Meta AI. A Facebook és az Instagram mesterséges intelligenciája

A mesterséges intelligencia etikai kérdései arról szólnak, hogy a mesterséges intelligencián alapuló technológiákat hogyan kell felelősségteljesen, az emberi értékek figyelembevételével tervezni, fejleszteni, használni és kezelni.

A Facebook és az Instagram a mesterséges intelligencia képességeit számos területen kihasználja. Az angolul beszélő felhasználók számára elérhető egyik alkalmazás a Meta AI, egy asszisztens, akivel 1-1-ben vagy csoportos csevegések során lehet beszélni a WhatsApp, Messenger, Instagram és Facebook Stories használatával. Ajánlásokat tehet, vicceket mesélhet és válaszolhat a kérdésekre.

A szolgáltatás a Llama 2 modellen alapul, amelyet a Meta 2022 júliusában bocsátott kereskedelmi használatra. A Llama 2 egy nagy nyelvi modell (LLM), amelyet az interneten található, összesen több száz milliárd szóból álló szövegek alapján képeztek ki. Ennek eredményeként többek között képes több mint 200 nyelv közötti fordításra vagy rövid utalások alapján szövegek generálására. A cégek használhatják chatbotok, ügyfélszolgálati rendszerek vagy szövegelemzés létrehozására.

Továbbá, a Meta AI rendelkezik az új Emu (Expressive Media Universe) modellel, amely képeket generál szöveges utasítások alapján. Lehetővé teszi olyan fogalmak vizualizálását, amelyeket nem lehet kamerával rögzíteni. Például, ha beírjuk, hogy “Plüssmaci mesterséges intelligenciát kutat”, az AI képes elegáns grafikákat generálni erre alapozva.

meta AI

Forrás: Meta

Modelleivel a Meta új karaktereket vezet be a chatbotok számára, akikkel lehet beszélgetni, valamint generatív eszközöket a Facebook és az Instagram számára, hogy egyedi matricákat készíthessenek, vagy a fényképek stílusát szöveges parancsokkal megváltoztathassák.

AI fejlesztés a Met ökoszisztémában. Mit jelent ez a cégek számára?

Azonban a Met mesterséges intelligenciája nem csupán a Facebook funkcionalitásának javításáról vagy az Instagram élvezetesebbé tételéről szól.

Új Meta AI modellek

A cégek számára a mesterséges intelligencia fejlesztése a Meta ökoszisztémában elsősorban hozzáférést jelent nyílt modellekhez, amelyekre építhetik megoldásaikat. Valóban, a Meta kutatólaboratóriumai nemcsak a Meta AI, a Llama 2 vagy az Emu fejlesztésén dolgoznak. A Meta egyre több mesterséges intelligencia modellt tesz elérhetővé nyílt licenc alatt. Például a SeamlessM4T fordításhoz. Ez egy fejlett nyelvi modell, amely a beszéd és a szöveg fordítására szolgál több nyelv között. Jobb fordítási minőséget ér el, mint a korábbi Meta rendszerek. Akár 128 nyelvet is képes feldolgozni, és ingyenesen letölthető.

Másik példa a Habitat, egy fizikai szimulátor, amely intelligens virtuális ügynökök képzésére szolgál. Ezek az ügynökök megtanulnak járni, manipulálni a tárgyakat és interakcióba lépni a világgal, ami alkalmazásokat jelenthet a robotika vagy a metaverzumban.

AI a Meta Hirdetésekben

A Meta AI másik, a cégek számára különösen fontos területe a mesterséges intelligencia beépítése a Meta Hirdetések létrehozásába és közzétételébe. A Meta bejelentette, hogy új, mesterséges intelligencián alapuló eszközöket vezet be minden hirdető számára, hogy gyorsabban készíthessenek képeket és szöveget. A lehetőségek közé tartozik:

  • Háttérképek generálása termékekhez,
  • Különböző verziók létrehozása hirdetési szövegekből, vagy
  • Hirdetések automatikus átméretezése és nagyítása az Instagram vagy a Facebook számára.
meta AI

Forrás: Meta

Az új funkciók a Meta hirdetéskezelőjében lesznek elérhetők a hirdetők számára, és a jövő évben minden cég számára elérhetővé válik az új funkciók bevezetése.

Összességében a Meta célja, hogy előmozdítsa a mesterséges intelligenciát a kutatás és a termékek alkalmazása révén. A nyilvánosság számára is elérhetővé teszi a megoldásokat, mint például:

  • PyTorch – egy Python-alapú gépi tanulási keretrendszer, amely népszerű a mérnökök és tudósok körében,
  • Glow – egy C++-ra tervezett keretrendszer a gyors gépi tanuláshoz,
  • ONNX – egy gépi tanulási modellcsere formátum, amely lehetővé teszi a modellek megosztását különböző keretrendszerek között.

A cégek számára ez hozzáférést jelent erőteljes mesterséges intelligencia eszközökhöz, amelyeket a következő területeken használhatnak:

  • ügyfélszolgálat – például chatbotok létrehozása,
  • marketing – beleértve a hirdetési célzást, vagy
  • az ügyfélérzelmek elemzése a közösségi médiában – az újonnan bevezetett termékek iránti érzelmi attitűd elemzésére.
A mesterséges intelligencia moderálja a Meta tartalmát

Azonban a Meta AI-t elsősorban a tartalom rangsorolására és moderálására használják. A Facebook súgóközpontjának oldalán megtudhatjuk, hogy a Meta AI az első eszköz, amely megakadályozza a káros tartalom közzétételét:

“A mesterséges intelligencia technológia kulcsfontosságú eleme a tartalom ellenőrzési folyamatunknak. A mesterséges intelligencia képes észlelni és eltávolítani a közösségi normáinknak meg nem felelő tartalmakat, mielőtt bárki jelenteni tudná azokat.”

Például 2022 első felében a Facebook több mint 5 millió, szerzői jogokat, védjegyeket stb. sértő tartalmat távolított el, amelyeket a felhasználók jelentettek. A Meta új módszereket is fejleszt az ilyen jogsértések észlelésére.

Biztonság és adatvédelem a Meta AI platformokon

Sokan azt kérdezik, hogy a Meta AI hogyan érte el ilyen nagyszerű eredményeket: hogyan szerezte meg a Meta az adatokat a modellek betanításához? A válasz a Meta Adatvédelmi Központjában található. A Meta AI tudása a következőkből származik:

  • nyilvános bejegyzésekből a Facebookon és az Instagramon, kizárva a magánjellegű tartalmakat a felhasználók adatainak tiszteletben tartása érdekében,
  • licencelt forrásokból, amelyeket más szolgáltatóktól szereztek be, és
  • az interneten nyilvánosan elérhető információkból.

A Meta azt állítja, hogy felelősségteljesen képezte az AI-t, olyan védelmi intézkedésekkel, mint a közszereplők hamis képeinek generálásának tilalma. Részleteket is felfed a biztonsági jelekről, amelyek segítenek csökkenteni a káros tartalom terjedését. Ez a transzparencia és a felhasználói bizalom növelését célozza. Ugyanakkor az Egyesült Államokban csak a felhasználók 18%-a hiszi, hogy a Facebook védi a magánéletüket és adataikat. Ez a legalacsonyabb arány az összes közösségi média platform közül, és 30%-ról csökkent 2020-ban.

Hogy megerősítse hírnevét és hitelességét, valamint hogy megszüntesse a hamis hírekkel való társítást, a Meta úgy döntött, hogy felkészül a 2024-es amerikai választásokra. Olyan szabályokat vezetett be, amelyek megkövetelik, hogy a politikai kampányokhoz kapcsolódó hirdetések nyilvánosságra hozzák a mesterséges intelligencia használatát a hirdetésekben. Az új irányelv értelmében a Meta AI látható lesz címkék formájában, amelyek megjelennek a képernyőkön, amikor rákattintanak egy hirdetésre.

Meta AI – összefoglaló

A Meta az utóbbi időben arra törekszik, hogy átlátható legyen a digitális interakciók és marketing terén alkalmazott mesterséges intelligenciájával kapcsolatban. Ugyanakkor fejlett mesterséges intelligencia modelleket és generatív megoldásokat fejleszt a Meta AI számára. Ez megváltoztatja a cégek és a felhasználók közösségi média használatát. A cég egyre több mesterséges intelligencia eszközt tesz elérhetővé üzleti használatra, a chatbotoktól kezdve a nyelvi modellekig vagy szimulátorokig. E képességek felelősségteljes használatával a vállalkozások sok folyamatot egyszerűsíthetnek.

Ennek ellenére a mesterséges intelligencia adatvédelmével és etikájával kapcsolatos növekvő aggodalmak arra utalnak, hogy szükség van a technológiai innováció és a társadalmi felelősség egyensúlyára. Ahogy a Meta folytatja a Meta AI fejlesztését, kulcsfontosságú lesz figyelemmel kísérni, hogy ezek a fejlesztések hogyan befolyásolják a digitális interakciók jövőjét, és hogyan egyensúlyozzák a technológiai előrelépéseket a felhasználói adatvédelemmel.

meta ai

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban