Az AI valóban fenyegetést jelent a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev | AI az üzletben #115

Fenyegetést jelent-e az AI a fejlesztők számára?

Bár az AI fejlesztésének veszélyeivel kapcsolatos kérdések némileg elcsendesedtek, és a mindennapi munkában használt AI eszközök még mindig sok kívánnivalót hagynak maguk után, az új fejlesztések és áttörések újra és újra arra késztetnek minket, hogy feltegyük ezeket a kérdéseket. A mesterséges intelligencia fejlődése az üzleti életben és a programozásban sok izgalmat és vitát generál.

A programozás szemszögéből nézve alapvető kérdés merül fel a szakma jövőjével kapcsolatban – valóban fenyegetést jelent-e az AI a programozókra, vagy a legnagyobb szövetségesükké válik, így az AI használatában jártas programozók gyorsan és hibátlanul képesek lesznek bármilyen alkalmazást létrehozni? E kérdés megválaszolásához néhány kulcsérvet kell megvizsgálni:

1. Az AI nem fogja helyettesíteni az embereket, de azok, akik hatékonyan tudják használni, helyettesítik azokat, akik nem hajlandók vagy nem képesek erre.

Egy példa erre az AI használata a rutinfeladatok automatizálására, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy összetettebb problémákra összpontosítsanak.

2. A fejlesztés jelenlegi szakaszában az AI nem képes helyettesíteni a komplex rendszereken dolgozó tapasztalt programozókat.

Ugyanakkor képes automatizálni bizonyos feladatokat és jelentősen növelni ezen szakemberek hatékonyságát. Például automatikusan generálhat kódot viszonylag egyszerű funkciókhoz.

3. A programozók általában karrierjük elején végzett egyszerűbb feladatokat is automatizálni fogják.

Ez azonban nem kell, hogy aggodalomra adjon okot. Példák közé tartozik a kód automatikus ellenőrzése az alkalmazott programozási minták szempontjából, vagy az alapvető tesztek létrehozásának automatizálása.

4. Az AI automatizálhatja a programozó munkájának egyes aspektusait, de nem fogja teljesen helyettesíteni a programozót.

A programozókra továbbra is szükség lesz fontos döntések meghozatalához, összetett problémák megoldásához és értéknövelt szoftverek létrehozásához. Például az információs rendszerek architektúrájának megtervezése, amely mély elemzést és az üzlet megértését igényli.

Devin

De lépjünk tovább Devinre, egy innovatív eszközre, amely bár jelenleg csak a Cognition által közzétett teaser (https://www.cognition-labs.com), megmutatja a mesterséges intelligencia fejlesztésének jövőjét a programozás területén.

Devin, a világ első teljesen autonóm AI szoftvermérnöke, a szoftverfejlesztési iparban növekvő automatizálási igényekre adott válasz. Az új technológiák elsajátításának, a kódban lévő hibák keresésének és javításának, valamint saját AI modellek képzésének és alkalmazásának képessége értékes eszközzé teszi a fejlesztők számára. Devin kulcsfontosságú jellemzői közé tartozik:

• komplex feladatok önálló tervezésének és végrehajtásának képessége,
• autonómia a kódban lévő hibák keresésében és javításában,
• új technológiák önálló elsajátításának képessége.

A Cognition közzétett egy összehasonlítást Devin képességei és a programozást támogató jól ismert nyelvi modellek teljesítménye között. Az érvelés és következtetés terén Devin több százalékponttal felülmúlta a ma elérhető legjobb modelleket, mint például az OpenAI GPT-4 és az Anthropic Claude 2.

Microsoft AutoDev

A fejlesztési folyamatok automatizálásának következő lépése az AutoDev, egy teljesen automatizált AI-alapú szoftverfejlesztési környezet. Kulcsfontosságú elvei közé tartozik az AI rendszerek autonómiájának, hatékonyságának és biztonságának növelése. És ami a legfontosabb, ellentétben Devinnel, nyílt forráskódú modellben érhető el, ami azt jelenti, hogy mindenki számára elérhető.

Forrás: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

Az AutoDev használatának fő előnye, hogy rendkívüli mértékben segít az ismétlődő feladatok automatizálásában. Egy példa az automatikus egységtesztek generálása, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy összetettebb projektaspektusokra összpontosítsanak.

A második kérdés az, hogy képes-e olyan ügynököket létrehozni, amelyek ellenőrzik egymás teljesítményét. Ez csökkenti a hibákat, és lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy önállóan ellenőrizze az általa létrehozott megoldások teljesítményét, ami lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy kreatív problémamegoldásra és innovációra összpontosítsanak. Például az AutoDev automatikusan építi és telepíti az alkalmazásokat, ami több időt ad a fejlesztőknek új funkciók tervezésére.

Együttműködés az AI-val vagy a programozási feladatok automatizálása?

A GitHub által végzett felmérés szerint az AI párprogramozás a legelterjedtebb megoldás, amelyet a szoftverfejlesztők ma használnak – az Egyesült Államokban a fejlesztők akár 92%-a. Ez 55%-kal gyorsítja a munkát (https://github.blog/2023-06-13-survey-reveals-ais-impact-on-the-developer-experience/). A mesterséges intelligencia képes befejezni az ismétlődő kódsorokat, vagy további funkciókat javasolni programozási minták vagy korábbi példák alapján.

Az AI-val való együttműködés és a programozási feladatok automatizálása kapcsán érdemes megfontolni, hogy melyik megközelítés előnyösebb. És hogy szükség van-e arra, hogy egyet válasszunk, vagy bölcsen kombináljuk őket. Egyrészt az AI-val való együttműködés jelentősen javíthatja a fejlesztők munkáját, például a kód tesztelésének automatizálásával, ami lehetővé teszi a potenciális hibák gyorsabb és pontosabb észlelését.

Másrészt a programozási feladatok teljes automatizálása olyan szoftverhibákhoz vezethet, amelyeket nehéz észlelni és potenciálisan veszélyesek, valamint fontos funkciók hiányához, mint például a biztonság. Fontos emlékezni arra, hogy az AI a programozók különböző szintű kifinomultságú által létrehozott elérhető tárolókból tanul. Még a hibákkal együtt is. Ezenkívül sok szoftvermegoldás nem rendelkezik átfogó dokumentációval vagy nagyszámú nyilvánosan elérhető példával, így a mesterséges intelligencia korlátozottan érti, hogyan működnek. Ez hallucinációkhoz vezethet, azaz az AI kitalálhatja a használt megoldások és API-k darabjait.

Forrás: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

Összefoglalás. Az angol lesz a fő programozási nyelv?

A mesterséges intelligencia és az AI ügynökeket használó eszközök, mint például Devin és AutoDev fejlesztése új lehetőségeket és kihívásokat teremt a szoftverfejlesztési ipar számára. Az angol nyelv növekvő szerepével, mint új programozási nyelv – amelyet a segítőknek adott parancsokhoz használnak – egy újabb nyelv lesz, amelyet sok programozónak még jobban meg kell tanulnia, mint korábban. Az AI teljes potenciáljának kihasználásához fontos, hogy ne csak a programozás technikai aspektusaira összpontosítsunk, hanem a kommunikációs készségek fejlesztésére és az üzleti és kulturális kontextus megértésére is, amely kritikus a szoftverek emberek számára történő tervezéséhez.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.