AI a menedzsereknek - tartalomjegyzék
- AI a menedzsereknek – egy új asszisztens
- Gyorsabb terjedelemmeghatározás és projekttervezés mesterséges intelligenciával
- AI a menedzserek számára. Támogatás a projektmenedzsment irodának
- Adatok elemzése és jelentések készítése mesterséges intelligenciával
- A csapat hatékonyságának javítása AI eszközökkel
- AI a jövőbeli menedzserek számára. Mire számíthatunk?
A mesterséges intelligencia a menedzserek számára arról szól, hogy időt takarítson meg a monoton és unalmas feladatok automatizálásával. Arról is szól, hogy jobban előre jelezzük a kockázatokat és kiküszöböljük az emberi hibákat. Végső soron a csapat egészének megnövekedett termelékenységéről és a stratégiai döntésekre való összpontosítás képességéről van szó, a napi feladatok helyett. Olvass tovább, hogy többet megtudj.
AI a menedzserek számára – egy új asszisztens
A mesterséges intelligencia már utat tör a projektmenedzser irodájába. A Gartner elemzői előrejelzik, hogy 2030-ra a monoton projektmenedzsment feladatok akár 80%-át is automatizálni fogja az AI. Ne vedd ezeket a számokat figyelmeztetésnek, hanem inkább meghívásnak, hogy felfedezd a mesterséges intelligencia lehetőségeit már ma.
Az AI-t partnerként kezelni a menedzsmentben kétségtelenül új horizontokat nyit meg. Az AI modern asszisztensként tekinthető, amely nemcsak a napi feladatokat egyszerűsíti, hanem érdekes és gyakran meglepően releváns betekintéseket is nyújt a folyamatban lévő projektekbe és az összegyűjtött adatokba. De mely területeken segíthet az AI a menedzsmentnek abban, hogy jobb eredményeket érjen el egy szervezet?
Gyorsabb terjedelem meghatározás és projekttervezés AI-val
A mesterséges intelligencia nemcsak az unalmas feladatok időmegtakarításáról szól. Hanem a kockázatok jobb előrejelzéséről és a projekttervezésről is.
A gépi tanuláson és a big data elemzésen alapuló specializált alkalmazások segíthetnek a menedzsereknek azonosítani a potenciális kockázatokat, amelyeket egyébként nem látnának. Sőt, az algoritmusok javasolhatják a legjobb megelőző intézkedéseket, és módosíthatják a menetrendeket, hogy elkerüljék a késések vagy a megnövekedett költségek kockázatát.
Ez a fajta fejlett döntéstámogatás lehetővé teszi az új projektek jobb tervezését és terjedelem meghatározását. Azok a folyamatok, amelyek ma időigényesek, ismétlődőek és sok figyelmet igényelnek, mint például a feladatok tervezése és a haladás jelentése, automatizálva lesznek. Az AI segít összegyűjteni, rendszerezni és elemezni a szükséges projektinformációkat, és javasolja a legjobb cselekvési tervet, figyelembe véve a lehetséges kockázatokat.
Ez több időt ad a menedzsereknek a stratégiai döntésekre és a folyamatos kezdeményezések optimalizálására. Jobban felkészültek lesznek új projektek vezetésére, nagyobb bizalommal, hogy elérik a célokat váratlan költségek nélkül.
AI a menedzserek számára. Támogatás a projektmenedzsment irodának
A mesterséges intelligencia nagyszerű lehetőségeket kínál az optimalizálásra a projektmenedzsment irodák (PMO-k) napi munkájában is.
Intelligens elemző- és automatizálási eszközök már segítenek a PMO teljesítményének javításában. Például Emmanuel Macron francia elnök, aki az AI egyik vezető támogatója Európában, a legújabb technológiát használta a közszolgáltatások frissítéseinek megadására az országban.
Hasonló fejlett döntéstámogató rendszerek lehetővé teszik a projektek gyors és folyamatos előrehaladásának elemzését, a potenciális problémák előrejelzését és az egyszerű problémák automatikus kezelését. Jelentéseket is generálnak, visszajelzéseket gyűjtenek, és még sok adminisztratív és kommunikációs feladatot is elvégeznek virtuális asszisztensek révén. Például emlékeztetők küldése, állapotfrissítések vagy kockázati és érdekelt felek elemzések előkészítése.
Ez több időt ad a PMO munkatársainak a stratégiai döntések meghozatalára a standard irodai feladatok elvégzése helyett.
Adatok elemzése és jelentések készítése AI-val
Az adatelemzés és a teljesítményjelentés egy másik terület, ahol az AI asszisztensek tehermentesítik a menedzsereket.
A mesterséges intelligencia akár százszor gyorsabban is elemezheti az információkat, mint az emberek. Ezenkívül a korábbi projektekből származó nagy mennyiségű adatból tanuló algoritmusok képesek az emberi szem számára láthatatlan szabályszerűségek és trendek azonosítására. Ily módon az AI nemcsak jelentéseket generál másodpercek töredéke alatt, hanem értékes betekintéseket is nyújt a jövőbeli kezdeményezések optimalizálásához.
Az AI adatelemzésben és jelentéskészítésben való alkalmazásával a menedzserek jobb döntéseket hozhatnak, és növelhetik a csapat és a projekt termelékenységét a szervezeteiken belül.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
A csapat hatékonyságának javítása AI eszközökkel
Az AI hatalmas mértékben hozzájárulhat a munkahatékonyság növeléséhez, különösen az IT csapatokban. A projektmenedzsment egyik gyakori kihívása a csapat által létrehozott végső technológiai megoldások tesztelése.
Itt is a mesterséges intelligencia kézzelfogható segítséget nyújt a tesztelési folyamat automatizálásának formájában. A fejlett rendszerek korán észlelhetik a hibákat, és önjavító mechanizmusokat futtathatnak, csökkentve a programozók által végzett unalmas javítások szükségességét.
Ily módon az AI asszisztensek nemcsak időt takarítanak meg a csapatnak, hanem csökkentik a késések kockázatát, és növelik a hibátlan végtermék időben történő szállításának esélyeit.
A menedzser szempontjából ez a folyamat nagyobb esélyt jelent a sikerre, a csapattagok számára pedig elégedettséget a munkájukkal, és lehetőséget arra, hogy összetettebb problémák megoldására összpontosítsanak a monoton javítások helyett.
AI a menedzserek számára a jövőben. Mire számíthatunk?
A 2024-es legfontosabb stratégiai technológiai trendek az AI-t jelentős tényezőként emelik ki a stratégiai technológiai döntésekben, amelyek hatással vannak az üzleti célokra. Milyen egyéb mesterséges intelligencia trendekre számíthatunk a menedzserek számára a közeljövőben? A szakértők széleskörű AI rendszerek elterjedését jósolják a döntéstámogatás, automatizálás és menedzsment optimalizálás terén.
A projektmenedzserek, akik úgy döntenek, hogy AI rendszereket vezetnek be, már kevesebb váratlan késést és kockázatot tapasztalnak az emberi hibák miatt. Pontos és folyamatosan frissített információik vannak minden feladat állapotáról, azonosítva a késéseket és problémákat.
Ahogy ezek az eszközök fejlődnek, az emberek szerepe a döntéshozatali folyamatban is fejlődni fog. Az AI asszisztensek átveszik a standard adminisztratív feladatokat, a jelentéstételt és a haladás nyomon követését. A menedzsereknek viszont stratégiai döntéseket kell hozniuk, lágy készségekkel kell rendelkezniük, szervezeti kultúrát kell építeniük, és általános üzleti ismeretekkel kell bírniuk.
A mesterséges intelligencia sikeres bevezetése a menedzsment folyamatokban megfelelő képzést és az alkalmazottak készségeinek alkalmazkodását igényli az új körülményekhez. A menedzsereknek tudniuk kell, hogyan találják meg ezt a kihívást, hogy a mesterséges intelligencia teljes potenciálját kihasználhassák a projektek, csapatok és a szervezet egészének javára.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.
Robert Whitney
JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.
AI in business:
- 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
- Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
- 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
- Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
- Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata az üzletben
- Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
- Automatizált közösségi média bejegyzések
- A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
- A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
- A vállalati NLP ma és holnap
- AI-segített szöveges chatbotok
- AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
- A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
- Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
- Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
- Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
- Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
- Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
- Automatikus dokumentumfeldolgozás
- A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
- Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
- Mi az üzleti intelligencia?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
- A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
- Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
- 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
- MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
- Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
- AI eszközök a menedzser számára
- A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
- RPA és API-k egy digitális vállalatban
- Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
- Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
- Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
- AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
- A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
- Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
- A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
- MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
- MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
- Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
- AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
- 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
- AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
- AI mint szakértő a csapatodban
- AI csapat vs. szerepek megosztása
- Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
- AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
- AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
- 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
- Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
- AI a B2B személyre szabásához
- ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
- AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
- Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
- A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
- Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
- A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
- AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
- Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
- A 7 legjobb AI weboldalépítő
- No-code eszközök és AI újítások
- Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
- Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
- Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
- Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
- Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
- Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
- Mesterséges intelligencia a médiában
- AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
- A mesterséges intelligencia az utazási iparban
- Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
- AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
- A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
- A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
- A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
- Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
- 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
- AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
- A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
- A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
- IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
- AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
- GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
- LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
- AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
- Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
- Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
- A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
- AI a startupok számára – legjobb eszközök
- Weboldal építése mesterséges intelligenciával
- Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
- A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
- A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
- Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
- AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
- Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
- Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
- AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
- MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
- AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
- "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
- Tényellenőrzés és AI hallucinációk
- AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
- Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
- Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
- MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
- Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
- Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
- A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
- AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
- Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
- Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
- Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
- Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
- ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
- Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
- Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
- LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
- AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
- A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
- A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
- A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban