Hogyan válasszunk karriert az AI területén? | AI az üzletben #54

Karrier az AI területén – milyen lehetőségeket kínál?

A mesterséges intelligencia szinte minden üzleti területen jelen van ma, a gyártási folyamatok automatizálásától kezdve az online bolt ajánlatainak személyre szabásáig, egészen a nagy mennyiségű adat elemzéséig. Bár a helyzet nagyon dinamikus, több fő karrierút létezik az AI területén:

1. Mérnöki munka. Az AI és gépi tanulási mérnökök analitikus gondolkodásúak és szenvedélyük a komplex problémák megoldása.
2. Adatok. Az adatelemzés és -értelmezés, azaz az adat tudomány az alapja bármely AI projektnek. Rendszerek nélkül, amelyek képesek gyűjteni és feldolgozni a nyers adatokat, lehetetlen lenne hatékonyan használni azokat.
3. Alkalmazott AI. A McKinsey “Technológiai Trendek Kilátás 2023” jelentése szerint az alkalmazott AI az egyik leggyorsabban növekvő technológiai szektor. Magában foglalja a gépi tanulás (ML), a képfelismerés (Számítógépes Látás) és a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) üzleti alkalmazásait. Fontos része a marketing és értékesítés területén való alkalmazás.
4. AI etika. Az AI etikai tisztviselőjeként végzett karrier az egyik újonnan megjelenő szakma, amely az AI politikák létrehozására összpontosít a szervezetek számára, és biztosítja a jogszabályoknak való megfelelést.

Milyen szektorokban van kereslet az AI szakemberek iránt?

Az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Hivatala szerint a technológiai fejlődés növeli a mesterséges intelligencia szakértők iránti keresletet, amely várhatóan 23%-kal nő 2022 és 2032 között. Ez sokkal gyorsabb, mint más iparágakban. Íme a kulcsszereplők:

1. Pénzügy — a bankok és befektetési cégek nagy adatokat és prediktív algoritmusokat használnak a profit maximalizálására és a csalások észlelésének javítására.
2. Mezőgazdaság — az intelligens rendszerek lehetővé teszik a növénykezelés optimalizálását és a hozamok javítását – itt lépnek be az agrotechnológusok. Munkájuknak köszönhetően minimalizálható a műtrágyák és növényvédő szerek használata, robotokat alkalmazhatnak, és pontosan célozhatják meg és pusztíthatják el a kártevőket.
3. Egészségügy — az AI megváltoztatja az orvostudomány arcát a diagnosztika javításával és a távgyógyászat támogatásával – olyan munkakörök, mint az “egészségügyi adatelemző” jelennek meg. Az AI-t széles körben használják a kutatásban új gyógyszerek és kezelések kifejlesztésére.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania

Milyen készségekre van szükség az AI mérnökként való karrier kezdetéhez?

Az AI mérnöki állások olyan emberek számára készültek, akiket lenyűgöz a technológia és programozási készségekkel rendelkeznek. Például az AI mérnökök, akik személyre szabott ajánlásokat fejlesztenek olyan platformok számára, mint a Netflix és a Spotify, felelősek az algoritmusok kifejlesztéséért, amelyek a tartalmat a felhasználók preferenciáihoz igazítják.

Adattudomány — milyen kompetenciákra van szükség?

Ahhoz, hogy hatékony adatelemző legyél, elengedhetetlen a technikai tudás, például az adatelemzéshez használt programozási nyelvek ismerete, például Python vagy R, valamint az adatvizualizáló eszközök (mint például Tableau vagy Power BI). Fontos az is, hogy képes legyél nagy adathalmazokkal dolgozni, ami adatbázisok és SQL lekérdezések ismeretét igényli.

A technikai készségeken kívül a statisztikai és matematikai készségek képezik az adatelemzés alapját. Ezek lehetővé teszik a helyes értelmezést és következtetéseket. Ezen kívül az elemzőnek kommunikációs készségekkel kell rendelkeznie az elemzési eredmények és ajánlások hatékony bemutatásához. A kritikai gondolkodás és a problémamegoldó készségek szintén hasznosak az értékes üzleti betekintések generálásában.

Karrier az alkalmazott AI területén

A mesterséges intelligencia által vezérelt marketing már nem a jövő, hanem a mindennapi valóság. Az ügyféladatok felhasználásával a cégek személyre szabhatják a kommunikációt és a termékeket az egyes felhasználók igényeihez. A szakembereknek képesnek kell lenniük értékesítési chatbotok vagy ajánlórendszerek konfigurálására, hogy segítsenek személyre szabni az online bolt ajánlatait. Fontos lesz az is, hogy képesek legyenek generatív mesterséges intelligenciát használni, azaz:

• chatbotok, mint a ChatGPT vagy Bard, amelyek segíthetnek a marketing stratégiákban és tartalmakban,
• Midjourney vagy DALL·E 3 képek készítésére, és
• Runway vagy Kaiber videós tartalomhoz.

Forrás: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

AI etika

Az etikai szakemberek a technológia egy fontos aspektusával foglalkoznak: a magánélet védelmével és az algoritmusok pártatlanságával kapcsolatos kihívásokkal. Feladatuk biztosítani, hogy a mesterséges intelligencián alapuló rendszereket felelősségteljesen és a vállalat értékeivel, valamint a jogszabályokkal összhangban használják.

AI platformok a képzéshez – hol szerezhet tudást?

A számos online tanulási platform lehetővé teszi a rugalmas képzést a mesterséges intelligencia területén és az önálló felkészülést az AI karrierre. Íme néhány ajánlott lehetőség:

• IBM AI Engineering Professional Certificate (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – egy 9 hónapos program, amely a gépi tanulást, a neurális hálózatokat, a képfeldolgozást és a számítógépes látást fedi le,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – egy 3 hónapos program az AI egyik vezető szakértőjétől, Andrej Karparthytól,
• Coursera (https://coursera.org/)– széles választékú kurzusok, specializációk és szakmai tanúsítványok az AI, gépi tanulás, adatelemzés és kapcsolódó területeken. A Stanford Egyetem és az IBM együttműködésével készült programok is elérhetők,
• Bevezetés a generatív AI-ba a Google-től (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ) – egy bevezető kurzusokból álló sorozat a generatív AI-ról, a Nagy Nyelvi Modellekről (LLM) és alkalmazásaikról.

Függetlenül a választott platformtól, a kulcs az elméleti tudás és a gyakorlat kombinálása mintaprojektek formájában, valamint valós üzleti és társadalmi problémák megoldása AI és adatelemzés segítségével.

Forrás: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Milyen soft skillek értékesek az AI iparban?

A technológia gyors fejlődése ellenére bizonyos tulajdonságok változatlanok maradnak. Az AI területén való karrier fejlesztéséhez a kreativitás vagy a problémamegoldó készségek hasznosak lesznek. A csapatban való munkavégzés képessége szintén fontos előnynek számít az AI projektek során.

Összegzés

A mesterséges intelligencia területén a karrierlehetőségek labirintusán való áthaladás alapos megértést igényel mind a munkaerőpiac igényeiről, mind a saját képességeidről. A különböző szerepek és követelményeik megértése lehetővé teszi, hogy pontosan válassz karriert az AI területén, megtervezd az oktatási utadat, és a legértékesebb soft skillek fejlesztésére összpontosíts. A mesterséges intelligencia páratlan ütemben fejlődik. A karrieredet ehhez igazítani rugalmasságot, bátorságot és kreatív gondolkodást igényel. De ez lehet a kulcs a szakmai sikerhez.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.