Hogyan alakítja át az AI az adatelemzést tudássá?

A Big Data nagy és összetett adatállományokra utal, amelyeket nehéz kezelni az emberek számára. Itt lép be az AI olyan megoldásokkal, amelyek nemcsak a mennyiségüket kezelik, hanem megkönnyítik az információk kinyerését, feldolgozását és elemzését is.

Például egy AI adatelemző eszköz, mint a ChatGPT Plus, amelyhez dokumentumelemző modul is tartozik, képes elemezni az ügyféladatokat, és azokra alapozva személyre szabott marketingüzeneteket létrehozni, segítve a kampányok hatékonyságának javítását. A Tableau-hoz hasonló platformok pedig AI-t használnak fejlett adatvizualizációk létrehozására, amelyek segítenek azonosítani a termék- vagy szolgáltatásfejlesztés szempontjából releváns trendeket.

Az adatok tudássá alakításának kontextusában az AI lehetővé teszi:

  • előrejelző modellezés – az AI képes előrejelzéseket készíteni, potenciális forgatókönyveket elemezni és meghatározni a legkedvezőbb kimeneteleket,
  • szegmentációs elemzés – a mesterséges intelligenciának köszönhetően pontosan azonosíthatók a célcsoportok, ami jelentősen befolyásolja a marketingkampányok hatékonyságát,
  • adatok tisztítása – a legjobb AI eszközök az adatelemzéshez automatikusan azonosítják és javítják az adat hibákat, megtakarítva az elemző idejét,
  • adatvizualizáció – olyan eszközök, mint a Power BI, lehetővé teszik interaktív diagramok és jelentések létrehozását, megkönnyítve a trendek megértését.

Ezeknek a legjobb AI eszközöknek a használatával a vállalatok jobb üzleti döntéseket hozhatnak megbízható adatelemzés alapján.

Az AI használatának kulcsfontosságú előnyei az adatelemzésben

A automatizálás és az előrejelző adatelemzés az AI használatának két fő előnye. Az automatizálás felszabadítja az elemzőket a repetitív feladatok alól, lehetővé téve számukra, hogy a stratégiára összpontosítsanak. Az AI mentes az emberi elfogultságtól, és hihetetlen sebességgel képes feldolgozni az adatokat, előre jelezve a kampányok eredményeit és proaktív betekintéseket nyújtva.

Az AI adatelemzésben való használatának előnyei elsősorban a következők:

  • idő- és erőforrás-megtakarítás, amelyet stratégiai elemzésre és megfelelő intézkedések megtételére lehet felhasználni,
  • az adatelemzés standardizálása, amely lehetővé teszi az adatok nyomon követését anélkül, hogy speciális készségeket kellene elsajátítani az adatfeldolgozás és -elemzés terén,
  • az adatelemzés hibáinak minimalizálása a fájlok közvetlen feltöltésével az eszközbe, így megbízhatóbbá téve az adatelemzést.

A legjobb AI eszközök az adatelemzéshez

A megfelelő AI eszköz kiválasztása az adatelemzéshez jelentősen befolyásolhatja egy vállalkozás sikerét. Íme egy áttekintés a piacon elérhető legjobb AI eszközökről.

ChatGPT Plus

A legismertebb erőteljes AI nyelvi modell, amelyet az OpenAI fejlesztett ki, képes:

  • szöveget és képeket generálni,
  • adatokat elemezni, és
  • válaszolni kérdésekre természetes írott és beszélt nyelven.

A Plus, Team és Enterprise csomagokban elérhető fizetős verzióban automatizálási jelentések készítésére vagy analitikai szkriptek létrehozására használható adatok átalakításához Pythonban vagy R-ben, természetes nyelvű parancsok használatával.

A ChatGPT-ben a fájlok promptba való csatolásának lehetősége révén könnyen „beszélhetünk az adatokkal”, ami az egyik legjobb AI eszközzé teszi. A felhasználói utasítások követésében mutatott precizitása kulcsfontosságú előny, míg hátránya, hogy az adatokat más szoftverek segítségével kell előkészíteni az elemzéshez.

Azonban a ChatGPT képes kezelni:

  • ismétlődő sorokat,
  • hiányzó adatokat,
  • egységinconzisztenciákat,
  • kiugró értékek azonosítását,
  • hibák ellenőrzését, és
  • az adatok tisztítását, előfeldolgozását, elemzését és vizualizálását.

Az AI jól működik strukturált adatokkal. Excel vagy CSV fájlokat tölthet fel, és utasíthatja a ChatGPT-t, hogy írja le, dolgozza fel, elemezze, vizualizálja és értelmezze az adatokat.

Tableau

A Tableau egy adat-elemző és vizualizáló platform. Lehetővé teszi a komplex adatállományok könnyű értelmezését. Intuitív felületének köszönhetően a felhasználók programozási készségek nélkül is létrehozhatnak fejlett irányítópultokat.

A Tableau rendelkezik egy “Kérdezd az adatokat” funkcióval, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy természetes nyelven fogalmazzák meg kérdéseiket, majd automatikusan létrehozza a megfelelő adatvizualizációkat. Ez a funkció mesterséges intelligenciát használ a felhasználói kérdés értelmezésére és adatvezérelt válaszok nyújtására. A Tableau más AI-alapú funkciókat is kínál, például az “Adatok magyarázata”, amely automatikusan elvégzi az adatelemzést és értékes betekintéseket nyújt.

ai tools for data analysis

Forrás: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

A Power BI egy Microsoft termék, amely integrálja az AI-t, hogy mélyreható elemzést és adatvizualizációt nyújtson. AI-alapú funkciókkal rendelkezik, mint például az AI Insights, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy felfedezzék az adatokban rejlő rejtett mintákat és összefüggéseket.

A Power BI átfogó AI-alapú eszközkészletet kínál az adatok hatékony és egyszerű gazdagításához előre elkészített vagy egyedi gépi tanulási modellek segítségével. A Microsoft Power BI mesterséges intelligenciája, amelyet AI Insights néven ismerünk, lehetővé teszi:

  • érzelem elemzést a szövegben,
  • kulcsszavak és kifejezések kinyerését,
  • nyelv azonosítást, és
  • tulajdonnevek felismerését.

Használják ügyfélvélemények elemzésére, automatikusan észlelve a termékértékelések kulcsfontosságú témáit, az e-mailek nyelvének azonosítására, valamint az emberek, szervezetek és helyek neveinek azonosítására újságcikkekben. A Power BI lehetővé teszi a képekkel való munkát is, beleértve a képek automatikus címkézését és azok tartalmát leíró címkék osztályozását. Használják termékképek kategorizálására, tájképek vagy állatfotók címkézésére, arcok vagy logók felismerésére, és jelenetek leírásának létrehozására a képeken. Ráadásul a Power BI integrálva van az Azure-val, amely hozzáférést biztosít a fejlett analitikai modellekhez és felhőkapacitásokhoz.

ai tools for data analysis

Forrás: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

A második Microsoft eszköz, amely nagyszerű az adatelemzéshez, az Excel, amelyet a Microsoft 365 Copilot hajt. Ez a csomag az egyik legjobb AI eszköz, amely lehetőséget biztosít vizualizációk és adatlekérdezések létrehozására természetes nyelven. Az AI által támogatott Excel a Microsoft 365 előfizetők számára elérhető, évi 99 dollártól kezdődően.

Polymer

A Polymer egy intelligens adatelemző megoldás (BI), amely nem igényel bonyolult konfigurációt vagy meredek tanulási görbét. Lehetővé teszi vizualizációk létrehozását, irányítópultok építését és adatok bemutatását percek alatt. Íme a legfontosabb jellemzői és előnyei:

  • egyszerű adatintegráció – a Polymer lehetővé teszi az adatállományok egyszerű átvitelét, hogy megkezdhesse azok felfedezését és vizualizálását. Nincs szükség technikai készségekre.
  • insight automatizálás – ez a nagyszerű eszköz mesterséges intelligenciát használ az adatokból származó betekintések automatikus generálására, mint például trendek, minták, anomáliák és előrejelzések. A felhasználók természetes nyelven is kérdéseket tehetnek fel, és válaszokat kaphatnak diagramok és táblázatok formájában,

Fontos, hogy ha nem vagy meggyőződve, a Polymer ingyenes 14 napos próbaverziót kínál. Az árképzési tervek felhasználónként havi 9 dollártól kezdődnek. Fejlesztői arra is ügyeltek, hogy a vizualizációk és irányítópultok könnyen megoszthatók és kommentálhatók legyenek, valamint exportálhatók és beágyazhatók weboldalakba vagy prezentációkba.

ai tools for data analysis

Forrás: Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Mely üzleti területek profitálnak legjobban az adatelemzésből

Különböző üzleti szektorok kihasználhatják az adatelemzést, hogy versenyelőnyre tegyenek szert és jobban megértsék a piacot és az ügyfeleket. Íme néhány példa:

  1. A piaci trendek előrejelzése AI segítségével – olyan eszközök, mint a ChatGPT, segíthetnek a kisvállalkozásoknak a trendek előrejelzésében, ami kulcsfontosságú a fejlődésükhöz és a változó piaci körülményekhez való alkalmazkodásukhoz.
  2. AI a versenytársak elemzésében – az AI eszközök használhatók a versenytársak lépéseinek elemzésére, lehetővé téve a saját üzleti stratégiájuk optimalizálását.
  3. Az ügyfél megértése – a szegmentáció és az AI adatelemzés segít a nagy adatállományok elemzésében, ami különösen hasznos a korlátozott erőforrásokkal rendelkező kisvállalkozások számára. Például a Polymer automatikusan szegmentálja az ügyfeleket online tevékenységük alapján.
  4. Automatikus jelentéskészítés – időt és erőforrásokat takarít meg a jelentési folyamat automatizálásával, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy más kulcsfontosságú területekre összpontosítsanak. Például a Microsoft Excel automatikusan generálhat értékesítési jelentéseket a CRM rendszerből származó adatok alapján.

Összefoglalás

A legjobb AI eszközök használatával az adatelemzéshez a vállalatok nemcsak a hatékonyságot növelhetik, hanem új üzleti lehetőségeket is felfedezhetnek és jobban megérthetik ügyfeleiket. Mindez jobb döntésekhez és erősebb piaci pozícióhoz vezet. Az AI bevezetése az elemzési folyamatba olyan lépés, amely kézzelfogható előnyöket hozhat a vállalkozások számára, és segíthet nekik a hosszú távú siker elérésében.

ai tools for data analysis

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban