Mi az automatizált dokumentumfeldolgozás (IDP)?
Az automatizált dokumentumfeldolgozás nem csupán a szkennelés vagy az OCR. Ez egy egész technikákból álló készlet, amely lehetővé teszi a dokumentumok hatékony kezelését a vállalatában. Íme az IDP eszközök használatának fő előnyei:
- Időmegtakarítás: Az ismétlődő feladatok automatizálása, mint például az adatok kinyerése a dokumentumokból, lehetővé teszi a munkavállalók számára, hogy a stratégiai feladatokra összpontosítsanak.
- Pontosság javítása: Az IDP eszközök segítenek csökkenteni a dokumentumfeldolgozási hibákat, ami megtakarítást eredményez és megakadályozza a megfelelőségi problémákat.
- Megfelelőség erősítése: Az IDP eszközök programozhatók, hogy megfeleljenek a konkrét szabályoknak és előírásoknak, segítve a szervezeteket a megfelelőség fenntartásában.
- Hatékonyság növelése: Az IDP eszközök segíthetnek a dokumentumfeldolgozás egyszerűsítésében, ami hatékonyabb munkát eredményez.
- Ügyfélszolgálat javítása: A gyorsabb dokumentumfeldolgozás jobb ügyfélszolgálatot eredményez.
Milyen dokumentumok dolgozhatók fel?
Nemcsak számlák vagy szerződések dolgozhatók fel automatikusan. Az IDP sokféle dokumentumot kezelhet. Ezek között szerepelnek:
- Szerződések – például munkaszerződések vagy ügyfelekkel kötött szerződések.
- Számlák – bejövő és kimenő számlák egyaránt.
- Jelentések – például értékesítési jelentések vagy pénzügyi jelentések.
- Levelezés – levelek, e-mailek és egyéb írásbeli kommunikációs formák.
- Űrlapok – felmérések, jelentkezések, benyújtások.
- Orvosi dokumentumok – beteglapok, teszteredmények.
- Pénzügyi dokumentumok – bankszámlakivonatok, mérlegek.
- Jogi dokumentumok – jogi aktusok, közigazgatási döntések.
4 automatizált dokumentumfeldolgozási technika
Az Intelligens Dokumentumfeldolgozás (IDP) nem csupán egy szkenner, amely a papíralapú dokumentumokat számítógépre viszi. Ez több technika, amelyek lehetővé teszik a dokumentumok hatékony feldolgozását. Közülük érdemes megemlíteni:
- OCR, Optikai Karakterfelismerés – egy alapvető technika a szöveg olvasására papíralapú dokumentumokból. Leggyakrabban ez a kiindulópont a dokumentumok feldolgozásának és forgalmának automatizálásához a vállalatban. Ez egy régi és bevált megoldás a papíralapú dokumentumokban található szöveg szkennelésére és felismerésére. A digitalizáció növekedésével egyre több vállalat használ elektronikus dokumentumokat. Azonban sok esetben a jogi követelmények szükségessé teszik a papíralapú adatbázisok fenntartását és feldolgozását. Így az OCR továbbra is széles körben alkalmazott eszköz.
- Szövegfelismerés – a dokumentumok szövegszerkezetének elemzése. Az automatikus dokumentumfeldolgozás következő lépése a digitalizált adatok azonosítása. A gépi megértés lényeges része a beolvasott adatok releváns és irreleváns adatainak megkülönböztetése. Vagyis a kulcsfontosságú információk felismerése, például a dokumentumot küldő cég márkázása, vagy véletlen torzulások vagy szennyeződések.
- Dokumentumok osztályozása – a dokumentumok automatikus kategóriákba sorolása. A felismert dokumentumok, vagy az azokból származó információk ezután egy digitális adatbázisba kerülnek. Azokat a dokumentum típusa vagy az alapján végrehajtandó tevékenység szerint osztályozzák. Ez lehet például a találkozó időpontjának bejegyzése a jótékonysági koncertre meghívottak digitális naptárába, vagy egy személyre szabott e-mail küldése egy ügyfélnek, amely a panaszkezelési folyamat után visszajelzésre ösztönöz.
- Dokumentumkeresés – információk gyors keresése a dokumentumadatbázisban. Az IDP-nek köszönhetően egy adott vállalkozótól származó számla vagy egy adott összegért vásárolt jegy megtalálása olyan egyszerű, mint egy szó beírása a keresőablakba.
Hogyan működik az automatikus dokumentumfeldolgozó szoftver?
A dokumentumfeldolgozó szoftver egy olyan eszköz, amely IDP technikákat használ a vállalati folyamatok automatizálására. Számítógépeken és felhőben egyaránt fut, és integrálható más rendszerekkel, például ERP-vel (Vállalati Erőforrás Tervezés) vagy CRM-mel (Ügyfélkapcsolat-kezelő).
Document AI a Google-tól
A Document AI egy felhőalapú szolgáltatás a Google-tól, amely automatikus dokumentumfeldolgozást kínál. Gépi tanulást használ a strukturált adatok kinyerésére a strukturálatlan dokumentumokból.
A Document AI számos olyan funkciót kínál, amelyek erőteljes eszközzé teszik a dokumentumfeldolgozáshoz, mint például a magas pontosság, skálázhatóság, rugalmasság és biztonság. A Google Cloud AI technológiájával és egy sor előképzett modellel vagy egyedi modellekkel a Workbench-ben a Document AI különböző típusú dokumentumokat képes feldolgozni magas pontossággal és sebességgel. Kétségtelen előnyei a következők:
- Egyetlen platform a dokumentumfeldolgozáshoz – egyetlen platform használata gyors hozzáférést biztosít az összes modellhez és eszközhöz, beleértve az OCR és Form Parser előképzett modelleket, valamint a speciális modelleket az iparágak számára.
- AI technológia a Google-tól – A Document AI a Google kép- és természetes nyelvfeldolgozó (NLP) technológiáját használja, hogy előképzett modelleket hozzon létre nagy értékű, nagy mennyiségű dokumentumokhoz.
- Adatgazdagítás – a feldolgozott információk ellenőrzésének és gazdagításának képessége a Google tudásgrafikon technológiájának felhasználásával, amely lehetővé teszi a cégnevek, címek és egyéb adatok ellenőrzését az interneten elérhető információk alapján.
- Emberi ellenőrzés hozzáadása a folyamathoz – Az új Human-in-the-Loop AI funkció magasabb pontosságot ér el a dokumentumfeldolgozásban azáltal, hogy az emberi elfogadás pillanatát hozzáadja a kiválasztott folyamatokhoz.
A Google Document AI ereje az más Google Cloud szolgáltatásokkal való integrációjában rejlik, amely segít a fejlett munkafolyamatok létrehozásában. Próbálja ki online ezen a címen.
Rossum
Míg a Google Document AI a legjobb választás azoknak a vállalatoknak, amelyek ki akarják használni a fejlett felhőtechnológiákat és integrálni akarják a dokumentumfeldolgozást más felhőszolgáltatásokkal, a Rossum kiváló választás azoknak a vállalatoknak, amelyek rugalmas és skálázható megoldásra van szükségük, amely testreszabható a konkrét üzleti igényekhez.

Forrás: Rossum.ai
Más szavakkal, a Rossum egy kicsit kevésbé kifinomult, de egyszerűbben használható eszköz, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz az adatok kinyerésére a dokumentumokból. Képes megszüntetni a manuális dokumentumbeviteli folyamatokat és javítani az adatok pontosságát. A felhőnek köszönhetően a Rossum gyors, pontos és könnyen használható. Jól működik különböző típusú dokumentumok, például számlák, szerződések és űrlapok feldolgozására.
- Automatikus adatgyűjtés: Az eszköz automatikusan osztályozza a dokumentumokat, megszüntetve az adatbevitel hibáit, amelyek díjakhoz és büntetésekhez vezethetnek. Képes feldolgozni a dokumentumadatokat minden formátumban és csatornán, automatizálni a kommunikációt a manuális nyomon követés megszüntetése érdekében, kiszűrni a spamet és a duplikált dokumentumokat, valamint rugalmas sorba állítási rendszerrel irányítani és feldolgozni a dokumentumokat.
- Fejlett funkciók: A Rossum olyan funkciókat kínál, mint az előfeldolgozás, érvényesítés, utófeldolgozás és jelentéskészítés. Ezáltal az eszköz sokoldalú és alkalmazkodó a különböző üzleti igényekhez.
- Testreszabott megoldások: A Rossum testreszabott megoldásokat kínál különböző iparágak és igények számára, például könyvelés, beléptetés, ellátási lánc menedzsment, rendeléskezelés és minőségbiztosítás.
Docsumo
A Docsumo a legjobb választás azoknak a vállalatoknak, amelyek gyorsan és hatékonyan szeretnék feldolgozni a dokumentumokat anélkül, hogy bonyolult modellképzési folyamatokba kellene bonyolódniuk. Ez egy platform, amely lehetővé teszi az adatok egyszerű feldolgozását hatalmas mennyiségű strukturálatlan dokumentumból, több mint 99%-os pontossággal. Számos funkciót kínál, például automatikus dokumentumosztályozást, adat kategorizálást, intelligens OCR-t, valós idejű adatérvényesítést és még sok mást.


Forrás: Docsumo.com
A Docsumo ideális kis- és középvállalatok számára, amelyek szeretnék egyszerűsíteni a dokumentumfeldolgozásukat.
- Sokoldalúság – A Docsumo különböző dokumentumformátumokat képes feldolgozni, például számlákat, bankszámlakivonatokat, szerződéseket, fuvarleveleket, energiaszámlákat és még sok mást.
- Intelligens kinyerés – A fejlett AI technológiának köszönhetően a Docsumo pontosan képes kinyerni és átnézni csak azokat a mezőket, amelyekre szüksége van az ilyen összetett dokumentumokból.
- Adatérvényesítés – Excel-szerű szabályok és képletek létrehozása a kinyert adatok érvényesítésére egy dokumentumon belül, dokumentumok között vagy egy adatbázissal szemben.
- Automatikus osztályozás – A Docsumo automatikusan meg tudja különböztetni a különböző dokumentumokat a feldolgozás előtt, lehetővé téve az adatok megfelelő adatbázisba történő átvitelét.
- Integrációs lehetőségek – Függetlenül az iparágtól – biztosítás, pénzügy, logisztika – a Docsumo kész API-t kínál, amely könnyen integrálható a meglévő rendszerekbe.
- Biztonság – A platform megfelel a GDPR-nak, SOC2 tanúsítvánnyal rendelkezik és HIPAA-kompatibilis, biztosítva, hogy a vállalati adatok biztonságban legyenek és az Ön irányítása alatt álljanak.
A Docsumo számos vállalat dicséretét elnyerte világszerte, beleértve az Arbor Realty Trust és a National Debt Relief cégeket, amelyek 95%-os érintés nélküli feldolgozási arányt és 99%-os pontosságot büszkélkedhetnek átfogó automatizálásuknak köszönhetően.

Összefoglalás
Az automatizált dokumentumfeldolgozás kulcs a munka egyszerűsítéséhez számos vállalatnál. Olyan eszközökkel, mint a Google Document AI, a Rossum és a Docsumo, a vállalatok felgyorsíthatják az üzleti folyamatokat, növelhetik az adatok pontosságát és javíthatják az ügyfélszolgálatot. A megfelelő eszköz kiválasztása a vállalat konkrét igényeitől függ, de mindezek a megoldások fejlett funkciókat kínálnak, amelyek segítik a vállalatokat a mai digitális világban való boldogulásban.
Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en.
Robert Whitney
JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.
AI in business:
- 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
- Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
- 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
- Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
- Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata az üzletben
- Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
- Automatizált közösségi média bejegyzések
- A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
- A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
- A vállalati NLP ma és holnap
- AI-segített szöveges chatbotok
- AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
- A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
- Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
- Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
- Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
- Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
- Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
- Automatikus dokumentumfeldolgozás
- A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
- Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
- Mi az üzleti intelligencia?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
- A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
- Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
- 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
- MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
- Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
- AI eszközök a menedzser számára
- A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
- RPA és API-k egy digitális vállalatban
- Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
- Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
- Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
- AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
- A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
- Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
- A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
- MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
- MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
- Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
- AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
- 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
- AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
- AI mint szakértő a csapatodban
- AI csapat vs. szerepek megosztása
- Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
- AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
- AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
- 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
- Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
- AI a B2B személyre szabásához
- ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
- AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
- Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
- A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
- Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
- A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
- AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
- Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
- A 7 legjobb AI weboldalépítő
- No-code eszközök és AI újítások
- Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
- Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
- Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
- Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
- Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
- Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
- Mesterséges intelligencia a médiában
- AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
- A mesterséges intelligencia az utazási iparban
- Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
- AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
- A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
- A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
- A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
- Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
- 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
- AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
- A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
- A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
- IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
- AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
- GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
- LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
- AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
- Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
- Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
- A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
- AI a startupok számára – legjobb eszközök
- Weboldal építése mesterséges intelligenciával
- Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
- A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
- A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
- Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
- AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
- Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
- Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
- AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
- MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
- AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
- "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
- Tényellenőrzés és AI hallucinációk
- AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
- Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
- Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
- MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
- Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
- Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
- A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
- AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
- Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
- Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
- Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
- Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
- ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
- Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
- Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
- LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
- AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
- A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
- A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
- A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban