Mi az influencer marketing és mi köze van az AI-hoz?

Az influencer marketing a márkák és influencerek együttműködésén alapul – olyan egyének, akik jelentős online jelenléttel rendelkeznek, különösen a közösségi médiában, és képesek formálni közönségük véleményét és viselkedését. Hagyományosan a márkák ezt a típusú együttműködést az alábbiakra alapozzák:

  • elérés – az influencer által létrehozott és közzétett tartalom megjelenéseinek száma,
  • követők száma – azok az emberek, akik figyelik az influencer közösségi média profiljait,
  • influencer elköteleződés – a közzététel gyakorisága és csatornái.

A mesterséges intelligenciának köszönhetően a folyamat sokkal fejlettebbé és személyre szabottabbá vált. De az influencer marketing valódi ereje a kreatorok és közösségeik közötti kapcsolatban rejlik. Itt lép be az AI, amely eszközöket biztosít ezeknek a kapcsolatoknak a mélyreható elemzésére és a kampányok optimalizálására.

Kezdjünk egy példával. 2021-ben a Samsung #TeamGalaxy kampányt indított influencerekkel, akiket AI kiválasztás alapján választottak ki. Az algoritmusok adatokat elemeztek, hogy megtalálják azokat a kreatorokat, akik tökéletesen illeszkedtek a márka képéhez és célközönségéhez. Az eredmény egy olyan kampány volt, amely több mint 126 millió megjelenést generált, és jelentősen növelte a márka ismertségét (forrás: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

influencer marketing

Forrás: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)

Hogyan segíthet az AI az influencerek kiválasztásában?

Miközben a megfelelő influencer kiválasztása kulcsfontosságú kihívás a sikeres kampányhoz, az AI sikerének titka az influencer marketingben abban rejlik, hogy képes észlelni a finom mintákat és kapcsolatokat, amelyek túlmutatnak a felszínes statisztikákon. Az AI többféleképpen segít.

Az influencer közönségének elemzése

Az AI rendszerek elemzik egy influencer követőinek demográfiai adatait, helyét, érdeklődési körét és elköteleződését. Ily módon a márka pontosan meghatározhatja, hogy egy influencer közönsége átfedésben van-e a kampány célközönségével. Az egyik példa egy ilyen módszert alkalmazó eszközre a HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), amelynek AI algoritmusai több mint 138 millió Instagram, YouTube, TikTok, X és Twitch fiókból az adott közönséghez ideális influencereket azonosítanak.

Az influencer hitelességének és minőségének értékelése

A botok, hamis követők és mesterséges elköteleződés észlelése az AI másik erőssége az influencer marketingben. Például a NeoReach (https://neoreach.com/) egy fejlett AI motort használ a profilok elemzésére, hogy észlelje a nem kívánt gyakorlatok jeleit, mint például a követők vásárlása vagy hamis lájkok. Ez lehetővé teszi a márkák számára, hogy ellenőrizzék egy influencer hitelességét és megbízhatóan értékeljék valódi elérését.

Tartalom és márka összepárosítása

Az AI nemcsak a megfelelő influencereket találja meg, hanem elemzi a közzétett tartalmat is, hogy biztosítsa a tökéletes összhangot a márka képével és értékeivel. Például az Upfluence (https://www.upfluence.com/) gépi tanulást használ az influencerek kategóriáinak és témáinak azonosítására. A platform algoritmusai azonosítják azokat a téma kategóriákat és kommunikációs stílusokat, amelyeket az influencerek preferálnak. Ez kulcsfontosságú a kommunikációk következetességének fenntartásához és a közönség bizalmának kiépítéséhez.

influencer marketing

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI az influencer marketingben

A mesterséges intelligencia nemcsak az influencerek kiválasztásának folyamatát egyszerűsíti, hanem széleskörű támogatást is nyújt maguknak a kreatoroknak. Íme, hogyan segíthet az AI az influencereknek:

  1. Tartalom optimalizálása. A mesterséges intelligencia segít elemezni az elköteleződést, a kommenteket és a közönség egyéb jeleit, hogy azonosítsa azokat a tartalomtípusokat, amelyek a legjobban rezonálnak egy közösséggel. Az influencerek ezután finomíthatják tartalmukat a hatékonyság és elérés maximalizálása érdekében. Például egy divatinfluencer ajánlásokat kaphat a legnagyobb interakciót generáló videóformátumokról vagy fényképstílusokról.
  2. Közzétételi stratégiák optimalizálása. Az AI algoritmusok elemezhetik a legjobb közzétételi időpontokat, gyakoriságot és tartalomformátumokat, hogy maximalizálják egy influencer elérését és hatékonyságát.
  3. Hitelesség fokozása. Paradox módon az AI az egyik legfontosabb eszköz a hitelesség fenntartására a növekvő kereskedelmi nyomás közepette. Az AI segíthet megtalálni a megfelelő egyensúlyt azáltal, hogy betekintést nyújt a közönség elvárásaiba, és javaslatokat tesz olyan témákra, amelyeket természetesnek és az influencer képével összhangban fognak észlelni.
influencer marketing

Forrás: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)

Virtuális influencerek – az AI élvonalában a marketingben

A Barbie, Lu do Magalu, Miquela Sousa, más néven Lil Muquela, vagy talán a KFC virtuális ezredese, az első virtuális influencer, akit közvetlenül egy márka hozott létre, többmilliós elérése?

Ezek közül a digitális karakterek közül mindegyiknek van egy hűséges rajongótábora. Barbie, akit mindenki a divatbabaként ismer, 1959-ben készült Ruth Handler amerikai üzletasszony által. Azóta folyamatosan befolyásolja a piacot. Európában utazva Handler meglátta a német Bild Lilli babát, amely inspirálta őt, hogy létrehozza azt az ikonikus babát, amely évtizedek óta fennáll. Barbie nemcsak egy játék – számos kampány révén olyan márkákkal, mint az Xbox és a Forever 21, digitális influencerré vált, lenyűgöző eléréssel, amit a követői is bizonyítanak – 11,4 millió feliratkozó a YouTube-on, 2,4 millió az Instagramon és 1,1 millió a TikTokon (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).

Lu do Magalu ezzel szemben egy virtuális influencer, aki a Magalu, Brazília egyik legnagyobb kiskereskedelmi vállalatának szóvivőjeként vált híressé. Azért hozták létre, hogy interakcióba lépjen a vásárlókkal és javítsa az online vásárlási élményt. Több mint 24 millió rajongóval a különböző közösségi média platformokon Lu bemutatja, hogyan támogathatják hatékonyan a márkákat a virtuális karakterek az unboxing videók, terméktippek és hírek megosztásával.

Lil Miquela, más néven Miquela Sousa, egy modell és divatikon, aki virtuális robotként vált híressé. A Los Angeles-i Brud készítette, és 2016 áprilisában debütált az Instagramon. Miquela, aki olyan luxus divatmárkákkal dolgozott, mint a Prada, Dior és Calvin Klein, több mint 2,6 millió követőt gyűjtött az Instagramon, bizonyítva, hogy a virtuális karakterek valós hatással lehetnek a divatiparra és a társadalmi kérdésekre.

A KFC ezredese egy virtuális karakter, amely a jól ismert gyorsétteremlánc kampányának részeként jelent meg. Bár nem rendelkezik más virtuális karakterek elérésével, ez egy érdekes kísérlet a márka részéről, hogy létrehozzon egy virtuális influencert, amely bemutatja a marketingben való felhasználásának sokféleségét.

Összefoglalás és a jövőbeli kilátások az influencer marketingben

A teljesen digitális karakterek és a mesterséges intelligencia használatának képessége, hogy lemásolja a valós emberek megjelenését és hangját, új lehetőségeket nyit meg a kreatív kifejezés és a márka személyre szabása előtt.

Az influencer marketing jövője az emberi kreativitás és a mesterséges intelligencia erejének szimbiózisaként jelenik meg. Azok a márkák, amelyek hatékonyan kihasználják ezt a technológiát, előnyre tesznek szert a fogyasztókkal való mélyebb kapcsolatok kiépítésében.

Ez a jövő azonban néhány etikai kihívással is jár. A márkáknak és influencereknek biztosítaniuk kell a transzparenciát, a magánélet védelmét és a mesterséges intelligencia felelős használatát. Ezt például úgy tehetik meg, hogy tájékoztatják a közönséget a generált karakterek használatáról és a hírességek képeinek felhasználásáról, amelyet tisztázni kell a deep fake-ek korában.

influencer marketing

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban