amelyek akár 96%-os fordítási pontosságot biztosítanak. A fordítási folyamat nagyon gyors, kevesebb mint 0,5 másodpercet vesz igénybe, és a kiejtés világos és természetes.

A Vasco Translator V4 a MultiTalk alkalmazással is rendelkezik, amely lehetővé teszi, hogy akár 100 emberrel csevegjen különböző nyelveken. Ez nagyon hasznos, például egy nemzetközi konferencián. Minden résztvevő szöveges és hangüzeneteket küldhet a saját nyelvén, és az alkalmazás valós időben fordítja azokat. Az eszköz két rangos dizájn díjat nyert: Red Dot Award és NY Product Design Award.

AI in Poland

Forrás: Vasco (https://vasco-electronics.pl/)

Találkozók és konferenciák

Azonban a lengyelországi AI cégek fejlődése nem minden, ami számít. A találkozók és konferenciák kulcsszerepet játszanak az AI ökoszisztéma fejlődésében, lehetővé téve a tudás, tapasztalat és legjobb gyakorlatok cseréjét a vállalkozók, kutatók és a közszolgáltatások képviselői között.

A mesterséges intelligencia Lengyelországban olyan eseményeket foglal magában, mint az AI SUMMIT, a PPRAI és az Infoshare, amelyek fontos platformok az AI jövőjéről és annak hatásáról a gazdaság különböző szektoraiban.

Az AI SUMMIT (https://aisummitpoland.pl/), amelyet 2024. október 9-10-én terveznek Varsóban, egy olyan esemény, amely a mesterséges intelligencia potenciáljának feltárására és annak megvalósításának fontosságára összpontosít egy szervezet versenyképességének megőrzésében. A konferencia összehozza az üzleti gyakorlókat, a digitalizáció vezetőit, a technológiai szakértőket és az AI fejlesztésére és alkalmazására hatással lévő intézmények képviselőit Lengyelországban. Az AI SUMMIT 2024 négy tematikus szekciót, nyolc workshopot és 80 előadót fog tartalmazni, és akár 400 résztvevőt is vendégül lát.

Ezzel szemben a PPRAI konferencia (https://pp-rai.pl/), amelyet a Varsói Műszaki Egyetem szervezett a Lengyel Mesterséges Intelligencia Fejlesztési Szövetséggel együttműködve, a kutatási eredmények cseréjére és az AI közösség, kutatóintézetek és üzleti partnerek közötti együttműködésre összpontosít. A PPRAI 2024 mind a kutatókat, mind az üzleti képviselőket várja, és olyan szekciókat kínál, mint a Young.AI és az AI Business Project Reports.

A legutolsó konferencia az Infoshare (https://infoshare.pl/) – az egyik legnagyobb esemény, amely az új technológiáknak és startupoknak szentelt Közép- és Kelet-Európában. Gdanskban kerül megrendezésre május 22-23-án. Bár az Infoshare nem kizárólag a mesterséges intelligenciának szentelt, az AI-hoz kapcsolódó témák itt is jelentős szerepet játszanak. A konferencia népszerűsíti a technológiát és az innovációt, összekapcsolja a startupokat és a cégeket, és különféle melléktevékenységeket szervez, mint például workshopok, találkozók és versenyek.

AI in Poland

Forrás: AI Summit (https://aisummitpoland.pl/)

AI Lengyelországban – összefoglaló

A mesterséges intelligencia dinamikusan fejlődik Lengyelországban. Ez már biztosítja a mesterséges intelligencia fejlesztésében betöltött erős pozíciót más európai országokhoz képest, és a mesterséges intelligencia technológiák iránti megnövekedett befektetések és érdeklődés eredménye.

A lengyelországi vezető AI cégek, mint a MIM Fertility, a Voice Lab és a Synerise, mutatják az alkalmazott mesterséges intelligencia fejlődésének irányát, és növelik a lengyel AI szektor potenciálját. Eközben olyan események, mint az AI SUMMIT, a PPRAI és az Infoshare kulcsszerepet játszanak a lengyelországi mesterséges intelligencia jövőjéről folytatott diskurzus formálásában.

Az olyan kihívások ellenére, mint a további kutatás-fejlesztésbe való befektetés szükségessége és az AI oktatás támogatása, Lengyelországnak nagy potenciálja van arra, hogy tovább erősítse pozícióját ebben a gyorsan növekvő iparágban. A folyamatos innováció és együttműködés ösztönzésével még inkább virágzó mesterséges intelligenciát láthatunk Lengyelországban, amely nemcsak a lengyel gazdaságnak, hanem a társadalom egészének is hasznot hoz.

AI in Poland

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban