A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez – tartalomjegyzék

Chatbotok az e-kereskedelemben

Chatbot bevezetése az ügyfélszolgálat számára megtakarítást jelent. Ez az egyszerű megkeresések automatizálásának és a szolgáltatási osztályok hatékonyságának növelésének eredménye, amelyek így a bonyolultabb esetekre összpontosíthatnak. Egy 2023 novemberi tanulmány szerint a vásárlók 44%-a már hajlandó AI chatbotokat használni az e-kereskedelemben.

AI chatbotok az e-kereskedelemben

Forrás: Statista (https://www.statista.com/statistics/1422346/interest-in-chatbots-as-shopping-assistants/)

Az AI chatbotok széles körű alkalmazásra találtak az e-kereskedelmi iparban. Teljesen megváltoztatták a vállalkozások és az ügyfelek közötti kommunikációt és a megkeresések kezelését. Íme a legfontosabb területek, ahol az AI megoldásokat használják az e-kereskedelemben:

  • 24/7 ügyfélszolgálat – A hagyományos ügyfélszolgálati osztályok gyakran korlátozottak a munkaidő és a több megkeresés egyidejű kezelésének képessége miatt. Az AI chatbotok viszont 24/7 elérhetők, és egyszerre több száz hívást is kezelni tudnak. Ez lehetővé teszi számukra, hogy szinte azonnal válaszoljanak a termékekkel, a rendelés állapotával vagy a bolt készletében lévő megfelelő termékek megtalálásával kapcsolatos kérdésekre. Egy példa a Drift platform, ahol a szolgáltatási osztály munkaidőn kívüli beszélgetéseinek 50%-a AI chatbotokkal zajlik. Ennek eredményeként a potenciális vásárlók mindig számíthatnak szakértői tanácsokra és információkra,
  • személyre szabott vásárlási élmény – a kérdések megválaszolása mellett az AI chatbotok megtanulják az egyes vásárlók preferenciáit a vásárlási előzményeik, viselkedésük vagy a CRM rendszerből származó információk alapján. Ez lehetővé teszi számukra, hogy személyre szabott élményeket hozzanak létre, a termékek ajánlásától kezdve az érdeklődés alapján, a kiegészítő termékek javaslásáig, egészen a vásárlási folyamat következő lépéseivel kapcsolatos átfogó segítségnyújtásig. A Salesforce Einstein eszköze fejlett adat-analitikát és mesterséges intelligenciát használ ezeknek a személyre szabott AI asszisztenseknek a létrehozásához. Ezt használja például az Uber Eats, a Gucci és az Accenture, hogy egyszerűsítse az ügyfélkéréseket és megkereséseket,
  • támogatás a foglalási folyamatokhoz – a bérbeadási, szállítási és vendéglátóipari ágazatokban kritikus fontosságú a foglalások hatékony feldolgozása. Az AI chatbotok kiválóan alkalmasak erre, például az Expedia megoldása a szállodák és repülőjegyek foglalására a Messengeren. Olyan láncoknál, mint a Domino’s, a virtuális asszisztensek lehetővé teszik az online rendelést és a státusz nyomon követését,
  • oktatás – Az AI chatbotokat egyre inkább használják az oktatásban. Egy nagyszerű példa a népszerű nyelvtanuló alkalmazás, a Duolingo, ahol interaktív párbeszédek és gyakorlatok zajlanak AI chatbotok által.

Chatbotok típusai az e-kereskedelemben

A chatbotok nem egységes csoportja a technológiai megoldásoknak. Valójában több alapvető típusa van a chatbotoknak az e-kereskedelemben. Kulcsfontosságú különbségük a kifinomultság szintje és a természetes nyelv feldolgozásának módja.

Ezeknek a klasszifikációknak a megértése kritikus fontosságú a cégek számára, akik a megfelelő eszközöket szeretnék bevezetni folyamataikhoz és az ügyfél-elvárásokhoz. Nézzük meg közelebbről, hogyan osztályozzák a chatbotokat.

Szabályalapú chatbotok

Ezek a legegyszerűbb megoldások, ahol a felhasználói megkeresésekre adott válaszokat a rendszer fejlesztői előre definiálják. Statikus információkat tartalmazhatnak, például bolt nyitvatartási időt vagy visszatérítési politikát. Előnyük, hogy könnyen bevezethetők és konfigurálhatók, hátrányuk viszont a korlátozott képességük a hívó szándékának és kontextusának értelmezésére.

Egy egyszerű szabályalapú chatbot példája lehet egy asszisztens egy termékoldalon, amely előkészített válaszokat ad a leggyakrabban feltett kérdésekre.

AI chatbotok

Amit ez a csoport megkülönböztet, az a fejlett megoldások, például a gépi tanulás és a természetes nyelv feldolgozás (NLP/NLU) használata. Ezeknek köszönhetően az AI chatbotok nemcsak jól definiált kérdésekre tudnak válaszolni, hanem értelmezni tudják a felhasználó szándékait és hasznos, személyre szabott válaszokat adhatnak.

Az AI chatbotok nemcsak a vásárló kérdésének szándékát ismerik fel, hanem a kontextust is – például a vásárló helyét, a hét napját vagy egy korábbi válaszra való hivatkozást. Ez lehetővé teszi számukra, hogy pontos és hasznos választ adjanak.

Feladat-orientált és prediktív chatbotok

A másik osztályozási kritérium a konkrét rendszer működése és használata. Itt megkülönböztethetjük:

  • feladat-orientált chatbotok – ezek egyetlen funkcióra összpontosítanak, például információk nyújtására vagy egyszerű tranzakciók végrehajtására. Jó példa lenne a hangasszisztens Alexa úgynevezett skill botjai, amelyek lehetővé teszik az emberek számára, hogy ételt rendeljenek, például,
  • prediktív chatbotok – fejlettebb megoldások, amelyek a CRM rendszerekből és a felhasználói profilokból származó adatelemzésen alapulnak. Ezek nemcsak a megkeresésekre válaszolnak, hanem előre is látják az ügyfelek igényeit, és saját akciókat indítanak, például termékajánlásokat.

Egyedi chatbot vagy kész megoldás?

A megfelelő AI chatbot megoldás kiválasztása az egyik kulcsfontosságú kihívás a cégek számára, akik szeretnének befektetni ebbe a technológiába. Léteznek kész platformok és egyedi rendszerek is. Melyik opciót válasszuk?

Kisebb cégek és szerényebb költségvetések esetén az előre elkészített no-code vagy low-code platformok jó megoldást jelenthetnek. Ezek megkönnyítik a chatbotok telepítését alapvető feladatokhoz, a megkeresések előminősítésétől kezdve az információs anyagok biztosításáig, a vásárlási folyamat segítéséig.

Az ilyen egyszerű drag-and-drop megoldásokat többek között a Tidio kínálja. Előnyük az elérhető ár és a lehetőség, hogy olyan emberek is konfigurálhassák őket, akiknek nincsenek fejlett programozási készségeik. Az egyszerűség, amely a legnagyobb előnye az ilyen megoldásoknak, egyben a hátrányuk is. Itt lehetetlen egyedi hangvételt bevezetni a chatbot számára, vagy megtanítani neki például a cég által használt egyedi adatbázis használatát. A nem szabványos ajánlási rendszer vagy a meglévő weboldal kombinálása is fejtörést okozhat egy haladó készségekkel nem rendelkező személy számára.

Másrészt a cégek növekedésre tervezve és testreszabott megoldásokra van szükségük, valamint a nagyobb e-kereskedelmi cégek választhatják az igény szerint készült AI chatbotokat. Előnyük a teljes testreszabhatóság – a specifikus folyamatokhoz való alkalmazástól kezdve a cég rendszereivel való integráción át a nyelvi modell ipari követelmények szerinti betanításáig. Az ilyen megoldások nem mindig drágábbak, mint a standard “kész” chatbotok, mivel a használati költség nem jár magas havi előfizetéssel.

Az ilyen személyre szabott megoldásokat kisebb, helyi cégek, valamint például az Ada (amelyet a cikk későbbi részében részletesen bemutatunk) vagy az Amelia kínálja, amelyek bármely nagy nyelvi modellel integrálhatók, beleértve a nyílt forráskódúakat is. A hátrány természetesen a magasabb megvalósítási költség és a folyamatba való képzett AI szakemberek bevonásának szükségessége.

