És sokan azok közül, akik a hagyomány szerint beágyazódtak a munkaerőpiacra, eltűnnek vagy felismerhetetlenségig megváltoznak. Nézzük meg közelebbről azokat a változásokat, amelyeket a generatív mesterséges intelligencia által hozott forradalom okoz a jövő munkaerőpiacán.

AI forradalom a jövő munkaerőpiacán

A digitális átalakulás és a mesterséges intelligencia növekvő szerepe korában a technológia munkaerőpiacra gyakorolt hatásának kérdése egyre fontosabbá válik. Egyrészt az AI jelentősen felgyorsítja és egyszerűsíti bizonyos folyamatokat; másrészt aggodalmakat vet fel az eddig emberek által betöltött szakmák jövőjével kapcsolatban. A feltételezések a jogi, orvosi, oktatási és IT iparágakat ölelik fel. Tehát mely szakmák fognak eltűnni, és melyek fognak megjelenni?

Helyettesíti az AI az ügyvédeket a munkaerőpiacon?

Az ügyvédek képviselhetik ügyfeleiket a bíróságon, segíthetnek nekik szerződéseket tárgyalni, tanácsot adhatnak adó- és egyéb kérdésekben. Ahhoz, hogy jól teljesítsenek a munkaerőpiacon, széleskörű jogi ismeretekkel, valamint analitikai, tárgyalási és kommunikációs készségekkel kell rendelkezniük. Ezen kívül az ügyvédeknek stratégiai gondolkodásra és megalapozott döntések meghozatalára is képesnek kell lenniük időnyomás alatt.

Az AI melyik feladatot nem tud elvégezni? A New York Times egy tanulmánya szerint az AI már 23%-át végzi el az ügyvédek munkájának. Az ügyvédek helyettesítésére vonatkozó érvek azon a tényen alapulnak, hogy az AI képes elemezni a bonyolult jogi kérdéseket, olvasni, átnézni és szerkeszteni hosszú szövegeket, nehezen érthető jogi fogalmakat fordítani a hétköznapi emberek számára, sőt, tökéletesen megfogalmazott jogi bekezdéseket generálni – másodpercek alatt és nagyon alacsony hibahatárral.

A mesterséges intelligencia a legtöbb esetben jól boldogul a fejlett, viszonylag egyértelmű jogi rendszerekkel rendelkező országokban, mint például:

  • Egyesült Királyság,
  • Egyesült Államok,
  • Dánia, vagy
  • Norvégia.

Azonban amikor a szokásos értelmezések, erkölcsi értelmezések és a jog gyors változásai szerepet játszanak, előre nem látható ellentmondásokat okozhat.

Érdemes kipróbálni olyan alkalmazásokat, mint a Lawyer AI, hogy megkönnyítsük a bíróságtól kapott levél megértését vagy egy bírság fellebbezésének megírását. Azonban, bár az AI potenciálisan jelentős hatással lehet a joggyakorlatra, nagyon valószínűtlen, hogy hamarosan teljesen helyettesíti az ügyvédeket. Ennek főként az az oka, hogy képtelen megérteni a jog finomságait és azokat az erkölcsi elveket, amelyek elengedhetetlenek a szakmához. Ezen kívül az AI nem képes kapcsolatokat építeni az ügyfelekkel és tanácsot adni nekik személyes ügyekben.

Helyettesíti az AI az orvosokat?

Az ügyvédekhez hasonlóan az orvosok helyettesítésére vonatkozó érvek az AI képességén alapulnak, hogy bonyolult orvosi problémákat elemezzen és gyors diagnózisokat adjon. Például a Google által létrehozott Med-PaLM 2 egy mesterséges intelligencia modell, amely képes orvosi kérdésekre magas fokú pontossággal és helyességgel válaszolni, köszönhetően annak, hogy egy nagy könyvtárnyi orvosi tudományos irodalomból és szakértői bemutatókból tanult. A Med-PaLM 2 a következő feladatokban segítheti az orvosokat:

  • orvosi vizsgák kérdéseire válaszolni – a Med-PaLM 2 86,5%-os eredményt ért el az Egyesült Államokban végzett vizsgán,
  • átfogó válaszokat generálni a fogyasztók egészségügyi kérdéseire – a modell olyan válaszokat ad, amelyeket az orvosok pontosnak, biztonságosnak és hasznosnak ítélnek,
  • orvosi dokumentumok összefoglalása – a Med-PaLM 2 képes kulcsfontosságú információkat kinyerni és következtetéseket levonni elektronikus betegadatlapokból és nagy orvosi adatállományokból,

A Med-PaLM 2 még fejlesztés és tesztelés alatt áll, de képességei már most lenyűgözőek. Ehhez jönnek még a mesterséges intelligencia által vezérelt orvosi robotok, amelyek segíthetnek bonyolult és rendkívül precíz műtétek végrehajtásában – például a ForSight Robotics esetében.

De vajon az AI helyettesíti az orvosokat? Mind a orvosi nyelvi modellek, mind a mesterséges intelligencia alkalmazásai a robotikában átalakítják az orvosok munkáját, növelve a diagnózis és a kezelés hatékonyságát, hozzáférhetőségét és sebességét. De vajon a betegek közvetlenül akarnak beszélni a mesterséges intelligenciával? Azok, akik ellenzik azt a tételt, hogy az AI helyettesíti az orvosokat, úgy vélik, hogy az orvosok egyedi interperszonális készségeit és empátiáját semmilyen mesterséges intelligencia nem tudja utánozni.

A jövője a orvosi szakmának a munkaerőpiacon valószínűleg egy éven belül kiderül. Jelenleg maradjunk a biztos tételnél: jelenleg, akárcsak az ügyvédek esetében, a mesterséges intelligencia jelentősen támogathatja az orvosokat, de nem helyettesíti őket teljesen. Ezen kívül a mesterséges intelligencia teljesen új munkaköröket is létrehoz, mint például a “Telemedicina Szakértő” vagy a “Orvosi Adat Elemző”, akik szorosan együttműködnek az AI-val.

Helyettesíti az AI a tanárokat a munkaerőpiacon?

A mesterséges intelligencia piaca az oktatásban gyorsan növekszik, és várhatóan 2025-re eléri a 3,7 milliárd dollárt, szemben a 2020-as 0,8 milliárd dollárral, a Markets and Markets jelentése szerint. Az oktatási iparban a mesterséges intelligencia megjelenésével létrejövő új szakmák közül elsődlegesen az oktatási AI rendszerek tervezője emelhető ki, aki holisztikus oktatási megoldásokat hoz létre a mesterséges intelligenciával való együttműködésben. És szintén egy virtuális osztálytermek felügyelője, aki elektronikus tanárok segítségével válaszol a diákok kérdéseire.

De vajon a munkaerőpiac kifogy a tanárok számára a mesterséges intelligencia miatt? Az AI tanárok helyettesítésére vonatkozó érvek az AI képességén alapulnak, hogy személyre szabott tanulási utakat biztosítson minden diák számára. Ez azért van, mert az AI képes a tanulási folyamatot az egyes diákok egyéni igényeihez igazítani, lehetővé téve az egyéni képességek jobb fejlődését.

Az AI átveheti az óratervezést, a jelenlét ellenőrzését és a jegyzetelést. A hangasszisztensek segíthetnek a diákoknak a tanulás megszervezésében és az oktatási tartalmak hallgatásában, például az iskolába való utazás közben. Az AI személyre szabott tanulási anyagokat is létrehozhat, például kérdéssorokat vagy vonzó kvízeket a vizsgára való felkészüléshez.

Azonban, bár az AI helyettesítheti a tanár munkájának egyes aspektusait, mint például a fárasztó házi feladatok értékelését vagy extra feladatok kitalálását a legtehetségesebb diákok számára… az AI nem lesz képes felügyelni egy gyerekekkel teli osztálytermet. A diákokkal való oktatás és kapcsolatok építése olyan elemek, amelyeket az AI nem tud helyettesíteni.

Az AI megváltoztatja a tanítás módját. Segít óratervek készítésében. Más megközelítést igényel a tanároktól, és arra tanítja őket, hogy használják az AI-t. De nem fogja helyettesíteni a tanárokat.

Helyettesíti az AI a programozókat?

A programozók azok közé a szakmák közé tartoznak, amelyek az orvosokkal, ügyvédekkel és tanárokkal együtt a mesterséges intelligencia által helyettesítettek. Mindez a mesterséges intelligencia által támogatott no-code eszközök miatt van, amelyek lehetővé teszik a “programozást programozás nélkül”, és ami a legfontosabb – fejlett eszközök, amelyek segítenek a kód írásában és annak helyességének ellenőrzésében, mint például:

  • GitHub Copilot – egy Microsoft által kifejlesztett eszköz, amely segít a fejlesztőknek gyorsabban és jobban kódot írni, javaslatokat téve kódsorokra vagy egész funkciókra a kontextusuk és preferenciáik alapján. Különösen jól működik a Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# és C++ esetében,
  • Amazon CodeWhisperer – elemzi a forráskódot, és észleli a potenciális hibákat, biztonsági sebezhetőségeket vagy a minőségi szabványoknak való megfelelés hiányát, majd javaslatokat tesz javításokra vagy fejlesztésekre,
  • ChatGPT Plus beépített Fejlett Adat Elemzés eszköz, korábban Kód Értelmező néven ismert – fejlett elemzést végez a csatolt kódon, és végrehajtja azt egy ellenőrzött környezetben. Azonban még mindig emberi felügyeletet igényel a generált kód helyességének és biztonságának biztosítása érdekében.

Tehát az AI kiűzi a programozókat a munkaerőpiacról? Még várni kell. Végül is a programozás nem csupán a kódsorokról szól, amelyeket a mesterséges intelligencia képes írni, hanem a problémák felvetésének és megoldásának, valamint a szoftverarchitektúra létrehozásának képességéről is. Ennek ellenére a fiatal programozó hallgatóknak biztosan többet kell majd tenniük. Egyrészt magasabb készségi szintről indulnak, mint néhány évvel ezelőtt, mert kihasználják az AI eszközöket, amelyek megkönnyítik a kód írását és tesztelését. Másrészt az alapvető készségek nem lesznek elegendőek ahhoz, hogy programozóként elhelyezkedjenek.

Ez azonban nem jelenti azt, hogy a programozók feleslegessé válnak vagy szükségtelenné. Éppen ellenkezőleg, a szerepük megváltozik és fejlődik, kreatívabbá, rugalmasabbá és együttműködőbbé téve őket.

A programozóknak nemcsak kódot kell írniuk, hanem felügyelniük és értékelniük kell annak minőségét, integrálniuk kell más rendszerekkel, gondoskodniuk kell az adatbiztonságról és a magánéletről, valamint új technológiákat és programozási nyelveket kell tanulniuk, hogy versenyképesek maradjanak a munkaerőpiacon. Az AI tehát inkább támogatni fogja a programozókat, mintsem helyettesítené őket, és lehetővé teszi számukra, hogy összetettebb és egyszerűen érdekesebb feladatokra összpontosítsanak. Milyen programozói munkákat teremt az AI megjelenése? A technológiai iparban növekvő kereslet várható az AI etikai szakértők, valamint a gépi tanulás (ML) mérnökök iránt.

Milyen foglalkozásokat helyettesít az AI a munkaerőpiacon?

A munkaerőpiacon bekövetkező földrengés legszembetűnőbb példája az ipari forradalom volt. A mesterséges intelligencia által hozott forradalom során a foglalkozások világszerte különböző ütemben fognak eltűnni, de a legszembetűnőbb változások a következő foglalkozásokat érintik:

  • Teherautó-sofőrök – a Career Addict szerint a teherautó-sofőr szakma 2030-ra eltűnhet az automatizálás miatt. A munkájukat autonóm járművek fogják helyettesíteni,
  • Pénztárosok – az automatizált pénztárgépek már általában elérhetők a szupermarketekben, és az ember nélküli boltok is egyre gyakoribbá válnak. A következő években a mesterséges intelligencián alapuló automatizált fizetési rendszerek helyettesíthetik az embereket, és kiszoríthatják a pénztárosokat a munkaerőpiacról.
  • Gyártási munkások – a Futurist Speaker szerint a gyártási munkások száma folyamatosan csökkenni fog a robotizáció és a egyre bonyolultabb feladatok automatizálása miatt. A robotok képesek ismétlődő feladatokat végezni a gyárakban, így nem érdemes a gyártási munkás karrierre fogadni a munkaerőpiacon.
  • Telemarketingesek – már a legtöbb marketinghívást nagy call centerekből hangrobotok indítják, a valódi személy csak bonyolultabb kérdések esetén csatlakozik a beszélgetéshez. A mesterséges intelligencia fejlődésének köszönhetően a telefonrobotok hamarosan ezeket a feladatokat is átvehetik.
  • Pénzügyi elemzők – az AARP weboldalán megjelent cikk szerint a pénzügyi elemzők is azok közé a szakmák közé tartoznak, amelyek 2030-ra eltűnhetnek.

Foglalkozások, amelyeket a mesterséges intelligencia hozhat létre

Az analitikai készségek, a problémamegoldó képesség, a kreativitás és a kommunikációs és együttműködési készségek elengedhetetlenek lesznek az AI korában. Ezzel szemben az új pozíciók között, amelyek “hard skilleket” igényelnek, a leggyakrabban említett szakmák a következők:

  1. Kyberbiztonsági szakértő – a Világgazdasági Fórum weboldalán megjelent cikk szerint az ebben a pozícióban dolgozó személy a fenyegetések elemzésével és azonosításával foglalkozik, beleértve azokat is, amelyeket a támadások során használt mesterséges intelligencia generál, és csökkenti a biztonsági rés kockázatát a vállalat számára,
  2. Adatmérnök – rendszereket tervez és fejleszt, amelyek a nyers adatokat magas minőségű adatokra alakítják, amelyeket elemzésre és modellezésre lehet használni,
  3. AI etikai szakértő – a Workable weboldalán megjelent cikk szerint az AI etikai szakértők az új szakmák közé tartoznak, amelyek valószínűleg magas keresletnek örvendenek az AI fejlődése következtében. Az AI etikai szakember felelős azért, hogy a mesterséges intelligencia technológiákat felelősségteljesen fejlesszék és valósítsák meg, figyelembe véve az egyének és a társadalom egészének jólétét,
  4. Robotok személyi edzője – egy ilyen szerep célja a robotok vagy AI rendszerek teljesítményének képzése és optimalizálása, hogy a lehető leghatékonyabban működjenek, miközben hasznosak és ártalmatlanok az emberek számára,
  5. Adatkurátor – digitális adatok kezelésével foglalkozik, beleértve azok védelmét, érvényesítését és minőségfenntartását.
munkaerőpiac

Munkaerőpiac – összefoglaló

A mesterséges intelligencia potenciálisan jelentősen optimalizálhatja a folyamatokat számos területen, olyan lehetőségeket kínálva, amelyek időigényesek vagy lehetetlenek lettek volna az emberek számára. Mégis, az AI a legtöbb szakmában nem fogja teljesen helyettesíteni az embereket a közeljövőben. Ennek oka a finomságok megértésének, az interperszonális kapcsolatok kiépítésének és a sok szakmában meglévő kulturális vagy erkölcsi kontextus látásának hiánya.

Ezen kívül a mesterséges intelligencia fejlődése új szakmák és specializációk megjelenésével jár, amelyekben az emberek szorosan együttműködnek az AI-val. Ez lehetőségeket nyit meg a kompetenciafejlesztésre és az alkalmazkodásra a gyorsan változó munkaerőpiacon.

Az AI növekvő szerepével járó aggodalmak és bizonytalanságok ellenére a technológia számos előnyt is hoz. Az új interfészek és az AI használatának módjai révén az együttműködés még hatékonyabbá válik. Éppen ezért érdemes olyan készségekbe fektetni, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy hatékonyan interakcióba lépjünk az új technológiákkal és alkalmazkodjunk a változásokhoz. Ezáltal a “Az AI nem helyettesíti a szakembereket, csak még jobbá teszi a nagyszerűeket” szlogen valóra válik.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a mi szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban