AI a közösségi médiában – tartalomjegyzék:
- AI a közösségi média elemzésében
- Hogyan használjuk fel a közösségi médiában az AI által gyűjtött adatokat?
- AI-val történő posztok ütemezése a közösségi médiában
- Az AI képes önállóan közösségi média bejegyzéseket készíteni?
- 3 AI eszköz a közösségi média marketinghez
- AI a közösségi médiában - összefoglaló
AI a közösségi média elemzésében
Milyen nagy szükség van az AI eszközökre az emberek közösségi média általi viselkedésének elemzésére? Főként a felhasználói viselkedés megértéséről és előrejelzéséről van szó a közösségi média platformokon. Ez nehéz a megszerzett adatok mennyisége és típusa miatt. Egy AI által nem támogatott elemző a reakciókat és a kommentek számát számolhatja, vagy értékelheti, hogy a bejegyzések pozitívak vagy negatívak. A feladat fárasztó és hibára hajlamos lesz.
Másrészt, egy AI segítségével dolgozó elemző képes lesz adatokat gyűjteni azokról a helyekről, ahol a cég említései megjelennek, valamint információt kapni arról, hogy hol kellene lenniük a jövőben. Ez lehetséges, mert az AI sokkal nagyobb léptékben képes működni. Más szavakkal, képes Big Data-t elemezni, azaz hatalmas mennyiségű eltérő adatot.
Hogyan lehet kihasználni az AI által gyűjtött adatokat a közösségi médiában?
Az AI-alapú eszközök a közösségi médiában lehetővé teszik számunkra, hogy reflektáljunk az asszociációkra, bemutatva a termék neve és a minőséget, érzelmeket vagy kapcsolódó értékeket leíró melléknevek közötti kapcsolatokat. Ez kulcsfontosságú eszköz lehet a közösségi média elemzésében, megmutatva, hogyan érzékelik az ügyfelek a vállalkozásunkat. A bizonyos szavak gyakoriságának összekapcsolása, azok kombinálása fényképekkel és a felhasználók érzelmi reakcióival – teljesen új üzleti lehetőségeket nyit meg.
Bejegyzések tervezése AI segítségével a közösségi médiában
A közösségi média tartalom publikálási naptárának automatizálásával AI segítségével meg tudjuk tervezni, hogy mikor és milyen időpontban jelenik meg minden bejegyzés. Ha a választott AI eszköz rendelkezik tanuló mesterséges intelligencia modulral, akkor dönthetünk úgy, hogy rábízzuk az automatizálást a publikálási naptár optimalizálására. A korábbi bejegyzések népszerűségéről szóló adatok birtokában egy olyan alkalmazás, mint a Buffer, javasolni fogja, mikor a legjobb közzétenni a következő bejegyzést.
Képes az AI önállóan közösségi média bejegyzéseket létrehozni?
A teljesen automatizált közösségi média bejegyzések elsősorban a tartalom újrahasznosítására hatékonyak, azaz:
- létező tartalom újrahasználata,
- az más közösségi média publikálási követelményeihez való igazítása,
- a bejegyzések optimalizálása SEO szempontjából és
- automatikusan megtalálni a “vezérfonalat”, amely összeköti az anyagokat, hogy azok következetesek legyenek.
Figyelembe véve a ChatGPT vagy a Google Bard kifinomultságát, amelyek képesek hosszú, értelmes kijelentések generálására, és hozzáadva a fejlett képgenerátorokat, mint a Dalle-2, Midjourney vagy Stable Diffusion, a válasz arra, hogy az AI képes-e önállóan közösségi média bejegyzéseket létrehozni, igen.
Van egy feltétel: ahhoz, hogy a bejegyzés a korábbi hozzájárulásaink stílusában maradjon, és folytassa a közösségi médiában tárgyalt témákat, megfelelő utasításokkal kell rendelkezni. Ezenkívül a forráselem – azaz a mesterséges intelligenciának megadott kontextus – elegendő példát kell tartalmaznia a korábbi publikációinkból. És ha arról szeretnél írni, ami nem nyilvánosan elérhető, akkor közvetlenül releváns információkat is kell biztosítanod a témához. Más szavakkal, nem lesz teljes automatizálás, hanem inkább együttműködés az AI-val.
3 AI eszköz a közösségi média marketinghez
Ha szeretnéd kiszervezni a céged közösségi média publikálási naptárának írását vagy fejlesztését egy mesterséges intelligenciával dolgozó eszközre, három érdemes megfontolni. A Cortex egy eszköz a marketing tartalom optimalizálására és személyre szabására, a Lately a tartalom stratégiák és ötletek létrehozására szolgál, míg a Buffer főként a naptárak és a közösségi média együttműködések kezelésére összpontosít. Mindhárom eszköz AI-t használ a közösségi média marketing elköteleződésének és megtérülésének növelésére.
Cortex
A Cortex egy AI eszköz, amely segít a cégeknek növelni a közösségi média marketingjük megtérülését az alábbiak révén:
- eszközök egyesítése,
- ismétlődő feladatok automatizálása,
- adatok hozzáadása az elemző eszközökhöz.
A Cortex elemzi a marketing tartalmat és előrejelzi, hogyan reagálnak rá a fogyasztók. A meglévő tartalmakat is kihasználja, új bejegyzéseket generál, amelyek előre meghatározott oldalakra vagy dokumentumokra mutatnak, valamint valós időben válaszol a vásárlói kérdésekre. A Cortex lehetőséget kínál arra is, hogy kiválasztott szűrőket alkalmazzunk a képekre, hogy azok összhangban legyenek a márka színvilágával, automatikusan illeszkedjenek a színek és figyeljék a versenytársakat.

Forrás: www.meetcortex.com
Buffer
A Buffer egy közösségi média marketing eszköz, amely segít a kisvállalkozásoknak organikusan építeni a közönségüket. Az egyik érdekes funkció a Buffer AI Asszisztens, amely:
- segít tartalomötletek generálásában,
- lehetővé teszi a meglévő tartalom újrahasználatát,
- azonnali válaszokat készít a kommentekre, valamint
- lehetővé teszi a bejegyzések variációinak generálását.

Forrás: buffer.com
Lately
A Lately egy közösségi értékesítési platform, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz a marketing tartalom szállítására. A Lately egy különleges eszközt is kínál a meglévő tartalom újrahasználatára, hogy növelje az elköteleződést minden közösségi platformon.

Forrás: lately.ai
Itt van néhány fő különbségük és az AI használata ezekben az eszközökben:
- A Cortex AI-t alkalmaz a marketing tartalom elemzésére és a fogyasztói reakciók előrejelzésére, valamint a tartalom testreszabására különböző közösségi média platformokhoz, optimalizálására SEO szempontjából és a verseny figyelésére.
- A Lately AI-t alkalmaz marketing stratégiák létrehozására és tartalomötletek generálására. Megtanulja a márka hangját, és a meglévő tartalmat hatékony közösségi média bejegyzésekké alakítja.
- A Buffer AI-t használ a publikációk ütemezésére különböző platformokon, beleértve a TikTokot, azonnali válaszokat készít és variációkat generál a bejegyzésekből.

AI a közösségi médiában – összefoglalás
Az AI eszközök segítenek javítani a marketing hatékonyságát a közösségi média platformokon, beleértve a szöveges és vizuális tartalom létrehozását, a közösségi média figyelését vagy a hirdetések kezelését. Azonban a legjobb eredményeket az AI közösségi médiában való asszisztensként való használatával érhetjük el, hogy segítsen javítani a közzétett tartalom minőségét és optimalizálni a naptárt, nem pedig automatizált bejegyzéskészítő gépként. A cég közösségi médiájának működtetését jelentősen segítheti az analitikák szoros figyelemmel kísérése és a következtetések levonása, különösen az AI segítségével.
Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon,YouTube-on,Pinterest-en.
Robert Whitney
JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.
AI in business:
- 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
- Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
- 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
- Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
- Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata az üzletben
- Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
- Automatizált közösségi média bejegyzések
- A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
- A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
- A vállalati NLP ma és holnap
- AI-segített szöveges chatbotok
- AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
- A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
- Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
- Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
- Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
- Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
- Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
- Automatikus dokumentumfeldolgozás
- A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
- Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
- Mi az üzleti intelligencia?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
- A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
- Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
- 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
- MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
- Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
- AI eszközök a menedzser számára
- A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
- RPA és API-k egy digitális vállalatban
- Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
- Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
- Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
- AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
- A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
- Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
- A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
- MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
- MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
- Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
- AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
- 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
- AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
- AI mint szakértő a csapatodban
- AI csapat vs. szerepek megosztása
- Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
- AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
- AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
- 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
- Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
- AI a B2B személyre szabásához
- ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
- AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
- Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
- A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
- Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
- A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
- AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
- Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
- A 7 legjobb AI weboldalépítő
- No-code eszközök és AI újítások
- Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
- Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
- Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
- Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
- Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
- Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
- Mesterséges intelligencia a médiában
- AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
- A mesterséges intelligencia az utazási iparban
- Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
- AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
- A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
- A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
- A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
- Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
- 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
- AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
- A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
- A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
- IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
- AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
- GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
- LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
- AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
- Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
- Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
- A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
- AI a startupok számára – legjobb eszközök
- Weboldal építése mesterséges intelligenciával
- Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
- A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
- A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
- Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
- AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
- Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
- Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
- AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
- MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
- AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
- "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
- Tényellenőrzés és AI hallucinációk
- AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
- Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
- Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
- MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
- Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
- Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
- A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
- AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
- Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
- Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
- Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
- Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
- ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
- Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
- Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
- LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
- AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
- A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
- A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
- A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban