Mi az a neurális gépi fordítás?

A neurális gépi fordítás egy fejlett fordítási forma, amely mély neurális hálózatokat használ a szöveg elemzésére és fordítására. A korábbi módszerekkel ellentétben, amelyek a szöveget előre meghatározott szabályok vagy statisztikák szerint fordították, a neurális gépi fordítás egész mondatokat elemez, figyelembe véve a kontextust. Olyan korszerű eszközök használják, mint a Google Fordító, a DeepL, a Microsoft Fordító és a Yandex.

A gépi fordítás előnyei és hátrányai

A gépi fordítás fő előnye a simább és természetesebb fordítások létrehozásának képessége. Például míg a Google Fordító korábbi verziói minden szót külön-külön fordítottak, a modern neurális technológiák helyesen tudják értelmezni a szót a kontextusban. A hátrány azonban a hatalmas adatbázisokhoz és fejlett számítási teljesítményhez való hozzáférés szükségessége.

Google Fordító. A legnépszerűbb választás

A 2006-ban indított Google Fordító kezdetben statisztikai módszerekre támaszkodott. Azonban a neurális technológiába történő befektetéseknek köszönhetően a fordítások minősége jelentősen javult. Több mint 130 nyelvet támogatva a Google Fordító képes fordítani:

  • szövegeket – amikor a fordító ablakba beillesztik őket a webböngészőben,
  • képeket – különösen hasznos a különböző jelölést használó nyelvek fordításához; támogatja a .jpg, .jpeg és .png formátumokat,
  • szöveges fájlokat – .docx, .pdf, .pptx és .xlsx formátumban
  • egész weboldalakat – a lap címének beillesztése után a lefordított szöveg az eredeti helyén marad.

Emellett számos Google szolgáltatással integrálva van, mint például a Chrome böngésző és a Google Docs, így világszerte könnyen hozzáférhető a felhasználók számára. Az API-t is használhatja, ami azt jelenti, hogy a Google Fordítót automatikusan használhatja webhelye vagy alkalmazása fordítására.

A Google fordító elérhető a weben, Android és iOS platformokon. A Google Fordító egyik legpraktikusabb funkciója a weboldalak URL-en keresztüli fordítása, amit versenytársa, a DeepL nem kínál.

DeepL. A gépi fordítás feltörekvő csillaga

A DeepL gyorsan elismerést nyert arról, hogy képes magasabb minőségű fordításokat nyújtani, mint versenytársai. A DeepL a Linguee adatbázissal tanítja neurális hálózatait, ami pontosabb fordításokat tesz lehetővé. Jelenleg 28 nyelvet támogat, és egyedi funkciókat kínál, mint például egy fordítószótár és a hangnem testreszabása.

Továbbá, a DeepL egy fizetős Pro verziót is kínál, amely további funkciókat biztosít, mint például nagyobb karakterkorlát és API hozzáférés. Elérhető a weben, asztali (Mac és Windows), Android és iOS platformokon.

Google Fordító vs DeepL. Összehasonlítás

Bár mindkét platform neurális technológiát alkalmaz, több kulcsfontosságú szempontban eltérnek egymástól.

  • A fordítás pontossága – A DeepL általában jobban teljesít a Google Fordítónál a vaktesztek során, különösen az európai nyelvpárok esetében. Azokban a tesztekben, ahol a fordításokat értékelték, a DeepL gyakran jobb fordítási eredményeket mutatott. Ezen kívül a DeepL fordításai természetesebbek, különösen az európai nyelvek esetében.
  • Támogatott nyelvek – A Google Fordító több mint 130 nyelvet támogat, így ebben a kategóriában győztes. Ezzel szemben a DeepL csak több mint 30 nyelvet támogat. Bár mindkét szolgáltatás lefedi a népszerű nyelveket, a Google Fordító több lehetőséget kínál a kevésbé népszerű nyelvekhez.
  • Integrációk/Lehetőségek – Mindkét szolgáltatás webes felületeket kínál a hétköznapi fordításhoz. A DeepL Windows és macOS asztali alkalmazást kínál, míg a Google Fordító nem. Mindkettő rendelkezik mobilalkalmazásokkal. Webes fordításhoz mindkettő API szolgáltatásokat kínál.
  • Ár – A Google Fordító és a DeepL is ingyenes webes verziókat kínál. Az API használatakor mindkettő havi 500,000 karakterig ingyenes korlátot biztosít. A Google Fordító 20 dollárt számít fel millió karakterenként a szabad limit túllépése után, míg a DeepL fix áron 5,49 dollárt kér havonta, plusz 25 dollárt millió karakterenként.

5 felhasználási mód az automatikus fordítónak az üzleti életben

A modern vállalkozások egyre inkább kihasználják az automatikus fordításokat. Köszönhetően nekik, gyorsan és hatékonyan lehetséges dokumentumok, weboldalak vagy különböző országokból érkező ügyfelekkel folytatott kommunikációk fordítása.

  1. Dokumentumok automatikus fordítása
  2. Az üzleti világban, ahol az idő pénz, a fordítás sebessége kulcsfontosságú. Képzelj el egy multinacionális vállalatot, amely naponta több száz dokumentumot kap különböző nyelveken. Ahelyett, hogy napokat vagy heteket várnál egy fordítóra, kihasználhatod a DeepL vagy a Google Fordító gyors fordítását és előzetes elemzését.

  3. Weboldalak és alkalmazások lokalizálása
  4. Ma a többnyelvű online jelenlét kulcsfontosságú a globális sikerhez. Az automatikus gépi fordítással a vállalatok könnyen és gyorsan lokalizálhatják weboldalaikat és alkalmazásaikat különböző piacokra.

  5. Valós idejű hangfordítás
  6. Ez a technológia nagy potenciállal bír, különösen az utazási és vendéglátóiparban. Képzelj el egy szállodát, amely valós idejű hangfordítást használ, hogy kommunikáljon a különböző országokból érkező vendégekkel. Ez nemcsak javítja az ügyfélélményt, hanem szélesre tárja az ajtót a nemzetközi ügyfelek előtt is.

  7. A szöveg automatikus fordítása képen és videón
  8. A közösségi média korában a videós tartalom a király. Az automatikus feliratfordítással a vállalatok könnyen testre szabhatják videós tartalmukat különböző piacok számára. Ez nemcsak a elérést növeli, hanem a nemzetközi közönséget is bevonja.

gépi fordítás

Összefoglalás. Az automatikus fordítás jelenlegi és jövőbeli helyzete

Az automatikus fordítás a globalizáció korában az üzlet szerves részévé vált. A Google Fordító és a DeepL közötti választás a vállalat konkrét igényeitől függ. Egy dolog biztos: A gépi fordítás technológiája továbbra is fejlődni fog, egyre jobb megoldásokat kínálva az üzleti élet számára.

A jövőben várható, hogy a gépi fordítás egyre kifinomultabb alkalmazásokban működik, mint például a valós idejű fordítás videokonferenciák során, vagy akár a gondolatok automatikus fordítása közvetlenül abba a nyelvbe, amelyben kommunikálni szeretnénk, agy-számítógép interfészek használatával.

Tudj meg többet az AI-ról az üzletben

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban