Mi az AI törvény, és miért fontos a KKV-k (kis- és középvállalkozások) számára?

Az AI törvény a világ első olyan szabályozása, amely átfogóan foglalkozik a mesterséges intelligenciával, emberközpontú megközelítéssel. Célja, hogy biztosítsa, hogy az Európában használt AI rendszerek biztonságosak legyenek és ösztönözzék az innovációt, miközben tiszteletben tartják az alapvető jogokat, különös figyelmet fordítva a következőkre:

  • egészségügy – például a betegadatok magánéletének tiszteletben tartása,
  • oktatás – az Európai Unió által támogatott értékek betartása és a diszkrimináció elkerülése,
  • határvédelem – a biztonság biztosítása a polgárok jogainak megsértése nélkül,
  • közszolgáltatások – a legjobb gyakorlatok követése az adatvédelem, az információhoz való jog és a világos kommunikáció terén.

A KKV-k számára az AI törvény elsősorban nagyobb jogi bizonyosságot hoz, mivel világosan meghatározza az innováció kereteit: az AI rendszerek tervezésének, fejlesztésének és alkalmazásának elveit. Megkönnyíti a cégek számára az AI-alapú megoldásokba való befektetést, csökkentve a jogi kockázatokat. Ezenkívül az egész Unióra vonatkozó szabályozások megakadályozzák a piaci fragmentációt.

A mesterséges intelligenciára vonatkozó európai szabályozásokat az Európai Parlament és az Európa Tanács 2023. december 9-én fogadták el. Most mindkét intézménynek hivatalosan is el kell fogadnia őket ahhoz, hogy hatályba lépjenek.

Az AI törvény kulcsfontosságú aspektusai az üzleti élet számára

Az EU AI törvény egy sor követelményt vezet be az AI rendszerek számára, a kockázat szintje alapján. Ezek a követelmények többek között a következőket tartalmazzák:

  • a transzparencia kötelezettsége és a felhasználók értesítése chatbotokkal, biometrikus rendszerekkel vagy érzelemfelismerő technológiákkal való interakció esetén,
  • érzékeny attribútumok biometrikus kategorizálás céljából történő használatának tilalma,
  • kötelező megfelelőségi értékelés a piacra lépés előtt a magas kockázatú rendszerek esetén,
  • kötelező nyilvántartás az EU adatbázisában – az AI törvény hatályba lépése után a kulcsfontosságú szektorokban, mint az oktatás, foglalkoztatás, egészségügy és a jogi végrehajtás, használt AI rendszerek regisztrálása kötelező lesz.

A gyártóknak és az AI rendszereket használó cégeknek is kötelező lesz a kockázatok figyelemmel kísérése a piacra lépés után. Ez közvetlen hatással lesz az AI rendszerek tervezésével és megvalósításával foglalkozó cégekre.

Az AI rendszerek kockázati szintjei az EU AI törvény szerint

Az AI törvény négy kategóriába sorolja az AI rendszereket a kockázat szintje alapján:

  1. Elfogadhatatlan kockázat
  2. Magas kockázat
  3. Korlátozott kockázat
  4. Minimális kockázat

Nézzük meg közelebbről, hogyan lesznek meghatározva az egyes csoportok, példákkal a rendszerekre és azok osztályozására.

Elfogadhatatlan kockázat

Az Európai Unió teljes tilalmat rendel el az AI törvényben elfogadhatatlan kockázatú rendszereként felsorolt technológiák használatára. Ezek főként olyan rendszerek, amelyek az egyének javaslatokra való fogékonyságát manipuláció vagy megtévesztés céljából kihasználják, olyan rendszerek, amelyek mesterséges intelligenciát adnak döntéshozatali képességgel kritikus ügyekben, és azok, amelyek hatalommal való visszaéléshez vezethetnek. Az elfogadhatatlan kockázatú AI példái a következők:

  • emberi felügyelet nélküli autonóm fegyverek,
  • hitelesség-értékelő rendszerek, amelyeket a jogi végrehajtó ügynökségek használnak,
  • automatikus azonosító rendszerek nyilvános helyeken, például megfigyelő kamerák felvételei alapján,
  • olyan mesterséges intelligencia rendszerek, amelyek károsak lehetnek a fizikai vagy mentális fogyatékkal élők számára,
  • jogi végrehajtási célokra használt AI, korlátozott kivételekkel,
  • olyan mesterséges intelligencia rendszerek, amelyek káros “szubliminális” és manipuláló technikákat alkalmaznak.

A vállalkozások számára az utolsó kategória különösen fontos. Ezért a felhasználóknak javaslatokat adó rendszerek működésének átláthatósága kulcsfontosságú lesz az Európai Unió új jogszabályainak való megfeleléshez.

Magas kockázat

A magas kockázatú AI megoldásként besorolt mesterséges intelligenciának szigorú követelményeknek kell megfelelnie a piacra lépés előtt. Ez megfelelőségi értékeléseket és szigorú tesztelést igényel a használat jóváhagyása előtt. Ez a kockázati kategória nyolc területet foglal magában, például:

  • autonóm járművek,
  • orvosi diagnosztikai rendszerek,
  • prediktív algoritmusok, amelyek támogatják az igazságszolgáltatást,
  • migrációs és menedékjogi kezelés, határellenőrzés, valamint
  • foglalkoztatás és munkaerő-gazdálkodás.
Korlátozott kockázat

A korlátozott kockázatú rendszerek, amelyeket leggyakrabban üzleti célokra használnak, a jogalkotók szerencsére sokkal kevesebb figyelmet kaptak. Ez a kategória a következőket tartalmazza:

  • AI chatbotok – amelyek ügyfélszolgálatra vagy gyakran ismételt kérdések megválaszolására szolgálnak szabadon folyó beszélgetés formájában,
  • érzelemfelismerő rendszerek – például a vásárlói vélemények adatainak összegyűjtésére,
  • biometrikus kategorizáló rendszerek – például a vásárlók nemének vagy korának felmérése egy fizikai boltban,
  • kép-, audio- vagy videógenerálás – a deep fake-ek által jelentett fenyegetés ellenére ez a terület korlátozott kötelezettségek alá fog tartozni.
Alacsony vagy minimális kockázat

Az alacsony kockázatú AI megoldások nem tartoznak jogi szabályozás alá. Az AI törvény csak annyit említ, hogy az ilyen megoldások készítőinek és felhasználóinak önkéntesen kell használati politikákat kialakítaniuk. Ez olyan megoldásokra vonatkozik, mint:

  • tartalomajánló rendszerek streaming szolgáltatásokban, vagy
  • weboldalakon található chatbotok, amelyek a tipikus vásárlói kérdésekre válaszolnak.

Milyen követelményeket támaszt az AI törvény a cégem által használt megoldásokkal szemben?

Ahhoz, hogy ellenőrizze, hogy a cég által használt mesterséges intelligencia megfelel-e az AI törvénynek, a következőket kell tennie:

  • besorolni az előbb említett négy kockázati kategória egyikébe,
  • ha magas kockázatú AI, végezzen megfelelőségi értékelést,
  • alkalmazza a jó gyakorlatokat az alacsony kockázatú AI esetében.

Nézzük meg a cégek által gyakran használt AI megoldások példáit. Milyen követelményeknek kell megfelelniük?

Ügyfélszolgálati chatbot, amely alapvető információkat nyújt a termékekről vagy válaszol a tipikus vásárlói kérdésekre, valószínűleg minimális kockázatú rendszernek minősül. Szükséges lesz:

  • értesíteni a felhasználókat, hogy AI-val lépnek interakcióba,
  • lehetőséget biztosítani arra, hogy egy emberi tanácsadóhoz irányítsák őket,
  • betartani az átláthatóságra, diszkriminációmentességre stb. vonatkozó általános követelményeket.

Termékajánló rendszer az e-kereskedelemben valószínűleg alacsony kockázatú rendszernek minősül. Szükséges lesz értesíteni a vásárlókat, hogy személyre szabott ajánlásokat kapnak, és lehetőséget biztosítani az ajánlások letiltására.

Másrészt, automatikus orvosi diagnosztikai rendszer magas kockázatú rendszernek lesz besorolva. Szigorú értékelésen kell átesnie a piacra lépés előtt, és emberi felügyelet alatt kell állnia. Ezenkívül szükséges lesz a működésének figyelemmel kísérése és az incidensek jelentése.

A városi bűnmegelőző rendszert is magas kockázatúnak fogják tekinteni. Meg kell felelnie a magánélet védelméről és más alapvető jogokról szóló szabályozásoknak. Működésének folyamatos emberi felügyelet alatt kell állnia.

Nem világos, hogy az AI-alapú döntéshozatali rendszerek melyik kategóriába fognak tartozni. Valószínű, hogy egy AI-alapú toborzási rendszer, amely önállóan hoz döntéseket a felvételről, elfogadhatatlan kockázatú AI megoldásnak minősül. Másrészről, egy toborzási támogató rendszer, amely segíti az embereket a munkájuk elvégzésében, magas kockázatú megoldásnak számítana.

A felhasználók jóléte, valamint a lehetséges osztályozási változások érdekében nagyon fontos, hogy az AI rendszerek tervezését és használatát etikus és felelős módon közelítsük meg a kezdetektől fogva.

Mik lesznek a következményei az AI törvény be nem tartásának?

Az AI törvény be nem tartása jelentős bírságokhoz vezethet a cégek számára, amelyek 35 millió eurótól vagy a globális forgalom 7%-ától a nagyvállalatok esetében, 7,5 millió eurótól vagy 1,5%-tól a KKV-k esetében terjedhetnek. A jogellenes AI rendszereket eltávolíthatják a piacról, és használatukat korlátozhatják.

Hogyan készüljünk fel az AI törvény hatályba lépésére?

Hogyan készítheti fel a mesterséges intelligenciát használó céget az AI törvény 2025-ös hatályba lépésére? Íme néhány tipp, hogyan készülhetnek fel erre a KKV-k és startupok:

  • tartsák szemmel a munka előrehaladását és a szabályozások végrehajtásának idővonalát,
  • értékeljék a már használt AI rendszereket, és alkalmazzák az új követelményekhez,
  • különös figyelmet fordítsanak az etikai szempontokra az AI tervezése során.

Összefoglalás

Az AI törvény bevezetése nagy változást jelent az AI ökoszisztémában Európában. Azonban világos és következetes szabályokkal ígéri, hogy biztosítja ennek a technológiának a biztonságos és etikus fejlődését, amely különösen a KKV-k és startupok számára lesz előnyös.

Az AI törvény, amely 2025-ben lép hatályba, jelentős változásokat hoz abban, ahogyan a kis- és középvállalkozások (KKV-k) kihasználhatják a mesterséges intelligenciát. A KKV-k számára ez elsősorban a használt AI megoldások gondos mérlegelését és elemzését jelenti, mind a szabályozásoknak való megfelelés, mind a vásárlókra és a közösségre gyakorolt potenciális hatás szempontjából.

A kisvállalkozás-tulajdonosoknak és menedzsereknek fontos megérteniük, hogy az AI rendszereik hogyan vannak kategorizálva a kockázat szempontjából, és milyen lépéseket kell tenniük ahhoz, hogy összhangba hozzák őket a közelgő szabályozásokkal. Például vegyük az ügyfélkezelésben vagy marketingben használt AI rendszereket, amelyeket korábban viszonylag szabadon használtak. Most alapos elemzésre lesz szükségük az AI törvénynek való megfelelés érdekében. Ez új lehetőségeket teremthet a technológiai jogi tanácsadásra specializálódott cégek számára, támogatva a KKV-kat az új követelményekhez való alkalmazkodásban.

ai act

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban