AI költségek. Mennyibe kerül az AI bevezetése egy vállalatnál? | AI az üzletben #93

AI költségek. Mire épülnek?

A mesterséges intelligencia (AI) bevezetésével kapcsolatos költségek sokfélék és számos tényezőtől függenek. Annak megértésére, hogy mely elemek gyakorolják a legnagyobb hatást a végső árra, összeállítottunk egy listát a legfontosabbakról:

• bevezetési terjedelem – azok a szervezetek, amelyek a bevételük legalább 20%-át a kamatok és adók levonása előtt (EBIT) az AI elfogadására fordítják, az AI kihasználásának vezetőinek számítanak. A McKinsey Globális Felmérés az AI-ról című jelentés szerint gyakran többet fektetnek be ezekbe a technológiákba. Így a magas AI hozzájárulás a cég nyereségéhez növelheti a bevezetési költségeket.
• hozzáférés a szakemberekhez – a specializált pozíciók iránti igény, mint például adatmérnökök, gépi tanulási szakértők vagy adatkutatók, jelentősen befolyásolhatja az AI bevezetésének költségeit. E szakemberek elérhetősége és költsége a munkaerőpiacon kulcsfontosságú tényezők a cég AI költségeiben.
• megengedett működési költségek – a testreszabott AI megoldások és a kész szoftverek közötti választás befolyásolja a költségeket. A testreszabott megoldások ára 6,000 dollártól több mint 300,000 dollárig terjedhet. Míg a kész szoftverek ára akár évi 40,000 dollár is lehet.
• az AI elfogadásának szélessége és mélysége – azok a cégek, amelyek több osztályon is alkalmazzák az AI-t, valószínűleg magasabb költségekkel járnak, mint azok, akik egyetlen alkalmazásra korlátozódnak.
• jövőbeli befektetési tervek – azok a cégek, amelyek a következő években tervezik az AI-ba való befektetések növelését, magasabb kiadásokra számíthatnak ezen technológia bevezetéséhez és fejlesztéséhez. Ez a befektetés valószínűleg elengedhetetlen lesz a cégek növekedéséhez. A McKinsey Globális Felmérés az AI-ról résztvevőinek akár kétharmada is várja az AI befektetések növekedését a következő három évben.

Ez a lista hangsúlyozza, hogy az AI költségek összetettek és egyedi elemzést igényelnek. Például egy cég, amely adat-analitikai rendszer bevezetését választja, figyelembe kell vegye a szoftver megvásárlásának és a működtetésére képes szakemberek felvételének költségeit.

AI költségek modellezése

A mesterséges intelligencia bevezetésével kapcsolatos leggyakoribb költségek közé tartozik az AI modell képzésének költsége. Ez egy olyan folyamat, amely szakértelmet és pénzügyi forrásokat igényel. Mindenekelőtt azonban az AI modell képzéséhez elegendő adatot kell gyűjteni és adat-analízist kell végezni.

Tehát mikor van értelme egy modell képzésének? Csak akkor, ha egy cég jelentős hatékonyságnövekedést vagy megnövekedett nyereséget vár az AI használatával. A modell képzésének költsége az egyik olyan aspektus, amelyet nagyon nehéz megbecsülni. Ez a komplexitásától, a modell alkalmazásától és a cég követelményeitől függ.

Például egy AI rendszer bevezetése az online bolt ajánlatának személyre szabására, ahol egy pontosan betanított modell jelentősen növelheti az értékesítést azáltal, hogy a termékeket az egyes vásárlói preferenciákhoz igazítja. Ilyen esetben a modell képzésének költsége olyan befektetés, amely kézzelfogható előnyöket hoz.

Másik AI bevezetés, amely modell képzést igényel, a logisztikai folyamatok optimalizálása. Egy megfelelően betanított modell csökkenti a szállítási költségeket, ami idővel a versenyképesség növekedéséhez és a szállítási idő javulásához vezet.

Árazási tervek

A előfizetés népszerű lehetőség a vállalkozások számára, akik szeretnék kihasználni a fejlett technológiákat anélkül, hogy jelentős előzetes befektetésekre lenne szükségük. Íme néhány példa az előfizetési költségekre:

• AI chatbotok – leggyakrabban az ügyfélszolgálati feladatok automatizálására használják őket; érdemes megvizsgálni olyan megoldásokat, mint a Drift (havi költség 400 és 1500 dollár között), TARS (99 és 499 dollár havonta), vagy Intercom Fin (39 és 139 dollár havonta).
• AI tartalomelemző rendszerek SEO-hoz – ezek havi körülbelül 150 dollárba kerülhetnek, például a Contadu (79 és 297 dollár között havonta),
• AI kódolási asszisztensek – a legnépszerűbb eszköz, a Github Copilot, amely a GPT-4 modellen alapul, amely a ChatGPT Plus fizetős verziójának alapja is, havi 10/40 zł-tól kezdődik,
• ChatGPT Plus vagy Perplexity – ez körülbelül 20 dollár havonta felhasználónként, ingyenes alternatíva a Google Bard vagy a Microsoft Bing/Copilot.

Az AI eszköz kiválasztása előtt a vállalkozóknak alaposan elemezniük kell igényeiket és lehetőségeiket. Például egy tanácsadó cég választhat egy adat-analitikai eszköz előfizetését, hogy hatékonyabban nyújtson értékes betekintést az ügyfeleknek.

Az AI költsége a népszerű API használatakor

Az Alkalmazásprogramozási Felület, vagy API AI, olyan eszközök, amelyek lehetővé teszik az AI funkciók integrálását a meglévő rendszerekkel, alkalmazásokkal és szolgáltatásokkal. A népszerű API-k használatának költsége általában a felhasznált tokenek számán és a választott modellen alapul.

A legnépszerűbb modellek díjai az OpenAI API-ban:

• GPT-4 Turbo, amely 0,01 dollárba kerül 1K token bemenetért és 0,03 dollárba 1K token kimenetért,
• GPT-3.5 Turbo – az előző modell költsége, amely elegendő a legtöbb üzleti alkalmazáshoz, körülbelül 0,0005 dollár 1K token bemenetért és 0,0015 dollár 1K token kimenetért.

Forrás: Martian (https://leaderboard.withmartian.com/)

A vállalkozások nyílt hozzáférésű modelleket is használhatnak, mint például mixtral-8x7b vagy llama2-70b. A működési költségek sokkal alacsonyabbak, míg az API-kat többek között a következők biztosítják:

• deepinfra (https://deepinfra.com/),
• Abacus (https://abacus.ai/llmapi), és
• Perplexity (https://www.perplexity.ai/).

De hogyan használhatók az API-k az AI bevezetésére a vállalkozásában? Egy nagyszerű példa lenne egy API integrálása, amely termékleírásokat generál egy online boltban, ami felgyorsíthatja az új termékek hozzáadásának folyamatát és javíthatja a bemutatott információk minőségét. Vagy egy olyan eszköz létrehozása, amely automatikusan generálja a személyre szabott válaszokat az ügyfél e-mailekre.

AI csapat fenntartása vagy együttműködés külső AI szakemberekkel?

Kinek kell kezelnie a mesterséges intelligencia bevezetését a cégében? Ha nincs szakemberekből vagy lelkes amatőrökből álló csapata – állampolgári fejlesztők – akkor egy döntés előtt áll, hogy fenntart egy belső AI csapatot, vagy együttműködik külső szakemberekkel. Ez a döntés döntő hatással lehet az AI projektek költségeire és hatékonyságára.

AI csapat fenntartása a drága és tapasztalt szakemberek, köztük programozók és adatkutatók felvételének költségeit vonja maga után.

Külső AI szakemberekkel való együttműködés olcsóbb lehet, és hozzáférést biztosíthat a specializált készségekhez. Azonban ez később jelentősen drágábbá teheti a megoldásunk fenntartását, mivel minden változtatás szakemberek bevonását igényli.

A választás a belső csapat és a külső szakemberek között nemcsak a költségektől, hanem a cég stratégiai céljaitól is függ. Például egy kis cég dönthet úgy, hogy külső szakemberekkel dolgozik, hogy gyorsan bevezesse az AI megoldásokat anélkül, hogy belső csapatot kellene építenie. Aztán később egy kevésbé specializált alkalmazottat használhat a támogatására.

Nemcsak pénz – a környezeti AI költségek

A mesterséges intelligencia környezeti költségei olyan kérdés, amelyet nem lehet figyelmen kívül hagyni egy cég hosszú távú stratégiájában. Szerencsére a McKinsey Globális Felmérés az AI-ról válaszoló üzleti vezetők többsége tisztában van a generatív AI-hoz kapcsolódó számos kockázattal, beleértve:

• társadalmi kockázatok,
• humanitárius kockázatok, és
• a fenntartható fejlődésre gyakorolt fenyegetések, amelyek környezeti költségeket vonhatnak maguk után az AI-val kapcsolatban.

Az szervezeteknek gondolkodniuk kell a mesterséges intelligenciával kapcsolatos környezeti kockázatok kezelésének módjairól a bevezetés során. Például egy cég, amely AI-t használ nagy adathalmazok elemzésére, figyelembe kell vegye működésének energiafogyasztásra gyakorolt hatását, és keresse a lehetőségeket annak optimalizálására.

Összegzés – Mennyibe kerül az AI egy cégben?

Összefoglalva, az AI költségei egy cégben számos változótól függenek, mint például a bevezetés terjedelme, a szakemberekhez való hozzáférés és a fejlesztési tervek. Azok a cégek, amelyek jelentős összegeket fektetnek be az AI-ba, valószínűleg magasabb költségekkel járnak, de nagyobb előnyöket is élvezhetnek.

A döntés az AI bevezetéséről alapos elemzést kell, hogy megelőzzön, és a vállalat egyedi igényeihez kell igazodnia. A dinamikusan változó piacon az AI kulcsfontosságú lehet a versenyképesség fenntartásában és a cég növekedésében.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.