AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása | AI az üzletben #111

A toborzási folyamatban mesterséges intelligenciát használó rendszereket a magas kockázatú kategóriába sorolták az EU mesterséges intelligenciáról szóló törvénye alapján. Az önéletrajzok átnézésétől kezdve a felvételi folyamat segítéséig a toborzóknak segítő mesterséges intelligenciának három éven belül szigorú követelményeknek kell megfelelnie. A magas színvonalú képzési adatok, a folyamat átláthatósága, a részletes dokumentáció és az emberi felügyelet erőteljes eszközöket biztosít a toborzók számára, hogy optimalizálják az új munkavállalók keresésének minden szakaszát – a munkaköri hirdetések létrehozásától a jelöltek kiválasztásáig.

De hogyan lehet a mesterséges intelligenciát hatékonyan használni, miközben megőrizzük a szükséges emberi tényezőt, ahogy azt az Európai Parlament ajánlja? Ebben a cikkben megvizsgáljuk, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát használni vonzó toborzási anyagok létrehozására, a közelgő szabályozásoknak való megfelelésre, és hogyan lehet elkerülni a túlzott automatizálás csapdáit a legjobb tehetségek vonzása érdekében. Olvass tovább.

Hogyan gyorsíthatja fel a mesterséges intelligencia a toborzási anyagok fejlesztését?

Jó ötlet a mesterséges intelligencia segítségét igénybe venni a toborzási anyagok fejlesztésében. A hirdetés és a munkaköri leírás megírásától kezdve a jelölttel való visszajelzés és kommunikáció biztosításáig, egészen a friss munkavállalónak szóló kézikönyv megírásáig.

A mesterséges intelligencia jelentősen felgyorsíthatja a hatékony hirdetések és munkaköri leírások létrehozásának folyamatát. Érdemes a ChatGPT-vel vagy a Google Gemini-val kezdeni, hogy könnyen elkészíthessünk egy szöveges hirdetést, amely a követelmények felsorolásán alapulva vonzza a megfelelő embereket.

Érdemes továbbá olyan specializált eszközöket is használni, mint a Textio (https://textio.com/) vagy a Talvista (https://www.talvista.com/). Ezek elemzik a tartalmat az inkluzív nyelvezet szempontjából, javasolják az optimális kulcsszavakat, és segítenek a kommunikáció hangnemének a célközönséghez való igazításában.

Itt vannak a mesterséges intelligencia használatának kulcsfontosságú előnyei a toborzási anyagok fejlesztésében:

• időmegtakarítás – a mesterséges intelligencia automatizálja a fárasztó feladatokat, mint például a tartalom elemzése és a változtatások javaslata, csökkentve a folyamatot órákról percekre,
• vonzó, elfogultságmentes tartalom létrehozása – a mesterséges intelligencia észleli az elfogult nyelvezetet és alternatívákat javasol, ami nagyobb inklúzióhoz és jobb kommunikációhoz vezet a jelöltekkel. Például a Talvista mesterséges intelligencia eszközei észlelik a munkaköri leírásokban azt a nyelvezetet, amely elriasztja a nőket a jelentkezéstől, és semleges megfelelőket javasolnak, ami 25%-os növekedést eredményezett a női jelentkezők számában (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Például, amikor egy Java programozó munkaköri leírását készítjük, a mesterséges intelligencia javasolhatja a “szükséges tapasztalat” kifejezés helyettesítését a “szükséges készségek” kifejezéssel, hogy szélesebb jelölti kört vonzzon.

Továbbá, az inkluzív nyelvezet használatával a visszajelzésekben a mesterséges intelligencia algoritmusok tovább finomíthatók, hogy még relevánsabb tartalmat generáljanak. Ily módon a mesterséges intelligencia a toborzásban időt takarít meg, miközben vonzó, elfogultságmentes hirdetéseket hoz létre, amelyek sokszínű, tehetséges egyéneket vonzanak.

Forrás: Haiper.ai, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Az EU mesterséges intelligenciáról szóló törvénye. Hogyan használható a mesterséges intelligencia jogszerűen a toborzásban?

Az EU mesterséges intelligenciáról szóló törvényét az Európai Parlament 2024. március 13-án fogadta el. Ez jogi keretet teremt a mesterséges intelligencia üzleti használatára, beleértve a toborzást is.

A mesterséges intelligenciáról szóló törvény a toborzásban alkalmazott mesterséges intelligencia rendszereket magas kockázatú rendszerekként osztályozza, amelyek döntéseket hoznak, amelyek jelentősen befolyásolják az emberek életét. Példák közé tartozik az önéletrajzok előszűrése vagy a jelöltek pontozása videóinterjúk során. Ezek szigorú megfelelőségi értékeléseket igényelnek, a kockázatelemzéstől kezdve az emberi felügyelet biztosításáig, valamint az EU adatbázisába való regisztrációig.

Fontos, hogy átláthatóak legyünk a jelöltek felé a mesterséges intelligencia használatával kapcsolatban, és lehetőséget adjunk számukra, hogy megkérdőjelezzék a döntéseket. Például, amikor a mesterséges intelligenciát használják az önéletrajzok előszűrésére, fontos biztosítani, hogy az algoritmusokat rendszeresen teszteljék a diszkrimináció szempontjából. A mesterséges intelligenciát a toborzásban felelősségteljesen kell használni, tiszteletben tartva a jelöltek jogait és etikai követelményeit. Csak így szolgálhatja a technológia mind a munkáltatók, mind a munkakeresők érdekeit.

A közelgő szabályozásoknak való megfelelés és a mesterséges intelligencia etikus használatának biztosítása kulcsfontosságú lesz a toborzók számára. Egyensúlyt kell találniuk a mesterséges intelligencia előnyei és a jogi követelmények között, biztosítva az átláthatóságot, a kontrollt és a jelöltek döntéseik megkérdőjelezésének lehetőségét.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Jobb-e a mesterséges intelligencia, mint az emberi érintés a toborzásban?

Bár a mesterséges intelligencia számos előnyt hoz, vannak olyan területek, ahol a technológia nem helyettesítheti az embereket. A túlzott automatizálás a különleges tehetségek figyelmen kívül hagyásához és a személyre szabott megközelítés hiányához vezethet. Íme néhány helyzet, amikor érdemes az emberi tényezőre támaszkodni, különösen amikor:

• kapcsolatok építése a jelöltekkel – míg a mesterséges intelligencia segíthet a kommunikációban, a toborzóknak személyes szinten kell kapcsolatba lépniük a jelöltekkel, hogy biztosítsák a pozitív jelölti élményt és a vállalati imázst. Például egy olyan interjú, amelyet egy ember vezet, aki figyelmesen hallgat, releváns kérdéseket tesz fel, és érdeklődést mutat, bizalmat és elköteleződést épít a jelölttel,
• kulturális illeszkedés értékelése – a mesterséges intelligencia algoritmusok elemezhetik a készségeket, de a toborzó az, aki a legjobban meg tudja ítélni, hogy egy jelölt illeszkedik-e a cég kultúrájába. Egy tapasztalt toborzó, aki ismeri a cég értékeit, a beszélgetés során érzékelheti, hogy a jelölt osztja-e a cég küldetését, és jól fog-e együttműködni a csapattal,
• holisztikus gyakorlatok alkalmazása – a mesterséges intelligencia a mérhető tényezőkre összpontosít, mint például a készségek vagy hogy mennyire illeszkedik az önéletrajz a munkaköri követelményekhez, de figyelmen kívül hagyhatja az egyedi potenciált. Például egy felvételi vezető észlelheti, hogy a jelölt önéletrajzában önkéntes tapasztalatot tüntetett fel, és felfedezheti, hogy események szervezésével és közösségi részvétellel vezetői készségeket fejlesztett ki, amelyek relevánsak egy projektmenedzseri pozícióhoz, ami nem nyilvánvaló a munkatapasztalatából.

A toborzóknak nem szabad vakon támaszkodniuk a mesterséges intelligencia ajánlásaira. Támogatásként kell kezelniük őket, és mindig saját megítélésüket kell használniuk. Ez segít észlelni azokat a nüanszokat, amelyeket az algoritmusok figyelmen kívül hagyhatnak. A toborzás végső soron egy olyan folyamat, ahol van helye az emberi és gépi együttműködésnek, ahol az empátia, a kapcsolatok építése és a holisztikus nézőpont pótolhatatlan szerepet játszik.

Önéletrajz készítése mesterséges intelligenciával

A mesterséges intelligencia a munkavállalói jelentkezési folyamatot is átalakítja. Elsősorban megkönnyíti az önéletrajzok kidolgozását, azonnali visszajelzést adva a jelölteknek, és növelve ezzel a sikeres jelentkezés esélyeit.

Olyan eszközök, mint a Resume.io (https://resume.io/) és a Rezi (https://www.rezi.ai/) elemzik az önéletrajzokat, és javaslatokat tesznek a tartalom optimalizálására. Például a Rezi egy marketing pozícióra pályázó jelöltnek javasolja, hogy emelje ki a tapasztalatait és a közösségi média aktivitását, amelyek megfelelnek a munkáltató követelményeinek. Ez azt jelenti, hogy az önéletrajz könnyen testre szabható egy adott cég profiljához és elvárásaihoz, növelve ezzel a meghívás esélyét.

A VMock (https://www.vmock.com/) ezzel szemben az önéletrajzok szerkezetét és megjelenését értékeli, javaslatokat adva a javításra. Ez segít a jelölteknek professzionális megjelenésű dokumentumokat létrehozni, amelyek kiemelkednek a többi közül. Például a VMock azt javasolja, hogy egy jogi egyetem végzettje tiszta elrendezést és visszafogott színeket használjon a képesítései kiemelésére. Az így elkészített önéletrajz felhívja a figyelmet, és kompetens szakember képét alakítja ki.

Amikor egy mesterséges intelligenciával közösen készített önéletrajzzal pályázik egy állásra, győződjön meg róla, hogy az valóban tükrözi a készségeit és személyiségét. Ugyanakkor a toborzóknak szem előtt kell tartaniuk, hogy az önéletrajzokat értékelő mesterséges intelligencia algoritmusok hajlamosak lehetnek a korábbi foglalkoztatási mintákból származó sztereotípiák fenntartására. Ezért szükséges a mesterséges intelligencia modellek rendszeres felülvizsgálata és finomhangolása, hogy biztosítsák, hogy minden jelöltet méltányosan értékeljenek. A jelölteknek és a toborzóknak folyamatosan tanulniuk és alkalmazkodniuk kell a mesterséges intelligencia fejlődő képességeihez ezen a területen. Ez segít a technológia potenciáljának maximális kihasználásában, miközben ébernek maradunk a korlátai felett.

Összefoglalás

A mesterséges intelligencia a toborzásban ígéretesen átalakítja a tehetség megszerzésének folyamatát. A fárasztó feladatok automatizálásával a technológia lehetővé teszi a toborzók számára, hogy a kapcsolatok építésére és a jelöltek stratégiai összehangolására összpontosítsanak a szervezeti igényekkel. Azonban a mesterséges intelligencia bevezetésekor nem szabad figyelmen kívül hagyni a szabályozási és etikai kérdéseket.

A közelgő szabályozások, mint például az EU mesterséges intelligenciáról szóló törvénye, jogi keretet fognak biztosítani a mesterséges intelligencia toborzásban való használatához. A magas kockázatú rendszerek, mint például a jelöltek értékelésére szolgáló rendszerek, szigorú követelményeknek lesznek alávetve.

A toborzóknak és a jelölteknek folyamatosan tanulniuk és alkalmazkodniuk kell a mesterséges intelligencia fejlődő képességeihez. A kritikus megközelítés, az algoritmusok rendszeres felülvizsgálata és a visszajelzésekre való nyitottság lehetővé teszi, hogy kihasználják a technológia teljes potenciálját, miközben tudatában maradnak a korlátainak.

A mesterséges intelligencia a toborzásban egyensúlyt igényel az automatizálás és a szükséges emberi elem között. A szabályozások, az etika és a technológia korlátainak figyelembevételével a toborzók a mesterséges intelligenciát használhatják a folyamat optimalizálására és a pontosabb döntések meghozatalára. Végső soron a kulcs az emberek és gépek közötti szinergikus interakció, ahol az empátia, a kapcsolatok építése és a stratégiai gondolkodás találkozik az algoritmusok erejével. Így bontakozik ki a jövő toborzása – hatékony, személyre szabott, és az embereket helyezi a középpontba.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.