Mi az a polgári fejlesztő?

A polgári fejlesztő olyan személy, aki formális programozói képzés nélkül képes web- vagy mobilalkalmazásokat létrehozni, amelyek illeszkednek egy vállalat digitális környezetébe és funkcionálisak. Képesek automatizálásokat és alkalmazásokat létrehozni, amelyek szigorúan az ő saját igényeikhez vagy a vállalat más munkatársainak igényeihez vannak igazítva. Általában ezek egyszerű megoldások, amelyeket rövid idő alatt hoznak létre, gyakran platformok használatával:

  • no-code – ahol az alkalmazásokat kód írása nélkül, előre elkészített komponensek húzásával és ejtésével hozzák létre, mint például a Microsoft Power Apps-ban,
  • low-code – ahol a megoldások minimális kódírási készségeket igényelnek, akárcsak az Apps Script vagy Appian esetében.

A low-code és no-code platformok elengedhetetlenek a polgári fejlesztők számára. Lehetővé teszik számukra, hogy napok vagy akár órák alatt építsenek alkalmazásokat a hetek vagy hónapok helyett. Ennek eredményeként a hétköznapi munkavállalók gyorsan kielégíthetik igényeiket és megoldhatják problémáikat anélkül, hogy IT segítségére kellene várniuk.

Például egy HR szakember létrehozhat egy időgazdálkodási alkalmazást, amely automatizálja a találkozók naptárba való hozzáadását, egyszerűsítve a belső folyamatokat és megtakarítva a fejlesztők idejét.

Mi a kapcsolat a polgári fejlesztés és a mesterséges intelligencia, valamint az automatizálás megvalósítása között?

A legújabb mesterséges intelligencia eszközök, mint például a ChatGPT és a GitHub Copilot, új lehetőségeket nyitnak meg a polgári fejlesztők számára. Lehetővé teszik, hogy természetes nyelven kérdést tegyenek fel egy kívánt funkcióval kapcsolatban, és az algoritmus kész kódot vagy akár egy teljes alkalmazást generál válaszként a kérdésre.

Például egy értékesítő megkérheti a ChatGPT-t, hogy hozzon létre egy mobilalkalmazást az értékesítési leadek nyomon követésére. A chatbot néhány kérdést tesz fel, amelyek pontosan magyarázzák el a követelményeket, majd generálja az alkalmazás kódját és (a ChatGPT Plus verzióban) a felhasználói felület makettjeit is. Egy ilyen folyamat mindössze egy-két órát vesz igénybe.

Még könnyebb lesz megoldást találni, amely csak egy újabb automatizálás egy népszerű low-code eszközben. Nagy valószínűséggel megkapjuk a megfelelő kódot az új automatizálásunk futtatásához szükséges utasításokkal.

A polgári fejlesztők saját maguk is megvalósíthatják a mesterséges intelligencián alapuló megoldásokat, és felgyorsíthatják az automatizálást a vállalataikban anélkül, hogy szakértőket vonnának be. Azonban a mesterséges intelligencia eszközöktől még nem várható el, hogy az első próbálkozásra teljesen működő megoldásokat generáljanak.

Inkább a polgári fejlesztők ügyes kollaborátorai, mintsem olyan eszközök, amelyek helyettesíthetik azokat az embereket, akik legalább a programozás alapjait ismerik. Gyakran többször is ki kell javítani a megoldásokat, vagy javaslatokat kell tenni a ChatGPT-nek, hogyan oldjon meg egy problémát. Ez lehetővé teszi, hogy sokkal gyorsabban jussunk el a kész verzióhoz, de nem egy kattintásos feladat.

polgári fejlesztő

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?

Itt van néhány kulcsfontosságú előny, amely a vállalatban a polgári fejlesztői szerepet is betöltő egyének alkalmazásából származik:

  1. A digitális átalakulás felgyorsítása. Az alkalmazásfejlesztési készségek szélesebb csoportba való elosztásával akár 90%-kal is növelheti az innovatív megoldások szállításának sebességét. Ennek eredményeként felzárkózhat a versenytársakhoz, és lenyűgöző ütemben hozhat új termékeket a piacra.
  2. A digitális munkavállalói élmény javítása. A polgári fejlesztők pontosan azokat az alkalmazásokat építhetik, amelyekre a mindennapi munkájukhoz szükségük van. Ennek eredményeként hajlandóbbak használni őket, elkötelezettebbek és termelékenyebbek. Nem kell hónapokat várniuk, amíg az IT osztály megtalálja az időt az ötleteik megvalósítására, vagy amíg a felettesük úgy dönt, hogy megvásárol egy szoftvert, amely megkönnyíti a munkájukat.
  3. Az új technológiák elfogadásának növelése. A munkavállalók nagyobb valószínűséggel fogadják el azokat a megoldásokat, amelyeket olyan kollégák készítettek, akik osztják a gondolkodásmódjukat és értik a munkájuk sajátosságait. A polgári fejlesztőknek köszönhetően az új technológiák elérhetősége sokkal szélesebb, mint a hagyományos, IT által szállított kész rendszerek modellje esetében.

Hogyan készítsük fel a vállalatot a polgári fejlesztőkkel való együttműködésre?

A polgári fejlesztők potenciáljának teljes kihasználásához a vállalatoknak megfelelő feltételeket kell teremteniük. Íme öt kulcsfontosságú lépés:

  1. Toborzás és képzés. Sok vállalatnak már vannak programozói “ezermesterei”, akik segítik a munkavállalókat kis automatizálások létrehozásában. Másoknak azonban toborozniuk kell a hajlandó munkavállalókat, vagy ki kell képezniük a csapatot a kiválasztott eszközök használatára, például az alkalmazások építésére vagy az adatok elemzésére. Néhány szervezet a polgári fejlesztőktől megköveteli a készségek tanúsítását, mielőtt változtatásokat végezhetnének a szervezet IT rendszereiben.
  2. Eszközök. Szükséges, hogy a polgári fejlesztők hozzáférést kapjanak low-code/no-code platformokhoz és előre elkészített komponensek és modellek tárházához, hogy megkönnyítsék a munkájukat. Az alapvető hozzáférés olyan eszközökhöz, mint a Make vagy a Zapier ingyenes; azonban ha egy polgári fejlesztő fejlettebb funkciókat szeretne használni vagy kezelni szeretné a hozzáférést, előfizetés vásárlása szükséges.
  3. Közösségi támogatás. Ahhoz, hogy valóban kihasználhassuk a polgári fejlesztők potenciálját, érdemes lehetőségeket biztosítani számukra a fejlődésre, például hackathonok, versenyek és találkozók szervezésével, lehetővé téve számukra a tudásmegosztást és készségeik fejlesztését.
  4. Kockázat- és értékellenőrzés. Azonban a polgári fejlesztők jelenléte a vállalatban nem mentes a kihívásoktól. Az IT fejlesztők munkájának kritikus aspektusa a biztonságuk biztosítása. Ezt fontos hangsúlyozni, mert az új no-code/low-code fejlesztők gyakran kevés tapasztalattal rendelkeznek a szoftverbiztonság terén. Javasolt egységes politikát kialakítani az adatbiztonság, a megfelelőség és a vállalati rendszerek folytonossága érdekében a szervezetében. Ezenkívül fontos értékelni a megvalósított megoldások valódi hatását, hogy elkerüljük, hogy felfedezzük, hogy azok valójában nem növelik a csapat hatékonyságát.
  5. Innovációs kultúra. Szintén kulcsfontosságú, hogy kísérletezési, tudásmegosztási és innovatív ötletek jutalmazásának kultúráját építsük ki a vállalat munkavállalói között. Így több munkavállalónak lesz lehetősége “rákapni” a polgári fejlesztésre.

Mely vállalatok profitáltak a legjobban a polgári fejlesztőkből?

Sok vállalat, nagyok és kicsik egyaránt, már profitált a munkavállalók által függetlenül tervezett kis IT megoldások által nyújtott lehetőségekből. Íme három vállalat, amelyek jelentős sikert értek el a polgári fejlesztők által létrehozott megoldások megvalósításában.

Accenture

Az Accenture egy üzleti és technológiai tanácsadó szolgáltatásokra specializálódott vállalat. A Microsoft Power Platformot vezették be, hogy lehetővé tegyék a munkavállalók számára, hogy gyorsan hozzanak létre alkalmazásokat és munkafolyamatokat. A fő cél az volt, hogy felgyorsítsák az adatkezelést a vállalaton belül. Azonban a vállalat felismerte, hogy a polgári fejlesztés jelentősen növelte a szervezeti termelékenységet és rugalmasságot. Ennek eredményeként a polgári fejlesztők több mint 8000 alkalmazást hoztak létre a vállalatnál hat hónap alatt.

Az Accenture emellett a tudásmegosztás kultúráját is támogatja azáltal, hogy bemutatókat szervez a polgári fejlesztők által létrehozott megoldásokról. Ezzel a vállalat célja, hogy segítsen a munkavállalóknak készségeik fejlesztésében és a technológiák önálló testreszabásában.

Toyota

A Toyota, a vezető autógyártó, létrehozott egy kiválósági központot, amely a Power Platform használatára képzi a munkavállalókat, de arra is ösztönzi őket, hogy saját maguk kísérletezzenek és osszák meg eredményeiket. A vállalat évente megrendezi az “Automatizálási Csúcsot”, ahol a csapatok bemutatják innovatív polgári fejlesztési projektjeiket.

A Toyota arra ösztönzi munkavállalóit, hogy higgyenek abban, hogy nem szükséges PhD ahhoz, hogy értékes megoldásokat találjanak ki. A polgári fejlesztést lehetőségként tekintik szinte bárki számára, aki érdeklődik.

polgári fejlesztők

Forrás: Microsoft (https://customers.microsoft.com/en-us/story/763052-toyota-motor-north-america-automotive-power-apps)

IKEA

Az IKEA komolyan veszi a polgári fejlesztőket. Létrehozott egy 4000 fős Power közösséget, hogy segítsen a low-code technológia elfogadásában. A vállalat jutalmazza azokat is, akik automatizálják a feladatokat és innovációkat valósítanak meg a polgári fejlesztés révén. Az IKEA felismeri, hogy ez a megközelítés lehetővé teszi a munkavállalók számára, hogy a fő tevékenységeikre összpontosítsanak, ahelyett, hogy időt pazarolnának ismétlődő feladatokra.

polgári fejlesztők

Forrás: Microsoft (https://customers.microsoft.com/en-us/story/1686198659059020881-ikea-retailers-power-apps-en-france)

Összefoglalás

A polgári fejlesztők felbecsülhetetlen értékű eszközök a szervezetek digitális átalakulásának felgyorsításában. Lehetővé teszik, hogy gyorsabban innováljunk és olyan megoldásokat hozzunk létre, amelyek tökéletesen illeszkednek a szervezet igényeihez – végül is a polgári fejlesztők azért hozzák létre őket, hogy megkönnyítsék az életüket és kollégáik életét.

A polgári fejlesztőkkel való hatékony együttműködéshez elengedhetetlen, hogy megfelelő képzést, eszközöket és irányítást biztosítsunk ennek a munkavállalói csoportnak. Ha ezt megteszi, egy szuperhős csapatot nyer, amely készen áll a vállalata optimalizálására.

polgári fejlesztők

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban