A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti folyamatok automatizálásában

A mesterséges intelligencia több fontos módon változtatja meg az üzleti folyamatok automatizálását:

  • megkönnyíti a folyamatok térképezését – a részletes folyamatábrák készítése a munkafolyamatok elemzéséhez rendkívül időigényes lehet, és hajlamos az emberi hibákra. A mesterséges intelligencia automatizálja a folyamatok térképezését, gyorsan létrehozva hatékony grafikonokat az eseménynaplókból származó adatok elemzésével. Ez gyorsabbá, pontosabbá és hatékonyabbá teszi a térképezést,
  • valós idejű változtatások lehetősége – a mesterséges intelligencia egyik nagy előnye a folyamatok valós idejű figyelése, nem csak utólag. Ez lehetővé teszi a dinamikus alkalmazkodást a változó körülményekhez. Például a mesterséges intelligencia automatikusan átrendezheti a lépéseket vagy új folyamatpályákat hozhat létre a megnövekedett munkaterhek kezelésére,
  • automatikus mintafelismerés – a mesterséges intelligencia azonnal észleli a mélyen rejlő mintákat az adatokban, például a folyamatok késlekedésének okait. A toborzási folyamatban meg tudja határozni azokat a szakaszokat, ahol a jelöltek a legvalószínűbben lemorzsolódnak. Ezek a betekintések célzott optimalizálást tesznek lehetővé,
  • ismétlődő feladatok automatizálása – az automatizálás révén a mesterséges intelligencia átveheti a számlázást, az adatrögzítést és a dokumentumok átvitelét a rendszerek között, valamint más monoton feladatokat. Ez lehetővé teszi a munkavállalók számára, hogy összetettebb projektekkel foglalkozzanak.

Hogyan alakíthatja át a vállalatot az intelligens automatizálás?

Az intelligens folyamatautomatizálás hatékonyabbá teheti a vállalatot, ugyanazzal a csapattal, abban a területen, ahol a mesterséges intelligenciát alkalmazták. Az intelligens folyamatautomatizálás elsősorban a következő területeken javíthatja a vállalat teljesítményét:

  • gyártás,
  • marketing,
  • ügyfélszolgálat,
  • logisztika.

Például egy németországi Volkswagen-gyár “kollaboratív robotokat” telepített, hogy a munkások mellett dolgozzanak a motor összeszerelésénél. Ezek a robotok átveszik a legfizikailag megterhelőbb feladatokat, megelőzve a sérüléseket, miközben javítják a minőséget és a termelési sebességet.

Az ügyfélszolgálati folyamat automatizálása a legtöbb ember számára ismerős a banki vagy biztosítási ipar tapasztalataiból. Itt a vásárlási folyamat nagy részét virtuális mesterséges intelligencia ügynökök kezelik, akik képesek ismétlődő feladatokat végezni – a kötvények feldolgozásának automatizálásától kezdve a pénzügyi termékek értékesítéséig, egészen a kárigények kezelésére vonatkozó javaslatokig. A botok 24/7 válaszolhatnak az ügyfélmegkeresésekre, és akár 2,5-szer gyorsabban feldolgozhatják a kárigényeket, mint az ügynökök.

Az automatizált szállítási tervezési algoritmusok szintén az intelligens folyamatautomatizálás területéhez tartoznak:

  • a szállítási útvonalak optimalizálása,
  • automatikus készletszintek beállítása,
  • a szállítási sebesség növelése
  • növeli az ügyfél elégedettséget, csökkenti az megtett kilométereket, és megtakarítást eredményez a kevesebb tárolt áruk miatt.

Az első lépések az okos folyamatautomatizálás felé a vállalkozásában. Hol kezdje?