Chatbotok létrehozására szolgáló platformok az e-kereskedelemben

Nézzük meg közelebbről néhány vezető AI chatbot platformot. Ezek kulcsrakész megoldásokat kínálnak, és széles körben használják az e-kereskedelemben.

Intercom

Az Intercom Fin (https://www.intercom.com/fin) egy OpenAI nyelvi modellekre épülő megoldás, amely lehetővé teszi az ügyfélszolgálati folyamat teljes automatizálását. A virtuális asszisztens megérti az ügyfél szándékát, majd – a támogatási tartalom alapján – pontos válaszokat ad laza és természetes hangzású nyelven.

Az Intercom Fin bevezetésének kulcsfontosságú előnyei:

  • az ügyfélszolgálati osztályokhoz érkező megkeresések számának akár 60%-os csökkentése,
  • 43 nyelven való beszélgetés képessége,
  • támogatás szöveges hívásokhoz, de WhatsApp-on vagy SMS-en keresztül is.
AI chatbotok az e-kereskedelemben

Forrás: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Egy kiváló esettanulmány (https://www.intercom.com/fin/gallery) erre a megoldásra a MailerLite, egy olyan cég, ahol a chatbot bevezetése az automatikusan megoldott esetek arányát 18%-ról 29%-ra növelte mindössze egy hét alatt.

Az Intercom Fin használati költsége 0,99 USD esetenként. Ez kis összegnek tűnhet. Azonban hozzá kell adni az Intercom előfizetést, amelynek ára 39 USD/hó/felhasználótól kezdődik. Sajnos az alapcsomagban nincs lehetőség dedikált forgatókönyvek létrehozására a Fin számára – így válaszolhat a kérdésekre, de nem hajt végre olyan műveleteket, mint például az ügyfélszolgálatra való átirányítás, ha az AI chatbot nem tudja kezelni a problémát. Ez a lehetőség csak az Advanced csomagban érhető el (Advanced, 99 USD/hó/felhasználó).

Így ha a csapat több mint egy főből áll, a havi használati költség 800 PLN-tól kezdődik, plusz 4 PLN minden sikeres beszélgetés után. A költségekhez hozzá kell adni egy Intercom szakember bérlésének költségét is, aki megfelelően konfigurálni tudja a chatbotot, létrehozhatja a megfelelő forgatókönyveket, majd betaníthatja a csapatot.

Salesforce Einstein

A Salesforce Einstein (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/) egy átfogó e-kereskedelmi platform, amely nemcsak ügyfél chatbotokat, hanem összetett AI megoldásokat is tartalmaz az értékesítési, marketing és analitikai osztályok számára. Kulcsfontosságú jellemzője az előrehaladott adat-analitika és a gépi tanulás, valamint a természetes nyelv feldolgozási képességek kombinációja.

Az Einstein képességei közé tartozik:

  • virtuális asszisztensek létrehozása, amelyek integrálva vannak a Salesforce-szal, vagy Einstein Botok,
  • személyre szabott értékesítési ajánlások és hatékonyabb lead nurturing folyamatok,
  • prediktív modellezés a trendek és kampányok sikerének előrejelzésére,
  • integráció bármely nagy nyelvi modellel, beleértve a GPT-4-et vagy nyílt forráskódú megoldásokat.

A Salesforce Einsteint olyan cégek használják, mint az Uber Eats, a Gucci és az Accenture. Segít nekik gyorsabban megoldani az ügyfélszolgálati problémákat, és lehetővé teszi a marketing és értékesítési osztályok számára, hogy hatékonyabban dolgozzanak.

AI chatbotok az e-kereskedelemben

Forrás: Salesforce (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/)

Ada

Ada (https://www.ada.cx/) egy komplex ügyfélszolgálati folyamat automatizáló platform, amely mesterséges intelligenciát és gépi tanulási megoldásokat használ. Kulcsfontosságú összetevői:

  • virtuális asszisztens – Az AI ügynök megérti az ügyfél szándékát, és következetes, kontextuális válaszokat ad. Az Ada egy saját “érvelési motort” használ ehhez,
  • integrált analitikai eszközök és a döntéshozatal támogatása az ügyfélszolgálati menedzsment osztályok számára,
  • integrációs képesség hangrendszerekkel, csevegésekkel és más kommunikációs csatornákkal.

Ada egyedi architektúrája lehetővé teszi, hogy teljesen automatizált ügyfélszolgálati élményt nyújtson, a kezdeti kapcsolattartástól a probléma diagnosztizálásáig és megoldásáig.

Ez a végponttól végpontig terjedő platform bizonyította hatékonyságát olyan cégeknél, mint a Wealthsimple, ahol megduplázta az automatikusan megoldott kérdések arányát, és 10 ponttal növelte a CSAT-ot (https://www.ada.cx/case-study/wealthsimple/). Az Indigo esetében pedig az Ada 150 000 USD megtakarítást eredményezett (https://www.ada.cx/case-study/indigo/).

AI chatbotok az e-kereskedelemben

Forrás: Ada (https://www.ada.cx/)

Amelia

Amelia (https://amelia.ai/) egy platform, amely lehetővé teszi a beszélgetési mesterséges intelligencia és az üzleti folyamatok automatizálásának széleskörű használatát. Kulcsfontosságú jellemzője egy rugalmas, kód nélküli környezet. Lehetővé teszi intelligens virtuális asszisztensek (IVA-k) létrehozását és kezelését.

Az Amelia használatának előnyei közé tartozik a több mint száz nyelvet támogató asszisztensek építésének képessége, a hangrendszerekkel való zökkenőmentes integráció és a folyamatok automatizálása.

Az Amelia nyitott architekturális modellel rendelkezik, amely lehetővé teszi bármely nyelvi modell (beleértve a Llama, GPT vagy Vicuna) használatát.

A megoldást sikeresen alkalmazták a Resorts World Las Vegas-ban, ahol az AI 3,500 szállodai szobát és több mint 20 étkezési és italhelyet szolgál ki.

Összegzés

A mesterséges intelligencia fejlődése, különösen a nyelvi modellek és a gépi tanulás, forradalmasította a vállalkozások és ügyfeleik közötti kommunikációt. Az AI virtuális asszisztensek és chatbotok az e-kereskedelemben valósággá válnak, számos kézzelfogható üzleti előnyt hozva.

Először is, lehetővé teszik a 24/7-es szolgáltatást a legmagasabb szinten – ez a megoldás különösen fontos a növekvő ügyfélelvárások korában, a reakcióképesség és a támogatás elérhetősége terén.

Másodszor, az AI chatbot rendszerek az e-kereskedelemben javítják az ügyfél elégedettséget a személyre szabott vásárlási élmények nyújtásával. A CRM rendszerekkel és adat-analitikával való integráción keresztül képesek megtanulni minden felhasználó preferenciáit, és testreszabni a kommunikációt, a termékajánlásokat vagy a vásárlási utat.

A jövő kétségtelenül a egyre fejlettebb beszélgetési botoké, amelyek képesek teljesen természetes beszélgetéseket folytatni és önálló döntéseket hozni. Különösen a nagy nyelvi modellek (LLM) fejlődése, mint például a GPT-4 vagy az Anthropic Claude, nagy ígéreteket hordoz. Ezek biztosítják a szükséges “mélységet” az interakcióban és a folyamatosan új nyelvi minták tanulásának képességét.

Természetesen a beszélgetés kontextusának és a felhasználó valódi szándékának megértése továbbra is kihívást jelent az AI számára. Néhány ügyfél még mindig frusztrációt fejez ki a chatbotokkal kapcsolatban, amelyek nem tudják teljesen értelmezni a bonyolult kéréseket vagy a kommunikáció árnyalatait. A legfejlettebb megoldások bevezetésének költsége szintén akadályt jelenthet, különösen a kisebb vállalkozások számára.

Összegzésül, az AI chatbotok és a beszélgetési mesterséges intelligencia rendszerek ma már szükségessé váltak a versenyelőny kiépítéséhez. Azok a cégek, amelyek úgy döntenek, hogy használják őket és folyamatosan fejlesztik őket, képesek lesznek új és jobb élményeket nyújtani ügyfeleiknek. Ez pedig viszont megnövekedett bevételekhez, márkahűséghez és hatékonyabb folyamatokhoz vezet a vállalkozáson belül. Az AI chatbotok az e-kereskedelemben tehát nem múló trend, hanem az ipar fejlődésének stabil pillére az elkövetkező években.

AI chatbotok az e-kereskedelemben

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban