Mi az a Google Genie?

Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/) egy alapvető világmodell, amelyet a DeepMind fejlesztett ki. Ez egy generatív AI modell, amelyet több mint 30 000 órányi nyilvánosan elérhető 2D platformer videojáték felvételén képeztek ki. Fő jellemzője, hogy képes teljesen interaktív, játszható környezeteket generálni közvetlenül egyes képekből, fényképekből és akár kézzel rajzolt vázlatokból.

Google Genie

Forrás: Genie: Generatív Interaktív Környezetek (https://arxiv.org/abs/2402.15391)

Hogyan lehetséges ez? A Genie egy felügyelet nélküli tanulási technikát alkalmaz a környezet pontos irányításának képességének megszerzésében, kizárólag videofelvételek alapján. Nincs szükség emberi cselekvés címkézésére. Egy speciális cselekvéskódoló modul segítségével érzékeli a finom változásokat a sorozatos videokockák között, és ezeket a mozgás belső reprezentációira, például ugrásra vagy balra fordulásra térképezi fel. A dinamikai modell ezután a kódolt cselekvések alapján generálja a következő kockát a sorozatban.

Ennek eredményeként a Genie bármilyen vizuális adatból teljesen irányítható, interaktív játék környezeteket tud létrehozni. Minden játékos mozgás új, egyedi kockát generál valós időben, sima, játszható élményt teremtve. Ez egy igazán nagy innováció, amely lehetővé teszi számunkra, hogy teljes interaktív világokat hozzunk létre képekből vagy szövegből.

Miért innovatív a Genie?

A Genie innovációja abban rejlik, hogy több kulcselem kombinál egyetlen modellben:

  • generatív videomodellek, mint például a Phenaki (https://phenaki.video/), TECO (https://wilson1yan.github.io/teco/) vagy maskvit (https://arxiv.org/abs/2206.11894), amelyek képesek előre jelezni egy sorozat jövőbeli kockáit a bemeneti kockák és szöveg alapján, de nem kínálnak aktív irányítási lehetőségeket,
  • világmodellek, amelyek a jövőbeli környezeti állapotok előrejelzésére összpontosítanak egy ügynök cselekedetei alapján, de emberi adatokra van szükségük,
  • felügyelet nélküli tanulás, amely lehetővé teszi a Genie számára, hogy a nyers videoadatokból tanulja meg a környezeti dinamikát és a cselekvési teret, emberi cselekvés címkék nélkül.

Bár mindegyik területet korábban már felfedezték, a Genie az első modell, amely ezeket kombinálja, hogy közvetlenül a videofelvételekből tanuljon irányítható környezeteket. Ez a példa nélküli megközelítés a modellek emberi felügyelet nélküli tanítására a Genie kulcsfontosságú innovációja. Megnyitja az ajtót a világhálón elérhető hatalmas mennyiségű videó felhasználásához AI modellek képzésére, és lebontja a címkézett adatok korlátozott elérhetőségével kapcsolatos akadályokat.

A generatív videomodellek, világmodellek és felügyelet nélküli tanulás egyetlen megoldásban való kombinációja alapvető előrelépést jelent a mesterséges intelligencia fejlesztésében. A Genie bemutatja, hogy a fejlett AI rendszerek képesek komplex viselkedéseket és környezeteket tanulni közvetlenül strukturálatlan adatokból, manuális címkézés nélkül. Ez egy kulcsfontosságú lépés az igazi Mesterséges Általános Intelligencia (AGI) eléréséhez.

Google Genie

Forrás: Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/)

A Google Genie potenciális alkalmazásai

A Google Genie képességei messze túlmutatnak a videojátékok generálásán. Ez a úttörő AI modell számos területen találhat alkalmazásokat:

  • eszköz animátorok számára – egyszerűen töltsön fel egy képet, vázlatot vagy rövid szöveges leírást, és a Genie egy következetes animációt generál,
  • korlátlan képzési forrás AI ügynökök számára – a teljesen új területekre való általánosítás képességével a Genie végtelen kihívások medencéjét kínálja, amelyeken a jövőbeli AI rendszerek tanulhatnak. A változatos képzési környezetek hiánya eddig a generikus AI ügynökök fejlesztésének egyik kulcsfontosságú akadálya volt,
  • fizikai szimulációk robotika számára – a kutatások kimutatták, hogy a Genie nemcsak virtuális robotokat tud irányítani, hanem a deformálható objektumok fizikai tulajdonságait is megvalósítja. Ennek hatalmas következményei lehetnek a robotika és a fizikai szimulációk fejlesztésére,
  • alkalmazások a kreatív iparban – a Genie megkönnyítheti interaktív művészeti installációk, virtuális kiállítások vagy filmek létrehozását. Egyszerűen töltsön fel egy vázlatot, és a modell egy teljesen irányítható 3D világot generál, amely készen áll a felfedezésre.

Azonban a technológia potenciális kihívásait és korlátait nem szabad figyelmen kívül hagyni. A fejlesztés jelenlegi szakaszában a Genie a legjobban szűk területeken, például 2D platform játékokban működik. A bonyolultabb 3D környezetekre való skálázás további kutatást és optimalizálást igényel. Ezenkívül fennáll a kockázata, hogy ezt a technológiát visszaélésre használják, hogy káros vagy veszélyes tartalmakat hozzanak létre. Ezért kritikus fontosságú egy robusztus etikai és jogi keret kidolgozása a hasonló AI modellek fejlesztésének és használatának szabályozására.

Google Genie

Forrás: Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/)

Összefoglalás

A teljesen interaktív környezetek létrehozásának lehetővé tételével közvetlenül vizuális adatokból, anélkül, hogy manuálisan címkézni kellene a cselekvéseket, a Google Genie valódi áttörést jelent a generatív mesterséges intelligenciában. Ez az alapvető világmodell hatalmat ad a képek kifejezésére játszható virtuális valóságok formájában, amelyeket ember vagy AI ügynök felfedezhet és irányíthat.

A Genie potenciálja óriási – az eszközöktől a játékfejlesztők számára, a korlátlan AI képzési adatok forrásáig, a fizikai szimulációkig a robotika számára. Ez egy fontos lépés az AGI felé vezető úton is. Ahogy az olyan modellek, mint a Genie, tovább fejlődnek, a határ a valós és virtuális világok között egyre folyékonyabbá válik.

Google Genie

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten, TikTokon.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban