Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét? | Mesterséges intelligencia az üzletben #71

Hogyan segíti az AI a szakembereket?

Van bármilyen bizonyíték arra, hogy az AI használata a munka során növeli a termelékenységet? Valóban! A legnagyobb tanulmány, amely megerősíti ezt a hipotézist, egy amerikai üzleti iskolákból álló tudóscsoport által készült, beleértve a Harvard Üzleti Iskolát és az MIT Sloan Menedzsment Iskolát. A kutatók 758 tanácsadó munkáját vizsgálták, akik a Boston Consulting Group alkalmazott tanácsadóinak körülbelül 7%-át képviselik.

A feladatuk új termékek koncepcióinak kidolgozása volt, figyelembe véve olyan szempontokat, mint:

• kreativitás,
• analitikus gondolkodás, vagy
• meggyőző készségek.

Az AI termelékenység növelését tesztelő kísérlet keretében összehasonlították teljesítményüket AI támogatás nélkül és a GPT-4 használatával, amely a ChatGPT Plus legújabb verziójának alapjául szolgáló nyelvi modell. A tanulmány célja az volt, hogy megvizsgálja, hogyan változtatja meg az AI beépítése a tanácsadók tipikus munkafolyamatát.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Növeli az AI a munka termelékenységét?

A BCG-nél elért eredmények meglepően világosak voltak. Minden tanácsadó, aki AI támogatást kapott, javította a munkája minőségét. Valójában a minőség akár 40%-kal is nőtt. De hogyan zajlott a tanulmány?

A kísérlet során a résztvevőket véletlenszerűen három csoportra osztották:

• egy kontrollcsoport — a tagjai nem használtak AI-t a munkájuk során,
• egy csoport, amely hozzáfért a GPT-4-hez – azonban előzetes utasítás nélkül arról, hogyan használják a legjobban a mesterséges intelligenciát,
• egy csoport, amely hozzáfért a GPT-4-hez és oktatási anyagokhoz.

A tanulmány három fázisra oszlott:

1. Először a tanácsadók kitöltöttek egy kérdőívet a demográfiai adataikról és hajlamaikról.
2. Ezután áttértek a fő részre, ahol a termék koncepciók kidolgozásával kapcsolatos feladatokat végeztek. Ezek a feladatok szorosan hasonlítottak a napi munkájukra, reális esettanulmányokat tartalmazva, például cipők készítése szűk célcsoportok és sportolók számára. A feladatok kreativitást, analitikus gondolkodást, valamint meggyőző szövegek írását igényelték.
3. A harmadik fázisban interjúk zajlottak, amelyek összefoglalták a tanácsadók tapasztalatait az AI-val való munkáról.

Kiderült, hogy a GPT-4-et használó tanácsadók 12,5%-kal termelékenyebbek és 25%-kal gyorsabbak voltak. A legnagyobb előnyöket a kevésbé képzett szakemberek tapasztalták, akik további képzést kaptak a GPT hatékony használatáról. Ebben a csoportban a kutatók figyelemre méltó 43%-os termelékenységnövekedést jegyeztek fel!

Az együttműködés módjai a mesterséges intelligenciával

Valamennyi alkalmazott ugyanúgy lépett interakcióba az AI-val? Úgy tűnik, nem. Így a kutatók úgy döntöttek, hogy azonosítják a leggyakoribb két módot, ahogyan az AI növeli a termelékenységet. Ezeket “Cyborg” és “Centaur” személyiségeknek nevezték el.

Cyborg

A Cyborg modell egy együttműködési megközelítést képvisel, ahol az emberek és az AI szorosan együtt dolgoznak a feladatok elvégzésében. A Cyborg együttműködés példái közé tartozik:

• egy programozó elkezd kódolni, és az AI kiegészíti és finomítja a kódot, akárcsak a Github Copilot használatakor,
• egy tanácsadó következtetéseket von le az elemzésből, és az AI további adatokat és vizualizációkat ad hozzá, kihasználva olyan eszközöket, mint a ChatGPT Plus,
• egy szövegíró egy hirdetési szöveget készít egy koncepcióból, és az AI ötleteket és kész szegmenseket javasol. A szövegíró ezután finomítja a koncepciót,
• egy mérnök vázlatot készít egy projektről, és az AI vizualizációt készít róla.

A Cyborg modellben a kulcs az emberi és gépi erőfeszítések zökkenőmentes integrációja az optimális eredmények elérése érdekében – így az AI jelentősen növeli a termelékenységet.

Forrás: HuggingFace (https://huggingface.co/spaces/hysts/ControlNet-v1-1)

Centaur

A Centaur modell a feladatok delegálásáról szól, ahol egyes feladatokat emberek végeznek, míg másokat az AI végez el, az egyes entitások erősségeinek és gyengeségeinek egyéni értékelése alapján. A Centaur stratégiák példái közé tartozik:

• az AI diagnosztizál, és az orvos a lehetséges terápiákat alakítja,
• egy tanácsadó azonosít egy üzleti problémát, és az AI elemzéseket és ajánlásokat generál,
• egy ügyvéd jogi panaszt készít, és az AI ellenőrzi a dokumentum helyességét és teljességét,
• egy szövegíró szövegvázlatot készít, és az AI stilisztikai és nyelvtani javításokat végez.

A kulcs a feladatok stratégiai megosztása és az emberek és gépek erősségeinek kihasználása. A Centaur megközelítés azonban kihívást jelent: hogyan lehet jobban megkülönböztetni az AI számára jobban megfelelő feladatokat, amelyek növelik a termelékenységet, azoktól, amelyeket jobban az emberek végeznek?

A technológia fragmentált határai

A kutatók a mesterséges intelligencia “kompetenciájának” meghatározásának kihívását a “technológia fragmentált határai” néven jelölték meg. Ez a kifejezés a mesterséges intelligencia sokféle és ingadozó képességeire vonatkozik.

Az AI képességei gyorsan fejlődnek, gyakran váratlan módon. Ezért a feladatok, amelyek látszólag hasonlóan nehezek az emberek számára, különböző oldalakon eshetnek a “határon” – egyesek könnyen megoldhatók az AI segítségével, míg mások a jelenlegi képességein túl maradnak.

Például, ahogyan a tanulmány is mutatta, a GPT könnyen:

• kreatív ötleteket generált új termékekhez,
• segített meggyőző szövegek írásában, vagy
• részletes adat-elemzést végzett.

Másrészt hibákat vétett egyszerű matematikai számításokban. Ez a “fragmentált határ” kihívást jelent mind az AI tervezők, mind a felhasználók számára – nehéz megjósolni, hogy mely látszólag hasonló feladatok lesznek könnyűek vagy nehezek az algoritmusok számára. Ezért elengedhetetlen, hogy lépésről lépésre felfedezzük és teszteljük az AI képességeit. Minél jobban megértjük ezeknek a képességeknek a “fragmentált határait”, annál hatékonyabban integrálhatjuk az emberek és gépek munkáját.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Hogyan növelheti a termelékenységet a vállalatában az AI?

A vállalatában hasonló kísérletet végezhet, hogy felmérje, mennyire képes a mesterséges intelligencia javítani a munkateljesítményt. Érdemes azzal kezdeni, hogy feladatokat adunk az alkalmazottaknak, például prezentációk, jelentések, üzleti javaslatok készítése, vagy esettanulmányok megoldása, mind AI segítségével, mind anélkül. Ez lehetővé teszi a valódi hatás mérését a termelékenységre és a munkaminőségre.

Mindazonáltal elengedhetetlen, hogy megfelelően felkészítsük az alkalmazottakat. Ahhoz, hogy 40%-os termelékenységnövekedést tapasztaljanak az AI-val, hasonlóan a Boston Consulting Groupnál elért sikerhez, képzési kezdeményezésekre és oktatási anyagok létrehozására lesz szükség.

A befektetés szinte biztosan megtérül. Például a reklámügynökségek gyorsabban generálhatnak kampányötleteket, a bankok hatékonyabban elemezhetik az ügyféladatokat, és a jogi irodák hatékonyabban készíthetnek dokumentumokat. Mindenhol, ahol kreativitásra, információelemzésre vagy szövegírásra van szükség – az AI segít az alkalmazottaknak termelékenyebbé válni.

A jövő az AI-val való munkában

A mesterséges intelligencia fejlődése nagy reményeket és aggodalmakat ébreszt, különösen azok körében, akiknek nehézségeik vannak új eszközök elsajátításával és munkamódszereik alkalmazkodásával a technológia változó lehetőségeihez.

Nem kétséges, hogy az AI növeli a termelékenységet azáltal, hogy tehermentesíti a csapatokat a legegyszerűbb és ismétlődő feladatoktól. Ezekből a feladatokból egyre több automatizálható lesz. Új szerepek is megjelennek, amelyek az emberi és gépi készségeket ötvözik, mint például AI oktatók vagy tudásbrókerek. A folyamatos készségfejlesztés és az AI-val való hatékony együttműködés elsajátítása elengedhetetlen lesz.

Ugyanakkor fontos tudatában lenni a fenyegetéseknek. Az automatizálás elveszítheti a munkát a kevésbé képzett egyének számára. Van egy kockázat is, hogy a vállalat túlságosan függővé válik a technológiai szolgáltatóktól. Ezért kulcsfontosságú, hogy egészséges távolságot tartsunk, és kritikusan értékeljük az AI által nyújtott információkat.

A jövő az AI-val való munkában lenyűgözőnek tűnik, de egyben kissé aggasztónak is, akárcsak egy jól megírt tudományos-fantasztikus regényben. Egyrészt hihetetlen lehetőségek állnak rendelkezésre, másrészt valóban van-e kontrollunk mindezek felett?

Összefoglalás

A kísérlet eredményei azt mutatják, hogy az AI ma növeli a termelékenységet. Néhány kreatív és analitikus feladat esetén akár 40%-kal is felgyorsítja a munkát. A kevésbé képzett munkavállalók a legnagyobb hasznot húzzák, de a legjobb szakemberek is gyorsabbak és hatékonyabbak.

Fontos megérteni, hogy mely feladatokat lehet automatizálni az AI által, és melyek igényelnek emberi részvételt. A munkaszervezés módjában is változásokra lesz szükség ahhoz, hogy a lehető legjobban kihasználhassuk az AI képességeit. A munka jövője ígéretesen érdekesnek tűnik – biztosan nem lesz unalmas. Ha még részletesebb leírást szeretne erről a tanulmányról, olvassa el a teljes jelentést (link).

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.