Ha szeretné kihasználni az intelligens folyamatautomatizálás előnyeit a vállalatában, először is fontolja meg, hogy mely területet szeretné automatizálni. A teljesen digitális folyamatok a legkönnyebben optimalizálhatók, míg a legnagyobb megtakarítások a gyártási és logisztikai folyamatok automatizálásából származhatnak. Íme néhány legjobb gyakorlat, amelyet érdemes szem előtt tartani, függetlenül a választott megvalósítási területtől:

  • Kezdje kicsiben – kezdjen egy szűkített pilot projekttel, amely 1-2 ismétlődő folyamatra összpontosít, amelyek hajlamosak az emberi hibákra. A tervezés legelső szakaszában világosan határozza meg a célokat és a siker mérésének módját,
  • Válassza ki a megfelelő folyamatokat – keressen ismétlődő feladatokat, amelyeknek világos szabályai vannak, és nem igényelnek döntéshozatalt. Ezek a legjobb jelöltek az automatizálásra,
  • Beszéljen a munkavállalókkal és az ügyfelekkel – vonja be a résztvevőket korán, hogy megkapja a véleményüket és támogatásukat. Engedje, hogy ők segítsenek meghatározni a célokat és a siker mérésének módját az üzleti folyamatok automatizálásához. Ez biztosan megkönnyíti a megvalósítást a későbbiekben,
  • Fejlesszen ki mutatókat – fontolja meg, hogy a legfontosabb-e az időmegtakarítás, a hibák csökkentése vagy a költségcsökkentés. Ellenőrizze és ossza meg az eredményeket, hogy bemutassa az értéket és igazolja az automatizálás bővítését,
  • Ünnepelje a kis győzelmeket – keressen néhány első automatizálási sikert, hogy azonnal bemutathassa a megvalósított megoldások értékét. Ez jó alapot teremt a nagyobb kezdeményezésekhez, és arra ösztönzi a munkavállalókat, hogy keressenek automatizálható folyamatokat a feladataik között.

Milyen mesterséges intelligencia eszközöket használjunk a folyamatok automatizálásához?

A legnépszerűbb no-code eszközök közé tartozik a Zapier és a Make a folyamatok automatizálásához. Ezek egyszerűen használhatók, így lehetőséget adnak arra, hogy gyorsan prototípust készítsenek egy megoldásról, például:

  • szabályalapú chatbot,
  • lead menedzsment,
  • termékbevezetés.
folyamat automatizálás

Forrás: Zapier (https://zapier.com/)

Sajnos a segítségükkel létrehozott megoldások teljesítménye gyakran nem elegendő a nagyobb léptékű üzleti felhasználásra. Ezért nézzük meg az üzleti célokra szánt folyamatautomatizálási megoldások példáit.

Appian BPM Suite

Az Appian BPM Suite egy üzleti folyamatkezelő szoftver, amely mesterséges intelligenciát (AI) használ az üzleti folyamatok optimalizálására és automatizálására. Íme néhány jellemzője és előnye:

  • lehetővé teszi a folyamatok létrehozását elemek áthúzásával a diagramon – programozás nem szükséges,
  • választhatja ki a feladataihoz legmegfelelőbb eszközt, például API integrációt, RPA-t, AI-t, üzleti szabályokat és másokat,
  • skálázható automatizálást biztosít egy biztonságos architektúrával,
  • lehetővé teszi a folyamatok rugalmas alkalmazkodását a változó szervezeti és piaci igényekhez,
  • segít egyszerű alkalmazások létrehozásában a vállalat számára, AI tippeket és tanácsokat kínálva az Appian folyamatmodellezőjében,
  • valós idejű nyomon követést és a folyamat teljesítményének mérését biztosítja a megfelelőség biztosítása, a hatékonyság növelése és a hibák csökkentése érdekében.

Az Appian AI Skill Designer eszköze lehetővé teszi a nagyszabású tartalom biztonságos feldolgozását mesterséges intelligencia segítségével, ami egyedi gépi tanulási modellek létrehozását jelenti privát adatokon, lehetővé téve az üzleti igényekhez igazított egyedi AI megoldások létrehozását anélkül, hogy adatkutatási készségekre lenne szükség. Az AI Skill Designer segítségével alkalmazhatja az AI-t kulcsfontosságú felhasználási esetekre, mint például e-mail osztályozás, dokumentum osztályozás és dokumentumkivonás – mindezt egy Low Code megoldáson belül. Az AI Skill Designer használatához egyszerűen adja hozzá az AI modult, mint bármely más tervezési objektumot, harmadik féltől származó szoftver vagy adathalmozás nélkül.

folyamat automatizálás

Forrás: Appian (https://appian.com/)

ADONIS BPM Suite

Az ADONIS egy olyan eszköz, amely működésében hasonló az Appian BPM Suite-hoz. Üzleti folyamatok (BPM) kezelésére használják, segít a folyamatok létrehozásában és optimalizálásában, sőt egy digitális iker létrehozásában is. Az ADONIS számos funkciót kínál, például:

  • Folyamatok modellezése BPMN grafikai jelöléssel és teljes folyamatdokumentáció létrehozása egyetlen adatbázisban,
  • Folyamatok elemzése és optimalizálása dinamikus diagramok és szimulációk segítségével,
  • Folyamatinformációk megosztása és érvényesítése a folyamatportálon keresztül,
  • Az összes érdekelt fél együttműködése és bevonása a folyamatok kezelésébe megjegyzések, információ- és ötletcserék révén.

Az ADONIS további funkciója Elli, egy chatbot, amely segít a felhasználóknak a szerszám kezelésében. Elli természetes nyelven válaszol a kérdésekre, és tanácsokat ad arra vonatkozóan, hogyan keressenek tartalmat az ADONIS adattárban, valamint arra, hogyan használják az eszközt. További információkat is nyújt konkrét témákról, vagy hasznos online forrásokhoz irányítja a felhasználókat a BPM webhelyeken.

Összefoglalás. Miért érdemes befektetni a mesterséges intelligenciával támogatott folyamatautomatizálásba?

A mesterséges intelligenciával segített folyamatautomatizálás már nem csak a futuristák álma, hanem sok üzleti szektorban standarddá válik. Az ilyen megoldásokba való befektetés kézzelfogható előnyöket hoz, mint például a hatékonyság növelése, a működési költségek csökkentése és az ügyfélszolgálat javítása.

De miért érdemes befektetni a mesterséges intelligenciával támogatott folyamatautomatizálásba? Íme néhány kulcsfontosságú ok:

  1. Termelékenység és hatékonyság növelése. Az üzleti folyamatok mesterséges intelligenciával történő automatizálása lehetővé teszi az ismétlődő feladatok gyorsabb és pontosabb elvégzését. Ez csökkenti a munkavállalók terhelését, lehetővé teszi számukra, hogy a munkájuk stratégiai szempontjaira összpontosítsanak, és növeli a vállalat általános termelékenységét.
  2. Költségcsökkentés. Azoknak a feladatoknak az automatizálása, amelyek korábban manuális beavatkozást igényeltek, csökkenti a működési költségeket. A szervezetek jobban kihasználhatják az emberi erőforrásokat, miközben minimalizálják a hibákat és a késlekedéseket.
  3. A szolgáltatás minőségének javítása. A mesterséges intelligencia képes hatalmas mennyiségű adatot gyorsabban és pontosabban elemezni, mint az emberek. Ennek eredményeként a vállalatok jobban megérthetik az ügyfelek igényeit, és gyorsabban reagálhatnak rájuk, ami a szolgáltatás minőségének javulásához vezet.
  4. Rugalmasság és skálázhatóság. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy gyorsan alkalmazkodjanak a változó piaci körülményekhez, és könnyen skálázzák a folyamatokat a vállalat növekedésével.
  5. Innováció és versenyelőny. Azok a vállalatok, amelyek befektetnek az intelligens automatizálási megoldásokba, gyakran iparáguk vezetőivé válnak. A technológiai innováció jobb termékekhez és szolgáltatásokhoz vezet, ami új ügyfeleket vonz.

Abban az időszakban, amikor a technológia gyorsan fejlődik, és a piaci verseny folyamatosan növekszik, azok a vállalatok, amelyek nem használják ki a mesterséges intelligencia lehetőségeit a folyamatautomatizálásban, lemaradhatnak. Ezért olyan fontos, hogy ne csak kövessük a technológia fejlődését, hanem aktívan alkalmazzuk azt az üzleti folyamataikban.

Végül érdemes emlékezni arra, hogy a mesterséges intelligenciával támogatott automatizálás nem csupán technológiai kérdés, hanem egy új gondolkodásmód az üzletről. A mesterséges intelligencia bevonása az üzleti folyamatokba nem csupán technológiai befektetés, hanem ami még fontosabb, a vállalat jövőjébe való befektetés. Ez egy olyan átalakulás, amely gyakran kihívásokkal teli, de megnyitja az ajtót az új lehetőségek és innovációk előtt, amelyek megváltoztathatják a szervezet arculatát.

AI-vel támogatott folyamatautomatizálás

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban