AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?

Mesterséges intelligencia megfékezése – tartalomjegyzék

Mennyire könnyű az AI megszelídítése egy cégnél? Bevezetés

Bár a mesterséges intelligencia (AI) egyre népszerűbb a lengyel vállalkozások körében, még mindig sok olyan cég van, amely nem használja ki teljes mértékben a potenciálját. Egy KPMG tanulmány szerint (https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html), a hazánkban működő cégeknek csupán 15%-a használ AI megoldásokat, míg a globális átlag 35-37%. Ugyanakkor a cégek akár 62%-a, amely már bevezette az AI-t, nem figyeli az implementációk hatékonyságát – azaz nem tudják, hogy milyen hatással voltak, ha volt egyáltalán.

Ezek a számok mutatják a mesterséges intelligencia hatalmas kiaknázatlan potenciálját a lengyel üzleti életben. Másrészt a cégek 13%-a tervezte az AI bevezetését 2023 végéig, ami a zavaró technológia elterjedésének közelgő hullámát jelezheti. Valóban, a cégek számos előnyt látnak az AI-ban, mint például a termelékenység növekedése, a termék- és szolgáltatásminőség javulása, a jobb pénzügyi teljesítmény és a megerősített versenyképesség.

1. lépés. Értsd meg az AI, a gépi tanulás és a generatív mesterséges intelligencia közötti különbséget

Ha fontolóra veszed az első lépést az AI bevezetése felé a vállalkozásodban, érdemes megismerni ennek a technológiai csoportnak az alapjait. Mielőtt realizálni tudnád az AI potenciálját a vállalkozásodban, meg kell értened a mesterséges intelligencia (AI) legszélesebb értelemben vett, a gépi tanulás (ML) és a generatív AI közötti kulcsfontosságú különbséget. Ezeket a kifejezéseket gyakran felcserélhetően használják, de valójában kissé eltérő fogalmakat írnak le.

AI a programozott gépek, például számítógépek vagy robotok általános képességére utal, hogy ‘gondolkodjanak’ az emberekhez hasonló módon, és utánozzák az intelligens viselkedést. Az AI rendszerek képesek asszimilálni, elemezni és felhasználni a valós világból származó tudást új információk levonására. Az AI-alapú technológiák példái közé tartozik a beszéd-, kép- és arcfelismerés.

Másrészt a gépi tanulás (ML) az AI egy olyan területe, amelyben a számítógépes rendszerek tanulnak az adatokból, és döntéseket hoznak közvetlen emberi beavatkozás nélkül. A ML kulcsfontosságú jellemzője a folyamatos önfejlesztés és az algoritmusok alkalmazkodásának képessége az új bemeneti adatok alapján.

A generatív AI gyors fejlődésével, amelynek fő jele a ChatGPT őrületes népszerűsége, fontos megérteni ezt az új trendet is. A generatív AI képes új adatokat generálni, például szöveget, képeket, videót és audiót, vagy akár számítógépes kódot is. Ezt nagy mennyiségű tanítóadatból tanulva teszi. A nyelvi modellek, mint például a ChatGPT, megtanulják a bemeneti adatokban rejlő mintákat és szabályokat, majd ezt a tudást felhasználva új, egyedi szövegeket hoznak létre, amelyek hasonlítanak az emberek által írtakra.

A generatív AI ereje a rugalmasságában és abban rejlik, hogy kreatívan remixeli és szintetizálja az információt innovatív módon.

Határozd meg az üzleti igényeket

A második lépés az, hogy azonosítsd a vállalkozásod konkrét igényeit, amelyeket a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás bevezetésével lehet kielégíteni. Ez a folyamat egy alapos elemzéssel és több kérdés gondos mérlegelésével kezdődik:

Milyen konkrét eredményeket szeretnél elérni? Lehet, hogy a bevételek növelése, a beszállítói lánc optimalizálása vagy a jobb ügyfélszolgálat.
Mik a fő akadályok ezeknek a céloknak az elérésében?
Hogyan segíthet az AI és a gépi tanulás ezek leküzdésében?
Hogyan szeretnéd mérni egy ilyen kezdeményezés sikerét? Érdemes már az elején megtervezni, hogyan fogják értékelni az eredményeket, különösen figyelembe véve, hogy hány cég hagyja ki ezt a kulcsfontosságú lépést. Ez alapulhat KPI-okon, közvetlen pénzügyi nyereségeken vagy más, kifejezetten erre az implementációra meghatározott mutatókon.
Milyen típusú adatokkal rendelkezel már? Az adatok kulcsfontosságú erőforrás, amelyet a cég újonnan bevezetett AI-ja használni fog. Kérdezd meg magadtól, milyen további adatokra lesz szükséged az AI teljes potenciáljának kihasználásához?

Ahhoz, hogy teljes mértékben megértsd ezen kérdések megválaszolásának értékét, nézzünk meg egy gyakorlati példát. Képzelj el egy kis könyvelőirodát, amely hosszadalmas, manuális folyamatokkal küzdött az ügyfél dokumentumok kezelésében. Céljukat úgy határozták meg, hogy “automatizálják a könyvelést a feldolgozás felgyorsítása és a termelékenység növelése érdekében”.

A fő akadályok a monoton feladatokra fordított idő és a feldolgozandó dokumentumok nagy mennyisége voltak. E kihívások áttekintése után a csapat az AI-alapú dokumentumfeldolgozást azonosította potenciális megoldásként – a természetes nyelvfeldolgozó (NLP) technológia, amely automatikusan képes kinyerni és kategorizálni a releváns pénzügyi adatokat, csökkenteni a hibákat és felgyorsítani a folyamatokat.

A hatás mérésének módjai ebben az esetben a feldolgozott dokumentumok havi számának növekedése és az átlagos feldolgozási idő csökkentése voltak. Fontos volt az adatforrások felmérése is – ebben az esetben a szükséges nyugták, számlák és egyéb pénzügyi dokumentumok mennyisége az AI rendszerek betanításához.

Ez a példa illusztrálja, mennyire fontos az üzleti igények világos meghatározása az AI implementációs folyamat kezdetén. Csak így tudod azonosítani a megfelelő megoldásokat, és megfelelően megvalósítani őket, hogy maximális értéket nyújts a vállalkozásod számára.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Érdemes olyan eszközökhöz fordulni, mint a SensID Cognitive Automation (https://4semantics.pl/produkty/sensid-cognitive-automation/), a Microsoft AI Builder (https://learn.microsoft.com/pl-pl/ai-builder/overview) vagy a Docsumo (https://www.docsumo.com/).

A SensID Cognitive Automation a természetes nyelvfeldolgozó (NLP) technológiát használja a dokumentumtartalom megértésének automatizálására, ami kulcsfontosságú a robotikus feladatok és döntéshozatali folyamatok szempontjából. Miután a szöveget elemezték, a rendszer összegyűjti az összegyűjtött adatokat, és strukturált formában mutatja be, készen a robotikus folyamatautomatikai (RPA) és analitikai alkalmazásokhoz. Az általunk kifejlesztett technológiával hatékonyan létrehozhatók olyan modellek, amelyek értelmezik a különböző üzleti dokumentumokban található információkat.

A SensID Cognitive Automation lehetővé teszi az adatok integrálását különböző szöveges forrásokból, beleértve a strukturált adatokat (például adatbázisokat), félig strukturált adatokat (például űrlapokat, csv, html stb.) és strukturálatlan adatokat (például doc, pdf stb.), egységes nézetet biztosítva az információról.

A Microsoft AI Builder a Microsoft Power Platform része. Ezzel AI modelleket hozhatsz létre és használhatsz, hogy segítsd az üzleti folyamataid optimalizálását. Használhatsz egy előre elkészített modellt, amely készen áll számos gyakori üzleti forgatókönyvre, például dokumentumfelismerésre, vagy létrehozhatsz egy egyedi modellt, hogy megfeleljen a céged specifikus igényeinek.

Érdemes kipróbálni a Docsumo-t is, amely OCR-t (Optikai Karakterfelismerés) használ a dokumentumok olvasására, és olyan nagy cégek bíznak benne, mint a PayU és a Hitachi.

3. lépés. Tudd meg, hogyan segíthet az AI a vállalkozásodnak

Miután azonosítottad az üzleti céljaidat és kihívásaidat, a következő logikus lépés az, hogy meghatározd azokat a konkrét módokat, ahogyan az AI értéket és profitot adhat a vállalkozásodhoz. Néha az út nem nyilvánvaló, ezért érdemes megfontolni a lehetséges előnyök széles spektrumát.

Az AI egyik kulcsfontosságú értékfaktora az, hogy növelje az ügyfeleknek nyújtott értéket. A gépi tanulás és a fejlett adat-analitika erejével az AI segíthet a cégeknek jobban megérteni a fogyasztói preferenciákat és viselkedést. Ez lehetővé teszi a személyre szabottabb és kielégítőbb vásárlási élményt.

Másik kulcsfontosságú tényező az AI potenciálja, hogy növelje a munkavállalók hatékonyságát és termelékenységét. Az ismétlődő, időigényes feladatok automatizálásával az AI jelentős költségmegtakarítást eredményezhet, és lehetővé teheti a csapatok számára, hogy a stratégiai, kreatív tevékenységekre összpontosítsanak, valamint jelentősen javíthatja a munkával való elégedettséget. Valójában a menedzsment szerepkörben dolgozók 59%-a úgy véli, hogy az AI használata a munkahelyen javítja a munkával való elégedettséget (https://www.thehrdirector.com/business-news/ai/ai-increase-job-satisfaction/).

Végül ne felejtsük el a közvetlen üzleti nyereségeket, amelyek gyakran az AI megoldások bevezetéséből származnak. A folyamatok optimalizálásával, a működés javításával és az adatok jobb kihasználásával a szervezetek maximalizálhatják a bevételeket és a nyereséget.

Tehát növelni fogja az AI az ügyfeleid elégedettségét? Maximálni fogja a munkavállalók termelékenységét? Hozzájárul a bevételnövekedéshez? Ha bármelyik kérdésre a válasz “igen”, akkor az AI mindenképpen megérdemli a figyelmedet.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

4. lépés. Értékeld a saját képességeidet az AI bevezetésére

A mesterséges intelligencia hatalmas potenciáljának megértésével most a legnagyobb kihívással nézel szembe – a saját szervezeti képességeid és erőforrásaid felmérésével és előkészítésével az új technológiák hatékony bevezetéséhez. Sajnos gyakran jelentős szakadék van aközött, amit el szeretnénk érni, és aközött, amit valójában meg tudunk valósítani egy adott időn és költségkereten belül.

Ha számos lehetőséget látsz az AI használatára a cégedben, akkor őszinte értékeléssel kell kezdened a kompetenciáid és eszközeid terén. Kérd meg az IT szakembereidet, hogy őszintén válaszoljanak a következő kérdésekre:

Van-e házon belüli fejlesztőcsapatunk, amely rendelkezik a megfelelő készségekkel egy egyedi AI megoldás nulláról történő felépítéséhez?
Ha nem, érdemes lenne megfontolni egy külső beszállító által kínált kész AI termék megvásárlását?
Vagy költséghatékonyabb lenne stratégiai partnerséget kialakítani egy tapasztalt külső partnerrel, hogy közösen fejlesszünk ki egy a szükségleteinkhez igazított megoldást?

Belső erőforrások hiánya miatt a legjobb megoldás lehet, ha az AI bevezetési projektedet teljesen egy specializált külső cégre bízzuk. Bármelyik utat is választod, egy jó első lépés alaposan kutatni a piacon elérhető AI megoldásokat, és felmérni, hogy bármelyikük megfelelhet-e a szervezeted aktuális igényeinek. Egy kész termék megvásárlása valószínűleg költséghatékonyabb lehet, mint a nulláról való építkezés.

Ne feledd, hogy az AI integrációja eltér a tipikus új szoftver bevezetéstől. Szakértelmet igényel a gépi tanulás, a big data feldolgozás és a fejlett algoritmusok terén. Ha a szervezeted nem rendelkezik ezzel a szakértelemmel, akkor elkerülhetetlen lehet, hogy külső szakértőkkel dolgozz, hogy maximalizáld a projekt sikerének esélyeit.

5. lépés. Fontold meg egy szakértő tanácsadó bevonását

A mesterséges intelligencia technológia iránti lelkesedés ellenére sok vezető még mindig fél az első lépések megtételétől a szervezetükben lévő készségek hiánya miatt. Ha te is közéjük tartozol, érdemes egy szakértő tanácsadót vagy külső céget bevonni.

AI rendszerek építése jelentősen eltér a tipikus üzleti alkalmazások fejlesztésétől. Ez egy rendkívül specializált szakterület, amely fejlett készségeket igényel a gépi tanulás, a természetes nyelvfeldolgozás, a mélytanulás és a big data elemzés terén.

Például egy AI virtuális asszisztens létrehozása, amely hatékonyan tud kommunikálni az ügyfelekkel, nemcsak szilárd full-stack alapot igényel, hanem természetes nyelvfeldolgozó technológiát és generatív mesterséges intelligenciát is.

Ha a csapatodnak hiányoznak az ilyen specializált készségek, akkor érdemes lehet külső segítséget kérni. A specializált AI tanácsadó cégek és ügynökségek nemcsak releváns szakértelmet és tapasztalatot tudnak nyújtani, hanem bevált folyamatokat és legjobb gyakorlatokat is, amelyek növelhetik a kezdeményezéseid sikerének esélyeit.

Természetesen a külső szakértők alkalmazása további költségekkel jár. Fontos azonban emlékezni arra, hogy az AI nem megfelelő bevezetése még nagyobb pénzügyi veszteségeket okozhat hibák, leállások és javítások szükségessége miatt. Vagy egyszerűen a teljes rendszer meghibásodása, amely nem fogja elvégezni azokat a feladatokat, amelyekre létrehozták. Ezért a szakértőkkel való együttműködés gyakran bölcs befektetés, amely hosszú távon időt és pénzt takaríthat meg.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI megszelídítése – összefoglaló

A mesterséges intelligencia bevezetése egy cégben kétségtelenül komoly és kihívásokkal teli vállalkozás, de egyben hatalmas lehetőség is az üzleti átalakulásra és növekedésre. Megnyitja az ajtót a számtalan lehetőség előtt, hogy növeljük a hatékonyságot, optimalizáljuk a folyamatokat és nagyobb értéket nyújtsunk az ügyfeleknek.

Természetesen, mint bármely komoly üzleti kezdeményezés esetén, a sikeres AI bevezetés útja részletes tervezést és a bevált elvek betartását igényli.

A mesterséges intelligencia bevezetése iteratív folyamat. Ezért a legjobb, ha egy kis pilot projekttel kezded, teszteket futtatsz, és visszajelzéseket gyűjtesz. Ezen alapjában könnyebb döntéseket hozni a további fejlesztésekről vagy kiigazításokról. Ne felejtsd el a kulcsfontosságú sikerfaktort – az adatokat. Minél több minőségi adatot adsz az AI rendszereidnek, annál jobban fognak tanulni és teljesíteni.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben? | AI az üzletben #119

Mesterséges intelligencia megfékezése – tartalomjegyzék

Mennyire könnyű az AI megszelídítése egy cégnél? Bevezetés

1. lépés. Értsd meg az AI, a gépi tanulás és a generatív mesterséges intelligencia közötti különbséget

Határozd meg az üzleti igényeket

3. lépés. Tudd meg, hogyan segíthet az AI a vállalkozásodnak

4. lépés. Értékeld a saját képességeidet az AI bevezetésére

5. lépés. Fontold meg egy szakértő tanácsadó bevonását

AI megszelídítése – összefoglaló

Robert Whitney

AI in business:

Popular Articles

Hogyan lehet Canva sablonokat eladni: 6 lépés a végtermékig – Digitális termékek létrehozása és értékesítése #26

Hogyan lehet digitális termékeket eladni az Etsy-n? – Hozz létre és adj el digitális termékeket #40

Affiliate marketing programok. 7 legjobb lehetőség a marketing csapatod számára

Hogyan kezeljük a megrendeléseket és a szállítást az Etsy-n?

Hogyan készítsünk e-könyvet a Canvában? – Digitális termékek létrehozása és értékesítése #10