Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban? | AI az üzletben #118

Szükséges tudni a kódolást, hogy elkezdjük használni az AI-t?

Nem kell fejlesztőnek lenned ahhoz, hogy belépj az AI világába. A gépi tanulás fejlődésének és a no-code AI fejlesztésének köszönhetően a fejlett AI eszközök használata most már bárki számára elérhető, függetlenül a technikai készségektől.

A ChatGPT-től (https://chat.openai.com/), amely esszét ír vagy kódot generál neked, a HeyGen-ig (https://www.heygen.com/), amely a virtuális éned videóit generálja, a Midjourney-ig (https://www.midjourney.com/), amely képeket készít, az AI eszközök nagymértékben segíthetnek a munkádban programozás nélkül. Nem kell küzdened a kód sorokkal – csak ügyesen be kell írnod a kérésed, és az AI elvégzi a többit.

Természetesen hasznos lehet, ha ismered a programozás és a gépi tanulás alapjait, különösen a generatív mesterséges intelligencia alapjait, ha szeretnéd elmélyíteni a tudásodat vagy fejlettebb AI alkalmazásokat létrehozni. Ez jobb megértést ad arról, hogyan működnek ezek az eszközök, és hogyan használhatod őket teljes potenciáljuk kihasználására. Jelenleg azonban egyszerűen élvezheted a használatuk könnyedségét és szabadságát anélkül, hogy éveket kellene eltöltened a kódolás tanulásával.

Hol találhatsz naprakész információkat az AI világából?

Mivel az AI olyan gyors ütemben fejlődik, a legújabb trendek és felfedezések nyomon követése ijesztőnek tűnhet. Szerencsére számos információs forrás áll rendelkezésre, hogy segítsen lépést tartani. Az egyik ilyen forrás az AI sorozat az IFIRMA weboldalán (https://www.ifirma.pl/kategoria/blog/ai/ai-w-biznesie). A rendszeresen publikált cikkek értékes információkat nyújtanak az AI alkalmazásairól az üzleti életben, valamint tippeket adnak arra, hogyan lehet ezeket a technológiákat megvalósítani a szervezetedben.

A kulcs azonban az, hogy ügyesen kombináld a forrásokat és rendszeresen frissítsd a tudásodat. Érdemes a vezető AI piaci szereplők, mint a Google, OpenAI és DeepMind oktatási anyagaival kezdeni. Az online tanfolyamok, webináriumok és lépésről lépésre útmutatók szilárd elméleti alapot és gyakorlati készségeket adnak az AI eszközök használatához. Próbáld ki:

• AI alapok az aihero.pl-en (https://www.aihero.pl/kursy/podstawy-pracy-z-ai) – ez a ingyenes AI tanfolyam szilárd alapot ad, ha most kezded az AI eszközök használatát,
• Bevezetés a Generatív AI Tanulási Útvonalba a Google-től (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) egy áttekintést nyújt a generatív AI fogalmairól, a nagy nyelvi modellek alapjaitól a felelős AI elveinek bemutatásáig,
• Generatív AI mindenki számára a Deeplearning.ai-tól (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) megtanítja, hogyan működik a generatív AI és hogyan használhatod a mindennapi életben és a munkában.

Forrás: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

A podcastok nagyszerű módja az AI témák felfedezésének egy hozzáférhető formátumban. Íme néhány javaslat, amit érdemes megnézni:

• 99 árnyalat AI-ból” (https://www.99twarzyai.pl/category/podcast/) – egy podcast, amelyet Karol Stryja vezet, ahol szakértők, kutatók és gyakorlati szakemberek osztják meg tapasztalataikat és meglátásaikat az AI-ról,
• ”AI megértése” (https://businessinsider.com.pl/zrozumiec-ai) – egy podcast és cikk sorozat, amely az AI témáit fedi le az alapfogalmaktól a különböző területeken való alkalmazásokig.

Az AI-ra dedikált hírlevelekre való feliratkozás szintén nagyszerű módja a rendszeres, naprakész információk és érdekes tények megszerzésének. Két különösen értékes példa:

• „The Batch” a DeepLearning.AI-tól (https://www.deeplearning.ai/the-batch/) – egy heti hírlevél, amely híreket és betekintéseket nyújt az AI világából, kezdők és szakértők számára egyaránt,
• „The Neuron” (https://www.theneurondaily.com/subscribe) – egy hírlevél, amely bemutatja az AI legújabb fejleményeit és trendjeit, valamint gyakorlati tippeket és eszközöket szakértőktől.

Forrás: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/the-batch/)

Ezen kívül érdemes követni az AI szakértők blogjait és közösségi média oldalait, mint például Aleksandra Przegalińska, Wlodzislaw Duch vagy Adam Gospodarczyk és Grzegorz Róg. Ők megosztják meglátásaikat, elemzéseiket és előrejelzéseiket az AI fejlődéséről, amelyek értékes inspirációs és tudásforrást jelenthetnek.

A hagyományos információkeresési módszerekről sem szabad megfeledkeznünk, mint például könyvek és tudományos cikkek böngészése, például az ArXiv-on (https://arxiv.org/). Bár ezek nem biztos, hogy olyan naprakészek, mint a blogok vagy a közösségi média, sokkal mélyebb megértést nyújtanak az AI mögött álló fogalmakról és elméletekről, ami kulcsfontosságú a terület mélyebb megértéséhez.

Bár a fent ajánlott források nagyon értékesek, csak egy töredékét képviselik az AI-hoz kapcsolódó érdekes híreknek. Ha inspirációt keresel, figyelj az írók hírnevére, a tartalom időszerűségére, és a bemutatott tézisek konkrét példákkal és adatokkal való alátámasztására. A kritikus megközelítés lehetővé teszi, hogy elkerüld a félrevezető információkat, amelyek gyakran kísérik ezt a népszerű témát, és pontos képet alkothass az AI területén lévő tudás állapotáról. De most itt az ideje az eszközöknek – hogyan kezdjünk el gyakorlatilag tanulni az AI-t?

Érdemes mindegyik eszközt egyesével kipróbálni? Vagy jobb, ha kettőt jól megtanulsz?

Az AI világában, ahol izgalmas új eszközök szinte naponta jelennek meg, könnyű kísértésbe esni, hogy mindet egyesével kipróbáld. De vajon ez a megközelítés hatékony? Talán jobb, ha néhány kulcsfontosságú megoldásra összpontosítasz, amelyek a legjobban illeszkednek a szükségleteidhez és céljaidhoz?

Fontold meg a következő érveket a szelektív megközelítés mellett az AI eszközök tanulásában:

1. Idő és energia megtakarítása. Ha minden új eszközt kipróbálsz, ami megjelenik, kockáztatod, hogy elterelődik a figyelmed és az energiád. Ahelyett, hogy értékes időt pazarolnál arra, hogy megtanuld, hogyan kell használni tucatnyi alkalmazást, jobb, ha arra összpontosítasz, hogy alaposan megértsd azokat, amelyek a legrelevánsabbak számodra. Így gyorsabban válhatsz ügyessé, és valódi előnyöket élvezhetsz a használatukkal.
2. Hatékonyság és termelékenység növelése. Minél jobban elsajátítasz egy adott AI eszközt, annál hatékonyabban tudod használni a munkádban. Minden funkciójának és árnyalatának ismerete segít gyorsabban és hatékonyabban elvégezni a feladataidat. Ez viszont magasabb termelékenységhez és jobb eredményekhez vezet.
3. Következetesség és előreláthatóság. Ha következetesen ugyanazokat az eszközöket használod, kifejlesztheted a rendszeres és egységes munkastílust. Az eredmények egységesebbek és könnyebben ellenőrizhetők lesznek, ami különösen fontos a hosszú távú projektek vagy másokkal való együttműködés során.
4. Folyamatok optimalizálása és az AI integrálása a napi munkába. Néhány kulcsfontosságú eszközre összpontosítva optimalizálhatod a munkádat, és zökkenőmentesen integrálhatod az AI-t a napi feladataidba. Ez lehetővé teszi, hogy az AI a készségeid természetes kiterjesztése legyen, ne pedig egy plusz teher.
5. Pénzmegtakarítás. Sok AI eszköz előfizetési modellen működik, vagy felhasználói díjat igényel. Általában a havi hozzáférés ára körülbelül 20 dollárral (80 zloty) kezdődik, plusz adó. Az alkalmazások számának korlátozásával sok pénzt megtakaríthatsz, és jobban ellenőrizheted az új technológiákra szánt költségvetésedet.

Természetesen ez nem jelenti azt, hogy teljesen fel kellene adnod az új eszközökkel való kísérletezést. Éppen ellenkezőleg, jó ötlet rendszeresen böngészni a rendelkezésre álló lehetőségeket, például a There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) oldalon, innovatív megoldások keresésére, amelyek javíthatják a munkádat. Már több mint 13 000 eszköz áll rendelkezésre!

Tehát mielőtt döntést hoznál, gondold át, mik a kulcsfontosságú szükségleteid és céljaid. Találd meg azokat az eszközöket, amelyek a legjobban megfelelnek nekik, és teszteld őket. Ha hasznosnak bizonyulnak, fokozatosan add hozzá őket az eszköztáradhoz, miközben biztosítod, hogy az aktív alkalmazások száma ésszerű határokon belül maradjon. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy kihasználhasd az AI fejlődését, miközben megőrzöd a fókuszt és a hatékonyságot.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Valóban szükséges naprakészen követni az AI világát?

A technológiai fejlődés úgy tűnik, minden nap felgyorsul. Sokan számára a változások üteme frusztráló lehet, ezért megkérdőjelezik az AI fejlődésének nyomon követésének szükségességét. Nem elég, ha csak a munkádra összpontosítasz, és várod, hogy a forradalom elérjen hozzád?

Ha versenyképes szeretnél maradni és ki akarod aknázni a mesterséges intelligencia potenciálját, nem áshatod el a fejed a homokba. Bár nem szükséges minden frissítést követned, a technológiák potenciáljának és képességeinek megértése elengedhetetlen. Nézzük meg néhány kulcsfontosságú okot, amiért naprakészen kell követned az AI-t:

• Az AI dinamikusan változik – sajnos az üzleti életben lehetetlen megállni, különösen, mivel a cégek gyorsabban teremtik meg a különbséget maguk és versenytársaik között, mint valaha. Más szavakkal, ha nem próbálsz lépést tartani az AI fejlődésével, kockáztatod, hogy a készségeid és tudásod elavulttá válik,
• Az AI már nem csupán egy újabb IT eszköz – ez egy igazi átalakulás, amely összehasonlítható az Internet feltalálásával vagy a szövegszerkesztő fejlesztésével. A következő néhány évben az AI megváltoztatja a munkavégzés, tanulás és kommunikáció módját, és szerves részévé válik szakmai és személyes életünknek.

Képzeld el, hogy van egy virtuális asszisztensed, aki segít jelentések írásában, prezentációk készítésében és akár kódolásban is. Képzeld el, hogy használhatsz egy kifinomult adat-elemző eszközt, amely azonnal ki tudja emelni a kulcsfontosságú meglátásokat hatalmas információgyűjteményekből. Ez nem a távoli jövő – ezek a képességek már léteznek az AI-nak köszönhetően.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Összefoglalás

A mesterséges intelligencia egy olyan technológia, amely megváltoztatja a modern világ arcát. Hatása szinte minden élet aspektusára kiterjed, az üzlettől az oktatáson át a szórakozásig. Ilyen dinamikus fejlődés mellett fontos, hogy folyamatosan frissítsd a tudásodat és készségeidet az AI eszközök használatában.

Azt, hogy ezek az eszközök hogyan működnek és hogyan használhatók, nemcsak a termelékenységedet növeli, hanem új lehetőségek és innovációk kapuit is megnyitja. De ne feledd, hogy az AI tanulása nem kell, hogy megterhelő legyen. Kezdhetsz kis lépésekkel, és fokozatosan növelheted a részvételt.

Itt van néhány gyakorlati tipp az AI tanulásának beépítésére a napi rutinodba:

1. Feliratkozhatsz egy AI hírlevélre vagy hírcsatornára, hogy rendszeres frissítéseket kapj.
2. Szánj meg egy heti “AI időt”, egy órát vagy kettőt cikkek olvasására, webináriumok megtekintésére vagy új eszközök kipróbálására.
3. Csatlakozz az AI közösséghez olyan platformokon, mint a Reddit, Discord és Slack, ahol más lelkesedőkkel beszélgethetsz és tanulhatsz.
4. Figyelj különösen az AI trendekre, amelyek hatással lehetnek az iparágadra vagy szakmádra. Ezek közé tartozhatnak az e-kereskedelem ajánlórendszerei, az ügyfélszolgálati chatbotok vagy az üzleti folyamatok automatizálására szolgáló eszközök.

Ne feledd, az AI több mint egy eszköz – ez egy új gondolkodásmód és probléma-megoldási módszer. Minél előbb megszokod, annál könnyebb lesz alkalmazkodnod a közelgő változásokhoz és kihasználni ennek a zavaró technológiának az előnyeit. Légy kíváncsi és hajlandó tanulni – ez a kulcs a sikerhez az AI korszakában.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.