Milyen lehetőségeket kínál a ChatGPT a piackutatásban?

A ChatGPT a piackutatásban igazi kincs minden marketinges számára. Bár a piacon számos, mesterséges intelligenciát használó, specializált eszköz létezik a piackutatásra, érdemes a ChatGPT-vel kezdeni, hogy megértsük a képességeinek sokszínűségét és terjedelmét. Tehát hogyan működik a ChatGPT a piackutatásban, és milyen funkciókat használhatunk? Íme az öt fő lehetőség:

  • nagy szöveges adathalmazon végzett elemzés – a rendszer másodpercek alatt képes elemezni előkészített tweetek, bejegyzések, kommentek, cikkek és jelentések halmazait, keresve a trendeket, viselkedési mintákat, véleményeket és vásárlói preferenciákat,
  • felmérések és kutatási interjúk készítése – a megfelelő kérdés megadása esetén a ChatGPT vonzó kutatási kérdéseket generál, amelyek a cég igényeihez igazodnak,
  • segítségnyújtás a vásárlói szegmentálásban – ha a ChatGPT-nek egy vásárlói adathalmazon ad információt, segít a felhasználók koherens szegmensekbe csoportosításában demográfiai jellemzők, életstílusok, vásárlási szokások, valamint más kategóriák alapján, amelyeket esetleg nem is vett észre,
  • pontos fogyasztói személyiségek generálása – a ChatGPT elemzi a vásárlói adatokat, és segíthet pontos és élénk ideális vásárlói profilok létrehozásában ezen információk alapján,
  • versenytársak elemzése és piaci rések azonosítása – ha a szükséges információkat megadja a cégről, a ChatGPT rendkívül hasznos lesz a versenytársak által esetleg nem lefedett niche-k keresésében, fejlesztési lehetőségeket javasolva.

Fontos, hogy a ChatGPT-nek hozzáférést biztosítson a cég adataihoz. A ChatGPT ingyenes verziójának használatával csak beillesztheti az adatokat a csevegőablakba, ami nem túl kényelmes megoldás. Ezenkívül nagyon korlátozott mennyiségű információ közvetítésére is lehetőséget ad. Fájlok csatolása a lekérdezéshez csak ChatGPT Plus előfizetéssel lehetséges. Bár havi 20 dollárba kerül, nehéz jobb befektetést találni.

ChatGPT a fogyasztói trendek és igények elemzésére

A ChatGPT fizetős verziójának további előnye az internethez való hozzáférés lehetősége. A ChatGPT egyik kulcsfontosságú előnye a fogyasztói trendek gyors és átfogó elemzésének képessége. A ChatGPT a piackutatás során többek között az alábbiakat elemzi:

  • cikkek és blogbejegyzések – mindazok, amelyek a “memóriájában” tárolódnak, azaz amelyek 2023-ban jelentek meg, és azok, amelyek az interneten találhatók, lehetővé téve a ChatGPT számára, hogy áttekintse a jelenlegi blogbejegyzéseket, érdekes jeleket rögzítve a piaci változásokról,
  • iparági jelentések – a rendszer az elemző jelentésekből származó adatokat is feldolgozza, amelyek nyílt licenc alatt állnak, hogy kiegészítse a fogyasztói trendek képét.
  • vásárlói vélemények – a közösségi médiából és a véleményportálokról gyűjtve.

Ezek alapján következtetéseket von le a következőkről:

  • fogyasztói trendek – képes válaszolni arra a kérdésre, hogy mely termékek, szolgáltatások és életstílusok nyernek vagy veszítenek népszerűségükből,
  • vásárlói igények – a vásárlói vélemények elemzésével a ChatGPT a piackutatás során kiemeli azokat a kulcsfontosságú igényeket, problémákat és akadályokat, amelyeket érdemes kezelni egy ajánlattal.

A ChatGPT a piackutatásban felbecsülhetetlen támogatást nyújt a piaci lehetőségek azonosításában és az ajánlatok alkalmazkodásában a változó vásárlói preferenciákhoz. Segíthet a jövőbeli viselkedések előrejelzésében is. Azonban óvatosnak kell lennie. Ha a ChatGPT a piackutatás során nem rendelkezik kellően részletes adatokkal, akkor hallucinálhat, meggyőző, de helytelen információkat adva.

ChatGPT mint eszköz a piaci szegmentáláshoz

A piaci szegmentálás a hatékony célzás alapja a marketing tevékenységekben. A ChatGPT rendkívül hasznos lehet a vásárlói szegmensek azonosításában és elemzésében.

Ez a rendszer képes feldolgozni mind demográfiai adatokat (kor, nem, iskolai végzettség, lakóhely), mind a vásárlói viselkedésről, attitűdökről és életstílusokról szóló információkat. Ezen alapjában hasonló jellemzőkkel és igényekkel rendelkező célcsoportokat hoz létre.

A ChatGPT a piackutatás során rendkívül hatékonyan működik az alábbiak révén:

  • a vásárlói bázis koherens szegmensekbe sorolása a rendelkezésre álló adatok felhasználásával,
  • a megjelölt szegmensekben a vásárlók közötti közös jellemzők azonosítása,
  • egyedi neveket rendelni a szegmensekhez, amelyek tükrözik azok jellemzőit,
  • a szegmensek jövőbeli méretének és fejlődési irányainak előrejelzése.

Ez a pontos szegmentálás lehetővé teszi a célzott ajánlatokat és kommunikációt.

chatgpt for market research

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Hogyan működjön együtt a ChatGPT-vel a piackutatás során új üzleti lehetőségek azonosításához?

A ChatGPT egyik legérdekesebb képessége a piaci elemzés és a kiaknázatlan niche-k azonosítása, ahol a növekedési potenciál rejtőzik. Hogyan aktiválható ez a képesség?

Elsősorban fontos, hogy a rendszert a lehető legszélesebb tudással “etessük” az iparágáról, a versenytársakról és a vásárlókról – minél több adat, annál jobb eredmények. A ChatGPT piackutatásban rejlő potenciáljának kihasználásához érdemes:

  • megkérdezni a ChatGPT-t a versenytársak tevékenységeinek elemzéséről és azokról a területekről, ahol tevékenységük minimális,
  • közvetlenül érdeklődni a piaci niche-k és vásárlói szegmensek azonosítása iránt, amelyek igényei jelenleg nem teljesülnek,
  • kérdést feltenni az innovatív termékformátumokról vagy ügyfélszolgálati módszerekről, amelyeket a versenytársak még nem használnak.

Ezek alapján a mesterséges intelligenciának konkrét ajánlásokat kell generálnia a fejlesztési irányokról, üzleti lehetőségekről és potenciális piaci “fehér foltokról”. Érdemes ezeket az észrevételeket további hagyományos fogyasztói kutatásokkal is alátámasztani.

Hogyan javíthatja a ChatGPT a piackutatást a célzásban?

A megfelelő közönség elérése a hatékony online hirdetés alapja. A ChatGPT érdekes lehetőségeket kínál az online kampányok célzásának javítására. Képes például pontosan:

  • elemezni a célcsoportokat demográfiai jellemzők, érdeklődések vagy vásárlási szándékok alapján,
  • segíteni a legígéretesebb közönségszegmensek azonosításában,
  • generálni a képviselő felhasználók profiljait a megadott célcsoportokon belül,
  • javasolni a legjobb hirdetési csatornákat és formátumokat egy adott szegmens számára, és
  • értékelni a konkrét hirdetések összhangját a közönség preferenciáival, javasolva a potenciális változtatásokat.

Ennek köszönhetően maximalizálhatja a hirdetési üzenetek érdeklődő közönséghez való eljuttatásának esélyeit. Ezenkívül a ChatGPT lehetővé teszi, hogy gyorsan ellenőrizze ezeket a feltételezéseket, generálva a célzott hirdetések mintáit, valamint ajánlásokat adva arra, hogy mit érdemes javítani a tartalmukban, grafikájukban és csatornaválasztásukban. Az üzenet előzetes optimalizálása a kampány előtt jelentősen növeli annak hatékonyságát.

Mik a ChatGPT korlátai a piackutatás kontextusában?

Bár a ChatGPT a piackutatásban előnyei tagadhatatlanok, fontos tudomásul venni ennek az eszköznek bizonyos korlátait:

  • elsősorban a meglévő adatok elemzésére támaszkodik, ami torzíthatja a valós piaci képet,
  • a ChatGPT válaszainak minősége a “táplált” adatok mennyiségétől és megbízhatóságától függ; minél több valós fogyasztói észrevétel, annál jobb eredmények,
  • bizonyos finomságok a vásárlói viselkedésben nehezen értelmezhetők csupán száraz adatok alapján; az emberi intuíció és a közvetlen kapcsolat a fogyasztóval hasznos lehet ilyen esetekben.

Ezért fontos, hogy a ChatGPT-t a piackutatás során használja – a ChatGPT-t kombinálva a hagyományos fogyasztói kutatási módszerekből, elsődleges piackutatásból és személyes megfigyelésekből származó adatokkal a helyzet legátfogóbb megértésének elérése érdekében.

Ha nem a ChatGPT, akkor mi?

Ha a marketingesek nem akarják vagy nem tudják használni a ChatGPT-t a piackutatás során szabályozási okok miatt, alternatív mesterséges intelligencián alapuló eszközök állnak rendelkezésre:

  • Hotjar – ez egy eszközkészlet a felhasználói viselkedések elemzésére. Az olyan funkciók, mint a weboldal látogatásának rögzítése, hőtérképek vagy felmérések lehetővé teszik az interakciók nyomon követését az oldalon. Ezek az adatok lehetővé teszik a szűk keresztmetszetek, a felhasználói élménnyel kapcsolatos problémák és az optimalizálást igénylő területek azonosítását,
  • Google Trends – a Google ingyenes eszköze, amely az idő és a helyszín szerinti kulcsszavak, kifejezések, témák iránti érdeklődést és népszerűséget elemzi. Nagyszerű forrás a fogyasztói trendek, a keresések szezonális jellegének, a kereslet növekedésének vagy csökkenésének fázisainak megfigyelésére bizonyos termékek iránt,
  • chatgpt for market research

    Forrás: GoogleTrends (https://trends.google.com/trends/)

  • Gephi – egy nyílt forráskódú platform, amelyet a “data Photoshop”-ként ismernek, a közösségi hálózatok, az emberek és a márkák közötti kapcsolatok vizualizálására és elemzésére használják. Az eszköz lehetővé teszi a befolyásos csomópontok (egyének), kommunikációs csatornák és csoportos felosztások azonosítását. Ezt az értékes tudást például a közösségi média stratégiákban használják.
chatgpt for market research

Forrás: Gephi (https://gephi.org/features/)

Összefoglalás. A ChatGPT piackutatásban való használatának kulcsfontosságú előnyei és kihívásai

A ChatGPT a piackutatásban egy robusztus elemző eszköz, amely nagy potenciállal bír a marketingtanulmányok területén. A ChatGPT használatának kulcsfontosságú előnyei közé tartozik a nagy adathalmazon végzett átfogó és multidimenzionális elemzések képessége, váratlan észrevételek feltárása. Ezenkívül értékes támogatást nyújt a piaci lehetőségek és fenyegetések azonosításában.

Ugyanakkor érdemes emlékezni bizonyos korlátokra a ChatGPT és más mesterséges intelligencia eszközök használatakor, mint például a túlzott egyszerűsítések, az adatok helytelen értelmezésének kockázata, vagy a közvetlen piaci kapcsolatok hiánya. Ezek azonban olyan kockázatok, amelyek az emberi adat-elemzés során is felmerülnek.

A ChatGPT-ből származó információk bölcs integrálása a saját terepkutatásának eredményeivel a kulcs a mesterséges intelligencia által a stratégiai üzleti döntéshozatalhoz nyújtott érték maximalizálásához. Ez hatalmas lehetőséget jelent a kortárs piackutatási szakemberek számára.

chatgpt for market research

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban