A közösségi média posztok ütemezésének annyi támogatója van, mint ellenzője. A támogatók úgy vélik, hogy jó ötlet rendszeres időpontokban tartalmat közzétenni és népszerűsíteni azokat a posztokat, amelyek a legnagyobb ügyfélmegjelenítést kapják. Az ellenzők viszont úgy vélik, hogy a közösségi média tartalom közzétételének automatizálása elveszi egy cég hitelességét. Ma szeretnénk megvizsgálni a kérdést, kiemelni az előnyeit és hátrányait, valamint válaszolni arra a kérdésre, hogy milyen szerepet játszik a mesterséges intelligencia a közösségi média posztok ütemezésében.

Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a közösségi média posztok ütemezésében? – tartalomjegyzék:

  1. Bevezetés
  2. Mik a tartalom közzétételi naptár automatizálásának előnyei?
  3. MI által támogatott bejegyzés tervezés
  4. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a közösségi média posztok ütemezésében? Összefoglalás

Bevezetés

A közösségi média posztok ütemezése csábító lehetőség egy gyorsan növekvő vállalkozás számára. Ahelyett, hogy több szakembert alkalmaznánk és manuálisan tennénk közzé posztokat a Facebookon, Instagramon, Twitteren vagy LinkedIn-en, csak annyit kell tennünk, hogy érdekes tartalmat készítünk, majd a közzétételt egy alkalmazásra bízzuk.

Általában az ütemezéshez szükséges modul csak egy része egy összetettebb eszköznek, amely elemzi a cég által létrehozott tartalmat, nemcsak a hatókörét, hanem azt is, hogy mennyire rezonál a célközönséggel. A Mesterséges intelligencia az üzletben sorozat jövőbeli cikkeiben részletesebben foglalkozunk a mesterséges intelligencia által támogatott tartalom közzétételével és a tartalom létrehozásának automatizálásával, vagyis a generatív MI-vel.

Mik a tartalom közzétételi naptár automatizálásának előnyei?

A közösségi média posztok ütemezésével előre megtervezhetjük a posztok megjelenésének dátumát és időpontját. A közösségi média aktivitás automatizálására szolgáló eszközök azt is lehetővé teszik, hogy ismétlődő ütemtervet állítsunk be, amely figyelembe veszi a napokat és időpontokat, vagy szabadon beállíthatjuk a posztok gyakoriságát. Ez nagyon jól működik a cég jelenlétére különböző platformokon. Ennek oka, hogy a közösség aktivitása jelentősen eltér mindegyiken. Például – a LinkedIn felhasználók munkaidőben olvassák a posztokat, míg a Facebook felhasználók általában délután használják a Facebookot.

Ha a választott eszköz rendelkezik egy tanuló mesterséges intelligencia moduljával, akkor azt is választhatjuk, hogy rábízzuk az automatizálást a közzétételi naptár optimalizálására. A korábbi posztok népszerűségéről szóló adatok felhasználásával az alkalmazás javaslatot tesz arra, mikor lenne a legjobb közzétenni a következő posztot. A közzétételi idő optimalizálását általában intelligens ütemezésnek nevezik.

A cég üzleti helyzete is nagy jelentőséggel bír. Ha az üzleti kapcsolatok egy időzónán túlra terjednek, egy intelligens poszt ütemező eszköz képes a közzétételi időpontokat a helyi időhöz igazítani. Így a például az Egyesült Államokban olvasóknak szánt tartalom más időpontban jelenik meg, mint az európai ügyfeleknek írt tartalom.

Az intelligens ütemezésű közösségi média posztok abban is segítenek, hogy automatikus válaszokat állítsunk be az ismétlődő megjegyzésekre. Például a “Érdekes poszt” vagy “Hasznos információ” közönséges kifejezésekre válaszul a poszt automatizáló alkalmazás közzétehet egy megjegyzést, amely köszönetet vagy meghívást tartalmaz a cég rajongói oldalának lájkolására.

MI által támogatott bejegyzés tervezés

Szinte az összes legszélesebb körben használt tartalom közzétételi automatizáló eszköz, amelyet a vállalkozások használnak, képes elvégezni a fent felsorolt feladatokat. A tartalom közzétételi története alapján javasolják, mikor és milyen gyakran érdemes közzétenni a jövőbeli posztokat. Mindegyiküknek van egy jellegzetes tulajdonsága, amely megkülönbözteti őket a versenytársaktól, és a legnépszerűbb megoldások között szerepelnek:

  • Cortex – egy program a versenytársak posztjainak részletes elemzésére, amely a tartalom automatizálása és az analitikai eszközök metszéspontjában helyezkedik el,
  • Lately – egy erőteljes eszköz az MI által támogatott marketing stratégiák létrehozására; a közzétételi naptár ütemezése csak egy összetevő, míg a mesterséges intelligenciát a poszt tartalmának javaslatainak létrehozására használják,
  • Buffer – egy dedikált eszközkészlet kisvállalkozások számára, különböző tevékenységek ütemezésére, például a TikTokon való jelenlétre.
Közösségi média posztok ütemezése

Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a közösségi média posztok ütemezésében? Összefoglalás

A közösségi média posztok ütemezésére szolgáló eszközök számos előnye közvetlenül a mesterséges intelligencia alkalmazásából fakad. Alkalmazásuk egyszerű ütemezőket alakított át a közösségi média közzétételére, amelyek ugyanabban az ismétlődő időben működtek, értékes analitikai eszközökké. Lehetővé teszik a közösségi média közzétételének hatékonyságának nyomon követését, az optimális poszt gyakoriságának javaslatát, sőt az érzelmi reakciók értékelését is, amelyeket azok adnak, akik figyelik a cég profilját, köszönhetően a beépített természetes nyelv elemző moduloknak.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban