Amikor a zenei produkcióban az AI-ról van szó, a legjobban a közös alkotásban teljesít, különösen a hangulatos ambient hangok létrehozásában, a nem kívánt háttérzaj eltávolításában podcastokból és prezentációkból, valamint a hang megváltoztatásában, amely később képes lesz szöveget olvasni TTS eszközök segítségével. Akár zenész, akár zeneimádó, vagy egyszerűen csak kíváncsi a technológia és a kreativitás metszéspontjára, ez a bejegyzés betekintést nyújt az AI lenyűgöző világába a zenében. Olvass tovább.

AI a zene létrehozásában – tartalomjegyzék:

  1. Zene igény szerint
  2. AI zajcsökkentés
  3. Hangklónozás vagy hangkonverzió?
  4. Összefoglalás

Zene igény szerint

A zene létrehozásához szükséges eszközök között, amelyek szöveges utasítások alapján vagy megfelelő paraméterek kiválasztásával működnek: műfaj, tempó és hangmagasság, olyan alkalmazások, mint a Mubert vagy Beatoven.ai, érdemesek a figyelemre.

A Mubert egyszerű leírás alapján meglehetősen szép számokat készít. Fő előnyük, hogy könnyen generálhatók a böngészőben és kereskedelmi célokra is felhasználhatók. Jól működnek liftben vagy generatív AI-val készült üzleti prezentációkban. Azonban ahhoz, hogy ésszerűen kielégítő eredményeket kapjunk, időt kell szánni a kísérletezésre és az elvárások tisztázására.

Az AI zenék keresésének megkönnyítése érdekében előre elkészített számokat vásárolhat, amelyeket a Mubert alapítói válogattak össze a Mubert Business — Jogdíjmentes zene éttermek, kiskereskedelem, coworkingok és nyilvános terek számára.

A Beatoven.ai kissé másképp működik. Itt a zene műfajának, tempójának vagy stílusának kiválasztása helyett a hangulatra összpontosítasz. Ennek az az oka, hogy a Beatoven.ai fejlett AI zene generálási technikákat használ, hogy egyedi zenét komponáljon, amely illeszkedik egy film, prezentáció vagy podcast adott részéhez.

A zene generálása egy zenei stílus vagy műfaj kiválasztásával kezdődik. A következő lépés a videó vagy hangfelvétel feltöltése, hogy a mesterséges intelligencia a zenei témát a kész tartalomhoz illeszthesse. A legérdekesebb funkció azonban az, hogy megjelölheted azokat a helyeket, ahol szeretnéd, hogy a generált zene hangulata megváltozzon.

MuseNet és Jukebox, az Open AI által működtetett két kutatási projekt, szintén említést érdemel. Ezek vonzzák a zenészek és programozók virágzó közösségét. Ennek eredményeként a bennük használt megoldások sok más kereskedelmi alkalmazásban is megtalálhatók.

AI in music

AI zajcsökkentés

Ha azonban inkább az alkotó zene készítését emberekre bíznád, fontos emlékezni arra, hogy az AI hangmérnökként vagy azok asszisztenseként is működhet. Ennek az az oka, hogy lehetővé teszi a nem kívánt hangok eltávolítását a hangfájlokból.

Ez a mesterséges intelligencia kissé kevésbé lenyűgöző, de nagyon hasznos funkció valóban sok időt takaríthat meg. Végül is a nem kívánt hangok csökkentésére szolgáló eszközök nagy szerepet játszanak a vállalati anyagok, például konferenciafelvételek, tréningek és webináriumok, podcastok vagy ügyfélinstrukciók létrehozásában.

Az AI-alapú programok egyszerűen használhatók és megfelelőek a legtöbb célra:

  1. Magic Dust a Podcastle-től – hatékonyan csökkenti a háttérzajokat anélkül, hogy befolyásolná a felvétel minőségét.
  2. Audio Studio – ez egy nagyon gyors eszköz a zaj eltávolítására és az optimális hangerőszint automatikus beállítására.
  3. Noise Eraser – ahogy a neve is sugallja, hatékonyan eltávolítja a nem kívánt hangokat a vállalati audio tartalmaidból. Az egyik legnagyobb előnye, hogy nemcsak PC-ken, hanem Android és iOs platformokra készült mobilalkalmazásként is elérhető. Ez azt jelenti, hogy a mobil eszközökkel készült felvételek közvetlenül feldolgozhatók rajtuk.

Az AI segítségével könnyen eltávolíthatod a háttérzajt, például a recsegést vagy zörögést. Az eszközök automatikusan észlelik és eltávolítják a zajt, így nem kell aggódnod a hangtorzulás miatt a hangfeldolgozás során, és a hangfájl tisztán és professzionálisan szól. Nincs szükség professzionális mikrofonok használatára vagy szakember felvételére a zaj eltávolításához.

Hangklónozás vagy hangkonverzió?

Az AI jól működik, ha szükséged van arra, hogy:

  • automatikusan adj hozzá bevezetőket és zárókat a podcastokhoz,
  • legyen egyetlen hang, amely személyre szabott hirdetéseket olvas,
  • hangos verziókat készíts a tudásbázisokról, és
  • testre szabj vállalati anyagokat a látássérültek számára.

A hanggal való munka a vállalati anyagok létrehozásakor főként két technológiára támaszkodik. Ezek a következők:

  • Hangklónozás – lehetővé teszi, hogy podcastokat vagy tréningfelvételeket készítsünk, közvetlenül szövegekből generálva a hanganyagot, amikor például nincs állandó hozzáférésünk egy stúdióhoz vagy csendes környezethez.
  • Hangkonverzió – ez az eszköz lehetővé teszi, hogy valós időben vagy egy előre rögzített hangból megváltoztasd a hangodat, lehetővé téve a bemutatónak, hogy a saját hangján mondja el a szavaidat (beszédről beszédre). Ennek eredményeként a márkád hangja következetes marad, és az egész csapat egységes hangzású tartalmat tud előállítani.

Ezekhez a célokhoz olyan eszközöket használhatsz, mint a Podcastle Revoice, amely lehetővé teszi a saját hangod digitális másolatának létrehozását. Érdekes lehetőség a hangmódosításra és a hangkonverzióra a beszédről beszédre technológia használatával a Resemble.ai, valamint a számítógépes játékok, reklámok és filmek gyártásában használt vezető eszközök, amelyek szintén lehetővé teszik saját egyedi hangok létrehozását: Replica és Eleven Labs.

AI in music

A zene létrehozásának jövője

Az AI zenei alkalmazások segíthetnek hangok generálásában, a zaj eltávolításában a hangfájlokból vagy hangos narrációk létrehozásában szövegfelolvasó (TTS) technológia segítségével. Vannak olyan eszközök, mint a Mubert vagy a Beatoven.ai, amelyek lehetővé teszik a zene létrehozását szöveges utasítások vagy hangulat alapján. A mesterséges intelligencia audio mérnökként is szolgálhat. Olyan kutatási projektek, mint a MuseNet és a Jukebox hozzájárulnak az AI fejlődéséhez a zenében.

Jelenleg a generatív AI gyenge a harmonikus és jól strukturált hosszú zenei formák létrehozásában. A jelenlegi felhasználási eseteken túl, mik a potenciális előnyök az AI zene üzleti alkalmazásában, és hogyan lehet még más módon kihasználni ezt az innovatív technológiát? Ahogy előre tekintünk, csak elképzelhetjük a számos meglepetést, amelyet az AI következő néhány éve hoz.

Most többet tudtál meg az AI-ról a zenében. Olvasd el ezt is: 3 lenyűgöző AI író, akit ma ki kell próbálnod.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban