Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése? | Mesterséges intelligencia az üzletben #59

Bevezetés az AI érettségi elemzésbe

Az AI érettségi elemzés egy diagnosztikai eszköz, amely segít felmérni, hogy egy szervezet mennyire használja a mesterséges intelligencia képességeit. Az elemzés módszertana több tényezőt figyelembe vesz, beleértve:

• az AI kihasználása a mindennapi üzleti folyamatokban — például ügyfélszolgálati chatbot vagy e-kereskedelmi ajánlórendszer használata,
• technológiai infrastruktúra — modern megoldások, mint például felhőalapú számítástechnika és gépi tanulás alkalmazása,
• az adatarchitektúra, amelyet a cég alkalmaz — annak ellenőrzése, hogy az adatok struktúrája és minősége lehetővé teszi-e a fejlett elemzéseket,
• az alkalmazottak AI készségei — annak ellenőrzése, hogy az alkalmazottak megkapták-e a megfelelő képzést és értik-e, hogyan használhatják a mesterséges intelligenciát szakmai célokra,
• AI stratégia és üzleti célok — annak ellenőrzése, hogy az AI része-e a cég hosszú távú terveinek.

Az AI érettségi elemzés elvégzése különösen fontos a kis- és középvállalkozások számára, amelyek digitális átalakulásba kezdenek az AI segítségével, vagy szeretnék javítani a jelenlegi megvalósításaikat. Ennek oka, hogy segít azonosítani a konkrét fejlesztési területeket és stratégiát kidolgozni a további AI-hoz kapcsolódó fejlesztésekhez. Emellett átfogó megértést nyújt arról, hogy a szervezet hol áll az AI megvalósításában.

Hogyan lehet azonosítani az AI érettségi szintet a cégedben?

Több modell létezik a szervezetek AI használatának érettségének értékelésére. Az egyik legnépszerűbb a BCG tanácsadó cég által kidolgozott ötpontos skála:

1. Kezdeti. Ezen a szinten a cég tudatában van az AI megoldások létezésének, de hiányoznak az AI megvalósítások. Potenciálisan érdeklődik új megoldások bevezetése iránt.
2. Kezeletlen. A cég már elvégezte az első koncepciótesztjeit AI használatával.
3. Integrált. Az AI a cég kiválasztott területein, például a marketing osztályban van használatban.
4. Optimalizáló. Az AI jelen van számos kulcsfontosságú üzleti folyamatban, de ezek nincsenek összekapcsolva.
5. Átalakító. A mesterséges intelligencia a cég stratégiájának kulcsfontosságú része, és mélyen beágyazódott a működésébe.

Például egy 1-es érettségi szinten lévő e-kereskedelmi cég részt vehet AI konferenciákon, de még nem tesztel konkrét megoldásokat. Ezzel szemben egy 3-as szinten lévő cég már telepített egy ügyfélszolgálati chatbotot, de nem használ AI képességeket más területeken.

Az AI érettségi elemzés elvégzésével, például a Lengyel Fejlesztési Alap weboldalán elérhető teszt segítségével (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), pontosan meghatározhatod, hogy a céged hol áll. Ez segít azonosítani a konkrét szűk keresztmetszeteket és a fejlesztési területeket, amelyek az AI-hoz kapcsolódnak.

A szervezet AI érettségének megértése különösen fontos, amikor további források és finanszírozás iránt pályázik az üzleti átalakulás érdekében.

Kulcsfontosságú területek az AI érettségi elemzéshez – technológia és adatok

Ahhoz, hogy az AI valódi üzleti értéket nyújtson, megfelelő technológiai megoldásokra van szükség. A kulcsfontosságú elemek közé tartozik a felhőalapú számítástechnika, a dedikált architektúra és az elemző platformok, amelyek lehetővé teszik az összegyűjtött adatok feldolgozását és elemzését.

Például egy kis marketing ügynökség, amely először teszteli az AI-t, támaszkodhat a felhőre. Ezzel szemben egy nagy gyártó cég, amely széleskörű AI bevezetést tervez számos területen, célzottan épített megoldásokra lesz szüksége, amelyek helyben (on-premise) működnek, vagy speciális felhőmegoldásokra, mint például adatbázis vagy adatpiac.

A második fontos elem az elemzésben a magas minőségű, strukturált adatokhoz való hozzáférés. Ez elengedhetetlen az algoritmusok betanításához és az AI modellek felépítéséhez.

A legnagyobb sikerrel az adataikat algoritmusok tanítására felhasználó cégek példái közé tartoznak:

• Facebook, amely a felhasználói aktivitási adatok alapján célozza meg a hirdetéseket és kezeli a megjelenő ajánlásokat,
• Ryanair, amelynek árazási algoritmusai a történelmi jegyértékesítési adatokat elemzik,
• Netflix, amely a megtekintett tartalom adatai alapján generál személyre szabott filmajánlásokat.

Itt vannak a kérdések, amelyek segítenek elemezni a céged érettségét a technológia és az adatok területén:

1. Mi a cég IT architektúrája?
2. Használják a felhőtechnológiát?
3. Milyen típusú adatokat gyűjtenek?
4. Jól szervezett és címkézett?

Gondoskodj a csapatodról – hogyan befolyásolják az alkalmazottak készségei az AI integrációt?

Az AI érettségi elemzés másik fontos területe az alkalmazottak készségeinek és az AI-val kapcsolatos tudatosságának értékelése. A felmérés szerint a cégek akár 56%-a említi a tehetség hiányát, mint a nagyobb AI elfogadásának kulcsfontosságú akadályát. Az AI szakemberek magas költsége szintén fontos tényező.

Ebben a helyzetben a legegyszerűbb megoldás a meglévő alkalmazottak megfelelő képzése:

• online tanfolyamok — itt kihasználhatod a Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) vagy Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) által kínált széleskörű tanfolyamokat,
• szakmai workshopok és képzések,
• személyes coaching – a cégeden belül vagy egy szakemberrel folytatott ülés során.

Szervezeti stratégia és kultúra, mint az AI elfogadásának alapja

Ahhoz, hogy az AI megvalósítása sikeres legyen, a cég üzleti stratégiájának és kultúrájának támogatnia kell a folyamatot. A BCG elemzése szerint a digitális átalakulások (beleértve az AI alapúakat is) akár 90%-a azért bukik el, mert a szervezet stratégiája és kultúrája nincs összhangban.

Ezért érdemes megválaszolni a következő kérdéseket:

1. Az AI elfogadása része a cég stratégiájának és ütemtervének?
2. Milyen üzleti célok elérésében segít az AI? Milyen problémákat kell megoldania?
3. Az alkalmazottak nyitottak az AI tesztelésére és kísérletezésére? Jutalmazzák őket az innovatív ötletekért?

Jó stratégia és innovációs kultúra növeli annak esélyét, hogy az AI valóban kézzelfogható üzleti előnyöket kezd el nyújtani.

Mit tegyek, ha már tudom a cégem AI érettségét?

Miután elemezted a cég AI érettségét, konkrét célokat és kezdeményezéseket tűzhetsz ki, hogy segítsenek a következő szintre lépni. Például, ha a gyártó céged a 2-es szinten van, tervezhetsz egy több hónapos projektet a berendezések előrejelző karbantartási rendszerének bevezetésére. Ekkor elkezdheted a cég AI csapatának felépítését is az első adat-elemző felvételével.

Ugyanakkor figyelembe kell venni, hogy minél magasabb AI érettségi szintet szeretnél elérni, annál több erőfeszítést és befektetést (emberi, pénzügyi, idő) igényel. Másrészt az AI által nyújtott potenciális előnyök és versenyelőnyök hatalmasak.

A szervezetben a magas AI érettségi szint elsősorban a következőket jelenti:

• bevételnövekedés az adatalapú ajánlatok testreszabásának és a relevánsabb közönségcélzásnak köszönhetően,
• alacsonyabb működési költségek a folyamatok automatizálása és az AI döntéstámogatás révén,
• gyorsabb piacra jutás az új termékek esetében az AI kutatásban és fejlesztésben való alkalmazásával,
• magasabb ellátási lánc hatékonyság, amelyet előrejelző elemzésekkel érnek el,
• jobb ügyfélszolgálat és nagyobb fogyasztói elégedettség az AI chatbotoknak köszönhetően,
• hírnév mint az AI-alapú innovációk bevezetésének vezetője.

Ezért érdemes erőfeszítéseket és költségeket fordítani a magasabb AI érettségi szint elérésére. Ez optimalizálja a cég működésének számos aspektusát.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten, TikTokon.