Prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök? | AI az üzletben #42

Mi az a prompt engineering, és miért befolyásolja az e-üzletet?

A prompt engineering egy új terület, amely a úgynevezett promptok, vagyis a mesterséges intelligencia modellekhez irányított parancsok létrehozásával és optimalizálásával foglalkozik. Az ötlet az, hogy a megfelelő kérdés vagy utasítás megfogalmazásával a kívánt, értelmes és pontos választ kapjuk az AI modelltől.

Például, lehet:

• megkérni a chatbotot, hogy generáljon reklámszöveget,
• megbízni a mesterséges intelligenciát, hogy készítsen egy illusztrációt, amely az irodában dolgozó alkalmazottakat ábrázolja,
• irányítani a modellt a feladatok elvégzésére, amikor az API-n keresztül küldött ügyféladatokat elemzi.

A ChatGPT készítői, az OpenAI, 2023 szeptemberében bejelentették, hogy a DALL-E 3, a legújabb képgeneráló modell megjelenésével a prompt engineering feleslegessé vált. Ahogy írják:

“A modern szöveg-kép átalakító rendszerek hajlamosak figyelmen kívül hagyni a szavakat és leírásokat, arra kényszerítve a felhasználókat, hogy megtanulják a prompt engineeringet. A DALL-E 3 egy lépést jelent a pontosan a megadott szövegnek megfelelő képek generálásának képessége felé.”

Az OpenAI nagy előrelépést tett ezen a területen azzal, hogy megtanította a ChatGPT-t a képek pontos leírására. Ennek eredményeként képes egy egyszerű promptot, amelyet egy chatablakba gépelnek, részletes leírássá alakítani, majd ennek alapján nagyszerű képet generálni. De vajon egy ilyen megoldás – a mesterséges intelligencia által írt promptok a mesterséges intelligencia számára – a prompt engineering végét jelenti az üzletben? Úgy tűnik, hogy a diagnózis még szeptemberben korai volt.

Újabb reménysugarat és kétséget hozott a feltörekvő prompt mérnökök számára az OpenAI által 2023. november 6-án megrendezett DevDay konferencia. Többek között bemutatta az Assistants API-t, egy rendszert az AI asszisztensek létrehozására egyedi alkalmazásokon belül, valamint a GPT-ket, egy szerepképző képességet, amelyet a ChatGPT-nek kell végrehajtania.

Forrás: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

A cégek számára a precíz prompt engineering hatalmas lehetőségeket jelent. Ennek oka, hogy lehetővé teszi az AI modellek számára, hogy jobban megértsék az üzleti és ügyféligényeket, és így a kérdező elvárásainak megfelelő válaszokat adjanak. A prompt engineering nem csupán egy mondatos utasításokat jelent, hanem kiterjedt beszélgetéseket is, amelyek segítenek tisztázni az üzleti megoldásokat, tesztelni a szoftvereket vagy elemezni a bonyolult adatcsoportokat. A ChatGPT technológiai kifinomultsága ellenére sem a Google Bard, sem a Bing nem képes dekódolni, hogyan lehet ilyen feladatokat végrehajtani egy egyszerű parancsból.

Mik a prompt mérnök feladatai és felelősségei?

A prompt mérnök egy vadonatúj pozíció, amelyben szakemberek vesznek részt a prompt engineering technikák vállalatokban történő megvalósításában. Fő feladataik közé tartozik a mesterséges intelligencia modellekhez irányított promptok tervezése, tesztelése és javítása.

A prompt mérnök munkájának egyenlően fontos területe a vállalatban a feladatok azonosítása, hogy a mesterséges intelligencia segítségével javítsák a teljesítményt. Ennek oka, hogy a prompt mérnök munkája többek között szoros együttműködést igényel egyének vagy csapatokkal:

• technikai, kommunikációs és marketing tartalom létrehozása,
• a termék fejlesztése és javítása, valamint
• HR, toborzás és adat-elemzés területén való részvétel.

A prompt mérnök folyamatosan dolgozik az AI tartalomgenerálási folyamat minőségének és hatékonyságának javításán. Ahhoz, hogy hatékonyan végezze a munkáját, folyamatosan figyelemmel kell kísérnie a mesterséges intelligencia és a természetes nyelvfeldolgozás legújabb trendjeit, amelyek az utóbbi időben megdöbbentő sebességgel változnak.

Jó prompt mérnök különböző promptvariációkkal kísérletezik. Teszteli és elemzi az AI modellek válaszait, és módosításokat végez, hogy a legjobban megfeleljen a vállalat és az ügyfél elvárásainak. Ez kreatív, analitikus és interdiszciplináris munka.

A prompt engineering alkalmazásának példái különböző iparágakban

A prompt engineering alkalmazásának lehetőségei hatalmasak, itt van néhány példa:

• ügyfélszolgálat – a megfelelően megtervezett promptok lehetővé teszik, hogy megfelelő szerepeket és feladatokat rendeljenek a virtuális asszisztensekhez és chatbotokhoz, ami viszont kontextuális válaszokhoz vezet, amelyek nemcsak az ügyfelek problémáit oldják meg, hanem fenntartják a cég által megkövetelt hangnemet,
• marketing – a megfelelő promptokkal rendelkező nyelvi modellek vonzó reklámszlogeneket, közösségi média bejegyzéseket vagy termékleírásokat hozhatnak létre, valamint segíthetnek a marketing stratégiák kidolgozásában és javításában,
• oktatás – a hatékony prompt engineering módszerek által irányított AI személyre szabott tanulási utakat tervezhet, amelyek megfelelnek minden diák igényeinek és tanulási stílusának, és ami a legfontosabb, elmagyarázza a feladatok helyes megoldásához vezető érvelést,
• szoftverfejlesztés és tesztelés – a pontosan megfogalmazott promptok segítenek nagyobb egységek létrehozásában és tesztelésében, valamint az AI eszközök hatékonyabb megoldások javaslatában,
• e-kereskedelem automatizálása – a prompt mérnök irányelveket írhat, hogy az AI modell a boltban található összes termékhez leírásokat generáljon a specifikációk, képek és vélemények, sőt, akár további szezonális irányelvek, például a Fekete Péntek vagy a Karácsony kapcsán.

Forrás: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

Hogyan segíthet a prompt engineering a fiatal vállalkozóknak és szabadúszóknak?

A prompt engineering lehetőséget jelent a startup vállalkozások és szabadúszók számára is. Íme néhány mód, ahogyan a prompt engineeringet felhasználhatja vállalkozása növekedésére:

• ajánlatok létrehozásának megkönnyítése – a megfelelő promptokkal rendelkező nyelvi modellek támogathatják az ajánlatok írását az üzleti profil és egy adott ügyfélcsoport elvárásainak kombinálásával, vagy akár a hiper-personalizációt is, azaz egyetlen személyhez címezve,
• üzleti ötletek generálása – az AI a megfelelő promptokkal kreatív koncepciókat javasolhat termékek, szolgáltatások vagy ügyféligények megoldására. Segíthet a piacon való rés megtalálásában is,
• üzleti mentorálás – ügyes prompt engineeringgel létrehozhatja egy tapasztalt mentor karakterét, aki segít a vállalkozása fejlesztésében, válaszolva kérdéseire és aggályaira,
• piacelemzés – a prompt mérnök által megfelelően megtervezett promptok lehetővé teszik az AI modellek számára, hogy alaposan elemezzék a trendeket, a versenyt és a fogyasztói preferenciákat.

A prompt mérnökök által használt eszközök és technológiák

A prompt mérnökök munkája fejlett technológiák és eszközök használatán alapul, és elsősorban azok kombinálásának képességén, hogy a legjobb eredményt érjék el. Ezek közé tartoznak:

• nyelvi modellek (LLMs), mint például a GPT-4, Llama 2, Claude 2 vagy PaLM 2 – a prompt mérnöknek jól kell ismernie működésüket és képességeiket, valamint erősségeiket és gyengeségeiket,
• programozási nyelvek, mint például a Python, a PyTorch vagy
TensorFlow könyvtárak használatával – lehetővé teszik az AI modellek módosítását és tanítását,
• API-k az AI modellekhez – például az OpenAI API-k, amelyek lehetővé teszik a mesterséges intelligenciával való könnyű interakciót és annak integrálását a meglévő eszközökkel,
• Adat-elemző és statisztikai eszközök – mint például a Google Analytics és a Tableau, amelyek támogatják az AI modellek teljesítményének tesztelését és optimalizálását.

A szabadúszó világában való eligibilis navigálás és az olyan platformok, mint az Upwork és a Fiverr hatékony használata szintén hasznos készségek. Mivel a teljes munkaidős prompt mérnök pozíciója még mindig ritkaságnak számít, megkönnyítik a megbízások és érdekes projektek megtalálását, amelyek promptolási készségeket igényelnek.

Milyen készségekre van szükség a prompt mérnökké váláshoz?

A prompt mérnökként való sikerhez elengedhetetlen a gondolatok precíz megfogalmazásának képessége. Hasznos, ha analitikus és kreatív gondolkodásmóddal rendelkezik, amelyek elengedhetetlenek a különböző AI promptok tervezése és tesztelése során.

A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) ismerete, valamint az AI modellek és képességeik folyamatosan változó tájékozódás is fontos.

A Python programozás is hasznos lesz sok projektben, és a csapatmunkában mindegyikben. Végül is a prompt mérnökként való munka szoros együttműködést jelent az üzleti, IT, marketing és HR osztályokkal. Végül is a megfelelő prompt megírása azt jelenti, hogy mások igényeit egy olyan nyelvre fordítjuk, amelyet egy nagy nyelvi modell (LLM) megérthet. A szakma etikáját is érdemes megemlíteni. A mesterséges intelligencia hatásának mértékével a prompt mérnöknek figyelembe kell vennie a mesterséges intelligencia technológia felelős és etikus használatát.

A prompt engineering jövője: hogyan fog fejlődni a szakma?

A prompt engineering jövőjéről alkotott vélemények nagyon megosztottak. Egyesek azt mondják, hogy a prompt mérnökök érdekes kihívásokkal teli jövő elé néznek, míg mások azt állítják, hogy ez egy múló divat, amely egy-két éven belül véget ér.

Fényes jövő a prompt engineering számára

Sok szakértő úgy véli, hogy a nehéz szakmai profil ellenére a prompt engineering az AI ipar egyik legígéretesebb trendje. A szakemberek iránti kereslet továbbra is növekedni fog, ahogy a nyelvi modellek egyre elterjedtebbé válnak a vállalatokban. A munkalehetőségek mind teljes munkaidős alkalmazottként, mind szabadúszóként vagy tanácsadóként fognak megjelenni. A mesterséges intelligencia őrült fejlődése és a kifejezéseink és szándékaink megértésének képessége ellenére a prompt engineering nem fog olyan gyorsan eltűnni, és még sokáig szükség lesz rá több okból:

1. Még mindig írni kell promptokat az AI követelményeinek kommunikálásához. Az AI nem képes olvasni a gondolatokat, és szavakkal kell kommunikálnunk vele.
2. Az emberek nem jók az igények kommunikálásában, ezért meg kell tanulniuk, hogyan tegyék ezt hatékonyan promptokkal.
3. A legtöbb ember nem tudja pontosan, mit akar, amíg meg nem látja. Ezért a promptokat gyakran finomítani kell.
4. Túl sok változó van, amelyet az AI-nak figyelembe kell vennie, ezért az embereknek el kell mondaniuk neki a promptban.
5. A prompt létrehozása segít tisztázni a követelményeket, és önmagában is értékes.

Más szavakkal, a prompt engineering idővel természetesebbé válik, de nem fog eltűnni. Inkább olyan készség lesz, amelyet az emberek intuitívan fognak elsajátítani.

A prompt engineering jövőbeli fenyegetései

Másrészt vannak állítások, miszerint a prompt engineering iránti erős érdeklődés ellenére népszerűsége rövid életű lehet több okból. Először is, a jövőbeli AI rendszerek egyre inkább meg fogják érteni a természetes nyelvet, így a pontosan megtervezett promptok szükségessége csökkenni fog. Másodszor, az új nyelvi modellek, mint például a GPT-4, már jól teljesítenek saját promptjaik megfogalmazásában, így a prompt engineering potenciálisan feleslegessé válhat. Harmadszor, a promptok hatékonysága a konkrét AI algoritmustól függ, így korlátozott hasznossággal bírnak különböző AI modellek és verziók között.

A generatív AI potenciáljának megvalósításához a legváltozatosabb és legmegbízhatóbb készség a probléma megfogalmazása (a képesség azonosítani, elemezni és specifikálni). Ez magában foglalja a probléma lényegének diagnosztizálását, a bonyolult problémák lebontását, a perspektívák megváltoztatását és a korlátok tervezését. E készségek gyakorlása segít jobban kommunikálni az AI-val és irányítani azt a konkrét kihívások megoldására. Legyen szó további prompt engineeringről vagy egyszerűen a mesterséges intelligenciával való kommunikáció képességéről.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.