Mesterséges intelligencia az üzletben – tartalomjegyzék:
Mesterséges intelligencia az üzletben
A mesterséges intelligencia teljes potenciáljának kihasználásához az üzletében stratégiai megközelítés szükséges. Először is, alaposan elemezze üzleti igényeit, és válaszoljon a következő kérdésekre:
- Milyen célokat szeretnék elérni az MI segítségével?
- Hol fog a technológia a legnagyobb hasznot hozni a cégemben, és hol takaríthatok meg a legtöbb időt vagy pénzt?
- Hogyan fogom mérni a megvalósítás hatásait?
Ily módon könnyebb lesz a megfelelő MI eszközök és alkalmazások kiválasztása, amelyek segítenek javítani a vállalati eredményeket. De mely megoldásokat válassza?
4 példa az MI alkalmazására az üzletben
Az üzleti kontextusban a mesterséges intelligenciát leggyakrabban a következőkre használják:
- A vásárlói élmény javítása,
- A marketing személyre szabása,
- folyamatok automatizálása, és
- Adatok elemzése üzleti döntések meghozatalához.
Tehát nézzük meg közelebbről mindegyiket.
Javítsa az ügyfélszolgálatot mesterséges intelligenciával
A mesterséges intelligencia egyik legnépszerűbb alkalmazása az üzletben az ügyfélszolgálat. Az MI alkalmazható chatbotok és virtuális asszisztensek létrehozására, amelyek: válaszolnak az ügyfelek kérdéseire, megoldják a problémákat, és új érdeklődőket szereznek azáltal, hogy válaszolnak a potenciális ügyfelek kérdéseire.
Tehát ha a célja az ügyfélszolgálat javítása, akkor dönthet úgy, hogy chatbotot valósít meg. Ezek 24/7 elérhetők, és részletes, átfogó válaszokat tudnak adni.
De megkönnyítik az interakciókat az ügyfél és az ügyfélszolgálati képviselő között azáltal, hogy összefoglalják a korábbi beszélgetéseket, javasolnak cikkeket egy segítségnyújtó adatbázisból, vagy javaslatokat tesznek egy problémára, amellyel az ügyfél szembesül.
A mesterséges intelligenciát használó legnépszerűbb megoldások az üzletben az ügyfélszolgálat terén a következők:
- Intercom,
- Sentione, és
- InteliWISE / Efecte.
Ezek a megoldások beépített analitikai modulokkal rendelkeznek a lekérdezések és megoldott esetek számának nyomon követésére, így az ilyen mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásának hatásait viszonylag könnyen mérhetjük.
A marketing egyszerűsítése MI segítségével
A mesterséges intelligencia az üzletben lehetővé teszi a személyre szabott marketingkampányok létrehozását, amelyek jobban megfelelnek az ügyfelek igényeinek és preferenciáinak. A gépi tanulási algoritmusok adatokat elemeznek és a fogyasztói viselkedés mintáit keresik, így a vállalat betekintést nyer az ügyfelek érdeklődési köreibe. Az MI lehetővé teszi számukra, hogy a számukra legrelevánsabb ajánlásokat és hirdetéseket jelenítsenek meg.
Ezt olyan platformok végzik, mint:
- Sembot, amely a ChatGPT-hez is plugin formájában működik,
- Hubspot, amely az MI-t használja az adatkezelés, SEO elemzés vagy a megjelenített tartalom személyre szabásának javítására.
Azonban az MI a marketingben nem csupán a fogyasztói viselkedés elemzéséről, a személyre szabásról és az ajánlásokról szól. Ha a közzétett tartalom minőségének javítását vagy a márka szakértői imázsának kiépítését tervezi az iparágban, fontolja meg a generatív mesterséges intelligencia használatát az üzletben. Ennek az az oka, hogy támogatja a marketingtartalom készítőinek munkáját. Már létezik egy új szakma, a prompt mérnökök, akik szöveges utasításokat írnak a generáláshoz:
- képek – a Midjourney, Dall-E vagy Stable Diffusion segítségével,
- hirdetési szövegek – akár a ChatGPT, mint a Jasper vagy a Copy.ai, és
- videók – a Colossyan-tól a Gen-2-ig.
Viszont a mesterséges intelligencia egy másik jövőbeli alkalmazása az üzletben a tartalomkészítési folyamatok fejlesztése, amelyek kihasználják az emberek és a mesterséges intelligencia együttműködését, és lehetővé teszik multimédiás egységek létrehozását.
Gyorsabb munka automatizálással
Cége sok ismétlődő feladatot végez, és a projektek alig különböznek egymástól? A folyamatok automatizálása egy másik terület, ahol a mesterséges intelligencia kiemelkedően teljesít. Kezdjük egyszerű feladatokkal, mint például:
- Helyesírás-ellenőrzés, például a Grammarly-ban,
- Személyre szabott hírlevelek küldése, mint a MailerLite-ban,
- Software tesztelés, például a Catalon-ban.
És fejezzük be a bonyolultakkal, amelyek közé tartozik az Amazon ellátási lánc optimalizálása, ahol a mesterséges intelligencia elemzi a keresletet és a kínálatot, tervezi az útvonalakat és az ütemezéseket a költségek és a hulladék minimalizálása érdekében. És a toborzás, ahol az AI rendszerek, mint a Skillate, előzetesen elemezhetik a százakat önéletrajzokat, és kiválaszthatják a legjobb jelölteket, akik megfelelnek a konkrét kritériumoknak.
Hatékony üzleti adatelemzés
A McKinsey Global Institute “A generatív MI gazdasági potenciálja. A következő termelékenységi határ” című jelentése szerint a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásának egyik legfontosabb előnye a üzleti stratégiák fejlesztése. Ez azért van, mert lehetővé teszi különböző, akár látszólag nem kapcsolódó forrásokból származó adatok gyűjtését és kombinálását egy hatékony üzletfejlesztési terv kidolgozásához. Például segíthet:
- pontos árazás a feladatok megvalósításához a projektben,
- adatvizualizáció előkészítése,
- jelentés írása strukturálatlan információk alapján.
Olyan eszközök, mint:
- Microsoft Power BI,
- Tableau, és
- Google Bard, amely lehetővé teszi a táblázat közvetlen exportálását a Google Dokumentumokba.
Ezekkel az eszközökkel javíthatja cége működésének hatékonyságát havi vagy éves szinten.
Új termékek és szolgáltatások MI alapú
De a mesterséges intelligencia az üzletben nem csupán a meglévő eszközök verzióinak javításáról és a cégek működésének egyszerűsítéséről szól. Teljesen új, MI-alapú termékek és szolgáltatások is léteznek:
- Autonóm autók – még fejlesztés alatt állnak, de forradalmasíthatják a közlekedési ipart. A képfelismerés és a valós idejű adatelemzés áll a technológia középpontjában, amely lehetővé teszi az autonóm autók biztonságos és hatékony vezetését,
- AI as a Service (AIaaS) – mivel a mesterséges intelligencia technológiák az üzletben drágák, a cégek bérelhetnek konkrét MI-alapú megoldásokat ahelyett, hogy sajátba fektetnének be. Ez még a kisvállalkozások számára is hozzáférést biztosít a fejlett megoldásokhoz.
- Okos készülékek – a mesterséges intelligenciának köszönhetően nemcsak a hűtők vagy mosógépek, hanem az ipari gépek is optimalizálhatják teljesítményüket, és adatokat küldhetnek a gyártónak vagy a vezérlőpanelnek.
A mesterséges intelligencia lehetőségei és fenyegetései az üzletben
Az MI egy zavaró technológia, vagyis olyan, amelynek potenciálja van arra, hogy sok iparágat felforgasson. Bizonyos kockázatokat jelent, de egyúttal új és váratlan lehetőségeket is kínál. Az MI előnyei közé tartozik elsősorban:
- digiális biztonság,
- fejlett megfigyelés,
- gyors hozzáférés az információkhoz,
- intuitív hang- és képkutatás.
Az MI megoldások lehetővé teszik az adatok jobb elemzését és az ügyféligények megértését. Ezen alapjában a vállalat javíthatja termékeit vagy pontosabban célozhatja meg a hirdetéseket.
Ugyanakkor aggodalmak merülnek fel az MI algoritmusok által használt érzékeny adatok biztonságával kapcsolatban. Ennek az az oka, hogy az MI-t hamis hírek generálására, deepfake-ek létrehozására és más manipulációs formákra is felhasználhatják, ami különösen veszélyes az üzleti alkalmazás esetén.
Továbbá, az ismétlődő feladatok automatizálásának potenciálja aggodalmat kelt a munkaerőpiacon. A cégeknek ezért felelősségteljesen kell tervezniük az MI megvalósítását, figyelembe véve mind a előnyöket, a potenciális kockázatokat, mind a megvalósított megoldások megfelelőségét a felmerülő szabályozásoknak.
Hogyan használjuk a mesterséges intelligenciát az üzletben?
A mesterséges intelligencia (MI) a modern üzlet szerves részét képezi, átalakítva a vállalat működésének számos aspektusát, az ügyfélszolgálattól a marketingig, az automatizálástól az adatelemzésig.
A mesterséges intelligencia üzleti alkalmazása nem csupán a meglévő folyamatok javításáról szól, hanem új termékek és szolgáltatások létrehozásáról is. Azonban ahhoz, hogy teljes mértékben kihasználhassa az MI potenciálját, stratégiai megközelítésre és alapos üzleti igények elemzésére van szükség. Tehát gondolja át, milyen célokat szeretne elérni az MI segítségével, hol fog a technológia a legnagyobb hasznot hozni a cégében, és hogyan mérheti a megvalósítás hatásait.

Olvassa el ezt is: Digitális ikrek. Amikor a Black Mirror valósággá válik
Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en.
Robert Whitney
JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.
AI in business:
- 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
- Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
- 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
- Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
- Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata az üzletben
- Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
- Automatizált közösségi média bejegyzések
- A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
- A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
- A vállalati NLP ma és holnap
- AI-segített szöveges chatbotok
- AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
- A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
- Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
- Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
- Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
- Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
- Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
- Automatikus dokumentumfeldolgozás
- A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
- Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
- Mi az üzleti intelligencia?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
- A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
- Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
- 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
- MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
- Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
- AI eszközök a menedzser számára
- A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
- RPA és API-k egy digitális vállalatban
- Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
- Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
- Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
- AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
- A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
- Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
- A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
- MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
- MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
- Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
- AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
- 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
- AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
- AI mint szakértő a csapatodban
- AI csapat vs. szerepek megosztása
- Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
- AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
- AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
- 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
- Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
- AI a B2B személyre szabásához
- ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
- AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
- Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
- A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
- Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
- A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
- AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
- Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
- A 7 legjobb AI weboldalépítő
- No-code eszközök és AI újítások
- Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
- Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
- Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
- Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
- Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
- Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
- Mesterséges intelligencia a médiában
- AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
- A mesterséges intelligencia az utazási iparban
- Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
- AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
- A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
- A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
- A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
- Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
- 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
- AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
- A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
- A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
- IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
- AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
- GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
- LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
- AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
- Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
- Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
- A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
- AI a startupok számára – legjobb eszközök
- Weboldal építése mesterséges intelligenciával
- Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
- A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
- A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
- Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
- AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
- Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
- Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
- AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
- MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
- AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
- "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
- Tényellenőrzés és AI hallucinációk
- AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
- Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
- Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
- MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
- Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
- Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
- A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
- AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
- Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
- Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
- Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
- Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
- ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
- Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
- Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
- LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
- AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
- A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
- A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
- A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban