AI technológia. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával? | AI az üzletben #51

AI technológia az Ön vállalkozásához – hogyan készüljön fel a megvalósítására?

Mit érdemes tudni a modern technológiákról, hogy azok a vállalkozás javát szolgálják? Mindenekelőtt azt, hogy nem minden cégnek van szüksége AI technológiára a jelenlegi fejlesztési szakaszában. Azonban, figyelembe véve a mesterséges intelligencia fejlődésének ütemét, érdemes most elgondolkodni a vállalkozások számára nyújtott lehetőségeken.

A legtöbb kisvállalkozás, amely digitális jelenlétre támaszkodik, már jelentősen javíthatja üzleti teljesítményét AI használatával. A nagyobb cégek, amelyek ügyféladatokat használnak, logisztikát terveznek vagy modern gyártósorokat fejlesztenek, szintén profitálnak. Más szavakkal, szinte minden cég hamarosan nem tud meglenni az AI technológia segítsége nélkül, ha versenyképes akar maradni. De hol kezdjük?

Határozza meg a vállalkozási problémát, amelyet mesterséges intelligenciával szeretne megoldani

Az AI technológia bevezetésének első lépése, hogy részletesen leírja a vállalkozási problémát, amelyet meg szeretne oldani vele. Világosan kell látnunk és értenünk kell a kapcsolatát üzleti céljainkkal.

Nézzük meg egy kis gyártó cég példáját, amely nehezen tudja előre jelezni termékeinek keresletét. Az AI technológia felhasználható:

• Jelenlegi piaci adatok elemzésére,
• Versenytársak kutatására, és
• Történelmi értékesítési trendek elemzésére,

Ez pontosabb előrejelzést tesz lehetővé a jövőbeli keresletre vonatkozóan.

Egy nagyobb intézmény is megteheti ugyanezt. Például egy bank, amely optimalizálni szeretné a hitelezési eljárásait. Jelenleg bizonyos szűrőket alkalmaz a hitelkérelmekre, amelyek automatikusan elutasítják a legkockázatosabbakat. Azonban a bank még mindig túl sok kérelmet hagy jóvá, amelyek később visszafizetési problémákkal küzdenek.

Mindkét esetben a cél egy előrejelző modell létrehozása, amely megkönnyíti a tervezést – az esetlegesen rossz hitelek azonosítását vagy a kereslet szezonális ingadozásainak előrejelzését. A cég méretétől függetlenül, az AI technológia bevezetésének első lépésében ellenőriznünk kell, hogy a rendelkezésünkre álló ügyféladatok tartalmazzák-e a szükséges információkat ennek a konkrét üzleti problémának a megoldásához.

Határozza meg a célokat és elvárásokat az AI technológia bevezetésével kapcsolatban

Következő lépésként jó ötlet meghatározni az adat-elemzési célokat, amelyek elérik a kitűzött üzleti célokat. A céloknak specifikusnak kell lenniük, ezért például használja a SMART módszert. A neve a specifikus, mérhető, elérhető, releváns és időben korlátozott szavakból származik.

Egy SMART cél egy kis könyvelőiroda számára, amely AI technológiát vezet be, a következő lehet: “Automatizálja az adatok bevitelét és elemzését 12 hónapon belül, hogy 50%-kal csökkentse az ügyfélszolgálati időt és 90%-kal javítsa a pontosságot.”

• A specifikus célok (SMART) világosak és jól meghatározottak. Például a “több ügyfelet fogunk kiszolgálni” megfogalmazás helyett egy SMART cél pontosan meghatározza, hogy mit kell tenni – az adatok automatizált bevitele és elemzése – és milyen időtartamon belül, 12 hónapon belül,
• A mérhető célok segítenek értékelni, hogy egy cél teljesült-e. Például a “felezze meg az ügyfélszolgálati időt és javítsa a pontosságot 90%-kal” cél mérhető, mert láthatjuk, hogyan javult a teljesítmény,
• A megvalósítható célok reálisak a cég korábbi teljesítménye fényében. A példában szereplő cél megvalósítható, ha a könyvelőiroda már rendelkezik a szükséges tudással és tapasztalattal az adatok bevitelében és elemzésében. Az AI technológia segíthet a cégnek elérni ezeket.
• A releváns célok a példában vázolt cég stratégiájához és üzleti céljaihoz kapcsolódnak, mint például a termelékenység és az ügyfélszolgálat javítása.
• A határidős céloknak van egy konkrét befejezési dátuma. Ez megkönnyíti a haladás értékelését és a célok kezelhető al-célokra bontását.

Itt az AI technológia segíthet nagy mennyiségű adat elemzésében, anomáliák észlelésében és a pontosság biztosításában.

Mesterséges intelligenciával meg kell határoznunk a siker mérőszámait az adat-elemzéshez (pl. 90%-os pontosságú előrejelző modell) és a siker értékelésének mérföldköveit (pl. a hibaarányok csökkentése). Ez lehetővé teszi számunkra, hogy értékeljük, hogy az AI bevezetése hozta-e a kívánt üzleti előnyöket.

Ismerje meg az AI technológiák típusait és alkalmazásaikat

Sok AI technika és eszköz segíti a vállalkozásokat. A legnépszerűbbek közé tartoznak:

• Gépi tanulás (ML) – algoritmusok, amelyek tanulnak és javítják teljesítményüket az adatok alapján, explicit programozás nélkül, például egy algoritmus, amely termékeket ajánl a vásárlóknak, amelyek érdekelhetik őket a vásárlási előzményeik és preferenciáik alapján,
• Mélytanulás (DL) – a gépi tanulás egy fejlettebb változata, amely mesterséges neurális hálózatokat használ. Ezt többek között az ügyfelek arcának azonosítására használják egy boltban, lehetővé téve a személyre szabott szolgáltatást és ajánlásokat.
• Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) – az emberi nyelv megértése, értelmezése és generálása szöveges vagy beszélt formában, például személyre szabott e-mailek létrehozására az ügyfelek számára,
• Virtuális asszisztensek és chatbotok – automatizált rendszerek, amelyek természetes nyelven folytatnak beszélgetéseket, például egy hangbot az ügyfélszolgálati osztályon, amely automatikusan válaszol a telefonhívásokra és beszélgetéseket folytat a cég ajánlatairól,
• Előrejelző elemzés – modellek építése a jövőbeli események előrejelzésére történelmi adatok alapján, amelyeket például az ügyféllemorzsolódás előrejelzésére lehet használni,
• Robotic Process Automation (RPA) – automatizálja az ismétlődő feladatokat, például az adatok bevitelét vagy a számlázást,
• Generatív AI – szöveg, képek, hang vagy videó létrehozására, így jelentősen felgyorsíthatja a marketinganyagok készítését, vagy automatikusan egyedi termékleírásokat generálhat az online boltjához képek és főbb jellemzők alapján,

A fenti technológiák képességeinek alaposabb megismerése biztosítja, hogy kiválaszthassa a megfelelő AI eszközöket a vállalkozása konkrét üzleti problémájához.

Készítse elő adatait az AI technológia használatához

A kisvállalkozások gyakran korlátozott adathalmazokkal rendelkeznek, ezért a helyes adatok beszerzése kulcsfontosságú. Azonban még ez a korlátozott halmaz is felhasználható egyszerű AI modellek betanítására. Például egy kis online bolt felhasználhatja az ügyfelek vásárlási adatait személyre szabott termékajánlások készítésére.

Miután megbizonyosodott arról, hogy elegendő történelmi adata van, például az ügyfélviselkedésről, gyakran elegendő az Ön által rendelkezésre álló adatokat kombinálni a felhőben elérhető, kész AI eszközökkel, mint például:

• Amazon SageMaker – egy platform gépi tanulási modellek építésére, betanítására és telepítésére,
• Microsoft Azure Machine Learning – egy eszköz előrejelző modellek létrehozására és használatára,
• Vertex AI Platform – AI és ML eszközök készlete a Google felhőjében.

Forrás: Google Cloud (https://cloud.google.com/)

Az automatizálással a vállalat belső rendszerei integrálhatók külső AI megoldásokkal anélkül, hogy fejlesztőket kellene bevonni a modellek nulláról történő felépítéséhez. Ez jelentősen csökkenti a költségeket és felgyorsítja az AI bevezetését.

Fedezze fel az AI bevezetési lehetőségeit és válassza ki a megfelelő módszert

Számos módja van az AI technológia bevezetésének a vállalkozásban:

1. Saját AI modellek és rendszerek fejlesztése házon belüli fejlesztői és adat-elemzői csapat által.
2. A dedikált AI megoldások építésének kiszervezése egy külső cégnek.
3. Kész AI modellek és eszközök használata a felhőben “AI mint szolgáltatás” (AIaaS) modellben.

A fenti módszerek mindegyikének megvannak az előnyei és hátrányai a költségek, a megvalósítási idő vagy a rugalmasság szempontjából. Azonban a kisvállalkozásoknak először a piacon elérhető kész AI megoldásokat kell figyelembe venniük – mint például az említett AWS SageMaker vagy Vertex AI, amelyek gyakran költséghatékonyabbak és könnyebben megvalósíthatók, kész előrejelző modelleket kínálva, amelyeket az ügyfélviselkedés elemzésére lehet használni. És még specializáltabb eszközök, mint például:

• ClickUp, egy AI eszköz projektmenedzsmenthez,
• Jasper AI – AI-alapú segítségnyújtás marketinganyagok írásához,
• Microsoft Power BI – az egyik legjobb adatvizualizáló eszköz, amely AI technológiát használ a képfelismeréshez és a szövegelemzéshez, hogy felfedezze az adataiban rejlő rejtett, értékes információkat.

Forrás: Microsoft (https://learn.microsoft.com/)

Fontolja meg az AI bevezetésének költségeit és előnyeit

Új technológiák bevezetése mindig költségekkel jár. Az AI esetében a hosszú távú előnyök gyakran felülmúlják a kezdeti költségeket. Azonban értékelni kell:

• a házon belüli AI rendszerek fejlesztésének és karbantartásának költségeit, vagy egy külső AI platform használatát,
• az automatizált folyamatok és a jobb döntéshozatal révén elérhető potenciális megtakarításokat,
• az ügyfélszolgálat javulása, relevánsabb ajánlások stb. miatt esetlegesen növekvő bevételeket,
• más potenciális előnyöket, mint például a fordulási idők csökkentése és a hibák csökkentése.

Például egy kis logisztikai cég, amely AI rendszerekbe fektet be a szállítási útvonalak optimalizálása érdekében, jelentősen csökkentheti az üzemanyagköltségeket és a szállítási időket, ami közvetlenül javítja az ügyfél elégedettségét és lehetővé teszi, hogy ugyanannyi idő alatt több utat szolgáljon ki.

Készüljön fel a változásra és figyelje az AI technológia bevezetésének eredményeit

Új technológia bevezetése alkalmazkodást igényel. Az alkalmazottakat és az üzleti folyamatokat fel kell készíteni rá. Például egy kis fodrászszalon esetében az AI technológia bevezetése az ügyfél időpontjainak és foglalásainak kezelésére személyzetképzést igényelhet, de hosszú távon jobb szervezést és nagyobb ügyfél elégedettséget eredményezhet.

Azt is érdemes folyamatosan figyelemmel kísérni, hogy az AI projekt milyen hatással van, és korrigálni az irányt, ha az eredmények eltérnek a várakozásoktól. Olyan intézkedések, mint:

• az előrejelző modellek pontossága,
• a konverziós arányok vagy
• az ügyfél elégedettség

Információt nyújtanak arról, hogy az AI segít-e elérni az üzleti célokat. Ezek lehetővé teszik az AI modellek folyamatos fejlesztését is, hogy növeljék relevanciájukat és értéküket a cég számára.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.