A legérdekesebb AI-alkalmazások a vállalatoknál 2024-ben | AI az üzletben #63

Ebben a cikkben közelebbről megvizsgáljuk néhány érdekes mesterséges intelligencia alkalmazást az üzleti életben. A Stripe csalás észlelésére használt gépi tanulásától kezdve, a Swiggy személyre szabott rendelési élményein át, a GitHub Copilot valós idejű támogatásáig a fejlesztők számára. Ezek a példák bemutatják, hogyan táplálja a mesterséges intelligencia az innovatív szolgáltatások létrehozását, átalakítva az ügyfélélményeket, növelve a konverziós arányokat és egyszerűsítve a belső folyamatokat a vállalatok és intézmények számára. Olvass tovább.

AI alkalmazások a Stripe-nál

A Stripe (https://stripe.com/) egy fejlett fizetési platform, amely lehetővé teszi a vállalatok és intézmények számára, hogy tranzakciókat végezzenek online és hagyományos kiskereskedelmi környezetben. Integrált megoldásokat kínál a fizetéskezelés, számlázás, pénzügyi folyamatok automatizálása, valamint előfizetési és hűségprogramok létrehozása terén. A modern technológiák, köztük a gépi tanulás alkalmazása lehetővé teszi a Stripe számára a konverziók optimalizálását és a csalás kockázatának minimalizálását. 2023-ban a Stripe-ot az online fizetési rendszerek területén az egyik legforradalmibb megoldásként ismerik el.

De miért is a Stripe Radar az egyik legérdekesebb AI alkalmazás a vállalatoknál 2023-ban? A Stripe Radar fejlett AI technikákat használ a gyors és pontos csalás észlelésére, így az online fizetési ipar egyik leginnovatívabb megoldása ebben az évben. Fő előnyei a következők:

• Gyorsaság és pontosság. A Radar Stripe kevesebb mint 100 milliszekundum alatt értékeli több mint 1000 tranzakciós részletet, pontosan blokkolva a kockázatos tranzakciókat. Olyan pontosságot ér el, ahol csak a validált kifizetések 0,1%-át utasítják el tévesen.
• Fejlett ML modellek. A Stripe az alapvető gépi tanulásról áttért a fejlett neurális hálózatokra, jelentősen javítva a modell teljesítményét.
• Innovatív architektúra. A legújabb architektúra lehetővé tette a gyorsabb modellképzést és a jobb skálázhatóságot, lehetővé téve az új ötletek gyorsabb prototípus-készítését és megvalósítását.

Forrás: Stripe (https://stripe.com/)

„Complete the Look”, vagy a Walmart AI alkalmazása

A Walmart, az amerikai szupermarket óriás, széles termékválasztékot kínál, beleértve az élelmiszereket, ruházatot, kozmetikumokat, elektronikai cikkeket és még sok mást. Mint a világ egyik vezető kiskereskedője, a Walmart világszerte több mint 2,3 millió embert foglalkoztat. Az utóbbi időben azonban a mesterséges intelligencia területén is bővítette jelenlétét.

A Walmart újonnan bevezetett “Complete the Look” (CTL) modulja egy innovatív termékajánló rendszer a divat és lakberendezés kategóriában. De miért tekintik a CTL-t az egyik legérdekesebb AI alkalmazásnak 2023-ban?

• A stílus személyre szabása. A CTL átfogó, stilizált öltözeteket generál az ügyfél által kiválasztott termék körül, megkönnyítve a megfelelő ruhadarabok felfedezését és kiválasztását.
• Növekvő bizalom és konverzió. A személyre szabott öltözetek bemutatása növeli az ügyfelek bizalmát a választásaikban, és ösztönzi őket a vásárlásra.
• Időmegtakarítás. A rendszer lehetővé teszi, hogy gyorsan összeállítsunk egész öltözeteket, ahelyett, hogy egyes tételek után kutatnánk, így hatékonyabbá téve a vásárlást.
• Fejlett algoritmusok. A CTL különböző algoritmusokat használ, beleértve a megjelenés generálását és a lefedettség bővítését, hogy skálázza és testre szabja a felhasználók ajánlásait.

Ez az innováció megoldja az információs túlterhelés és a választási lehetőségek közötti dilemmát, könnyű és élvezetes vásárlási élményt kínálva az ügyfeleknek, amely inspiráló és stílusosan koherens.

Forrás: Medium (https://medium.com/walmartglobaltech/personalized-complete-the-look-model-ea093aba0b73)

Uber — ETR előrejelzés

Az Uber egy mobilalkalmazás autós utazások foglalására, de AI innovációi nem állnak meg a szállításon. Vegyük például a repülőtéri parkolókat. Az ETR előrejelzés (Estimated Time to Request) bevezetésével az Uber egy korszerű rendszert indított el, amely előre jelzi a várakozási időket a sofőrök számára a repülőtereken. Fejlett AI modellek segítségével előre jelzi a keresletet és a sorok hosszát, figyelembe véve a sorok ingadozásait és külső tényezőket, mint például a járat késéseit. Ez a rendszer információt nyújt a sofőröknek a várható várakozási időkről, segítve őket abban, hogy hatékonyabban kezeljék az idejüket és jobban megtervezzék a helyszíneiket.

Miért figyelemre méltó ez az innovatív megoldás? Főként a következők miatt:

• Megoldott probléma. Az Uber ETR előrejelzése foglalkozik azzal a kihívással, hogy túl kevés vagy túl sok sofőr van a repülőtereken, ami hatással van mind a utasokra, mind a sofőrökre. A hiányosságok miatt az utasok hosszabb ideig várakoznak, a többletek pedig a sofőrök idejét pazarolják, miközben várakoznak.
• Innováció. Az előrejelző rendszer tájékoztatja a sofőröket a várható várakozási időről, lehetővé téve számukra, hogy jobban kezeljék az idejüket és pozicionálásukat.
• AI alkalmazása. Fejlett AI modelleket használ a kereslet és a sorok hosszának előrejelzésére, figyelembe véve a sorok dinamikáját és külső tényezőket, mint például a járat késéseit.
• Hatás az iparágra. Ez az egyik legérdekesebb AI alkalmazás 2023-ban, mert valós időben optimalizálja az erőforrások elosztását, javítva az Uber szolgáltatásainak hatékonyságát és felhasználói élményét a repülőtereken.

Forrás: Uber (https://www.uber.com/en-GB/blog/demand-and-etr-forecasting-at-airports/)

AI alkalmazások a Pinterest-en

A Pinterest (https://pinterest.com/) valószínűleg nem igényel bemutatást. Ez az amerikai közösségi média platform lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy böngésszenek és megosszák a különböző témákhoz kapcsolódó fényképeket, GIF-eket és videókat, mint például divat, gasztronómia, belsőépítészet és még sok más. A felhasználók saját táblákat hozhatnak létre az általuk érdekesnek talált vizuális tartalmakkal, és felfedezhetik mások tábláit inspirációért.

A platform hirdetésekre támaszkodik, és 2023-ban a Pinterest a mesterséges intelligenciát alkalmazta, hogy a hagyományos reaktív módszerekről proaktívabb megoldásokra térjen át a hirdetők elhagyásának megelőzésére. Ez kiemelkedő AI alkalmazásnak számít 2023-ban, mert:

• Foglalkozik a hirdetők Pinterest platformról való távozásának problémájával. Hagyományosan ezt a problémát csak azután kezelték, hogy a hirdetők már távoztak, ami megnehezítette a visszanyerésüket. A gépi tanulás (ML) segítségével most lehetővé teszi a potenciális elhagyás korai észlelését, felhatalmazva a csapatot, hogy proaktív intézkedéseket tegyen.
• A Pinterest csapata létrehozott egy gépi tanulási (ML) modellt, amely előre jelzi a hirdetők elhagyásának valószínűségét a következő 14 napban. Ehhez egy hirdetői jellemzők halmazát használja. Az értékesítési csapat ezt az információt használja fel a lehetséges elhagyás megelőzésére irányuló intézkedések prioritásának megállapításához.
• Az előzetes kísérletek azt mutatták, hogy ez a megközelítés a tesztcsoportban 24%-os csökkenést érhet el az elhagyásban a kontrollcsoporthoz képest. Ez jelzi a proaktív megközelítés hatékonyságát az elhagyás megelőzésében.

Stitch Fix, vagy az AI által generált címek és termékleírások

A Stitch Fix (https://www.stitchfix.com/) egy innovatív platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy ruházatot rendeljenek egy mobilalkalmazáson keresztül. A felhasználók kitölthetnek egy kérdőívet, amelyben megadják stíluspreferenciáikat, méretüket és költségkeretüket. Ezt követően öt egyedileg válogatott ruházati javaslatot kapnak több mint 1000 különböző márka és stílus közül.

A Stitch Fix fejlett mesterséges intelligencia algoritmusokat használ figyelemfelkeltő hirdetési címek és részletes termékleírások generálására. Ezáltal a marketingtartalom és a termékleírások létrehozása kevésbé időigényes és költséges, miközben biztosítja az egyediséget és a márkaképhez való illeszkedést.

A cég az “expert-in-the-loop” módszert alkalmazza, amely ötvözi az AI kreativitását az emberi felügyelettel, biztosítva a magas minőséget és hatékonyságot. Az AI segítségével a Stitch Fix több százezer stílushoz generálhat termékleírásokat, kezelve az e-kereskedelem méretbeli és összetettségi kihívásait. Az algoritmusok folyamatos fejlesztése a szakértői tudással együtt lehetővé teszi a generált tartalom minőségének folyamatos javítását.

Ez az innováció foglalkozik a marketingtartalom és a termékleírások létrehozásának időigényes és költséges folyamatával, miközben biztosítja az egyediséget és a márka stílusával való összhangot.

Swiggy

A Swiggy (https://www.swiggy.com/) egy indiai online étkezési szolgáltatás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy ételeket rendeljenek helyi éttermekből. A Swiggy alkalmazás lehetőséget biztosít az ételek kiválasztására a kedvenc éttermekből, a rendelés valós idejű nyomon követésére, valamint további funkciók, például személyre szabott ajánlások és egy meghatározott minimális rendelési érték kihasználására.

A Swiggy AI-t használt az étkezések személyre szabására az alkalmazásukban, megoldva a “választás paradoxonát”. Íme a főbb pontok:

• Választás paradoxon. A Swiggy észrevette, hogy az ügyfelek nehezen döntenek arról, mit rendeljenek, túl sok lehetőség miatt. Ez a jelenség, amelyet “választás paradoxonnak” neveznek, az ügyfél elégedetlenségéhez vezet.
• Rendelések testreszabása. A cég bevezette a “kosarak” ajánlási rendszerét, amely korlátozott számú ételt kínál az ügyfél preferenciáihoz igazítva, hogy megkönnyítse a választást és javítsa a felhasználói élményt.
• AI alkalmazás. A Swiggy AI-t használ a történeti rendelési adatok, az ügyfelek diétás preferenciái és a termékek szezonális változékonyságának elemzésére, hogy személyre szabott ajánlásokat generáljon.

Ez az innováció foglalkozik a túl sok választási lehetőség problémájával, javítva mind az ügyfél elégedettségét, mind a platform hatékonyságát. Ez az egyik legérdekesebb AI alkalmazás az üzleti életben 2023-ban, a hatékonysága és összetettsége miatt.

AI alkalmazások a FoodPanda-nál

A Foodpanda (https://www.foodpanda.my/) egy online étkezési szolgáltatás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy ételeket rendeljenek helyi éttermekből az alkalmazáson keresztül. A Foodpanda alkalmazás lehetőséget biztosít a kedvenc ételek rendelésére, a rendelés állapotának valós idejű nyomon követésére, valamint különböző funkciók, például személyre szabott ajánlások és egy meghatározott minimális rendelési érték kihasználására.

A Foodpanda A/B tesztelést alkalmaz a menü javítására és a konverziós arányok növelésére. Az innováció a menü B verziójának frissítését jelenti fejlett ütemezéssel és automatizálással. Íme a főbb pontok:

• Teszt automatizálás. Az Apache Airflow használata a menüfrissítési folyamat automatizálására.
• Skálázhatóság. A folyamat optimalizálása lehetővé teszi a gyorsabb tesztelést, még több országban is.
• Hatékonyság. A végrehajtási idő csökkentése 9 óráról körülbelül 3,75 órára, és a hibaarány csökkentése 2,2%-ra.
• További fejlesztések. További fejlesztések tervezése, például dinamikus lapozási konfiguráció és külön DAG-ok különböző országok számára.

Ezeknek az innovációknak köszönhetően a Foodpanda foglalkozik a lassú és hatástalan menüfrissítések problémájával, ami kulcsfontosságú a versenyképesség fenntartásához és a felhasználói elégedettség növeléséhez.

Forrás: FoodPanda (https://www.foodpanda.my/)

Zillow

A Zillow (https://www.zillow.com/) egy online ingatlanplatform, amely megkönnyíti a felhasználók számára az ingatlanok keresését, vásárlását, bérlését és eladását. A platform millió ingatlanhirdetést tartalmaz, lehetővé téve a felhasználók számára az értékek összehasonlítását és a helyi iparági szakértőkkel való kapcsolatfelvételt. A Zillow fejlett technológiákat, köztük gépi tanulást alkalmaz, hogy pontos ingatlanértékeléseket nyújtson és egyszerűsítse a vásárlási, eladási vagy bérlési folyamatokat.

A Zillow innovatív megközelítése az ingatlanértékeléshez a “Neural Zestimate” eszközön keresztül a céget erős szereplővé teszi az AI innovátorok között. Íme néhány kulcspont, amely illusztrálja, miért a “Neural Zestimate” az egyik legérdekesebb AI alkalmazás:

• Gyors válasz a piaci változásokra. A “Neural Zestimate” segítségével a Zillow gyorsan reagálhat az ingatlanpiac változásaira, friss értékeléseket nyújtva országos szinten.
• Egyszerűsített frissítések. Az új rendszer sokkal könnyebbé teszi az értékelési modellek frissítését és karbantartását, javítva azok pontosságát.
• Helyi és szezonális trendek. A “Neural Zestimate” hatékonyan beépíti a helyi információkat és a szezonális piaci változásokat a tanulási folyamatba, lehetővé téve a pontosabb lakásérték-becsléseket.
• Értékelési tartomány. A “Neural Zestimate” kvantilis regressziót használ az árkategóriák generálására, jobb megértést nyújtva a potenciális ingatlanértékről és csökkentve a becslés bizonytalanságát.

Ez az innováció foglalkozik a jelenlegi és pontos ingatlanértékelések hiányának problémájával, amelyek kulcsfontosságúak az eladók és vásárlók számára a dinamikus ingatlanpiacon.

GitHub Copilot AI alkalmazásokkal

A listája az innovatív AI alkalmazásoknak nem lenne teljes a GitHub Copilot nélkül – egy AI-alapú kódgeneráló eszköz, amely az OpenAI nagy nyelvi modelljeit (LLM) használja. A GitHub Copilot áttörést jelent a kódgenerálásban, lehetővé téve a valós idejű kódjavaslatokat az IDE környezetében.

Az OpenAI, a ChatGPT alkotóinak együttműködésének és a LLM modellek folyamatos fejlesztésének köszönhetően a Copilot egyre pontosabbá és a felhasználók igényeihez jobban igazodóvá válik. Ez az eszköz növeli a programozók termelékenységét azáltal, hogy automatizálja a kódolási folyamat egyes részeit, és azonnali javaslatokat ad.

A GitHub (https://github.com/) tervezi a Copilot képességeinek bővítését hangalapú támogatás hozzáadásával és más platformelemekkel való integrálásával. Azonban már most is foglalkozik a hosszú és összetett kódolási folyamatok kihívásával, intelligens javaslatokat kínálva, amelyek felgyorsítják a munkát és segítenek a programozási problémák megoldásában. Ez teszi az egyik legérdekesebb AI alkalmazássá a vállalatoknál 2023-ban.

AI alkalmazások – összefoglalás

A cikkben bemutatott példák csak a jéghegy csúcsát jelentik a mesterséges intelligencia innovációk terén a modern üzleti életben. 2023-ban egyre több vállalat fordul az AI technológiákhoz, hogy okosabban dolgozzon, jobban megértse az ügyfeleket és lépést tartson az iparági trendekkel. A mesterséges intelligencia növekvő használata friss perspektívát hoz, átalakítva mind az alkalmazottak, mind az ügyfelek élményeit. A Gartner szerint 2025-re a vállalatok 80%-a legalább egy AI-alapú megoldást fog alkalmazni, ami pozitív trendet jelez az üzleti világ számára.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.