Mesterséges intelligencia a médiában | MI az üzletben #77

Hogyan használják a mesterséges intelligenciát a médiában?

A mesterséges intelligencia a médiában egyre mélyebbre hatol a szerkesztői csapatok, a produkciós stúdiók és a streaming platformok struktúráiba. Az MI megváltoztatja a tartalom létrehozásának, terjesztésének és személyre szabásának módját, alkalmazkodva az egyes közönségpreferenciákhoz. Ez a technológia megkönnyíti a szerkesztői munkát és forradalmasítja a nézőkkel és hallgatókkal való interakciókat, egyedi élményeket nyújtva számukra. A tartalomgenerálástól a adat-elemzésig a mesterséges intelligencia a médiában egyre fontosabbá válik, mint eszköz, amely támogatja a kis- és nagy médiavállalatokat a gazdag, vonzó és hiteles tartalom biztosításában. Nézzük meg közelebbről, hogyan használják ki az ipari óriások az MI-t.

Mesterséges intelligencia a médiában: Spotify

2023-ban a Spotify számos mesterséges intelligencián alapuló megoldást vezetett be. Az egyik ilyen a DJ AI, amely személyre szabott zenei ajánlásokat nyújt a felhasználóknak. A DJ AI a következőket használja:

• GPT – egy nagy nyelvi modell, amelyet az OpenAI, a ChatGPT készítői biztosítanak,
• a Spotify személyre szabási technológiája,
• a Sonantic AI hangplatformja.

A DJ AI személyre szabott dallistát tud adni a felhasználóknak, valamint megjegyzéseket azokról a művészekről és számokról, amelyeket esetleg kedvelnének. A DJ AI folyamatosan tanul és frissíti ajánlásait a felhasználói visszajelzések alapján.

Egy másik MI-alapú megoldás a hiper-személyre szabott ajánlások, ahol a zenei preferenciák alapján ajánlanak audio tartalmakat a felhasználóknak. A Spotify MI modelleket használ a zene és a podcastok ajánlására a felhasználói elégedettség javítása érdekében.

Forrás: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

A Spotify gépi tanulási modelleket is tesztel, hogy eldöntse, mely felhasználóknak mutasson üzeneteket a mobilalkalmazásban. A Spotify Engineering Blogon leírt A/B kísérlet eredményei szerint az ilyen személyre szabott célzás jelentősen javította a megtartási arányt, vagyis azt, hogy a felhasználók mennyi ideig maradtak a streaming szolgáltatásnál.

Ugyanakkor a Spotify hangsúlyozza, hogy nagyon óvatosnak és szelektívnek kell lennie az ilyen üzenetek címzettjeinek kiválasztásában, hogy ne zavarja meg a kedvenc zenéjük hallgatási élményét, miközben gépi tanulási algoritmusai folyamatosan fejlődnek, hogy a lehető legjobban megértsék a hallgatók szándékait és preferenciáit.

Hogyan használja a Netflix az MI-t

A Netflix elválaszthatatlanul összefonódik a fejlett mesterséges intelligencia rendszerekkel, amelyeket a kínálatok személyre szabására és a streaming minőségének javítására használnak. Különleges algoritmusok ajánlanak filmeket és műsorokat, amelyek a legjobban illeszkednek a felhasználók ízléséhez, a múltbeli tevékenységeik alapján.

A Netflix gépi tanulási algoritmusokat használ a videó minőségének optimalizálására. Ezek az algoritmusok elemzik a felhasználó internetkapcsolatát, eszközét és videóbeállításait, majd a legjobb nézési élmény biztosítása érdekében állítják be a videó minőségét. A Netflix gépi tanulási modelleket is használ a jövőbeli forgalmi igények előrejelzésére. Ez lehetővé teszi a cég számára a szerver teljesítményének optimalizálását, még csúcsidőszakokban is. Az MI lehetővé teszi a személyre szabott előzetesek és grafikák létrehozását is, hogy ösztönözze a konkrét produkciók megtekintését.

Forrás: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

A mesterséges intelligenciát a médiában a Netflix is használja:

Az MI-t a videó- és audio tartalom előállításában is alkalmazzák, segítve a vágást és a utómunkálatokat. A Netflix az MI-t használja a Mega Asset nevű klip kiválasztására, amelyet aztán személyre szabott Dinamikus Sizzles létrehozására használnak. Ez segít hatékonyan generálni több személyre szabott videó kombinációt, akár 70%-os idő- és költségmegtakarítást elérve (a Netflix TechBlog szerint).

Érdekes, hogy James Earl Jones engedélyezte a Netflix számára a hangfelvételei jogait, lehetővé téve az MI számára, hogy lemásolja a hangját Darth Vaderként.

A mesterséges intelligenciát a médiában a Netflix is használja:

• automatikus feliratfordítás – a Netflix ML algoritmusokat használ a feliratok automatikus többnyelvű fordítására. Ezek az algoritmusok elemzik a feliratokat, és neurális hálózatokat használnak a más nyelvekre való fordításhoz,
• a felhasználói felület személyre szabása – a mesterséges intelligencia elemzi a felhasználói viselkedést, például a megtekintett filmek és tévéműsorok választását, majd a felhasználói felületet úgy állítja be, hogy a legjobb nézési élményeket nyújtsa,
• automatikus leírásgenerálás – a médiában a mesterséges intelligencia olvassa a filmek és tévéműsorok tartalmát, majd leírásokat generál, hogy segítsen a felhasználóknak eldönteni, mit szeretnének megnézni.

The New York Times — a mesterséges intelligencia mellett vagy ellen?

Az befolyásos napilap, a The New York Times, teszteli a gépi tanulási algoritmusok használatát a tartalom személyre szabására. Például a NYT Cooking platform személyre szabott receptajánlásokat kínál a felhasználóknak a múltbeli választásaik és tevékenységeik alapján a weboldalon.

Ugyanakkor a felmérés szerint az amerikai felnőttek csupán 22%-a értékeli jónak a mesterséges intelligencia által automatikusan generált cikkek minőségét és hitelességét. A The New York Times-nak ezért nagyon óvatosan és etikusan kell megvalósítania az ilyen megoldásokat, hogy ne veszítse el olvasói bizalmát kétes üzleti előnyök árán.

Nemrég a The New York Times pert indított az Open AI ellen, a ChatGPT készítője, és annak vállalati támogatója, a Microsoft ellen, azzal vádolva őket, hogy illegálisan használták a lap tartalmát az MI modellek képzésére megfelelő licencszerződések nélkül.

A kereset szerint a két cég állítólag így tisztességtelen pénzügyi előnyökre tett szert. A The New York Times becslése szerint akár 66 millió cikket használtak fel a weboldalairól a ChatGPT képzésére a kiadó engedélye vagy kompenzációja nélkül. Így jogi vita zajlik a mások tartalmának felhasználásának szabályairól a mesterséges intelligencia kereskedelmi alkalmazásainak fejlesztésében.

Forrás: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Szerkesztési folyamatok automatizálása mesterséges intelligenciával a médiában

A mesterséges intelligencia nem csupán a médióriások területe. A kisebb cégeknél és szerkesztőségeknél is az MI átveheti a médiamunkatársak időigényes, de egyszerű és ismétlődő rutin feladatait:

• e-mailek küldése,
• anyagok fogadása,
• tartalom közzététele, vagy akár
• egyszerű hírek írása teljesen automatizálható mesterséges intelligencia segítségével.

Például a Bertie, a Forbes magazin által létrehozott CMS, önállóan képes feldolgozni az adatok a cégek pénzügyi jelentéseiből, és cikkeket írni a kulcsfontosságú tények és számok alapján.

Ugyanakkor a Forbes által közzétett felmérés szerint az amerikai felnőttek akár 76%-a aggódik a mesterséges intelligencia médiában való használatával járó potenciális félretájékoztatás miatt. Az emberek attól tartanak, hogy az intelligens gépek a újságírói normák összeomlásához vezetnek. Az automatikusan generált tartalom hibákat tartalmazhat, ellenőrizetlen tényeket terjeszthet, vagy manipulálható. Ezért sokan szkeptikusak a szerkesztők MI-re való túlságosan támaszkodása miatt.

MI-alapú személyre szabás a médiatartalomban

A mesterséges intelligencia másik alkalmazása a médiában a tartalom személyre szabása az egyes felhasználói ízlések és érdeklődések szerint. Ez magában foglalja a közönség tevékenységének elemzését a médiaportálokon, majd személyre szabott ajánlások kiválasztását mindegyikük számára.

Például a Spotify nyomon követi a hallgatási előzményeket és a dalpreferenciákat, és a konkrét felhasználóknak testreszabottabb lejátszási listákat és új zene felfedezési funkciókat kínál. Hasonlóképpen, a Netflix elemzi az előfizetői filmválasztásokat, és személyre szabott ajánlásokat, előzeteseket és alkalmazáson belüli grafikákat kínál.

A személyre szabott ajánlások a legjobb módja az új filmek, sorozatok vagy programok felfedezésének. Az MI ilyen módon történő használatával a médiavállalatok jelentősen növelhetik a közönség elköteleződését és lojalitását.

A mesterséges intelligencia másik alkalmazása a médiában az intelligens hirdetési célzás. Az algoritmusok elemzik a felhasználói viselkedést, hogy a hirdetési üzeneteket a konkrét közönségekhez igazítsák. Ez növeli a kampányok hatékonyságát, így azok jövedelmezőségét is. Például a Netflix ajánlórendszere felelős az olyan váratlan slágerekért, mint a “La Casa de Papel” – a produkció a thrillerek iránt érdeklődő nézőket célozta meg.

Mesterséges intelligencia használata a médiában – videó- és audio produkció

A mesterséges intelligenciát a multimédiás tartalom létrehozásában is alkalmazzák. Az új MI modellek, amelyeket generatív MI modelleknek neveznek, képesek önállóan képeket, szöveget és akár audio sávokat generálni természetes nyelvű leírások alapján. Az ilyen rendszerek automatikusan prototípus grafikákat készíthetnek, filmforgatókönyveket javasolhatnak, cselekmény összefoglalókat írhatnak, vagy karakter párbeszédeket generálhatnak.

A specializált MI modellek képesek utánozni híres színészek specifikus hangjait is, teljesen szintetikus hangsávot létrehozva. Ez új lehetőségeket nyit meg a videójátékok vagy animációs filmek szinkronizálásában, anélkül, hogy drága színészekre lenne szükség. A mesterséges intelligencia javítja a videó- és audio tartalom előállítását, és teljesen új szórakoztató formátumokat hoz létre.

Mesterséges intelligencia a médiában a hamis hírek ellen

A mesterséges intelligencia képes elemezni a tartalmakat a hamis hírek és dezinformációk azonosítására. Az algoritmusok észlelik a hamis hírek tipikus jellemzőit, mint például a források hiányát, érzelmi nyelvezetet vagy manipulációt. Az MI eszközök ellenőrzik a tényeket és kiemelik a szövegek kérdéses részeit. Ez a fajta monitoring segíthet a médiavállalatoknak javítani üzeneteik hitelességét és megszerezni közönségük bizalmát.

Mesterséges intelligencia a médiában – összegzés

Röviden, a mesterséges intelligencia mélyrehatóan megváltoztatja a média- és szórakoztatóipart. A gépi tanulási algoritmusok automatizálják az újságírók munkáját, személyre szabják a tartalmat, egyszerűsítik a médiagyártást, és segítenek a hirdetések pontos célzásában. A felhasználói tevékenység elemzésével az MI modellek előrejelzik a jövőbeli médiafogyasztási trendeket, és kontrollált módon formálják azokat.

Olyan cégek, mint a Netflix, a Spotify és a The New York Times különböző mesterséges intelligencia alkalmazásokkal kísérleteznek. Azonban továbbra is viták merülnek fel az algoritmusok működésének átláthatóságáról és a tartalomkészítők jogainak tiszteletben tartásáról, amelyeket az MI modellek képzésére használnak. Ezért a technológia további fejlődése a médiában bölcs, etikus és felelős megközelítést igényel.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.