A mesterséges intelligencia a menedzserek számára arról szól, hogy időt takarítson meg a monoton és unalmas feladatok automatizálásával. Arról is szól, hogy jobban előre jelezzük a kockázatokat és kiküszöböljük az emberi hibákat. Végső soron a csapat egészének megnövekedett termelékenységéről és a stratégiai döntésekre való összpontosítás képességéről van szó, a napi feladatok helyett. Olvass tovább, hogy többet megtudj.

AI a menedzserek számára – egy új asszisztens

A mesterséges intelligencia már utat tör a projektmenedzser irodájába. A Gartner elemzői előrejelzik, hogy 2030-ra a monoton projektmenedzsment feladatok akár 80%-át is automatizálni fogja az AI. Ne vedd ezeket a számokat figyelmeztetésnek, hanem inkább meghívásnak, hogy felfedezd a mesterséges intelligencia lehetőségeit már ma.

Az AI-t partnerként kezelni a menedzsmentben kétségtelenül új horizontokat nyit meg. Az AI modern asszisztensként tekinthető, amely nemcsak a napi feladatokat egyszerűsíti, hanem érdekes és gyakran meglepően releváns betekintéseket is nyújt a folyamatban lévő projektekbe és az összegyűjtött adatokba. De mely területeken segíthet az AI a menedzsmentnek abban, hogy jobb eredményeket érjen el egy szervezet?

Gyorsabb terjedelem meghatározás és projekttervezés AI-val

A mesterséges intelligencia nemcsak az unalmas feladatok időmegtakarításáról szól. Hanem a kockázatok jobb előrejelzéséről és a projekttervezésről is.

A gépi tanuláson és a big data elemzésen alapuló specializált alkalmazások segíthetnek a menedzsereknek azonosítani a potenciális kockázatokat, amelyeket egyébként nem látnának. Sőt, az algoritmusok javasolhatják a legjobb megelőző intézkedéseket, és módosíthatják a menetrendeket, hogy elkerüljék a késések vagy a megnövekedett költségek kockázatát.

Ez a fajta fejlett döntéstámogatás lehetővé teszi az új projektek jobb tervezését és terjedelem meghatározását. Azok a folyamatok, amelyek ma időigényesek, ismétlődőek és sok figyelmet igényelnek, mint például a feladatok tervezése és a haladás jelentése, automatizálva lesznek. Az AI segít összegyűjteni, rendszerezni és elemezni a szükséges projektinformációkat, és javasolja a legjobb cselekvési tervet, figyelembe véve a lehetséges kockázatokat.

Ez több időt ad a menedzsereknek a stratégiai döntésekre és a folyamatos kezdeményezések optimalizálására. Jobban felkészültek lesznek új projektek vezetésére, nagyobb bizalommal, hogy elérik a célokat váratlan költségek nélkül.

AI a menedzserek számára. Támogatás a projektmenedzsment irodának

A mesterséges intelligencia nagyszerű lehetőségeket kínál az optimalizálásra a projektmenedzsment irodák (PMO-k) napi munkájában is.

Intelligens elemző- és automatizálási eszközök már segítenek a PMO teljesítményének javításában. Például Emmanuel Macron francia elnök, aki az AI egyik vezető támogatója Európában, a legújabb technológiát használta a közszolgáltatások frissítéseinek megadására az országban.

Hasonló fejlett döntéstámogató rendszerek lehetővé teszik a projektek gyors és folyamatos előrehaladásának elemzését, a potenciális problémák előrejelzését és az egyszerű problémák automatikus kezelését. Jelentéseket is generálnak, visszajelzéseket gyűjtenek, és még sok adminisztratív és kommunikációs feladatot is elvégeznek virtuális asszisztensek révén. Például emlékeztetők küldése, állapotfrissítések vagy kockázati és érdekelt felek elemzések előkészítése.

Ez több időt ad a PMO munkatársainak a stratégiai döntések meghozatalára a standard irodai feladatok elvégzése helyett.

Adatok elemzése és jelentések készítése AI-val

Az adatelemzés és a teljesítményjelentés egy másik terület, ahol az AI asszisztensek tehermentesítik a menedzsereket.

A mesterséges intelligencia akár százszor gyorsabban is elemezheti az információkat, mint az emberek. Ezenkívül a korábbi projektekből származó nagy mennyiségű adatból tanuló algoritmusok képesek az emberi szem számára láthatatlan szabályszerűségek és trendek azonosítására. Ily módon az AI nemcsak jelentéseket generál másodpercek töredéke alatt, hanem értékes betekintéseket is nyújt a jövőbeli kezdeményezések optimalizálásához.

Az AI adatelemzésben és jelentéskészítésben való alkalmazásával a menedzserek jobb döntéseket hozhatnak, és növelhetik a csapat és a projekt termelékenységét a szervezeteiken belül.

AI for managers

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

A csapat hatékonyságának javítása AI eszközökkel

Az AI hatalmas mértékben hozzájárulhat a munkahatékonyság növeléséhez, különösen az IT csapatokban. A projektmenedzsment egyik gyakori kihívása a csapat által létrehozott végső technológiai megoldások tesztelése.

Itt is a mesterséges intelligencia kézzelfogható segítséget nyújt a tesztelési folyamat automatizálásának formájában. A fejlett rendszerek korán észlelhetik a hibákat, és önjavító mechanizmusokat futtathatnak, csökkentve a programozók által végzett unalmas javítások szükségességét.

Ily módon az AI asszisztensek nemcsak időt takarítanak meg a csapatnak, hanem csökkentik a késések kockázatát, és növelik a hibátlan végtermék időben történő szállításának esélyeit.

A menedzser szempontjából ez a folyamat nagyobb esélyt jelent a sikerre, a csapattagok számára pedig elégedettséget a munkájukkal, és lehetőséget arra, hogy összetettebb problémák megoldására összpontosítsanak a monoton javítások helyett.

AI a menedzserek számára a jövőben. Mire számíthatunk?

A 2024-es legfontosabb stratégiai technológiai trendek az AI-t jelentős tényezőként emelik ki a stratégiai technológiai döntésekben, amelyek hatással vannak az üzleti célokra. Milyen egyéb mesterséges intelligencia trendekre számíthatunk a menedzserek számára a közeljövőben? A szakértők széleskörű AI rendszerek elterjedését jósolják a döntéstámogatás, automatizálás és menedzsment optimalizálás terén.

A projektmenedzserek, akik úgy döntenek, hogy AI rendszereket vezetnek be, már kevesebb váratlan késést és kockázatot tapasztalnak az emberi hibák miatt. Pontos és folyamatosan frissített információik vannak minden feladat állapotáról, azonosítva a késéseket és problémákat.

Ahogy ezek az eszközök fejlődnek, az emberek szerepe a döntéshozatali folyamatban is fejlődni fog. Az AI asszisztensek átveszik a standard adminisztratív feladatokat, a jelentéstételt és a haladás nyomon követését. A menedzsereknek viszont stratégiai döntéseket kell hozniuk, lágy készségekkel kell rendelkezniük, szervezeti kultúrát kell építeniük, és általános üzleti ismeretekkel kell bírniuk.

A mesterséges intelligencia sikeres bevezetése a menedzsment folyamatokban megfelelő képzést és az alkalmazottak készségeinek alkalmazkodását igényli az új körülményekhez. A menedzsereknek tudniuk kell, hogyan találják meg ezt a kihívást, hogy a mesterséges intelligencia teljes potenciálját kihasználhassák a projektek, csapatok és a szervezet egészének javára.

ai for managers

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban