Olyan cégek, mint az OpenAI, a Midjourney, az Anthropic és a Hugging Face nemcsak folyamatosan feszegetik a technológiai lehetőségek határait, hanem meghatározzák azt is, hogy a technológia hogyan befolyásolja életünket és munkánkat. Ebben a cikkben közelebbről megvizsgáljuk ezen AI óriások profilját, hozzájárulásaikat a technológiához, és hogy innovációik hogyan hatnak a jövőre. Kezdjünk is bele!

Ki kicsoda az AI világában?

Néhány vezető cég, amely AI megoldásokat fejleszt, a kutatásra összpontosít, mások a mesterséges intelligencia kereskedelmi felhasználására, míg megint mások az etikai és biztonsági kérdésekre. A kulcsszereplők szerepének megértése az AI ökoszisztémában elengedhetetlen mindenkinek, aki szeretné kihasználni ennek a technológiának a potenciálját az üzletében.

A vezetők megismerése az AI területén nemcsak abban segít, hogy jobban megértsük a jelenlegi technológiai tájat, hanem lehetővé teszi a jövőbeli trendek és lehetőségek előrejelzését is. Bár az AI innovátorok listája hosszú, négyükre fogunk összpontosítani.

OpenAI, vagyis a ChatGPT alkotói

Listánk élén az OpenAI (https://openai.com/) áll. Ez a szervezet gyorsan nőtt a Szilícium-völgy számos startupja közül a világ egyik legismertebb cégévé. Ennek oka, hogy megváltoztatta a humán-gép interakciókra való ránézésünket.

2015-ben alapították, és a Microsoft pénzügyi támogatásának és úttörő projektjeinek köszönhetően vezető szerepet tölt be az AI területén. Flagship terméke a 2023-ban bemutatott GPT-4, amely többek között átment a jogi vizsgán, és a legjobb eredmények első tíz százalékába került.

A ChatGPT mellett az OpenAI a DALL·E 3 mögött is áll, amely egy nagyszerű képgeneráló modell, valamint a Whisper, amely a beszédfelismerésért és -generálásért felelős. Az OpenAI így olyan eszközöket kínál, amelyek különböző üzleti területeken alkalmazhatók. Íme néhány további tény:

  • Az OpenAI 2015 decemberében alakult, ami azt jelenti, hogy a cégnek kicsit több mint nyolc évre volt szüksége ahhoz, hogy elérje jelenlegi pozícióját az AI piacon,
  • A Microsoft befektetései az OpenAI-ba, 1 milliárd dollár 2019-ben és 10 milliárd dollár 2023-ban, segítettek a gyors növekedés és ambiciózus projektek előmozdításában,
  • A ChatGPT 2022-es bevezetése mérföldkő az AI területén, lehetővé téve, hogy gyakorlatilag bárki hozzáférjen a generatív mesterséges intelligenciához ma.

Midjourney, lenyűgöző képek

A Midjourney (https://www.midjourney.com/home) egy olyan cég, amely új utakat tört a képgenerálás terén. Technológiája lehetővé teszi a cégek számára, hogy generált képeket használjanak:

  • marketing,
  • termékfejlesztés, sőt
  • digitális művészet.

Az érdekes példa ennek a technológiának a használatára a Midjourney által készített “Spatial” című festmény, amely első díjat nyert a 2022-es Colorado Állami Vásár digitális művészeti versenyén.

Mit érdemes még tudni a Midjourney-ről? Először is, David Holz alapította, aki egy hasonló nevű eszközt hozott létre, amely hasonló a DALL·E 3-hoz az OpenAI-tól vagy a Stable Diffusion-höz a Stability AI-tól. A képgeneráló platformot 2022 júliusában nyitották meg a felhasználók előtt, és a hatodik verzió (Midjourney v6) most elérhető alfa állapotban.

A Midjourney óriási potenciállal bír a kreatív iparágak átalakítására, olyan eszközöket kínálva, amelyek lehetővé teszik a magas minőségű képek létrehozását szöveges leírásokból.

Ez új lehetőségeket nyit meg a művészek, tervezők és marketingesek számára, akik most már kísérletezhetnek az AI-val, hogy innovatív és vonzó tartalmakat hozzanak létre.

OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face.

Forrás: Midjourney (https://www.midjourney.com/home)

Anthropic

Az Anthropic fókusza az AI biztonságára és etikájára hangsúlyozza a felelős technológiai fejlesztés fontosságát. A cég alapítása, amelyet az OpenAI korábbi tagjai, Daniela és Dario Amodei indítottak, azt mutatja, hogy az AI iparban erős tudatosság van a potenciális kockázatokról és a szükségről, hogy ezekről beszéljünk.

Mint a közjó érdekében alapított szervezet, amely 2021-ben alakult, az Anthropic elkötelezett amellett, hogy az AI technológiákat biztonságos és a társadalom számára hasznos módon fejlessze. Az Anthropic kutatókat, mérnököket és szakértőket alkalmaz, hogy biztosítsa, hogy az általa kifejlesztett megoldások megfeleljenek az etikai és jogi követelményeknek. Biztonsági és megfelelőségi okokból az Anthropic eszközei jelenleg nem elérhetők az Európai Unión kívül.

Az Anthropic elkötelezettségének példája a Claude chatbot projektje, amely hasonló a ChatGPT-hez, de további védelmi intézkedéseket és funkciókat kínál a beszélgetés kontextusának megértésére. Ez azt mutatja, hogy lehetséges az innovációt a társadalmi felelősséggel ötvözni.

Októberben a Google jelentős befektetővé vált az Anthropicban, 2 milliárd dollárt ajánlva a cég megoldásainak kutatására és fejlesztésére.

Hugging Face, vagyis nyílt hozzáférés

A Hugging Face egy amerikai-francia cég, amelyet 2016-ban alapított Clément Delangue (vezérigazgató), Julien Chaumond (CTO) és Thomas Wolf (CSO). Fő célja a mesterséges intelligencia technológiákhoz való nyílt hozzáférés előmozdítása. Ennek megfelelően a Hugging Face kulcsszerepet játszik a fejlett AI eszközök használatának demokratizálásában.

  • A Hugging Face ismert a transformer könyvtáráról, amely a nyílt forráskódú természetes nyelvfeldolgozás standardjává vált,
  • A Hugging Face és az Amazon Web Services (AWS) partnersége lehetővé tette a Hugging Face számára, hogy szélesebb közönséget érjen el, és segített népszerűvé tenni eszközeit az üzleti közösségben.

A Hugging Face által népszerűsített mesterséges intelligencia technológiákhoz való nyílt hozzáférés fontosságát nem lehet alábecsülni. Lehetővé teszi a cégek számára, hogy bármely fejlesztési szakaszban részesüljenek a legújabb AI fejlesztésekből, felgyorsítva az innovációt és támogatva az egész iparág fejlődését.

OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face.

Forrás: Hugging Face (https://huggingface.co/tasks)

Érdemes megemlíteni a Hugging Chat-et is, amely a ChatGPT ingyenes alternatívája, ahol speciális asszisztensek segíthetnek különböző feladatokban – a programozástól kezdve a borválasztásig a vacsorához.

Hugging Face, vagyis nyílt hozzáférés

Forrás: Hugging Face (https://huggingface.co/chat/assistants)

Ki számít még az AI világában?

Az AI világa dinamikus és folyamatosan fejlődik, új lehetőségeket kínálva az üzlet és a társadalom számára. Az általunk megvitatott cégek csak egy kis szeletét képviselik annak a tájnak, ahol olyan óriások találhatók, mint:

  • Meta – amely a virtuális és kiterjesztett valóságba történő befektetéseiről ismert, azt kutatja, hogyan forradalmasíthatja az AI a digitális térbeli interakciókat, és egy általános nagy nyelvi modellt, a Llama 2-t, vagy fordításra, képkészítésre vagy 3D modellekre specializált modelleket is fejleszt.
  • Google – ahol a mesterséges intelligencia kontextusában lehetetlen figyelmen kívül hagyni a Gemini Pro és Ultra nemrégiben történt bevezetését, amely a GPT-4-hez hasonló minőségű modell, és eddig minden rangsort megnyert.

Mivel az AI területe továbbra is fejlődik és bővül, fontos figyelemmel kísérni nemcsak a vezető cégek tevékenységét, hanem azokat is, akik éppen most lépnek be a piacra vagy niche területekre specializálódtak. Ez különösen igaz, ha egy konkrét üzleti megoldást keres. Ebben a kontextusban érdemes megemlíteni olyan cégeket, mint az Eleven Labs, a Synthesia, a Stability AI és a Suno. Ők biztosan a hírekben lesznek a következő években.

Az AI világa tele van izgalmas lehetőségekkel és kihívásokkal. Olyan cégek, mint az OpenAI, a Midjourney, az Anthropic és a Hugging Face kulcsszerepet játszanak a technológia jövőjének formálásában, mindegyikük valami egyedit hoz az AI ökoszisztémába. Fontos figyelemmel kísérni ezeket a fejlődő trendeket, és megérteni, hogy ezek hogyan befolyásolhatják üzletük jövőjét. A kulcsszereplők és innovációik megismerése az első lépés ahhoz, hogy kihasználhassuk az AI potenciálját a növekedés és az innováció felgyorsítására az üzletében.

OpenAI, Midjourney,

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban