Hogyan működnek az intelligens felhasználói felületek (IUI) az AI interakciók esetén?

Az intelligens felhasználói felületek (IUI) olyan interfészek, amelyek AI interakciós technikákat használnak az emberi élmény fokozására a készülékekkel. Az IUI-k például képesek felismerni a felhasználó beszédét vagy gesztusait, alkalmazkodni a preferenciákhoz a korábbi AI interakciók elemzése alapján, vagy segíteni a feladatok elvégzésében. Valójában a cél egy intuitív és természetes mód létrehozása az elektronikus eszközökkel való kommunikációra, vagyis a természetes felhasználói felület (NUI). Bár egy ilyen interfész működtetése is tanulást igényel, ez alapvetően megkönnyíti a folyamatot, azt az érzést keltve, hogy minden természetesen zajlik, és maga az interfész láthatatlan.

Ma a tapintható interfészek a legszélesebb körben alkalmazottak, míg a hangalapú interfészek a legfejlettebbek. Ígéretes jövőbeli fejlesztések közé tartozik a gesztusok felismerése a VR és AR területén, okoseszközök és agy-gép interfészek.

Az IUI alkalmazások példái közé tartoznak az intelligens hangasszisztensek, mint például a Siri vagy az Alexa, amelyek megértik a hangon feltett kérdéseket, és válaszokat adnak vagy végrehajtják a parancsokat. Más példák közé tartoznak azok az IUI-k, amelyek érzékelőket használnak a testmozgás, gesztusok vagy a tekintet nyomon követésére a készülékek vezérléséhez. Ezek a következőkkel rendelkeznek:

  • Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) a beszéd megértésére és létrehozására,
  • Képalkotás (számítógépes látás) a vizuális anyagok értelmezésére,
  • Gépi tanulás (ML) a minták felismerésére és a felhasználói viselkedés előrejelzésére.

A gépi tanulást többek között az agyhullámok értelmezésére is alkalmazhatod, amelyeket okos fejhallgatók rögzítenek. Ezt a megoldást a Neurable fejlesztette ki, hogy munkára szánt fejhallgatókat hozzon létre, amelyek észlelik a fókusz pillanatait, és lehetővé teszik az optimális idő és a koncentrációt segítő körülmények pontos meghatározását. Ráadásul a koncentráció idején a Neurable fejhallgatói automatikusan némítják a bejövő hívásokat, és lehetővé teszik, hogy a gondolataiddal átugorj a következő dalra, amit hallgatsz.

AI interakciók

Forrás: Neurable (https://neurable.com/headphones)

Üzleti alkalmazások érintőképernyős interfészekkel

Az érintőképernyős interfészek rendkívül népszerűek sokoldalúságuk miatt. Ezért az üzlet gyorsan túllépett a okostelefonok és háztartási készülékek kijelzőinek világán. Egyre gyakoribbak a jegy- vagy snack automatákban, zárakban és repülőtéri kapuknál.

Érintés, húzás, húzás, hosszú nyomás – ezek csak néhány olyan gesztus, amelyek dominálnak digitális élményünkben. Ezekkel gépelhetünk a képernyőn megjelenő billentyűzeten, nyomógombokat nyomhatunk, és navigálhatunk egy vagy több ujj, vagy akár az egész kéz mozgásával.

Az AI használatával az érintőképernyős eszközök egyre inkább alapértelmezetté váltak, kiegészítve az eszköz által nem megfelelően észlelt mozdulatokat. Az érintőképernyős interfész adatait kombinálják a kamerával észlelt gesztusokkal, javítva a felhasználói élmény folyamatosságát, és észrevétlenül fokozva az eszközök használatának örömét és biztonságát.

Háromdimenziós gesztusok, virtuális valóság és kiterjesztett valóság AI interakciókkal

A gesztusok felismerésének köszönhetően egyre inkább csak mozgással működünk érintés nélküli AI interakciók során ajtókkal, mosdókagylókkal vagy autós képernyőkkel. Az autóipar is széles körben alkalmazza ezt. A BMW például nemrégiben bemutatott egy gesztusvezérlő funkciót érintés nélküli kijelzővel, amely lehetővé teszi az autó hangerő, hívások és egyéb funkciók kezelését.

Érdemes megemlíteni a közterületeken elérhető érintés nélküli eszközök működtetésére szolgáló szoftvereket is. A piacon található:

  • TouchFree – programozás, amely lehetővé teszi a cégek számára, hogy frissítsék a meglévő Windows-alapú kioszkokat és érintőképernyőket érintés nélküli gesztusvezérlésre,
  • Banuba – egy megoldás a térbeli gesztusvezérléshez, például egy termék kiválasztása az ujj mutatásával vagy a bevásárlókosárba való hozzáadás a hüvelykujj felfelé mutató gesztusával, amely különösen hasznos lesz az AR technológiákkal rendelkező boltokban, ahol például virtuális ruhákat próbálhatsz fel,
  • AI interakciók

    Forrás: Banuba (https://www.banuba.com/solutions/touchless-user-interface)

Valójában az AI interakciók kulcsszerepet játszanak a gesztusvezérlésben a virtuális valóságban (VR) és a kiterjesztett valóságban (AR). Az AI itt a testhelyzet felismerésére és a felhasználók mozgásainak és gesztusainak értelmezésére szolgál, lehetővé téve számukra, hogy természetesen interakcióba lépjenek virtuális tárgyakkal és környezetekkel a kezükkel vagy vezérlőikkel. Példa erre az Oculus Quest 2, VR szemüveg, amely kamerákkal van felszerelve, amelyek nyomon követik a kézmozgásokat, hogy intuitívan irányítsák a virtuális világban lévő tárgyakat. A VR és AR üzleti alkalmazásai a következőkre vonatkoznak:

  • képzés és szimulációk, ahol a gesztusvezérlés lehetővé teszi a természetesebb és intuitívabb AI interakciót,
  • 3D modellek manipulálása tervezési és mérnöki munkák során, beleértve a csapatot, amely nem egyetlen fizikai térben található,
  • vásárlás és e-kereskedelmi bemutatók – a cégek AR-t használnak interaktív vásárlási élmények létrehozására, ahol a vásárlók gesztusokkal böngészhetik a termékeket és információkat.

Az AI interakciók gesztusvezérlésének legújabb példái közé tartozik az Apple Vision Pro. Ez egy térbeli számítástechnikai eszköz, amelynek nincs hardveres vezérlési mechanizmusa. Ehelyett a Vision Pro a szemmozgásra és a kéz gesztusaira támaszkodik, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy manipulálják a virtuális térben lévő tárgyakat.

AI interakciók

Forrás: Apple (https://www.apple.com/newsroom/2023/06/introducing-apple-vision-pro/)

Az Apple Vision Pro olyan gesztusokat tartalmaz, mint a koppintás, dupla koppintás, csípés és húzás, valamint kétkezes gesztusok, mint a nagyítás és forgatás. Ezek a gesztusok különböző műveletekre vonatkoznak, például tárgyak kiválasztására és manipulálására, görgetésre, ablakok mozgatására és méretük beállítására.

Hangvezérlésű eszközök és szoftverek – hogyan használjuk őket az üzletben?

A mesterséges intelligencia növekvő szerepe azt jelenti, hogy egyre több eszköz és alkalmazás is alkalmazza a hangalapú felhasználói interfészeket (VUI). Ezek olyan technológiákat használnak, amelyek beszédből szöveget (STT) és szövegből beszédet (TTS) készítenek.

A hangvezérlés már nagyon széles körben alkalmazott az üzletben a következőkre:

  • Ügyfélszolgálat – az ügyfél beszélhet intelligens termék- és marketing hangbotokkal, mint például az Inteliwise (Efecte),
  • dokumentumok létrehozása – például a Google Docs Hangírás funkciójával, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy közvetlenül diktáljanak szöveget egy dokumentumba,
  • nemzetközi találkozók lebonyolítása – a hangfelület lehetővé teszi a beszéd valós idejű fordítását automatikus fordítóval, a Google Fordító használatával a Google Meet beszélgetések során, vagy egy dedikált eszköz, mint például a Verbum.ai használatával.
AI interakciók

Forrás: Verbum.ai (https://verbum.ai/).

Sokan a gépkocsi szoftverének hangvezérlését is használják, például navigációs cél beállítására, és okoseszközök vezérlésére az irodai világítás szabályozásához.

Az AI interakciók jövője, vagy agy-gép interfész

A legideálisabb mód az AI interakciókhoz a készülékekkel természetes lenne, vagyis teljesen láthatatlan a felhasználó számára. És ez nem puszta fantázia. Már léteznek agy-gép interfész prototípusok, amelyek elképzelhetetlen sebességgel működnek, hasonlóan az elektronikus telepátiához.

A legfejlettebb munka az agy-számítógép interfészen, vagy agy-számítógép interfészen (BCI) a Neuralink által zajlik. Ez egy olyan cég, amely egy “The Link” nevű interfészt fejleszt, amely már klinikai tesztelés alatt áll.

AI interakciók

Forrás: Neuralink (https://neuralink.com/)

A Link egy érme méretű chip, amelyet sebészeti úton ültetnek be a koponya alá, ahol vékony vezetékekkel, úgynevezett neuronális szálakkal kapcsolódik, amelyek a agy különböző részeire nyúlnak.

A neuronális szálak olyan elektródákat tartalmaznak, amelyek képesek rögzíteni és stimulálni az agyi aktivitást, lehetővé téve a neuronális jelek dekódolását és kódolását, valamint információk küldését és fogadását egy számítógéphez vagy mobil eszközhöz.

A Linket egy neurosürgősségi robot ülteti be, majd lehetővé teszi egy alkalmazás vezérlését, amely lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy a gondolataival manipulálja a billentyűzetet és az egeret.

Az ilyen előremutató megoldások azonban annyi reményt ébresztenek, mint aggodalmat. Egyrészt egyszerűen gondolhatunk: “Azt akarom, hogy egy jegyzetet posztoljak a közösségi médiában egy céges eseményről, a találkozó megnyitásakor készült CEO portréfotóval.” Másrészt – hogyan biztosítjuk, hogy a kapcsolat ne hallgassa le a magán gondolatainkat?

AI interakciók

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban