AI a B2B személyre szabásért | AI az üzletben #60

Hogyan írjunk jó B2B személyre szabott ajánlatot?

A B2B ajánlatok más cégeknek vagy vállalkozásoknak szólnak, nem pedig egyéni vásárlóknak. Ezek termékek vagy szolgáltatások értékesítéséről, kiszervezésről vagy tanácsadásról szólhatnak. Ahhoz, hogy hatékony és vonzó ajánlatot készítsünk egy üzleti ügyfél számára, hasznos néhány szabályt követni:

• Használj egyszerű, könnyen érthető nyelvet – kerüld az ipari zsargont és a bonyolult megfogalmazásokat, hogy a tartalom világos legyen minden ügyfél számára,
• Fektess a részletekbe és a számokba — adj meg konkrét adatokat az előnyök alátámasztására, például, hogy mennyit lehet megtakarítani vagy nyerni a szolgáltatásoddal. Ez segít elkerülni a nem mérhető általánosságokat,
• Az ügyfél szemszögéből írj — összpontosíts arra, hogy egy adott vállalkozás milyen előnyöket kap a megoldásod révén. Válaszolj a kérdésre: “Miért vonzó ez az ajánlat a cégem számára?”
• Illeszd a formát és a hangnemet — e-mail, prezentáció vagy telefonhívás – minden kommunikációs csatorna kissé eltérő stílust igényelhet a kívánt hatékonyság eléréséhez, és végül,
• Személyre szabás — ha lehetséges, adj hozzá olyan elemeket, amelyek személyre szabottak az adott ügyfél számára, jelezve, hogy jól ismered őket.

A B2B ajánlatok személyre szabásához szükség van a megfelelő adatokra az ügyfélről. Milyen iparágban működnek, hány éve vannak a piacon, és milyen fejlesztési szakaszban van a cégük? A kérdések listája itt nemcsak a kínált szolgáltatások vagy termékek sajátosságaitól függ, hanem az azok megszerzésének lehetőségétől is.

A mesterséges intelligencia szerepe a B2B személyre szabásban

A mesterséges intelligencia többféleképpen lehetővé teszi a B2B ajánlatok személyre szabását. A kiindulópont azonban mindig az ügyféladatok. De mi van, ha az egyetlen információforrás az ügyfélről a számla? Még az alapvető adatok is nagyszerű kiindulópontot jelenthetnek a Fiók Alapú Marketinghez (ABM). Ha nincs kiterjedt adatbázisod, fontold meg egy építését. Minél több információt tudsz szerezni a célközönségedről, annál jobb lesz a B2B személyre szabás eredménye.

Először is, az AI az ügyfél preferenciáit és viselkedési mintáit az ügyféladatok automatikus elemzésével azonosítja. Például az AI rendszer nyomon követheti egy adott ügyfél vásárlási történetét, hogy azonosítsa a leggyakrabban rendelt termékeket, és személyre szabott kedvezményajánlatot tegyen.

Ezt a sales csapat által gyűjtött információk felhasználásával lehet megtenni, akik közvetlenül lépnek kapcsolatba a vásárlókkal. A dedikált ügyfélkapcsolat-kezelő (CRM) platformok jól működnek itt – beleértve azokat is, amelyek AI-t használnak a beszélgetések automatikus átirására. Ezek lehetővé teszik, hogy adatokat rögzítsenek arról, hogy kivel és miről beszélgetnek egy adott beszélgetés során, valamint hogy milyen vásárlásról van szó.

A mesterséges intelligencia másik kulcsfontosságú funkciója a testreszabott szolgáltatásajánlások generálása. A gyűjtött adatok alapján a mesterséges intelligencia segít előkészíteni egy személyre szabott B2B ajánlatot, pontosan megjelölve a legmegfelelőbb lehetőségeket az ügyfél számára.

Az AI szintén hasznos a dinamikus, személyre szabott tartalom létrehozásában az ügyfeleknek küldött ajánlatok részeként. A küldeményt a címzett meghatározott preferenciáihoz és érdeklődési köréhez igazítja, növelve a készített ajánlat vonzerejét és relevanciáját. Például a Fabriq, a Boston Consulting Group (BCG) által kifejlesztett eszköz bármilyen digitális személyre szabási rendszerrel vagy platformmal együttműködhet API-n keresztül. Gazdag B2B ajánlatsablon könyvtárral rendelkezik.

Forrás: BCG ((https://www.bcg.com/beyond-consulting/bcg-gamma/fabriq)

Ezen kívül az AI lehetővé teszi az ügyfélbázis pontos szegmentálását és a célzott értékesítési tevékenységeket. Az AI rendszerek elemzik az ügyfelek vásárlási magatartását, csoportokba sorolják őket, majd személyre szabott marketingkommunikációval célozzák meg őket.

Végül a mesterséges intelligencia forradalmasíthatja az üzleti ügyfelek teljes vásárlási élményét. A CRM és e-kereskedelmi platformokkal való integráció révén személyre szabott ügyfélutakat hoz létre, és minden lépésnél testreszabott ajánlásokat és megoldásokat nyújt.

A mesterséges intelligencia használatának előnyei a B2B ajánlatok személyre szabásában

A mesterséges intelligencia alkalmazása számos előnnyel jár. A legkézzelfoghatóbbak közé tartoznak:

• Növekvő konverziók – a relevánsabb, testreszabott ajánlatok több eladást eredményeznek,
• Növekvő lojalitás – az ügyfelek értékelik, hogy a cég tanul az igényeikről, így tovább maradnak a cégnél,
• Alacsonyabb költségek – a marketing és értékesítési tevékenységek automatizálása, például a chatbotok használata, alacsonyabb működési költségeket jelent,
• Gyorsabb elérés a döntéshozókhoz – a B2B ajánlatok személyre szabása AI használatával jobb, pontosabb célzást jelent.

A mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásai a B2B személyre szabásban

A mesterséges intelligencia B2B ajánlatok személyre szabására való felhasználásának konkrét példái elsősorban:

• Személyre szabott tartalom generálása e-mailekben – nemcsak a keresztnevek használatáról van szó, hanem az ügyfelek valódi igényeinek és érdeklődéseinek figyelembevételéről,
• Automatikus termék- és szolgáltatásválasztás egy adott ügyfél profiljának megfelelően, például azok, amelyek a webáruházad keresőablakában jelennek meg,
• További lehetőségek vagy funkciók javaslata az ügyfél vásárlási története alapján,
• Az ügyfélérzelmek elemzése a beszélgetések során a szolgáltatás javítása érdekében.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

A mesterséges intelligencia használatának kihívásai a B2B személyre szabásban

A mesterséges intelligencia bevezetése számos kihívást is jelent. A legfontosabb ezek közül az, hogy az ügyféladatokat több forrásból, például CRM-ből, weboldal-analitikából és közösségi médiából kell összegyűjteni és integrálni. Itt jönnek képbe az olyan eszközök, mint a Salesforce és a Hubspot.

Azonban az adatok gyűjtése és rendszerezése nem elegendő. A cégnek hatékony, megismételhető folyamatokat is ki kell dolgoznia, amelyek a mesterséges intelligenciát használják a személyre szabott B2B ajánlatok létrehozásához. Ez szintén megköveteli:

• az alkalmazottak képzését az AI technológia használatára,
• a személyes adatok biztonsági szabványainak, például a GDPR-nak való megfelelés biztosítását, és
• az AI algoritmusok által automatikusan generált ajánlatok tartalmának pontosságának ellenőrzését.

Fontos emlékezni arra, hogy a mesterséges intelligencia támogathatja a személyre szabott B2B ajánlatok létrehozásának folyamatát. Azonban a küldött tartalomért a felelősség az embereket terheli. Ezért a hibák és félreértések elkerülése érdekében elengedhetetlen a megvalósított folyamatok alapos tesztelése, teljesítményük nyomon követése, és – legalább véletlenszerűen – a generált tartalom helyességének ellenőrzése.

Kihívást jelenthet az is, hogy néhány konzervatívabb ügyfelet meggyőzzünk az AI-alapú megoldások elfogadásáról. Ezért a mesterséges intelligenciával támogatott B2B személyre szabás bevezetésének döntését a célközönség alapos ismeretén kell alapozni.

A mesterséges intelligencia trendjei és jövője a B2B személyre szabásban

A McKinsey elemzői szerint az ügyfelek 71%-a már személyre szabott interakciókat vár el a cégektől, és 76%-uk frusztrált, ha ez nem történik meg. Hamarosan a személyre szabott ajánlat hiánya kellemetlen meglepetéseket jelent majd minden ügyfél számára. Ennek eredményeként a szakértők előrejelzik, hogy a mesterséges intelligencia fejlődése a B2B személyre szabásban a következő irányokba fog haladni:

• A hangasszisztensek és chatbotok fejlesztése, amelyek közvetlenül kommunikálnak az ügyféllel – köszönhetően nekik, a B2B ügyfél személyes vásárlási tanácsadót kap, aki személyre szabott ajánlatot nyújt,
• Algoritmusok használata az ügyfél érzelmeinek elemzésére, amelyeket a beszélgetésekben vagy e-mailekben fejeznek ki – az írásban és beszédben történő érzelemelemzés már nagyon fejlett, és a következő években széles körben használják majd a fogyasztói megoldásokban,
• Az ügyfélbázis mélyreható, multidimenzionális szegmentálása AI modellek segítségével – lehetővé téve a hiper-személyre szabást.

Lehetőség lesz arra is, hogy ne csak az ügyfél cégadatait, hanem az alkalmazottainak preferenciáit is figyelembe vegyük.

B2B személyre szabás – összefoglaló

A mesterséges intelligencia nagy potenciált kínál az ajánlatok személyre szabására és az üzleti ügyfelekkel való kommunikációra. A mesterséges intelligencián alapuló automatizálás révén a cégek jobban megérthetik és pontosabban reagálhatnak az ügyfelek igényeire. Ez tartós üzleti kapcsolatokat, lojalitást és ügyfélelégedettséget épít.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a zsúfolt méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.