A Világgazdasági Fórum 2020 októberében közzétett Munkahelyek Jövője jelentése szerint 2025-re akár 85 millió munkahelyet is gépek váltanak fel, amelyeket mesterséges intelligencia működtet. Ezzel párhuzamosan 97 millió új pozíció jön létre a helyükön. Azonban ezek teljesen más készségeket igényelnek. Milyen változások várnak ránk? Milyen lehetőségek és fenyegetések merülnek fel a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásából? A mai bejegyzésben a mesterséges intelligencia foglalkoztatásra gyakorolt hatására, valamint az üzleti költségekre összpontosítunk.
A mesterséges intelligencia üzleti lehetőségei és fenyegetései – tartalomjegyzék:
- A mesterséges intelligencia üzleti lehetőségei és fenyegetései
- Munkahelyek a mesterséges intelligencia korában
- Aggályok
- Lehetőségek
- A mesterséges intelligenciával működő üzlet működtetésének költsége
- Az üzlet könnyebb előrejelzése és digitalizálása
- Az innováció költsége
- A mesterséges intelligencia üzleti lehetőségei és fenyegetései – összefoglalás
A mesterséges intelligencia üzleti lehetőségei és fenyegetései
Milyen lesz a munka, amikor a mesterséges intelligencia használata még elterjedtebbé válik, mint most? Hogyan befolyásolja már most a mesterséges intelligencia fejlődése? És hogyan fogja a mesterséges intelligencia befolyásolni az üzletmenet módját és költségeit? A mai bejegyzésben megpróbálunk válaszolni ezekre a kérdésekre. Ezután megnézzük a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásával járó lehetőségeket és fenyegetéseket.
Munkahelyek a mesterséges intelligencia korában
A negyedik ipari forradalom által a munkavállalókra gyakorolt hatalmas változásokkal kapcsolatos aggodalmak nem alaptalanok. A McKinsey jelentése szerint technikai értelemben már a munkát végző emberek felének munkája automatizálhatóvá válhat. Ezzel szemben a Világgazdasági Fórum által kiadott Munkahelyek Jövője jelentés szerint csak azoknak nem kell aggódniuk a foglalkoztatásuk miatt, akik a következő készségeiknek köszönhetik a munkaerőpiacon betöltött pozíciójukat:
- kritikai gondolkodás
- kreatív problémamegoldás
- rugalmasság
- gyors tanulás
Valószínűleg mivel még ha veszélyben is vannak a munkahelyük elvesztésével, időben sikerül átképezniük magukat. De mi a helyzet azokkal, akiknek nincsenek ilyen képességeik?
Aggályok
A munkahelyek csökkenésével kapcsolatos aggodalmak elsősorban azokat a pozíciókat érintik, amelyek nem igényelnek szakosodott készségeket. Valóban, a változások elsősorban azokat az embereket érintik, akik ismétlődő feladatokat végeznek, és így könnyen automatizálhatók. A munkavállalóknak meg kell tanulniuk az automatizálás használatát a munka felgyorsítása érdekében, és foglalkozniuk kell a problémamegoldással vagy azokkal, akiknek a megoldásai döntéshozatalt igényelnek.
Ez magában foglalja:
- irodai munka – a folyamatosan fejlődő természetes nyelvfeldolgozó (NLP) eszközök miatt,
- közvetlen ügyfélszolgálat – különösen a standard kérdések megválaszolása,
- standard fordítás.
A segédmunkák is szerepelnek azon munkák listáján, amelyeket hamarosan szoftverek válthatnak fel. A találkozókon való jegyzetelés és azok összefoglalása, a naptár optimális szervezése és az események szinkronizálása – ilyen lehetőségek válhatnak elérhetővé minden munkavállaló számára a virtuális asszisztenseknek köszönhetően.
A raktározási, logisztikai és szállítási feladatokat végző munkavállalóknak is van okuk aggodalomra. Ennek oka a raktári területek fokozódó automatizálása, amelyek így olcsóbbá és biztonságosabbá válnak. Ráadásul a folyamatosan fejlődő autonóm járművek és okos városok, vagy a nagy sebességű vasutak, amelyek bonyolultságuk és a másodperc töredéke alatt való reagálás szükségessége miatt egyszerűen nem üzemeltethetők emberek által.
A kreatív iparágakban is a mesterséges intelligencia egyre hangsúlyosabb szerepet kezd játszani. Ez különösen igaz a szöveg, képek és videó tartalom generálására egy adott témában, sőt új, teljes körű anyagok, bejegyzések vagy klipek létrehozására is.

Lehetőségek
Az összes remény az, hogy a mesterséges intelligenciának szüksége van az emberekre. És nemcsak a mesterséges intelligencia algoritmusok létrehozásához, hanem a mesterséges intelligencia által létrehozott eredmények tanításához és döntéshozatalhoz is. Itt fognak exponenciálisan megjelenni az új szakmák és jövőbeli munkahelyek. Egyelőre a mesterséges intelligencia nem tud önállóan tanulni, így sok új poszt fog kapcsolódni a mesterséges intelligencia tervezéséhez és megvalósításához – a chatbotoktól az analitikai eszközökig, ipari robotokig.
A legnagyobb lehetőség a mesterséges intelligenciával való munkavégzés terén az, hogy valós időben bővítsük és kiegészítsük a munkavállalók tudását és képességeit. Például a munkavállalói információk kiegészítésére vonatkozó javaslatok megjelenítése a felvételi folyamat során, vagy a megfelelő növénytípus kiválasztása egy adott mezőgazdasági területhez.
Másik lehetőség a megbízhatatlanság csökkentése olyan tevékenységek végzésekor, amelyek nagy erőt vagy precizitást igényelnek. Ez magában foglalhatja például az építőipari munkákat, valamint a mikroprocesszorok gyártását.
Azonban a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásával kapcsolatos legjobban várt változás a repetitív, unalmas feladatok átruházása a munkavállalókra, és a mások által végzett munka minőségének ellenőrzése (AI-alapú QA).
A mesterséges intelligenciával működő üzlet működtetésének költsége
A mesterséges intelligencia szakemberek iránti növekvő kereslet egyszerre lehetőség és fenyegetés az üzlet számára. Végül is a magasan specializált munkavállalók emelkedő és folyamatos költségeket jelentenek, míg az üzleti elvárások a mesterséges intelligencia megoldások alkalmazásával általában csökkentett kiadásokkal járnak.
Az üzlet könnyebb előrejelzése és digitalizálása
A mestervizsgálati költségek csökkentésének egyik legfontosabb tényezője a mesterséges intelligenciát használó vállalkozások számára a hatékony analitikai eszközök alkalmazása lesz. A kockázatvállalási költségek csökkentése olcsó és könnyen elérhető analitikai eszközökkel már most is lehetséges.
A második, szinte azonnal elérhető megoldás a digitális üzlet létrehozása, különösen a következő területeken:
- dokumentumok
- munkahelyek
- az értékesítési folyamat felgyorsítása.
A mesterséges intelligencia által támogatott digitalizálás hatása a dokumentumok feldolgozási és tárolási költségeinek csökkentése. Egy másik fontos tényező a munkahelyi szervezési költségek csökkentése a távmunkák növekvő népszerűsége miatt. Ennek oka, hogy kiderült, hogy a távmunkák nemcsak hogy nem csökkentik a termelékenységet, hanem még javítják is a munkavállalók hatékonyságát.
A digitális üzlet digitalizálásának fontos hatása, amely a lezárások során nyilvánvalóvá vált, a kereskedelem felgyorsítása is, köszönhetően az e-kereskedelemnek és a hozzá kapcsolódó mesterséges intelligencia által támogatott marketingnek. A felgyorsulás pedig csökkentette a tárolási és raktározási költségeket a precíz tervezési eszközök elterjedése révén.
Az innováció költsége
Azonban a mesterséges intelligenciával kapcsolatos innovációk jelentős költségekkel járnak. Ezek elsősorban emelkedő ismétlődő díjak és az üzlet függősége az előfizetés alapú mesterséges intelligencia szolgáltatásoktól (AiaaS). Ennek oka, hogy a megvalósításuk nem egyszeri kiadás, hanem egy olyan folyamat, amely folyamatos fejlesztést igényel a tanítsd-elmagyarázd-tartsd elv szerint.
Egy másik jelentős kiadás, amellyel a mesterséges intelligenciával működő vállalkozásoknak számolniuk kell, a szakemberek felvétele, és a folyamatos innováció és a termékek illesztése a meglévő mesterséges intelligencia megoldások hálózatába. Például egy új termék, amely az IoT területéhez tartozik – egy okos porszívó vagy garázskapu – szinkronizálódnia kell a meglévő rendszerekkel. Ráadásul ezek a rendszerek dinamikusan fejlődnek, így nehéz itt sokéves megoldásról beszélni. Inkább agilis módon (Agile) fejlesztik őket, azaz folyamatosan alkalmazkodnak a változó piaci igényekhez, valamint frissítik őket a biztonsági követelményeknek való megfelelés érdekében.
A mesterséges intelligencia üzleti lehetőségei és fenyegetései – összefoglalás
A mesterséges intelligencia kétségtelenül sok ember munkahelyét elveszi. Ugyanakkor új szakmákat, specializációkat és perspektívákat is ad nekünk. A munkaerőpiacon egyre értékesebb készségek közé tartozik tehát a mesterséges intelligencia rendszerek működtetésének képessége; valamint rugalmasság, stresszel szembeni ellenállás és a változásokra való nyitottság.
Az ilyen jövőbeli kilátások aggodalmakat keltenek, de a negyedik ipari forradalom lenyűgöző aspektusai révén vágyakká is válhatnak. Összességében az üzleti működés veszélyei és kockázatai segíthetnek abban, hogy éppen ezt – a mesterséges intelligenciát – előre lássuk és leküzdjük.
Tudjon meg többet a mesterséges intelligencia üzleti lehetőségeiről és fenyegetéseiről a cikk első részében.
Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív közösségünkhöz a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten.
Robert Whitney
JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.
AI in business:
- 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
- Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
- 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
- Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
- Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata az üzletben
- Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
- Automatizált közösségi média bejegyzések
- A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
- A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
- A vállalati NLP ma és holnap
- AI-segített szöveges chatbotok
- AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
- A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
- Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
- Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
- Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
- Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
- Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
- Automatikus dokumentumfeldolgozás
- A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
- Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
- Mi az üzleti intelligencia?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
- A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
- Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
- 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
- MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
- Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
- AI eszközök a menedzser számára
- A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
- RPA és API-k egy digitális vállalatban
- Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
- Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
- Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
- AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
- A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
- Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
- A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
- MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
- MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
- Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
- AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
- 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
- AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
- AI mint szakértő a csapatodban
- AI csapat vs. szerepek megosztása
- Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
- AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
- AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
- 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
- Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
- AI a B2B személyre szabásához
- ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
- AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
- Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
- A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
- Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
- A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
- AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
- Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
- A 7 legjobb AI weboldalépítő
- No-code eszközök és AI újítások
- Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
- Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
- Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
- Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
- Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
- Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
- Mesterséges intelligencia a médiában
- AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
- A mesterséges intelligencia az utazási iparban
- Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
- AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
- A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
- A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
- A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
- Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
- 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
- AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
- A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
- A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
- IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
- AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
- GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
- LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
- AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
- Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
- Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
- A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
- AI a startupok számára – legjobb eszközök
- Weboldal építése mesterséges intelligenciával
- Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
- A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
- A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
- Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
- AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
- Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
- Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
- AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
- MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
- AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
- "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
- Tényellenőrzés és AI hallucinációk
- AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
- Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
- Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
- MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
- Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
- Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
- A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
- AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
- Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
- Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
- Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
- Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
- ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
- Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
- Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
- LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
- AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
- A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
- A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
- A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban