Hamarosan képes lesz az mesterséges intelligencia olvasni a gondolatainkat? Az AI létezése és működése teljes mértékben szolgálja az emberi szükségletek kielégítését? Vagy, egyre inkább az irányításunkon kívül, az AI függetlenül fogja keresni a választásaink irányítását? Az általunk feltett kérdések sci-fi esszé bevezetésének tűnnek. Azonban ezek valós kétségek és problémák, amelyekkel a legfejlettebb AI technológiák fejlesztői és korai felhasználói szembesülnek ma.
Az AI üzleti fenyegetései és lehetőségei – tartalomjegyzék:
- Az AI üzleti fenyegetései és lehetőségei
- Kiberbiztonság és kiberfenyegetések a mesterséges intelligenciára
- Biztonságosabb az AI-val
- Biztonsági aggályok
- Hozzáférés az információkhoz és az AI
- Hozzáférés bővítése
- Hitelességi problémák
- Összefoglalás
Az AI reményei és fenyegetései az üzletben
A mesterséges intelligencia üzleti alkalmazása nagy reményeket ébreszt. Ez új piacokat és termékeket, innovatív szolgáltatásokat és kapcsolatfelvételi módokat foglal magában az ügyfelekkel. De félelmeket is generál, amelyek nemcsak a cégek és alvállalkozóik érzékeny adatainak biztonságára vonatkoznak, hanem akár az egész üzleti ágazatok további létezésére is.
A mai cikkben megvizsgáljuk az AI üzleti fenyegetéseit és lehetőségeit. A következő területeken fogunk a mesterséges intelligencia előnyeire és hátrányaira összpontosítani:
- biztonság
- hozzáférés az információkhoz
A következő szövegben az AI üzleti működésével kapcsolatos fenyegetéseket és lehetőségeket fogjuk tárgyalni, amelyek a költségekre és a jelenlegi, valamint jövőbeli munkahelyekre vonatkoznak.
Kiberbiztonság és kiberfenyegetések a mesterséges intelligenciára
A digitális világ biztonsága az egyik legérzékenyebb téma, amelyet a mesterséges intelligenciával kapcsolatban tárgyalnak. Rábízzuk, hogy elemezzen, hozzon létre, sőt egyre fontosabb kérdésekben döntsön. Ezért tudatában kell lennünk nemcsak az üzleti fejlődés lehetőségeinek, hanem az AI alkalmazásával járó kockázatoknak is.
Biztonságosabb az AI-val
Az AI használatának köszönhetően javított biztonságot érhetünk el fejlett felhasználó-azonosító technológiák alapján, amelyek például az online banki biztonságban népszerűek. Alapvető összetevőik a következő rendszerek:
- hangazonosítás, amely a NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás része
- képfelismerés (számítógépes látás), különösen az arcfelismerés
A mesterséges intelligencia alkalmazásának kulcsfontosságú szektora a események nyomon követésének elemzése, mint például koncertek vagy nagy sportesemények. Az AI tehát nagymértékben megkönnyítheti a tömeges események védelmével foglalkozó cégek működését. Nemcsak a biztonsági ellenőrzés idejét rövidíti le azáltal, hogy összehasonlítja a bemutatott dokumentumot vagy jegyet és a bemutató személy arcát. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a potenciálisan fenyegetést jelentő egyének jelenlétének és helyének észlelését, valamint azokét, akik a biztonsági szabályokkal ellentétesen viselkednek.
Az AI-alapú biztonság fejlesztésével kapcsolatos másik jelentős lehetőség a okos ingatlanok vagy okos otthonok nyomon követése. AI segítsége nélkül ezek sebezhetőek lennének a hackerek támadásaival szemben, akik a rendszerbe behatolva akadálytalanul bejuthatnak az otthonba. Az AI-val a valós idejű nyomon követés lehetséges, és olyan cselekvések észlelését teszi lehetővé, amelyek sokkal kifinomultabb módon képesek letiltani, mint például egy számítógépen futó víruskereső szoftver.
Egy még technológiailag fejlettebb és nagyon gyorsan növekvő iparág a mesterséges intelligencia, amely lehetővé teszi a személyzet nélküli boltok működését. Ez általában a fejlett nyomon követést ötvözi a bejelentkezett felhasználók mobilalkalmazásainak működésével. Ilyen megoldásoknak köszönhetően lehetséges az üzletbe látogató ügyfél azonosítása és észrevétlenül a megvásárolt áruk beolvasása, valamint a szolgáltatásokért való fizetés. Ezek más szektorokban is népszerűek, például a személyzet nélküli szállodákban.
Biztonsági aggályok
Azonban ezek a mesterséges intelligencia megoldások bizonyos kockázatokat és fenyegetéseket vonnak maguk után, amelyeket a cégeknek figyelembe kell venniük. A legkomolyabb aggály a szolgáltató által gyűjtött részletes azonosító adatok kiszivárgása vagy ellopása.
Vannak kockázatok is, amelyek az új AI törvények és szabályozások hiányával kapcsolatosak. Ez kiszámíthatatlan következményekhez vezethet a felhasználói adatok cégek általi visszaélésével, amely kontrollálatlan megfigyeléshez vezethet a kormányzati hatóságok által.
Továbbá, van egy másik mélyreható aggály is, amely a neurotechnológia biztonságával kapcsolatos. Más szavakkal, a közvetlen agy-gép kommunikációt lehetővé tevő interfészek kiépítésének potenciális fenyegetése az agyhullámok olvasásával.
Hozzáférés az információkhoz és az AI
Ami a legnagyobb aggodalmakat kelti az emberi agy és a mesterséges intelligencia összekapcsolásával kapcsolatban, az egyben a legnagyobb reményeket is felveti a hozzáférés az információkhoz és a feldolgozás sebességéhez. Az agyhullámokat olvasni képes megoldások már lehetővé teszik a mesterséges beszéd szintézist vagy drónok irányítását. Így az interfészek, amelyek gépek vagy orvosi eszközök működését lehetővé teszik a gondolatokkal, már a kezünkben vannak.
Hozzáférés bővítése
A kezelés egyszerűsége óriási kényelmet jelent, amely lehetővé teszi, hogy bárki zökkenőmentesen hozzáférjen az információkhoz és az oktatáshoz. Az átlagfelhasználó számára az egyik legelérhetőbb interfész a hangkeresés, amely természetes kérdések feltevésével és hasonlóan válaszok fogadásával működik. Ez lehetővé teszi, hogy ne kelljen szakmai kifejezéseket vagy fejlett keresőmotorokat ismernünk ahhoz, hogy megtaláljuk a keresett termékeket vagy szolgáltatásokat.
A következő mérföldkő a mesterséges intelligencia által segített információhozzáférésben a képkutatás. Kevesen tudják, mennyire összetett ez a feladat. Azonban a használata kézzelfogható előnyöket jelent az üzlet számára, nem utolsósorban azért, mert jelentősen csökkenti a hely szerepét. A képkutatással hasonló árukat kereshetünk egy fénykép segítségével, anélkül, hogy egy adott nyelven megadott termékleírásra lenne szükség.
Hitelességi problémák
Sajnos, a mesterséges intelligenciával segített információhozzáférés területén elkerülhetetlen kockázatok is vannak. Ha a mesterséges intelligenciának pontosan kell válaszolnia a kérdéseinkre, biztosnak kell lennünk abban, hogy megbízható forrásokból merít információt. Itt merül fel az AI tanulási technikáinak problémája.
Három területre oszthatjuk:
- az adatok gyűjtése, amelyeken a mesterséges intelligencia tanul,
- adatválasztás, azaz az információk valóságtartalmának ellenőrzésének problémája és például a hamis hírek elutasítása,
- az adatok alkalmazása, azaz a mesterséges intelligencia által a rendelkezésre álló adathalmazon levont következtetések.
A megbízhatósági probléma egy egyszerű példával illusztrálható. Képzelje el, hogy egy AI a macskák kinézetét egy hibásan kiválasztott képsorozatból tanulta meg, amelyben minden macska fekete volt. Így arra a következtetésre jutott, hogy minden macska fekete.
Ha a problémánkat az üzlet világába ültetjük, az AI, amelyet befektetési döntések meghozatalára használnak, egy nem megfelelő pénzügyi adathalmazon tanulhatott. Például egy olyan adathalmazon, ahol A cég részvényének értéke folyamatosan emelkedik. Így az AI azt határozta meg, mint egy részvényt, amelynek értéke folyamatosan növekszik, tehát egy ilyen befektetésnek nincs kockázata.
Összefoglalás

Az AI üzleti lehetőségei elsősorban a következőket tartalmazzák:
- digitális biztonság
- fejlett nyomon követés, amely nemcsak a tömeges események során veszélyes helyzetek megelőzését teszi lehetővé, hanem a személyzet nélküli boltok működtetését is
- gyors hozzáférés az információkhoz
- intuitív hang- és képkutatás
Ezzel szemben a fent említett fő kockázatok figyelembe veszik:
- érzékeny ügyfél- és üzleti adatok ellopása és visszaélése
- az agy-gép interfészek használatának potenciális kockázatai
- az AI által nyújtott válaszok megbízhatóságának problémái
Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív közösségünkhöz a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en.
Robert Whitney
JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.
AI in business:
- 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
- Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
- 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
- Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
- Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata az üzletben
- Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
- Automatizált közösségi média bejegyzések
- A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
- A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
- A vállalati NLP ma és holnap
- AI-segített szöveges chatbotok
- AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
- A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
- Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
- Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
- Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
- Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
- Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
- Automatikus dokumentumfeldolgozás
- A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
- Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
- Mi az üzleti intelligencia?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
- A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
- Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
- 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
- MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
- Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
- AI eszközök a menedzser számára
- A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
- RPA és API-k egy digitális vállalatban
- Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
- Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
- Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
- AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
- A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
- Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
- A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
- MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
- MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
- Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
- AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
- 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
- AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
- AI mint szakértő a csapatodban
- AI csapat vs. szerepek megosztása
- Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
- AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
- AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
- 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
- Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
- AI a B2B személyre szabásához
- ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
- AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
- Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
- A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
- Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
- A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
- AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
- Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
- A 7 legjobb AI weboldalépítő
- No-code eszközök és AI újítások
- Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
- Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
- Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
- Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
- Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
- Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
- Mesterséges intelligencia a médiában
- AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
- A mesterséges intelligencia az utazási iparban
- Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
- AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
- A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
- A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
- A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
- Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
- 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
- AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
- A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
- A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
- IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
- AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
- GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
- LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
- AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
- Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
- Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
- A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
- AI a startupok számára – legjobb eszközök
- Weboldal építése mesterséges intelligenciával
- Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
- A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
- A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
- Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
- AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
- Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
- Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
- AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
- MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
- AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
- "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
- Tényellenőrzés és AI hallucinációk
- AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
- Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
- Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
- MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
- Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
- Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
- A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
- AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
- Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
- Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
- Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
- Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
- ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
- Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
- Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
- LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
- AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
- A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
- A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
- A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban