Hamarosan képes lesz az mesterséges intelligencia olvasni a gondolatainkat? Az AI létezése és működése teljes mértékben szolgálja az emberi szükségletek kielégítését? Vagy, egyre inkább az irányításunkon kívül, az AI függetlenül fogja keresni a választásaink irányítását? Az általunk feltett kérdések sci-fi esszé bevezetésének tűnnek. Azonban ezek valós kétségek és problémák, amelyekkel a legfejlettebb AI technológiák fejlesztői és korai felhasználói szembesülnek ma.

Az AI üzleti fenyegetései és lehetőségei – tartalomjegyzék:

  1. Az AI üzleti fenyegetései és lehetőségei
  2. Kiberbiztonság és kiberfenyegetések a mesterséges intelligenciára
  3. Biztonságosabb az AI-val
  4. Biztonsági aggályok
  5. Hozzáférés az információkhoz és az AI
  6. Hozzáférés bővítése
  7. Hitelességi problémák
  8. Összefoglalás

Az AI reményei és fenyegetései az üzletben

A mesterséges intelligencia üzleti alkalmazása nagy reményeket ébreszt. Ez új piacokat és termékeket, innovatív szolgáltatásokat és kapcsolatfelvételi módokat foglal magában az ügyfelekkel. De félelmeket is generál, amelyek nemcsak a cégek és alvállalkozóik érzékeny adatainak biztonságára vonatkoznak, hanem akár az egész üzleti ágazatok további létezésére is.

A mai cikkben megvizsgáljuk az AI üzleti fenyegetéseit és lehetőségeit. A következő területeken fogunk a mesterséges intelligencia előnyeire és hátrányaira összpontosítani:

  • biztonság
  • hozzáférés az információkhoz

A következő szövegben az AI üzleti működésével kapcsolatos fenyegetéseket és lehetőségeket fogjuk tárgyalni, amelyek a költségekre és a jelenlegi, valamint jövőbeli munkahelyekre vonatkoznak.

Kiberbiztonság és kiberfenyegetések a mesterséges intelligenciára

A digitális világ biztonsága az egyik legérzékenyebb téma, amelyet a mesterséges intelligenciával kapcsolatban tárgyalnak. Rábízzuk, hogy elemezzen, hozzon létre, sőt egyre fontosabb kérdésekben döntsön. Ezért tudatában kell lennünk nemcsak az üzleti fejlődés lehetőségeinek, hanem az AI alkalmazásával járó kockázatoknak is.

Biztonságosabb az AI-val

Az AI használatának köszönhetően javított biztonságot érhetünk el fejlett felhasználó-azonosító technológiák alapján, amelyek például az online banki biztonságban népszerűek. Alapvető összetevőik a következő rendszerek:

  • hangazonosítás, amely a NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás része
  • képfelismerés (számítógépes látás), különösen az arcfelismerés

A mesterséges intelligencia alkalmazásának kulcsfontosságú szektora a események nyomon követésének elemzése, mint például koncertek vagy nagy sportesemények. Az AI tehát nagymértékben megkönnyítheti a tömeges események védelmével foglalkozó cégek működését. Nemcsak a biztonsági ellenőrzés idejét rövidíti le azáltal, hogy összehasonlítja a bemutatott dokumentumot vagy jegyet és a bemutató személy arcát. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a potenciálisan fenyegetést jelentő egyének jelenlétének és helyének észlelését, valamint azokét, akik a biztonsági szabályokkal ellentétesen viselkednek.

Az AI-alapú biztonság fejlesztésével kapcsolatos másik jelentős lehetőség a okos ingatlanok vagy okos otthonok nyomon követése. AI segítsége nélkül ezek sebezhetőek lennének a hackerek támadásaival szemben, akik a rendszerbe behatolva akadálytalanul bejuthatnak az otthonba. Az AI-val a valós idejű nyomon követés lehetséges, és olyan cselekvések észlelését teszi lehetővé, amelyek sokkal kifinomultabb módon képesek letiltani, mint például egy számítógépen futó víruskereső szoftver.

Egy még technológiailag fejlettebb és nagyon gyorsan növekvő iparág a mesterséges intelligencia, amely lehetővé teszi a személyzet nélküli boltok működését. Ez általában a fejlett nyomon követést ötvözi a bejelentkezett felhasználók mobilalkalmazásainak működésével. Ilyen megoldásoknak köszönhetően lehetséges az üzletbe látogató ügyfél azonosítása és észrevétlenül a megvásárolt áruk beolvasása, valamint a szolgáltatásokért való fizetés. Ezek más szektorokban is népszerűek, például a személyzet nélküli szállodákban.

Biztonsági aggályok

Azonban ezek a mesterséges intelligencia megoldások bizonyos kockázatokat és fenyegetéseket vonnak maguk után, amelyeket a cégeknek figyelembe kell venniük. A legkomolyabb aggály a szolgáltató által gyűjtött részletes azonosító adatok kiszivárgása vagy ellopása.

Vannak kockázatok is, amelyek az új AI törvények és szabályozások hiányával kapcsolatosak. Ez kiszámíthatatlan következményekhez vezethet a felhasználói adatok cégek általi visszaélésével, amely kontrollálatlan megfigyeléshez vezethet a kormányzati hatóságok által.

Továbbá, van egy másik mélyreható aggály is, amely a neurotechnológia biztonságával kapcsolatos. Más szavakkal, a közvetlen agy-gép kommunikációt lehetővé tevő interfészek kiépítésének potenciális fenyegetése az agyhullámok olvasásával.

Hozzáférés az információkhoz és az AI

Ami a legnagyobb aggodalmakat kelti az emberi agy és a mesterséges intelligencia összekapcsolásával kapcsolatban, az egyben a legnagyobb reményeket is felveti a hozzáférés az információkhoz és a feldolgozás sebességéhez. Az agyhullámokat olvasni képes megoldások már lehetővé teszik a mesterséges beszéd szintézist vagy drónok irányítását. Így az interfészek, amelyek gépek vagy orvosi eszközök működését lehetővé teszik a gondolatokkal, már a kezünkben vannak.

Hozzáférés bővítése

A kezelés egyszerűsége óriási kényelmet jelent, amely lehetővé teszi, hogy bárki zökkenőmentesen hozzáférjen az információkhoz és az oktatáshoz. Az átlagfelhasználó számára az egyik legelérhetőbb interfész a hangkeresés, amely természetes kérdések feltevésével és hasonlóan válaszok fogadásával működik. Ez lehetővé teszi, hogy ne kelljen szakmai kifejezéseket vagy fejlett keresőmotorokat ismernünk ahhoz, hogy megtaláljuk a keresett termékeket vagy szolgáltatásokat.

A következő mérföldkő a mesterséges intelligencia által segített információhozzáférésben a képkutatás. Kevesen tudják, mennyire összetett ez a feladat. Azonban a használata kézzelfogható előnyöket jelent az üzlet számára, nem utolsósorban azért, mert jelentősen csökkenti a hely szerepét. A képkutatással hasonló árukat kereshetünk egy fénykép segítségével, anélkül, hogy egy adott nyelven megadott termékleírásra lenne szükség.

Hitelességi problémák

Sajnos, a mesterséges intelligenciával segített információhozzáférés területén elkerülhetetlen kockázatok is vannak. Ha a mesterséges intelligenciának pontosan kell válaszolnia a kérdéseinkre, biztosnak kell lennünk abban, hogy megbízható forrásokból merít információt. Itt merül fel az AI tanulási technikáinak problémája.

Három területre oszthatjuk:

  • az adatok gyűjtése, amelyeken a mesterséges intelligencia tanul,
  • adatválasztás, azaz az információk valóságtartalmának ellenőrzésének problémája és például a hamis hírek elutasítása,
  • az adatok alkalmazása, azaz a mesterséges intelligencia által a rendelkezésre álló adathalmazon levont következtetések.

A megbízhatósági probléma egy egyszerű példával illusztrálható. Képzelje el, hogy egy AI a macskák kinézetét egy hibásan kiválasztott képsorozatból tanulta meg, amelyben minden macska fekete volt. Így arra a következtetésre jutott, hogy minden macska fekete.

Ha a problémánkat az üzlet világába ültetjük, az AI, amelyet befektetési döntések meghozatalára használnak, egy nem megfelelő pénzügyi adathalmazon tanulhatott. Például egy olyan adathalmazon, ahol A cég részvényének értéke folyamatosan emelkedik. Így az AI azt határozta meg, mint egy részvényt, amelynek értéke folyamatosan növekszik, tehát egy ilyen befektetésnek nincs kockázata.

Összefoglalás

Az AI üzleti fenyegetései és lehetőségei

Az AI üzleti lehetőségei elsősorban a következőket tartalmazzák:

  • digitális biztonság
  • fejlett nyomon követés, amely nemcsak a tömeges események során veszélyes helyzetek megelőzését teszi lehetővé, hanem a személyzet nélküli boltok működtetését is
  • gyors hozzáférés az információkhoz
  • intuitív hang- és képkutatás

Ezzel szemben a fent említett fő kockázatok figyelembe veszik:

  • érzékeny ügyfél- és üzleti adatok ellopása és visszaélése
  • az agy-gép interfészek használatának potenciális kockázatai
  • az AI által nyújtott válaszok megbízhatóságának problémái

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív közösségünkhöz a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban