Mi az automatizált dokumentumfeldolgozás (IDP)?

Az automatizált dokumentumfeldolgozás nem csupán a szkennelés vagy az OCR. Ez egy egész technikákból álló készlet, amely lehetővé teszi a dokumentumok hatékony kezelését a vállalatában. Íme az IDP eszközök használatának fő előnyei:

  • Időmegtakarítás: Az ismétlődő feladatok automatizálása, mint például az adatok kinyerése a dokumentumokból, lehetővé teszi a munkavállalók számára, hogy a stratégiai feladatokra összpontosítsanak.
  • Pontosság javítása: Az IDP eszközök segítenek csökkenteni a dokumentumfeldolgozási hibákat, ami megtakarítást eredményez és megakadályozza a megfelelőségi problémákat.
  • Megfelelőség erősítése: Az IDP eszközök programozhatók, hogy megfeleljenek a konkrét szabályoknak és előírásoknak, segítve a szervezeteket a megfelelőség fenntartásában.
  • Hatékonyság növelése: Az IDP eszközök segíthetnek a dokumentumfeldolgozás egyszerűsítésében, ami hatékonyabb munkát eredményez.
  • Ügyfélszolgálat javítása: A gyorsabb dokumentumfeldolgozás jobb ügyfélszolgálatot eredményez.

Milyen dokumentumok dolgozhatók fel?

Nemcsak számlák vagy szerződések dolgozhatók fel automatikusan. Az IDP sokféle dokumentumot kezelhet. Ezek között szerepelnek:

  • Szerződések – például munkaszerződések vagy ügyfelekkel kötött szerződések.
  • Számlák – bejövő és kimenő számlák egyaránt.
  • Jelentések – például értékesítési jelentések vagy pénzügyi jelentések.
  • Levelezés – levelek, e-mailek és egyéb írásbeli kommunikációs formák.
  • Űrlapok – felmérések, jelentkezések, benyújtások.
  • Orvosi dokumentumok – beteglapok, teszteredmények.
  • Pénzügyi dokumentumok – bankszámlakivonatok, mérlegek.
  • Jogi dokumentumok – jogi aktusok, közigazgatási döntések.

4 automatizált dokumentumfeldolgozási technika

Az Intelligens Dokumentumfeldolgozás (IDP) nem csupán egy szkenner, amely a papíralapú dokumentumokat számítógépre viszi. Ez több technika, amelyek lehetővé teszik a dokumentumok hatékony feldolgozását. Közülük érdemes megemlíteni:

  1. OCR, Optikai Karakterfelismerés – egy alapvető technika a szöveg olvasására papíralapú dokumentumokból. Leggyakrabban ez a kiindulópont a dokumentumok feldolgozásának és forgalmának automatizálásához a vállalatban. Ez egy régi és bevált megoldás a papíralapú dokumentumokban található szöveg szkennelésére és felismerésére. A digitalizáció növekedésével egyre több vállalat használ elektronikus dokumentumokat. Azonban sok esetben a jogi követelmények szükségessé teszik a papíralapú adatbázisok fenntartását és feldolgozását. Így az OCR továbbra is széles körben alkalmazott eszköz.
  2. Szövegfelismerés – a dokumentumok szövegszerkezetének elemzése. Az automatikus dokumentumfeldolgozás következő lépése a digitalizált adatok azonosítása. A gépi megértés lényeges része a beolvasott adatok releváns és irreleváns adatainak megkülönböztetése. Vagyis a kulcsfontosságú információk felismerése, például a dokumentumot küldő cég márkázása, vagy véletlen torzulások vagy szennyeződések.
  3. Dokumentumok osztályozása – a dokumentumok automatikus kategóriákba sorolása. A felismert dokumentumok, vagy az azokból származó információk ezután egy digitális adatbázisba kerülnek. Azokat a dokumentum típusa vagy az alapján végrehajtandó tevékenység szerint osztályozzák. Ez lehet például a találkozó időpontjának bejegyzése a jótékonysági koncertre meghívottak digitális naptárába, vagy egy személyre szabott e-mail küldése egy ügyfélnek, amely a panaszkezelési folyamat után visszajelzésre ösztönöz.
  4. Dokumentumkeresés – információk gyors keresése a dokumentumadatbázisban. Az IDP-nek köszönhetően egy adott vállalkozótól származó számla vagy egy adott összegért vásárolt jegy megtalálása olyan egyszerű, mint egy szó beírása a keresőablakba.

Hogyan működik az automatikus dokumentumfeldolgozó szoftver?

A dokumentumfeldolgozó szoftver egy olyan eszköz, amely IDP technikákat használ a vállalati folyamatok automatizálására. Számítógépeken és felhőben egyaránt fut, és integrálható más rendszerekkel, például ERP-vel (Vállalati Erőforrás Tervezés) vagy CRM-mel (Ügyfélkapcsolat-kezelő).

Document AI a Google-tól

A Document AI egy felhőalapú szolgáltatás a Google-tól, amely automatikus dokumentumfeldolgozást kínál. Gépi tanulást használ a strukturált adatok kinyerésére a strukturálatlan dokumentumokból.

A Document AI számos olyan funkciót kínál, amelyek erőteljes eszközzé teszik a dokumentumfeldolgozáshoz, mint például a magas pontosság, skálázhatóság, rugalmasság és biztonság. A Google Cloud AI technológiájával és egy sor előképzett modellel vagy egyedi modellekkel a Workbench-ben a Document AI különböző típusú dokumentumokat képes feldolgozni magas pontossággal és sebességgel. Kétségtelen előnyei a következők:

  • Egyetlen platform a dokumentumfeldolgozáshoz – egyetlen platform használata gyors hozzáférést biztosít az összes modellhez és eszközhöz, beleértve az OCR és Form Parser előképzett modelleket, valamint a speciális modelleket az iparágak számára.
  • AI technológia a Google-tól – A Document AI a Google kép- és természetes nyelvfeldolgozó (NLP) technológiáját használja, hogy előképzett modelleket hozzon létre nagy értékű, nagy mennyiségű dokumentumokhoz.
  • Adatgazdagítás – a feldolgozott információk ellenőrzésének és gazdagításának képessége a Google tudásgrafikon technológiájának felhasználásával, amely lehetővé teszi a cégnevek, címek és egyéb adatok ellenőrzését az interneten elérhető információk alapján.
  • Emberi ellenőrzés hozzáadása a folyamathoz – Az új Human-in-the-Loop AI funkció magasabb pontosságot ér el a dokumentumfeldolgozásban azáltal, hogy az emberi elfogadás pillanatát hozzáadja a kiválasztott folyamatokhoz.

A Google Document AI ereje az más Google Cloud szolgáltatásokkal való integrációjában rejlik, amely segít a fejlett munkafolyamatok létrehozásában. Próbálja ki online ezen a címen.

Rossum

Míg a Google Document AI a legjobb választás azoknak a vállalatoknak, amelyek ki akarják használni a fejlett felhőtechnológiákat és integrálni akarják a dokumentumfeldolgozást más felhőszolgáltatásokkal, a Rossum kiváló választás azoknak a vállalatoknak, amelyek rugalmas és skálázható megoldásra van szükségük, amely testreszabható a konkrét üzleti igényekhez.

automated document processing

Forrás: Rossum.ai

Más szavakkal, a Rossum egy kicsit kevésbé kifinomult, de egyszerűbben használható eszköz, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz az adatok kinyerésére a dokumentumokból. Képes megszüntetni a manuális dokumentumbeviteli folyamatokat és javítani az adatok pontosságát. A felhőnek köszönhetően a Rossum gyors, pontos és könnyen használható. Jól működik különböző típusú dokumentumok, például számlák, szerződések és űrlapok feldolgozására.

  • Automatikus adatgyűjtés: Az eszköz automatikusan osztályozza a dokumentumokat, megszüntetve az adatbevitel hibáit, amelyek díjakhoz és büntetésekhez vezethetnek. Képes feldolgozni a dokumentumadatokat minden formátumban és csatornán, automatizálni a kommunikációt a manuális nyomon követés megszüntetése érdekében, kiszűrni a spamet és a duplikált dokumentumokat, valamint rugalmas sorba állítási rendszerrel irányítani és feldolgozni a dokumentumokat.
  • Fejlett funkciók: A Rossum olyan funkciókat kínál, mint az előfeldolgozás, érvényesítés, utófeldolgozás és jelentéskészítés. Ezáltal az eszköz sokoldalú és alkalmazkodó a különböző üzleti igényekhez.
  • Testreszabott megoldások: A Rossum testreszabott megoldásokat kínál különböző iparágak és igények számára, például könyvelés, beléptetés, ellátási lánc menedzsment, rendeléskezelés és minőségbiztosítás.

Docsumo

A Docsumo a legjobb választás azoknak a vállalatoknak, amelyek gyorsan és hatékonyan szeretnék feldolgozni a dokumentumokat anélkül, hogy bonyolult modellképzési folyamatokba kellene bonyolódniuk. Ez egy platform, amely lehetővé teszi az adatok egyszerű feldolgozását hatalmas mennyiségű strukturálatlan dokumentumból, több mint 99%-os pontossággal. Számos funkciót kínál, például automatikus dokumentumosztályozást, adat kategorizálást, intelligens OCR-t, valós idejű adatérvényesítést és még sok mást.

automated document processing

Forrás: Docsumo.com

A Docsumo ideális kis- és középvállalatok számára, amelyek szeretnék egyszerűsíteni a dokumentumfeldolgozásukat.

  • Sokoldalúság – A Docsumo különböző dokumentumformátumokat képes feldolgozni, például számlákat, bankszámlakivonatokat, szerződéseket, fuvarleveleket, energiaszámlákat és még sok mást.
  • Intelligens kinyerés – A fejlett AI technológiának köszönhetően a Docsumo pontosan képes kinyerni és átnézni csak azokat a mezőket, amelyekre szüksége van az ilyen összetett dokumentumokból.
  • Adatérvényesítés – Excel-szerű szabályok és képletek létrehozása a kinyert adatok érvényesítésére egy dokumentumon belül, dokumentumok között vagy egy adatbázissal szemben.
  • Automatikus osztályozás – A Docsumo automatikusan meg tudja különböztetni a különböző dokumentumokat a feldolgozás előtt, lehetővé téve az adatok megfelelő adatbázisba történő átvitelét.
  • Integrációs lehetőségek – Függetlenül az iparágtól – biztosítás, pénzügy, logisztika – a Docsumo kész API-t kínál, amely könnyen integrálható a meglévő rendszerekbe.
  • Biztonság – A platform megfelel a GDPR-nak, SOC2 tanúsítvánnyal rendelkezik és HIPAA-kompatibilis, biztosítva, hogy a vállalati adatok biztonságban legyenek és az Ön irányítása alatt álljanak.

A Docsumo számos vállalat dicséretét elnyerte világszerte, beleértve az Arbor Realty Trust és a National Debt Relief cégeket, amelyek 95%-os érintés nélküli feldolgozási arányt és 99%-os pontosságot büszkélkedhetnek átfogó automatizálásuknak köszönhetően.

automated document processing

Összefoglalás

Az automatizált dokumentumfeldolgozás kulcs a munka egyszerűsítéséhez számos vállalatnál. Olyan eszközökkel, mint a Google Document AI, a Rossum és a Docsumo, a vállalatok felgyorsíthatják az üzleti folyamatokat, növelhetik az adatok pontosságát és javíthatják az ügyfélszolgálatot. A megfelelő eszköz kiválasztása a vállalat konkrét igényeitől függ, de mindezek a megoldások fejlett funkciókat kínálnak, amelyek segítik a vállalatokat a mai digitális világban való boldogulásban.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban