Automatizált közösségi média bejegyzések | MI az üzletben #18

Elég kompetens-e a mai mesterséges intelligencia a közösségi média tartalom optimalizálásához? Várhatjuk-e, hogy a szélesebb vállalati anyagokból való részletek kiválasztása és a közösségi médiához megfelelő posztok létrehozása, azaz a hatékony tartalom újrahasznosítása a mesterséges intelligencia területévé válik? Kíváncsi vagy rá? Olvass tovább az automatizált közösségi média posztokról!

Automatizált közösségi média posztok – tartalomjegyzék:

1. Automatizált közösségi média posztok – bevezetés
2. A mesterséges intelligencia szerepe a közösségi média tartalom létrehozásában
3. Mire van szüksége a mesterséges intelligenciának?
4. Mit tudunk automatizálni a mesterséges intelligenciával?
5. Automatizált közösségi média posztok – összefoglalás

Automatizált közösségi média posztok – bevezetés

A korábbi cikkünkben arról írtunk, hogy a mesterséges intelligencia hogyan könnyíti meg a publikációs naptár létrehozását és a közösségi média posztok gyakoriságának optimalizálását. Ma szeretnénk megvizsgálni a legújabb, élvonalbeli innovációkat ezen a területen. Más szavakkal, megnézzük, hogyan tud a mesterséges intelligencia olyan posztokat létrehozni, amelyek vonzóak a célzott nézők ízlése számára, így azok szívesen megosztják és megjelenítik őket. Milyen eszközökkel tud a mesterséges intelligencia optimalizált tartalmat tervezni egy adott platform számára?

A mesterséges intelligencia szerepe a közösségi média tartalom létrehozásában

A modern mesterséges intelligencia még nem képes önállóan hosszabb tartalmak létrehozására. Pontos kérdésekkel kell irányítani, hogy képes legyen a rendelkezésre álló anyagok parafrázisával válaszokat fogalmazni. Így koherens mondatokat, sőt egész bekezdéseket generál. Mindez egy feltétel mellett: a mesterséges intelligenciának megadott forrásinputnak elegendő, a kérdéses témához közvetlenül kapcsolódó információt kell tartalmaznia ahhoz, hogy értelmes állításokat tudjon létrehozni. Egy külön cikket szentelünk majd az új szövegek létrehozásának mesterséges intelligencia segítségével.

A részletek alkalmazása és azok optimalizálása egy másik terjesztési csatornára leggyakrabban újrahasznosításnak nevezik. Ezért ma arra fogunk összpontosítani, hogy a mesterséges intelligencia hogyan hoz létre automatizált közösségi média posztokat a hosszabb vállalati tartalom szakértői által létrehozott részletek felhasználásával, mint például:

• blogbejegyzések
• videók
• podcastok
• jelentések
• esettanulmányok

Mire van szüksége a mesterséges intelligenciának?

A publikációs naptár automatizálása utat nyit a legoptimálisabb idő és dátum kiválasztásához, amikor egy bejegyzés megjelenik a közösségi média platformokon. Azonban a mesterséges intelligencia képességei nem korlátozódnak a tervezésre. A mesterséges intelligencia segíthet a megfelelő tartalom kiválasztásában is, amely érdekelheti a vállalat ügyfeleit és partnereit.

Az ember által generált anyagok esetében a mesterséges intelligencia feladata az optimális tartalomterjesztés javaslata, valamint automatikus alkalmazkodás a különböző média platformok sajátosságaihoz. Ezért a következő válaszokra van szüksége:

• Mi? – a megfelelő audio- vagy vizuális anyag kiválasztására utal
• Kinek? – arról szól, hogy a tartalom megjelenjen-e a Facebookon, Twitteren, Instagramon vagy a vállalat TikTokján; de arról is, hogy a üzenetet minden közönségnek megosszuk-e, vagy csak egy megfelelően meghatározott szegmensnek
• Amikor? – a bejegyzések ütemezésével foglalkozik, amelyet a publikációs naptár optimalizálásával kezel a mesterséges intelligencia,
• Hogyan? – meghatározza a megfelelő publikációs csatorna kiválasztását – a mesterséges intelligencia például úgy dönthet, hogy egy vállalati eseményt Instagramon történő történet formájában lehet bemutatni, de jobb, ha nem szentelünk neki egy sor Tweetet.

Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia hatékony és meggyőző tartalmat generáljon a közönségünk számára, először meg kell tanulnia a közösségi média profiljaink célközönségének elvárásait. Ezért a mesterséges intelligenciának szüksége van:

• idő a tanulásra (Gépi Tanulás, ML)
• hozzáférés a publikációs előzményekhez
• egy kiterjedt analitikai modulra, amelyet Természetes Nyelvfeldolgozó (NLP) technológiák működtetnek.

Ez lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy elemezze az előző posztokat és a megfigyelők reakcióit, és javaslatokat tegyen arra, hogy milyen lépéseket és kommunikációt kellene követni egy adott helyzetben. Azonban tartsuk észben, hogy a mesterséges intelligencia jelenlegi fejlesztési szakaszában nem várhatunk egyszerű, egyértelmű és világos válaszokat vagy megoldásokat. Az is kétséges, hogy ez egyáltalán megtörténik-e.

Mit tudunk automatizálni a mesterséges intelligenciával?

A mai közösségi média posztok automatizálása a hatékony tartalom újrahasznosításáról szól. Ezért lehetővé teszi, hogy:

• újrahasználjuk a meglévő tartalmat és alkalmazzuk azt más közösségi média publikálási követelményekhez
• optimalizáljuk a bejegyzéseket SEO szempontjából – hogy a legjobb kulcsszavakat használjuk bennük, és a szövegek könnyebben kereshetők legyenek
• automatikusan megtaláljuk a “vezető szálakat” – olyan elemeket, amelyek nagyobb mennyiségű vállalati tartalmat kapcsolnak össze, hogy koherensebbé és rendezettebbé váljanak, valamint irányelveket hozzanak létre új anyagok készítéséhez
• új posztokat generáljunk, amelyek előre meghatározott oldalakra vagy dokumentumokra mutatnak – a linkek több platformon való használata hatalmas időmegtakarítást jelent, de ez még mindig néha az automatizált tartalom publikálásának egyik nehezebb kihívása
• valós időben válaszoljunk az ügyfélmegkeresésekre – köszönhetően a chatbotoknak és voicebotoknak

A többplatformos automatizálással a vállalat egy helyen hozzáférést nyer az összes közösségi média platform posztjaihoz. Ez nemcsak lehetővé teszi az összes poszt tartalmának összehasonlítását, hanem aggregált statisztikák készítését is az összes közösségi médiáról. Ezzel meg lehet határozni, hogy egy kampány egy adott médiában sikeres volt-e, például a pontosabb ügyfélszegmens azonosításával.

Vannak más izgalmas, de kevésbé népszerű AI-alapú automatizálási lehetőségek is. Például:

• szűrők használata a fotókon a vállalat képi anyagainak következetesebbé tételéhez
• audio anyagok standardizálása
• színek automatikus kiválasztása – kiemelések, betűtípusok és háttér színek a korábbi elemzések eredményei alapján

Automatizált közösségi média posztok – összefoglalás

A közösségi média posztok tartalom létrehozásának és újrahasznosításának automatizálása a mesterséges intelligencia alkalmazásának egyik leggyorsabban növekvő területe. Először is, ez egy példa nélküli időmegtakarítást jelent, amely hozzáférést biztosít a vállalatok számára a sokoldalú statisztikákhoz, hogy optimalizálják és formálják közösségi média jelenlétük stratégiáit. Bár az autonóm AI napjai még messze vannak, már most is élvezhetjük az alkalmazásával járó hatalmas előnyöket.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en.