AI megváltoztatja a befolyásoló marketinget – tartalomjegyzék
- Mi az az influencer marketing, és mi köze van ehhez a mesterséges intelligenciának?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a véleményformálók kiválasztásában?
- AI az influencer marketinghez
- Virtuális influencerek — az AI élvonalában a marketingben
- Az influencer marketing összefoglalása és jövőbeli kilátásai
Mi az influencer marketing és mi köze van az AI-hoz?
Az influencer marketing a márkák és influencerek együttműködésén alapul – olyan egyének, akik jelentős online jelenléttel rendelkeznek, különösen a közösségi médiában, és képesek formálni közönségük véleményét és viselkedését. Hagyományosan a márkák ezt a típusú együttműködést az alábbiakra alapozzák:
- elérés – az influencer által létrehozott és közzétett tartalom megjelenéseinek száma,
- követők száma – azok az emberek, akik figyelik az influencer közösségi média profiljait,
- influencer elköteleződés – a közzététel gyakorisága és csatornái.
A mesterséges intelligenciának köszönhetően a folyamat sokkal fejlettebbé és személyre szabottabbá vált. De az influencer marketing valódi ereje a kreatorok és közösségeik közötti kapcsolatban rejlik. Itt lép be az AI, amely eszközöket biztosít ezeknek a kapcsolatoknak a mélyreható elemzésére és a kampányok optimalizálására.
Kezdjünk egy példával. 2021-ben a Samsung #TeamGalaxy kampányt indított influencerekkel, akiket AI kiválasztás alapján választottak ki. Az algoritmusok adatokat elemeztek, hogy megtalálják azokat a kreatorokat, akik tökéletesen illeszkedtek a márka képéhez és célközönségéhez. Az eredmény egy olyan kampány volt, amely több mint 126 millió megjelenést generált, és jelentősen növelte a márka ismertségét (forrás: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

Forrás: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)
Hogyan segíthet az AI az influencerek kiválasztásában?
Miközben a megfelelő influencer kiválasztása kulcsfontosságú kihívás a sikeres kampányhoz, az AI sikerének titka az influencer marketingben abban rejlik, hogy képes észlelni a finom mintákat és kapcsolatokat, amelyek túlmutatnak a felszínes statisztikákon. Az AI többféleképpen segít.
Az influencer közönségének elemzése
Az AI rendszerek elemzik egy influencer követőinek demográfiai adatait, helyét, érdeklődési körét és elköteleződését. Ily módon a márka pontosan meghatározhatja, hogy egy influencer közönsége átfedésben van-e a kampány célközönségével. Az egyik példa egy ilyen módszert alkalmazó eszközre a HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), amelynek AI algoritmusai több mint 138 millió Instagram, YouTube, TikTok, X és Twitch fiókból az adott közönséghez ideális influencereket azonosítanak.
Az influencer hitelességének és minőségének értékelése
A botok, hamis követők és mesterséges elköteleződés észlelése az AI másik erőssége az influencer marketingben. Például a NeoReach (https://neoreach.com/) egy fejlett AI motort használ a profilok elemzésére, hogy észlelje a nem kívánt gyakorlatok jeleit, mint például a követők vásárlása vagy hamis lájkok. Ez lehetővé teszi a márkák számára, hogy ellenőrizzék egy influencer hitelességét és megbízhatóan értékeljék valódi elérését.
Tartalom és márka összepárosítása
Az AI nemcsak a megfelelő influencereket találja meg, hanem elemzi a közzétett tartalmat is, hogy biztosítsa a tökéletes összhangot a márka képével és értékeivel. Például az Upfluence (https://www.upfluence.com/) gépi tanulást használ az influencerek kategóriáinak és témáinak azonosítására. A platform algoritmusai azonosítják azokat a téma kategóriákat és kommunikációs stílusokat, amelyeket az influencerek preferálnak. Ez kulcsfontosságú a kommunikációk következetességének fenntartásához és a közönség bizalmának kiépítéséhez.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
AI az influencer marketingben
A mesterséges intelligencia nemcsak az influencerek kiválasztásának folyamatát egyszerűsíti, hanem széleskörű támogatást is nyújt maguknak a kreatoroknak. Íme, hogyan segíthet az AI az influencereknek:
- Tartalom optimalizálása. A mesterséges intelligencia segít elemezni az elköteleződést, a kommenteket és a közönség egyéb jeleit, hogy azonosítsa azokat a tartalomtípusokat, amelyek a legjobban rezonálnak egy közösséggel. Az influencerek ezután finomíthatják tartalmukat a hatékonyság és elérés maximalizálása érdekében. Például egy divatinfluencer ajánlásokat kaphat a legnagyobb interakciót generáló videóformátumokról vagy fényképstílusokról.
- Közzétételi stratégiák optimalizálása. Az AI algoritmusok elemezhetik a legjobb közzétételi időpontokat, gyakoriságot és tartalomformátumokat, hogy maximalizálják egy influencer elérését és hatékonyságát.
- Hitelesség fokozása. Paradox módon az AI az egyik legfontosabb eszköz a hitelesség fenntartására a növekvő kereskedelmi nyomás közepette. Az AI segíthet megtalálni a megfelelő egyensúlyt azáltal, hogy betekintést nyújt a közönség elvárásaiba, és javaslatokat tesz olyan témákra, amelyeket természetesnek és az influencer képével összhangban fognak észlelni.

Forrás: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)
Virtuális influencerek – az AI élvonalában a marketingben
A Barbie, Lu do Magalu, Miquela Sousa, más néven Lil Muquela, vagy talán a KFC virtuális ezredese, az első virtuális influencer, akit közvetlenül egy márka hozott létre, többmilliós elérése?
Ezek közül a digitális karakterek közül mindegyiknek van egy hűséges rajongótábora. Barbie, akit mindenki a divatbabaként ismer, 1959-ben készült Ruth Handler amerikai üzletasszony által. Azóta folyamatosan befolyásolja a piacot. Európában utazva Handler meglátta a német Bild Lilli babát, amely inspirálta őt, hogy létrehozza azt az ikonikus babát, amely évtizedek óta fennáll. Barbie nemcsak egy játék – számos kampány révén olyan márkákkal, mint az Xbox és a Forever 21, digitális influencerré vált, lenyűgöző eléréssel, amit a követői is bizonyítanak – 11,4 millió feliratkozó a YouTube-on, 2,4 millió az Instagramon és 1,1 millió a TikTokon (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).
Lu do Magalu ezzel szemben egy virtuális influencer, aki a Magalu, Brazília egyik legnagyobb kiskereskedelmi vállalatának szóvivőjeként vált híressé. Azért hozták létre, hogy interakcióba lépjen a vásárlókkal és javítsa az online vásárlási élményt. Több mint 24 millió rajongóval a különböző közösségi média platformokon Lu bemutatja, hogyan támogathatják hatékonyan a márkákat a virtuális karakterek az unboxing videók, terméktippek és hírek megosztásával.
Lil Miquela, más néven Miquela Sousa, egy modell és divatikon, aki virtuális robotként vált híressé. A Los Angeles-i Brud készítette, és 2016 áprilisában debütált az Instagramon. Miquela, aki olyan luxus divatmárkákkal dolgozott, mint a Prada, Dior és Calvin Klein, több mint 2,6 millió követőt gyűjtött az Instagramon, bizonyítva, hogy a virtuális karakterek valós hatással lehetnek a divatiparra és a társadalmi kérdésekre.
A KFC ezredese egy virtuális karakter, amely a jól ismert gyorsétteremlánc kampányának részeként jelent meg. Bár nem rendelkezik más virtuális karakterek elérésével, ez egy érdekes kísérlet a márka részéről, hogy létrehozzon egy virtuális influencert, amely bemutatja a marketingben való felhasználásának sokféleségét.
Összefoglalás és a jövőbeli kilátások az influencer marketingben
A teljesen digitális karakterek és a mesterséges intelligencia használatának képessége, hogy lemásolja a valós emberek megjelenését és hangját, új lehetőségeket nyit meg a kreatív kifejezés és a márka személyre szabása előtt.
Az influencer marketing jövője az emberi kreativitás és a mesterséges intelligencia erejének szimbiózisaként jelenik meg. Azok a márkák, amelyek hatékonyan kihasználják ezt a technológiát, előnyre tesznek szert a fogyasztókkal való mélyebb kapcsolatok kiépítésében.
Ez a jövő azonban néhány etikai kihívással is jár. A márkáknak és influencereknek biztosítaniuk kell a transzparenciát, a magánélet védelmét és a mesterséges intelligencia felelős használatát. Ezt például úgy tehetik meg, hogy tájékoztatják a közönséget a generált karakterek használatáról és a hírességek képeinek felhasználásáról, amelyet tisztázni kell a deep fake-ek korában.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.
Robert Whitney
JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.
AI in business:
- 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
- Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
- 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
- Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
- Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata az üzletben
- Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
- Automatizált közösségi média bejegyzések
- A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
- A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
- A vállalati NLP ma és holnap
- AI-segített szöveges chatbotok
- AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
- A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
- Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
- Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
- Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
- Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
- Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
- Automatikus dokumentumfeldolgozás
- A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
- Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
- Mi az üzleti intelligencia?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
- A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
- Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
- 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
- MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
- Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
- AI eszközök a menedzser számára
- A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
- RPA és API-k egy digitális vállalatban
- Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
- Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
- Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
- AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
- A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
- Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
- A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
- MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
- MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
- Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
- AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
- 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
- AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
- AI mint szakértő a csapatodban
- AI csapat vs. szerepek megosztása
- Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
- AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
- AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
- 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
- Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
- AI a B2B személyre szabásához
- ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
- AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
- Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
- A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
- Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
- A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
- AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
- Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
- A 7 legjobb AI weboldalépítő
- No-code eszközök és AI újítások
- Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
- Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
- Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
- Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
- Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
- Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
- Mesterséges intelligencia a médiában
- AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
- A mesterséges intelligencia az utazási iparban
- Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
- AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
- A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
- A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
- A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
- Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
- 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
- AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
- A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
- A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
- IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
- AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
- GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
- LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
- AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
- Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
- Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
- A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
- AI a startupok számára – legjobb eszközök
- Weboldal építése mesterséges intelligenciával
- Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
- A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
- A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
- Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
- AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
- Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
- Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
- AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
- MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
- AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
- "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
- Tényellenőrzés és AI hallucinációk
- AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
- Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
- Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
- MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
- Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
- Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
- A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
- AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
- Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
- Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
- Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
- Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
- ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
- Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
- Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
- LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
- AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
- A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
- A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
- A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban