Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők? | MI az üzletben #64

Mind a nagyvállalatok, mind a kis cégek esetében egyre növekvő kereslet mutatkozik olyan szakértők iránt, akik fejlett algoritmusokat és adat-analitikát terveznek és valósítanak meg, hogy a vállalatok hatékonyabban működhessenek. De hogyan néz ki egy mesterséges intelligencia szakember munkája, és miért érdemes ilyen tehetségbe fektetni?

AI szakember. Meghatározás és felelősségek

A mesterséges intelligencia szakember olyan személy, aki a programozási tudást az adat-analitikai készségekkel ötvözi, modern gépi tanulás (ML) és mélytanulás (DL) technológiákat alkalmazva. Felelősségi körükbe tartozik algoritmusok létrehozása a folyamatok automatizálására vagy nagy adathalmazon való elemzésre.

Bár a mesterséges intelligencia technikai terület, az AI szakemberek között nem hiányoznak a kevésbé szigorú tehetségek sem. Az mérnökök mellett néhányan az AI etikájára és jogára specializálódtak, valamint olyan fejlesztők, akik AI eszközöket használnak marketing tartalom vagy chatbotok létrehozására. Az AI munkák közé tartozik a projektmenedzsment, valamint az oktatási és képzési tevékenységek, amelyek lehetővé teszik mások számára, hogy egyre hatékonyabban használják az AI eszközöket.

Most azonban fókuszáljunk azokra a szakmákra, amelyek a legszorosabb középpontját alkotják az AI szakembereknek.

AI mérnök

Az AI mérnök olyan személy, aki mesterséges intelligencián alapuló rendszereket tervez, épít és tesztel, mint például chatbotok, hangasszisztensek vagy számítógépes játékok.

A célja olyan eszközök, rendszerek és folyamatok fejlesztése, amelyek lehetővé teszik az AI alkalmazását a valós problémákra. Az átlagos fizetés az Egyesült Államokban körülbelül 113 000 dollár évente (a Glassdoor szerint, 2022).

Az AI mérnök felelősségi körébe tartozik:

• AI fejlesztési és gyártási infrastruktúra létrehozása és kezelése – például egy adatkezelő rendszer, amely a beszédfelismerő alkalmazásokban használt mesterséges intelligencia algoritmusok javítására irányul,
• statisztikai elemzések végrehajtása és az eredmények értelmezése a szervezet döntéshozatali folyamatainak javítása érdekében – például mobilalkalmazás-használati minták azonosítása a ajánlási algoritmusok javítása érdekében,
• AI infrastruktúrák automatizálása az adat tudományi csapat számára – például olyan szkriptek és eszközök létrehozása, amelyek automatizálják az AI modellek telepítési folyamatát, lehetővé téve a gyorsabb innovációt a gyártásban.

Forrás: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Gépi tanulás mérnök

Mit jelent az AI munka a gépi tanulás (ML) mérnökök számára? Az ML mérnökök részt vesznek az AI rendszerek tervezésében, amelyek a gépi tanulásért felelősek, és fenntartják és javítják azokat. Más szavakkal, algoritmusokat hoznak létre és optimalizálnak, amelyek tanulnak az adatokból és automatikusan javítják teljesítményüket. Felelősségi körük közé tartozik:

• Gépi tanulási algoritmusok megvalósítása – például fejlett gépi tanulási algoritmusok fejlesztése és megvalósítása egy e-kereskedelmi termékajánló rendszerhez,
• Kísérletek és tesztek végrehajtása AI rendszerekkel – például A/B tesztek szervezése különböző prediktív modellek számára, hogy felmérjék, melyik jósolja meg legjobban a vásárlói viselkedést,
• Gépi tanulási rendszerek tervezése és fejlesztése – például egy új gépi tanulási rendszer létrehozása, amely valós időben automatikusan állítja be a marketing stratégiákat a piaci adatok elemzése alapján.

Az ő munkájuknak köszönhetően élvezhetjük például a folyamatosan jól működő hangasszisztenseket, mint a Siri és az Alexa. Az átlagos fizetésük körülbelül 123 000 dollár évente.

Adatmérnök

Az adatmérnökök megépítik azokat az infrastruktúrákat, amelyek szükségesek hatalmas információhalmazok gyűjtéséhez és feldolgozásához, és felügyelik az információ áramlását és elemzését, hogy értékes információkat és tudást nyerjenek ki belőle. Ezen AI munka területével az online boltok optimalizálhatják készleteiket az adatalapú marketing rendszerek által generált értékesítési előrejelzések alapján.

Az adatmérnökök, vagy adatmérnökök, olyan rendszereket építenek, amelyek gyűjtik, kezelik és átalakítják a nyers adatokat hasznos információvá az üzleti elemzők és más szakemberek számára, akik az adatokat üzleti célokra értelmezik.

Az itt elérhető átlagos éves fizetés 104 000 dollár.

Robotikai mérnök

A robotikai mérnökök azon dolgoznak, hogy robotokat hozzanak létre és programozzanak, amelyek különböző feladatokat végezhetnek fizikai környezetben.

Az ő AI munkájukat számos iparágban használják. Az egyik legismertebb példa a robotok, amelyeket az autóipari óriások, mint a Tesla és a General Motors, használnak az autók összeszerelésére a gyártósorokon. A robotikai mérnökök hatékonysága tehát a járművek minőségére és a gépjárművezetők és utasok biztonságára is kihat. Az éves fizetések általában körülbelül 99 000 dollár körül mozognak.

Forrás: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Adattudós

Lehetséges egyszerre nagyszerű programozónak, tapasztalt statisztikusnak lenni, és mély megértéssel bírni az iparágról, amelyben a cég működik? Ezen kívül, tud-e ez a mesterséges intelligenciával foglalkozó személy kiváló kommunikációs készségekkel rendelkezni, bemutatva elemzéseit és előrejelzéseit vonzó infografikák és diagramok segítségével?

Ezek azok az elvárások, amelyeket sok cég támaszt az adattudósokkal szemben.

Az adatokkal egy adat szakértő segíthet a pénzügyi cégeknek felfedezni a hitelcsalás rejtett mintáit, vagy tőkét befektetni, ahol a történelmi adatok a legmagasabb megtérülési valószínűséget mutatják. Az ilyen szakértő átlagos fizetése évi 113 000 dollár.

AI Etikai Szakértő

Az AI etikai szakértő a mesterséges intelligenciával kapcsolatos erkölcsi és szabályozási kérdésekkel foglalkozik. Az AI területén dolgozó ilyen szakember fő érdeklődési területei a következők:

• A mesterséges intelligencia emberekre, társadalomra, környezetre gyakorolt hatásának tanulmányozása és értékelése,
• Etikai elvek és normák kidolgozása a területen,
• A cég AI politikáinak és a cég által az végfelhasználók számára biztosított eszközök használatára vonatkozó szabályozások létrehozása,
• A szervezet által kidolgozott megoldások jogszerűségének biztosítása.

Az ilyen szakértő támogatása felbecsülhetetlen lehet új technológiák integrálásakor, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy elkerüljék a PR kockázatokat és gyakran jogi problémákat, amelyek felmerülhetnek, ha az AI-alapú megoldásokat nem megfelelően valósítják meg. Az átlagos éves jövedelmük körülbelül 100 000 dollár.

Prompt mérnök

A prompt mérnök olyan személy, aki szövegeket vagy kérdéseket hoz létre és testreszab, amelyeket mesterséges intelligencia-alapú rendszerekkel való kommunikációra vagy kreativitásuk ösztönzésére használnak.

Ez a viszonylag új pozíció a generatív AI legújabb fejleményeivel foglalkozik, mint például a nyelvi modellek (pl. GPT-4). A prompt mérnök felelős azért, hogy “beszélgessen” ezekkel a modellekkel, hogy kívánatos, értelmes és etikus válaszokat generáljanak.

Hogyan járulhatnak hozzá az AI munkaszakértők a vállalkozásod növekedéséhez?

A saját vagy kész megoldások létrehozása, amelyek mesterséges intelligencián alapulnak, gyorsan modern szervezetté alakíthatja a cégedet. Az AI területén való munka nehéz terület, így a mesterséges intelligencia szakemberek fizetése jelentős.

Azonban köszönhetően nekik:

• automatizálhatod az üzleti, innovatív és kreatív folyamatokat, időt és pénzt megtakarítva, és növelve a működés hatékonyságát,
• gyűjtheted, rendszerezheted és elemezheted az adatokat, hogy jobban megértsd ügyfeleidet, valamint a termelési vagy logisztikai folyamataik részleteit,
• levonhatod az adatokat, és így pontosabb üzleti döntéseket hozhatsz, pénzt megtakarítva.

Itt van néhány példa:

1. Kereslet előrejelzése és a beszállítói lánc optimalizálása – lehetővé teszi a hatékonyabb készletkezelést és csökkenti a költségeket,
2. Marketing és értékesítési automatizálás, mint például hirdetési célzás – növeli a kampány hatékonyságát és javítja a megtérülést,
3. Ügyféligények és elégedettség elemzése – segít a kínálatok piaci elvárásokhoz való igazításában,
4. Csalás és kockázatelemzés – védi a pénzügyi veszteségektől és csalásoktól,
5. Ügyfélszolgálati automatizálás (chatbotok) – javítja az ügyfélszolgálatot alacsonyabb költségek mellett,
6. Tartalom és ajánlások személyre szabása – növeli az elköteleződést és az értékesítést személyre szabott ajánlatok révén,
7. Olyan egyedi prompt könyvtár létrehozása, amely lehetővé teszi a PR tartalom gyors generálását a szervezet számára – megkönnyítve és felgyorsítva a külső kommunikációt.

Érdemes megfontolni, hol tudná a céged implementálni az AI munkát a folyamatok vagy a szolgáltatások optimalizálása érdekében az ügyfelek számára.

Toborzás vagy kiszervezés – hogyan kezeljük hatékonyabban az AI tehetségeket?

A költség-haszon elemzés azt mutatja, hogy sok kis cég számára jövedelmezőbb lehet egy szabadúszóval vagy külső céggel dolgozni, mintsem felvenni és létrehozni egy teljes munkaidős belső IT osztályt az AI-alapú rendszerek támogatására.

A független szakemberekkel való együttműködés különösen vonzó lehet az AI munka kezdeti szakaszában. Ennek az az oka, hogy elkerülik a nagy kezdeti beruházásokat a technológiában és az emberi erőforrásokban. Ugyanakkor hozzáférést biztosítanak a magas szintű szakemberekhez és kész megoldásokhoz, amelyek könnyen skálázhatók a cég növekedésével.

Azonban érdemes hosszú távú stratégiát szem előtt tartani. Ha egy cég az üzlet számos területén bővíti a mesterséges intelligencia használatát, egy idő után költséghatékonyabb lehet egy belső csapat felépítése, hogy teljes ellenőrzést gyakorolhasson a kulcsfontosságú üzleti folyamatok felett.

AI munka – összefoglalás

A mesterséges intelligencia ígéretes új karrierlehetőségeket nyit meg olyan szakemberek számára, akiknek készségei az előrehaladott technikai tudást ötvözik az üzleti és ügyféligények megértésével.

Az ilyen tehetségek iránti kereslet növekedni fog, ahogy az AI alkalmazások egyre elterjedtebbé válnak különböző iparágakban. Az egyedi mérnöki és üzleti készségek kombinációja az AI területén való munkát az új technológiák egyik legérdekesebb területévé teszi.

Ha érdekel az AI területén való munka, most van itt az ideje, hogy elkezdj tanulni és építeni a projektportfóliódat.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a mi szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.