Néhány nappal ezelőtt a Google ismét felkeltette a mesterséges intelligencia rajongóinak figyelmét, amikor bejelentette a Gemini 1.5-öt, mindössze egy héttel azután, hogy kiadta a hatékony Gemini 1.0 Ultra modellt, és átnevezte a Bard chatbotot Geminire.

Azonban az OpenAI nem hagyta, hogy a Google akár egy napig is élvezze a mesterséges intelligencia területén betöltött erős pozícióját. A ChatGPT alkotói egy még izgalmasabb megoldást mutattak be: a Sorát, egy videógenerátort, amely képes szöveges utasítások alapján közel egyperces videók létrehozására. Az OpenAI Sora egy áttörő eszköz, amely forradalmasíthatja a videós tartalomkészítési ipart. De ami a Sorát különlegessé teszi, az nemcsak a technikai képességei, hanem a potenciális alkalmazásainak széles spektruma is – a marketingtől és az oktatástól kezdve a szórakoztatóiparig és a mindennapi kommunikációig. Vizsgáljuk meg, hogyan kívánja a Sora előidézni ezeket a változásokat, és milyen kilátásokat nyit meg a vállalkozások számára.

Sora az OpenAI-tól – egy új korszak a videós tartalomkészítésben

Sokat fejlődtünk az első ügyetlen kísérletek óta, amikor számítógépekkel próbáltunk videókat készíteni. Már nyilvánvaló, hogy a generatív mesterséges intelligencia által készített videók, még azok is, amelyek csak hat hónaposak, meglehetősen ügyetlenül néznek ki a Sora generációihoz képest. Bár a Sora, amely képes valósághű videó jeleneteket létrehozni szöveges utasítások alapján, még mindig kísérleti fázisban van, és még nem elérhető a nagyközönség számára, képességei lenyűgözőek.

A Sora széleskörű alkalmazásokat kínál, amelyek megváltoztathatják a videós tartalom létrehozásának és fogyasztásának módját. Íme néhány példa:

  • komplex jelenetek generálása több karakterrel vagy tárggyal,
  • már meglévő képek animálása,
  • létrehozott videók szerkesztése,
  • különböző grafikák vagy videók egyesítése egybe.

Ezek a példák hatalmas előrelépést mutatnak a mesterséges intelligencia területén. Azonban mindenekelőtt új lehetőségeket nyit meg a videós tartalom létrehozásában. Csak nézze meg egy nagy felbontású videó bemutatóját, amely egy virág nyílásának szépségét ábrázolja:

Forrás: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/flower-blooming.mp4 vagy https://youtu.be/UNmqxZoTgsk)

Hogyan fogják használni a Sorát?

A Sora csupán egy játék és egy újabb eszköz a videós tartalom létrehozásához? Nem. Legalábbis az OpenAI szerint. Ahogy a Sora alkotói írják:

Tanítjuk a mesterséges intelligenciát, hogy megértse és szimulálja a mozgó fizikai világot, és a cél az, hogy olyan modelleket képezzünk, amelyek segítenek az embereknek megoldani a valós világgal való interakciót igénylő problémákat.

A videók pontos generálásához a modellnek sokkal mélyebb szinten kell megértenie a világot, mint ami a szöveg létrehozásához szükséges. Ez magában foglalja a fizika, az azonos síkon lévő tárgyak közötti térbeli kapcsolatok és a háttér és a előtér közötti kölcsönhatás megértését.

A Sora képes lesz generálni:

  • videót szövegből – a modell első és legfontosabb újítása,
  • videót képekből – lehetővé téve a DALL·E 3-ban létrehozott meglévő generációk animálását,
  • videót képből és szövegből – lehetővé téve a pontosabb filmkészítést,
  • videót videóból – speciális effektek hozzáadása, a film kiterjesztése, két meglévő felvétel kombinálása vagy a videó stílusának megváltoztatása,
  • képeket szövegből – valószínűleg végül helyettesítve a DALL·E-t, és 2048×2048 felbontású generációkat kínálva.

A jövőben a Sorát promóciós videók, közösségi média tartalom vagy üzleti prezentációk készítésére lehet használni. Ez egy olyan eszköz, amely teljesen megváltoztathatja a videós tartalom létrehozásának és megosztásának módját:

Forrás: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/aquarium-nyc.mp4 vagy https://youtu.be/3l8wjxjNubE)

Bár ez a hatalmas lépés a generatív mesterséges intelligencia fejlődésében izgalmas, aggodalmakat is felvet a mélyhamisítványokkal kapcsolatos kockázatok miatt, különösen az Egyesült Államok elnökválasztásaival összefüggésben. A Sorával kapcsolatos fenyegetések elsősorban a következőket tartalmazzák:

  • Dezinformáció. A mélyhamisítványok, beleértve a Sora által generált fotorealisztikus videókat, terjeszthetik a hamis híreket, amelyek befolyásolhatják a közvéleményt és alááshatják a demokráciát. A hamis videók létrehozásával, amelyek valósnak tűnnek, a nézők manipulálhatók és megtéveszthetők.
  • Magánélet megsértése. A Sora elérhetővé tétele lehetővé tenné bárki számára, aki számítógéppel és internet-hozzáféréssel rendelkezik, hogy hamis tartalmakat hozzon létre, beleértve a magánéletet sértő videókat és a személyes adatok engedély nélküli felhasználását. Valószínűleg ezért fog eltartani egy ideig, amíg a Sora elérhetővé válik a nagyközönség számára. Az OpenAI-nak biztosítania kell a megfelelő védelmi intézkedéseket.
  • Hírnév károsítása. A Sora használatával a hackerek más egyének, szervezetek vagy márkák megszemélyesítésére használhatják, hogy rágalmazzák őket. Azáltal, hogy azt a látszatot keltik, hogy valaki olyan dolgokat mond vagy tesz, amelyeket soha nem tett, az ilyen videók jelentősen károsíthatják a hírnevet és a hitelességet. A mélyhamisítvány technológia és az AI-alapú hangklónozás kombinálása sajnos sok rendkívül meggyőző hamisítvány létrehozásához vezethet. Ahogy közeledünk ahhoz a ponthoz, ahol rendkívül nehéz megkülönböztetni a hamisítványt az eredeti felvételtől, a figyelem, a tudatosság és a kritikai gondolkodás egyre fontosabbá válik a mélyhamisítványok által okozott potenciális károk elleni küzdelemben.

Ezért, bár a Sora képességei lenyűgözőek, óvatosnak kell lennünk a társadalomra gyakorolt hatásukkal kapcsolatban, szabályozásokat kell létrehoznunk, és további lépéseket kell tennünk a negatív következmények minimalizálása érdekében.

Hogyan használjuk a Sorát?

Bár a Sora jelenleg tesztelési fázisban van, és nem elérhető szélesebb közönség számára, a használata egyszerű és intuitív folyamatnak tűnik. A felhasználók valószínűleg úgy használhatják, ahogy most a DALL-E 3-at a ChatGPT Plusban. Vagyis szöveges parancsokat írnak be, amelyeket a Sora rövid videoklippekké alakít. Ez új lehetőségeket kínál a tartalomkészítők, marketingesek és oktatók számára, lehetővé téve számukra, hogy gyorsan készítsenek vonzó, magas színvonalú videókat.

Hogyan hasonlítható a Sora más AI videógenerátorokhoz?

De hogyan hasonlítható a Sora más videógenerátorokhoz? Jelenleg csak spekulálhatunk arról, hogyan fog teljesíteni a Sora, de az OpenAI weboldalán elérhető eszköz leírása alapján néhány általános megfigyelést tehetünk:

  • Runway – A Sora hasonlóan fog működni, de sokkal nagyobb realizmussal. A Runway lehetővé teszi videó- és képtartalom létrehozását AI segítségével, beleértve a szövegből videóvá és képből képpé történő lehetőségeket. Emellett szerkesztési fejlesztéseket is kínál, mint például a háttér eltávolítása és az elemek cseréje szöveges parancsok alapján.
  • Synthesia – a platform másképp működik, mint a Sora, mivel valósághű videók létrehozását kínál digitális avatarokkal, több mint 120 nyelvet támogatva és lehetővé téve egyedi avatarok létrehozását. Még nem tudjuk, hogyan fogja a Sora kezelni az olyan feladatokat, mint az audio kombinálása vagy a beszéd generálása az általa létrehozott vizuális anyaggal.
  • HeyGen – egyedisége a hangklónozásban és az egyedi gesztusokkal rendelkező avatar létrehozásának képességében rejlik, így a funkcionalitása jelentősen eltér a Sora kínálatától.
  • Stable Video Diffusion – valószínűleg a Sora legkomolyabb közvetlen versenytársa, amely statikus képeket képes videó animációkká alakítani, főként a közösségi média tartalomkészítők számára. Kísérleti jellege és az, hogy nyílt hozzáférésű modellekre épül, nagy reményeket ébreszt a filmgyártás és az animáció terén.

A Sora eltér más videógeneráló eszközöktől, mivel rendkívül valósághű videókat készít, amelyek szorosan hasonlítanak a valódi felvételekre. A felbontás különösen fontos itt. A Sora akár 1920x1080px felbontású videókat is készíthet.

A nyelv mély megértésével a modell pontosan értelmezi a parancsokat. Itt az OpenAI a DALL-E 3-ban bevált módszert alkalmazta. A modell először értelmezi a felhasználó által megadott egyszerű utasítást, majd a kidolgozott és részletes verziója alapján generál vizuális tartalmat. Ez lehetővé teszi számára, hogy komplex jeleneteket hozzon létre és olyan karaktereket generáljon, amelyek autentikus érzelmeket fejeznek ki:

Forrás: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/closeup-man-in-glasses.mp4 vagy https://youtu.be/pxkfUDoQg5I)

Hogyan befolyásolhatja a Sora a kreatív ipart?

A Sora potenciálja a kreatív ipar átalakítására óriási. Ennek az eszköznek a hozzáférése a filmesek és tervezők számára új minőséget hoz a videós tartalom létrehozásába. A Sora olyan modellek alapját képezi, amelyek képesek szimulálni a valós világot, ami áttörést jelenthet az AGI (Mesterséges Általános Intelligencia) elérésében. Legalábbis ezt állítják alkotói, az OpenAI.

Mivel a Sora valósághű mozgó képeket készít, amelyek hasonlítanak az emberi kéz által felvett felvételekre, potenciálisan jelentősen megváltoztathatja a videókészítés területét, az oktatási anyagoktól kezdve a hollywoodi produkciókig. A Sora kétségtelenül hatással lesz:

  • Marketing. A Sora forradalmasíthatja a reklámkampányokat azáltal, hogy gyorsan generál vonzó videós tartalmakat a marketingüzenetek vagy termékleírások alapján.
  • Szórakoztatóipar. A filmes stúdiók és tartalomkészítők profitálhatnak a Sora valósághű jelenetek és karakterek létrehozására való képességéből, egyszerűsítve a gyártási folyamatokat.
  • Játékok. A játékfejlesztők a Sorát használhatják filmek vagy előzetesek készítésére a játékokban, fokozva a játékosok élményeit.
  • Képzés. A magas színvonalú oktatási anyagok, beleértve a “hogyan kell” útmutató videókat, könnyű létrehozása jelentősen növelheti a képzések és tanfolyamok vonzerejét.
sora

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Hogyan profitálhatnak a cégek a valósághű AI videóból?

A mesterséges intelligencia használata a videógyártásban számos előnyt kínál a cégek számára, mint például idő- és költségmegtakarítás, a végeredmény minőségének állandósága és a végtermék értékének növelése. Az OpenAI lépéseket tesz a Sora biztonságának biztosítása érdekében, beleértve az ellenséges tesztelő csapatokkal való együttműködést és egy osztályozó kifejlesztését az AI által generált videók észlelésére.

A Sora az OpenAI-tól új lehetőségeket nyit meg a videós tartalom létrehozásában és fogyasztásában. A kreatív ipar forradalmasításától kezdve a marketingre és az oktatásra gyakorolt hatásán át a mindennapi kommunikációra gyakorolt befolyásáig – a potenciál óriási. Mint egy olyan eszköz, amely teljesen megváltoztathatja a játékszabályokat, a Sorának külön figyelmet érdemel. Várjuk az OpenAI további információit, különösen azt, hogy mikor válik a Sora elérhetővé a szélesebb közönség számára. Ez egy új korszak kezdetét jelenti a videós tartalomkészítésben. A következő lépés a hang, a beszéd és a 3D modellek integrálása, ami megnyitja az ajtókat a metaverzumba.

Sora OpenAI

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban