Milyen üzleti fájdalompontokat tud megoldani a mesterséges intelligencia? | Mesterséges intelligencia az üzletben #76

Üzleti fájdalompontok azonosítása és meghatározása mesterséges intelligencia segítségével

A cégek gyakran nincsenek tisztában azzal a problémával, amely hatással van pénzügyi teljesítményükre és ügyfélkapcsolataikra. Pedig a fájdalompontok azonosítása gyakran az első lépés a megszüntetésükhöz vagy az üzleti folyamatok javításához.

A mesterséges intelligenciával való együttműködés révén azonosíthatja a gyakran előforduló hibák vagy kellemetlenségek okait – fájdalompontokat, mint például a szállítási késedelmek vagy a hatékonytalan szolgáltatási folyamatok.

A szervezet fájdalompontjainak felismerésének első lépése a rendszeres és következetes adatgyűjtés. Ezen adatok felhasználásával az MI-alapú eszközök elemezhetik a korábbi ügyfélinterakciókat és a visszatérő kérdéseket, hogy azonosítsák a trendeket és előre jelezzék a potenciális problémákat. A mesterséges intelligencia ki fogja emelni azokat a hibás aktivitási mintákat, amelyek ügyfélelégedetlenséghez vezetnek, és amelyeket az emberek esetleg figyelmen kívül hagytak. Ezenkívül a hívás utáni megjegyzések elemzése lehetővé teszi a témák kategorizálását és a hangulatelemzési eredmények kiemelését, amelyek ügyfélelégedetlenségre utalhatnak.

MI – új valóság a kisvállalkozások számára

A kisvállalkozások, amelyek pénzt szeretnének megtakarítani, lelkesen keresik az innovatív módokat a szolgáltatások automatizálására, miközben minőségi ügyfélszolgálatot nyújtanak. Az MI bevezetése és a kisvállalkozások sajátosságaihoz való igazítása fontos lépés a technológiai innovációban. Ennek oka, hogy a mesterséges intelligencia lehetővé teszi olyan feladatok elvégzését, amelyek korábban sok időt igényeltek, míg ezeknek a folyamatoknak az automatizálása például sokkal nagyobb hatékonyságot tesz lehetővé:

• Az MI chatbotok költségmegtakarítást biztosítanak azáltal, hogy csökkentik a több szolgáltató ügynök szükségességét,
• Az MI-alapú értékesítési elemzés hatékonyabb, mint az emberi megítélés, és lehetővé teszi az adatokon alapuló döntéshozatalt,
• Az olyan belső folyamatok optimalizálása, mint a dokumentumkezelés vagy a raktárkezelés, megtakarítást hozhat a gépi tanulás alkalmazásával.

Tehát nézzük meg közelebbről, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát a kisvállalkozás konkrét területein alkalmazni.

A belső folyamatok optimalizálásának fájdalompontjai

A belső folyamatok minden vállalkozás gerincét képezik – hatékonyságuk közvetlen hatással van a cég eredményére. Ha a cég fő fájdalompontjai pontosan a működés módjában találhatók, érdemes megfontolni az MI segítségét.

A legnagyobb üzleti fájdalompontok egyike a logisztika és a készletkezelés. Ez igaz a helyi mikrovállalkozásokra, amelyek közvetlenül a vásárlóknak szállítanak, valamint a közepes méretű cégekre, amelyek nemzetközi szállítást végeznek.

Mindkét esetben a gépi tanulást (ML) alkalmazó megoldások kiválóan működnek, például:

• az útvonal optimalizálására, vagy
• a tranzakciós adatok elemzésére, hogy lehetővé tegyék a pontos szállítási tervezést és a készlet szervezését a kereslet előrejelzése révén.

A gépi tanulási megoldások sikeres bevezetéséhez szükséges újragondolni a cég szállítási folyamatát, és apró változtatásokat végezni, miközben mérjük azok hatékonyságát. Például a szállítási dokumentumok automatikus generálása kiküszöböli az emberi hibát, és időt takarít meg a termékeket csomagoló alkalmazottak számára. A kis automatizálási projektek sorozatának fokozatos integrálása jelentős folyamat-hatékonysághoz vezet nagyobb léptékben.

Az ügyfélszolgálat automatizálása és a várakozási idő csökkentése

A digitális natív vállalkozások egyik leggyakoribb fájdalompontja az ügyfélszolgálat folyamatosságának problémája. Hétvégén, munkaidőn kívül, ünnepnapokon vagy szabadság alatt – egy online vállalkozásnak működnie kell. Az ügyfelek azonnali válaszokat és megszakítás nélküli kommunikációt várnak, függetlenül a választott csatornától vagy az ünnepi szezontól.

Ezért a folyamatosan működő MI chatbotok olyan megoldást jelentenek, amely lehetővé teszi, hogy megkülönböztesse e-kereskedelmi vagy SaaS vállalkozását. A folyamatosság mellett az MI chatbotok vagy voicebotok használata fokozza a kommunikáció vonzerejét. A tartalom pontos testreszabása a felhasználói preferenciákhoz javítja az ügyfélélményeket. Hosszú távon az ügyfélreakciók chatbotokkal való interakciókra való elemzése szintén lehetőséget ad arra, hogy előre jelezzük, mely tartalom lesz a legvonzóbb a felhasználók számára.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Üzleti trendek előrejelzése és az ajánlat igazítása

A cég legnagyobb fájdalompontja a választék dinamikus alkalmazkodása a piaci változásokhoz? Az e-kereskedelem dinamikus világában a trendekre való azonnali reagálás néha a siker kulcsa. A mesterséges intelligencia által gyűjtött adatok felhasználása segít sokkal gyorsabban reagálni a vásárlási preferenciákra. Végül is csak egy minimális keresletváltozás szükséges ahhoz, hogy az algoritmus észlelje a trendet.

Itt különösen fontos lehet:

• az online bolt weboldaláról származó érdeklődési területek elemzése,
• a piactéren végzett keresések és megtekintések száma, és
• az MI chatbotok adatai arról, hogy mely termékek iránt érdeklődtek a leggyakrabban az ügyfelek, és melyek iránt hagytak fel az érdeklődéssel.

Az intelligens termékajánlások révén a forgalom és a konverziók növelése A mesterséges intelligencia rendszerek által készített személyre szabott ajánlások hatékonyan csökkenthetik az elhagyott bevásárlókosarak számát – ez egy nagyon jelentős fájdalompont a digitális üzletágban.

Az ügyfelek értékelik a személyre szabott ajánlatokat – és ezt teszi lehetővé a mesterséges intelligencia. A jól megtervezett termékajánlások növelik annak valószínűségét, hogy a fogyasztó befejezze a tranzakciót. A gépi tanuláson alapuló ajánlórendszerek felfedik a preferenciák és egy adott termék megvásárlásának döntése közötti rejtett kapcsolatokat. Az algoritmusok a árak változása és az értékesítési eredmények közötti korrelációkat is azonosítják, lehetővé téve az árak igazítását az ügyfelek képességeihez és elvárásaihoz.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

MI használata a marketingben és online hirdetésekben

Nagy hirdetési költségek és alacsony konverziós arányok? Rosszul célzott organikus marketing? Ezek gyakori fájdalompontok a kis- és középvállalkozások számára. A mesterséges intelligencia forradalmasítja a digitális marketinghez való hozzáállást a célzás és a marketingüzenetek optimalizálásával.

Az MI segítségével a cégek pontosabban célozhatják meg az ügyfeleket, és személyre szabottabb kampányokat hozhatnak létre, ami jobb eredményekhez vezet alacsonyabb költségek mellett. Például:

• Szegmentálás és célzás – Az MI segít azonosítani és szegmentálni a közönséget, így a hirdetéseket a legjobban érdeklődőkhöz célozhatja. Például az MI algoritmusok elemzik a közösségi média adatokat, hogy jobban megértsék a felhasználói preferenciákat és viselkedést.
• Tartalom optimalizálás – a mesterséges intelligencia elemezheti, hogy mely hirdetési elemek a leghatékonyabbak, és ennek alapján javaslatokat tehet a tartalom és a grafika módosítására a közönség elköteleződésének növelése érdekében. Ez különösen hasznos dinamikus iparágakban, ahol az üzenet gyors alkalmazkodása kulcsfontosságú.
• Kampány automatizálás – Az MI lehetővé teszi a cégek számára, hogy valós idejű hirdetési kampányokat hozzanak létre és kezeljenek, alkalmazkodva a változó piaci körülményekhez és a fogyasztói preferenciákhoz. Ez segít a vállalkozásoknak, hogy menet közben igazítsák stratégiáikat, jobb eredményekhez vezetve.

A mesterséges intelligencia a különböző marketingstratégiák kimeneteleinek előrejelzésében is segíthet, lehetővé téve a jobb költségvetési elosztást és a hatástalan kiadások elkerülését.

Összefoglalás

A mesterséges intelligencián alapuló eszközök, például chatbotok bevezetése fontos lépés a vállalat működési hatékonyságának javítása felé. A mesterséges intelligenciába való befektetés hosszú távú előnyöket hozhat, mint például a vásárlók jobb megértése, a hirdetési kampányok hatékonyságának növelése és a működési költségek optimalizálása.

Ezért érdemes tudatában lenni a mesterséges intelligencia növekvő jelentőségének a mai üzleti világban; nemcsak a pénzmegtakarítás módjaként, hanem olyan eszközként is, amely teljesen új üzleti lehetőségeket teremt innovatív, hatékony és jövőorientált megoldások létrehozásához.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten, TikTokon.