Mi az a közösségi hallgatás?

Kezdjük az alapokkal. A közösségi hallgatás az internetes beszélgetések figyelésének folyamata, amelynek célja, hogy megértsük, mit mondanak az emberek a márkánkról, termékeinkről, szolgáltatásainkról és az üzletünkhöz kapcsolódó bármilyen problémáról.

Két lépést foglal magában: a közösségi csatornák figyelését említések után, és az említések elemzését, hogy gyakorlati következtetéseket vonjunk le. Az AI alapú közösségi hallgatási eszközök automatikusan összegzik a megállapításokat és hasznos betekintéseket nyújtanak, egyszerűsítve az egész folyamatot. Például az AI segítségével nemcsak azt tanulhatjuk meg, hogy hányszor említették a márkát, hanem az említések kontextusát és a beszélgetés körüli érzelmeket is.

Hogyan segít az AI a közösségi hallgatásban?

A mesterséges intelligencia jelentősen felgyorsítja és javítja a közösségi hallgatás folyamatát. Lehetővé teszi az online beszélgetések valós idejű figyelését, azonnali betekintést nyújtva a kifejezések hangvételébe és elérésükbe. Az AI a következő módokon javítja a közösségi hallgatást:

  • az említések kategorizálása pozitív, negatív vagy semleges besorolással – a kifejezések érzelmi árnyalatainak elemzése révén, amelyet érzelem-elemzésnek neveznek,
  • Természetes Nyelvfeldolgozás, NLP – hogy megértse az emberi nyelvet olyan módon, amely messze túlmutat az egyszerű kulcsszó-elemzésen,
  • trendek azonosítása – különösen, amikor ezrek említéseit kezeljük,
  • ajánlások nyújtása az összegyűjtött adatok alapján a közösségi média jelenlétének növelésére.

A legjobb AI alapú közösségi hallgatási eszközök

A megfelelő közösségi hallgatási eszköz kiválasztása jelentős hatással lehet a közösségi média marketingstratégia sikerére. Érdemes alaposabban megvizsgálni néhány olyan eszközt, amelyet szakértők ajánlanak és fejlett AI funkciókat használnak. Íme néhány a legjobb elérhető lehetőségek közül.

Brand24

A Brand24 (https://brand24.pl/) egy felhasználóbarát felülettel rendelkező eszköz, amely rendszeresen hozzáférést biztosít az említésekhez és betekintésekhez különböző forrásokból, beleértve a közösségi médiát, híreket, blogokat, videókat, fórumokat, podcasteket és véleményeket. Számos funkciót kínál, például:

  • érzelem-elemzés – lehetővé teszi az olyan érzelmek azonosítását, mint az öröm, szomorúság, düh vagy félelem,
  • kulcsfontosságú mutatók nyomon követése – lehetővé teszi olyan mutatók nyomon követését, mint a márka ismertsége, a közösségi érzelem és a márka részvétele a közösségi beszélgetésekben,
  • valós idejű értesítések – a felhasználók az alkalmazáson belüli értesítések, e-mail vagy Slack útján kaphatnak információt az új említésekről.

A felhasználók 14 napig ingyenesen kipróbálhatják az eszközt, míg az egyéni terv ára 79 dollár. A műszerfal tartalmaz egy említések fület, fejlett szűrőket, érzelem-elemzést, közösségi média elérést és egyéb elemzéseket.

social listening

Forrás: Brand24 (www.brand24.pl)

Sprout Social

A Sprout Social (https://sproutsocial.com/) AI-alapú képfelismerést és mély hallgatási képességeket kínál az összes főbb közösségi hálózaton és online forráson. Ez a közösségi hallgatási eszköz másodpercenként akár 50 000 bejegyzést is feldolgoz, és naponta körülbelül 600 millió bejegyzést.

Ennyi nagy léptékben hatékonyan segít az trendek, kulcsfontosságú üzleti betekintések és vásárlói érzelmek azonosításában, és integrációkat és partnerségeket kínál a közösségi média kezelésének javítása érdekében. A többi eszközhöz képest magasabb költsége ellenére a fejlett funkciókat és betekintéseket sok cég értékesnek tartja.

social listening

Forrás: Sprout Social (https://sproutsocial.com/)

Brandwatch

A Brandwatch (https://www.brandwatch.com/) több közösségi csatornát kezel, és nyomon követi a beszélgetéseket egy 1,6 billió történeti beszélgetést és valós idejű közösségi média figyelést tartalmazó adatbázisból.

Szegmentált elemzést kínál a beszélgetések kategorizálására, például:

  • vélemények,
  • panaszok, vagy
  • megjegyzések.

Tartalmaz egy influenszer marketing eszközt is, amely több mint 30 millió alkotót tartalmazó adatbázissal rendelkezik. Ennek a közösségi hallgatási eszköznek egy további előnye az intuitív és részletes analitikai műszerfal, amely versenytársakra vonatkozó jelentéseket tartalmaz. A Brandwatch árazása egyedi, és az eszközt a közösségi média analitika és a digitális fogyasztói intelligencia vezetőjének tekintik.

social listening

Forrás: Brandwatch (https://www.brandwatch.com/)

Hootsuite

A Hootsuite (https://www.hootsuite.com/) ingyenes 30 napos próbát kínál, míg a professzionális terv havi 49 dollárba kerül. Egy műszerfalat biztosít több közösségi média fiók kezelésére.

A Hootsuite-ben elérhető közösségi hallgatási funkciók közé tartozik:

  • tartalom tervezése és közzététele,
  • közösségi média figyelés,
  • analitika és jelentéskészítés,
  • csapat együttműködés,
  • ügyfélkapcsolatok, és
  • AI integráció.

A Hootsuite célja, hogy a világ legjobb közösségi média kezelő platformja legyen. Több mint 200 000 ügyfél használja több mint 200 országban, és több mint 4 000 vállalat, például az Ikea, Allianz és Domino’s Pizza, és népszerűsége továbbra is növekszik.

social listening

Forrás: Hootsuite (https://help.hootsuite.com/)

Hubspot

A HubSpot közösségi hallgatási modulja (https://www.hubspot.com/) a közösségi média kezelő szoftverének része, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy figyeljék a közösségi interakciókat és egyedi kulcsszó figyelő áramokat hozzanak létre. A HubSpot kulcsfontosságú funkciói közé tartozik:

  • közösségi média figyelés – lehetővé teszi a márkával, iparággal vagy versenytársakkal kapcsolatos beszélgetések nyomon követését,
  • tartalom ütemezése és közzététele – lehetővé teszi a közösségi médiában történő tartalom közzétételi ütemezésének kezelését,
  • az információk továbbítása a megfelelő beérkező levelekbe – hatékonyan osztja el a munkát a közösségi média kezelésével foglalkozók között,
  • analitika és jelentéskészítés – biztosítja az adatokat a közösségi média tevékenységek hatékonyságának méréséhez,
  • CRM integráció, és egyedi X (Twitter) áramok.

A HubSpot lehetővé teszi, hogy figyeljük a közösségi média beszélgetéseket, amelyek a márkánkkal, iparágunkkal vagy versenytársainkkal kapcsolatosak, nyomon követve az említéseket, hashtageket és kulcsszavakat.

social listening

Forrás: Hubspot (https://www.hubspot.com/)

Összefoglalás. Az AI jövője a közösségi hallgatásban

A közösségi hallgatás jelentős változást hoz a szervezetek közösségi média stratégiáiban. A cégek 61%-a használ ilyen rendszert, és több mint 82%-uk kulcsfontosságú részének tartja a tervezésnek. A közösségi hallgatás fő céljai közé tartozik az érzelem-elemzés, a márka ismertségének növelése és az iparági trendek nyomon követése. Az AI eszközök, amelyek integrálva vannak a közösségi hallgatással, segítenek a felhasználók által generált adatok feldolgozásában és elemzésében nap mint nap.

A közösségi hallgatás segít a potenciális ügyfelek megtalálásában a releváns említések figyelésével és szűrők használatával a potenciális vásárlók azonosítására. Az olyan mutatók, mint az érzelem-elemzés, a márka részesedése a beszélgetésekben, a közösségi média elérése és még sok más kulcsfontosságú a vásárlói elköteleződés és a márka észlelésének megértéséhez.

social listening

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban